Maestría en Inteligencia Artificial*: conviértete en Data Sciencist e impulsa tu carrera profesional con UNIR

Aprende con la metodología personalizada de la Maestría en IA a distancia

En UNIR tenemos el objetivo de que la formación que impartimos en nuestros títulos se ajuste a lo que la sociedad y las empresas demandan. Para ello, hemos desarrollado una metodología didáctica orientada a la mejora profesional basada en cuatro ejes fundamentales:

• La resolución de Problemas: las clases en directo, las actividades de evaluación y los exámenes están diseñados para que aprendas a enfrentarte a retos profesionales y darles solución. Analiza y pon en marcha estrategias que se aplican diariamente en el mercado.
• El trabajo en un Proyecto: a lo largo de la titulación trabajarás en un proyecto integrador transversal a varias asignaturas, en el que realizarás trabajos con una complejidad y enfoque similar al que puedas encontrarte en el mundo laboral.
• El desarrollo de competencias Personales (soft skills): a través de diferentes cursos complementarios, conseguirás adquirir las competencias blandas más demandadas en tu profesión.
• La creación de tu propio Portfolio: incluye toda tu experiencia en la maestría, las nuevas herramientas que dominas, las certificaciones que hayas obtenido, las empresas para las que has trabajado o los proyectos en los que has participado. Enriquece así tu CV y consigue tus objetivos profesionales.

Esta metodología 4P se une al método de estudio de UNIR, flexible, personalizado y eficaz. Nuestra propuesta en línea te permite asistir a las clases según tus posibilidades y compaginar tus estudios con tu vida personal y laboral. Se basa en los siguientes pilares.

Aprendizaje virtual

• Clases a distancia en directo: programadas con antelación para que puedas organizar tu asistencia. Si aun así no se ajustan a tus horarios o tienes alguna duda, puedes verlas en diferido tantas veces como precises.
• Seminarios especializados: impartidos por especialistas de otras universidades sobre herramientas y tendencias específicas del sector.
• Talleres prácticos: en los que resolverás problemas reales a los que se enfrentan los miembros del claustro a nivel profesional.
• Preparación de certificaciones: fórmate en las más demandadas en el sector y consigue superar los exámenes de las certificadoras.
• Campus virtual: accede a él desde tu ordenador u otro dispositivo para asistir a las clases, consultar el material, los horarios o participar en foros.
• Recursos didácticos: dispondrás de todo tipo de recursos académicos para completar tu formación y facilitar tu aprendizaje. En él se incluyen esquemas, resúmenes, actividades o lecturas recomendadas, entre otros.

Aprendizaje por competencias

En todos nuestras maestrías encontrarás la Huella UNIR, un conjunto de módulos específicos para desarrollar skills transversales como el trabajo en equipo, el liderazgo o la comunicación eficaz.

Seguimiento y networking

• Asesor personal: se te asignará desde el primer día para resolver dudas, ayudarte a planificar tareas o recomendarte recursos didácticos. Podrás contactar con él a través de la plataforma, teléfono o correo electrónico.
• Profesores: resolverán todas tus dudas a través de los foros, el feedback individual o sesiones conjuntas previas a los exámenes.
• Networking: entrarás en contacto con profesionales y estudiantes con intereses similares a los tuyos con los que poder compartir experiencias y aplicaciones reales de la IA.

Aprendizaje personalizado

En UNIR apostamos por la personalización tanto a la hora de organizar los recursos formativos como a la de trazar itinerarios adaptados a cada alumno, lo cual permite mejorar tus opciones laborales.

Para más información sobre nuestra metodología, consulta la sección Cómo se estudia en UNIR.

Sistema de evaluación

Para saber si has cumplido tus objetivos generales y específicos definidos en el programa, los profesores efectuarán la evaluación del aprendizaje teniendo en cuenta la calificación obtenida en los siguientes apartados:

• Evaluación continua: supone el 40% de la nota final. Incluye los trabajos y resolución de casos prácticos, foros, asistencia a clase, etc.
• Exámenes en línea y/o presenciales: representan el 60% de la nota final y es indispensable aprobarlos. Puedes elegir en cada asignatura y convocatoria si realizarlos desde tu ordenador o desde las sedes habilitadas por UNIR.
• Prácticas externas: se realizan en la modalidad de retos a distancia en diferentes empresas. Deberás superar una evaluación continua durante su realización de las mismas, tanto por el tutor asignado por la organización como por el profesor de la asignatura. La nota final se obtiene con base en la siguiente fórmula previa superación del informe del director de prácticas:
• Evaluación de los informes de incorporación y seguimiento, corregidos por un profesor de la universidad, un 40%.
• Evaluación del informe final, corregido por un docente de UNIR, el restante 60%.
• Trabajo Fin de Maestría: el director del TFM seguirá tus avances y una comisión realizará una evaluación final. Se valorará tanto el proyecto como la defensa oral del mismo.

Descubre en qué puedes trabajar con esta maestría

La IA es un área transversal que puede aplicarse en cualquier campo, desde la automatización de informes médicos hasta el control de stock de un almacén para predecir qué productos se van a necesitar en función de la estación en la que estamos. Con la Maestría en Inteligencia Artificial de UNIR lograrás convertirte en un perfil tecnológico imprescindible que demandan las empresas y organizaciones de diferentes sectores y actividades, como la medicina, la logística, la educación, las ciudades inteligentes o la Industria 4.0, entre muchos otros.

Conviértete en el data scientist capaz de liderar la revolución tecnológica que trae la IA a través de puestos como:

• Consultor data mining, procesando los datos y la información que manejan las empresas para analizarlos, darles un valor añadido, detectar anomalías u optimizar procesos.
• Consultor NPL, aplicando el procesamiento del lenguaje natural, consiguen que las máquinas entiendan y procesen mejor el lenguaje humano, por ejemplo, en chatbots.
• Machine learning scientist, aplicando el aprendizaje automático para desarrollar algoritmos que permitan crear métodos que redunden en la eficiencia empresarial, como por ejemplo pronosticar qué productos se van a agotar en un almacén.
• Ingeniero en visión artificial, ofreciendo la posibilidad de automatizar y/o mejorar procesos utilizando información contenida en imágenes, como puede ser el guiado de robots o la identificación de componentes.
• Ingeniero de Inteligencia Artificial (machine learning engineer), diseñando sistemas que ofrezcan soluciones de mejora a problemas reales de las empresas.
• Arquitecto de Sistemas de Inteligencia Artificial, ideando cómo implementar la IA en las compañías, teniendo en cuenta a los diferentes departamentos y profesionales implicados.
• Desarrollador IA, diseñando las técnicas de programación y los softwares que permiten el desarrollo de la inteligencia artificial.
• Data scientist, investigando y extrayendo información (big data) en función de las particularidades de cada organización.
• Consultor tecnológico: asesorando de forma externa sobre cómo incorporar la IA a todo tipo de empresas y organizaciones.

Perfil de egreso

Al finalizar la Maestría a distancia en Inteligencia Artificial estarás capacitado para:

• Conocer los métodos que dotan a las máquinas de comportamientos inteligentes y las diferentes técnicas de inteligencia artificial.
• Manejar, programar y parametrizar herramientas avanzadas para la creación de software inteligente.
• Integrar nuevos desarrollos de IA a los sistemas informáticos existentes.
• Liderar proyectos como experto en machine learning.
• Iniciar estudios de doctorado y habilitarte como investigador en redes neuronales.

Un claustro de prestigio

Contamos con profesores de alta excelencia académica, cada uno experto en su materia. Además, se encuentran activos profesionalmente en varias empresas, lo que les permite aportar un punto de vista más cercano al mercado laboral actual.