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16 nov 2026
Formación universitaria con acreditación europea
Cumplimos con los estándares de enseñanza y aprendizaje fijados por el Espacio Europeo de Educación Superior, desde un enfoque inclusivo e innovador. Una excelencia académica que es posible gracias a la suma de tu esfuerzo, la experiencia profesional de nuestros docentes y el compromiso de los asesores personales. Consigue un perfil internacional único.
Datos que avalan la Maestría en Inteligencia Artificial y su proyección laboral
1°
Maestría en Inteligencia Artificial oficial con más egresadosMinisterio de Educación y RUCT, 2023
94%
es la tasa de empleo de nuestros egresados
53%
aumenta sus ingresos al finalizar la maestría IA
¿Por qué estudiar la Maestría en Inteligencia Artificial online de UNIR?
El objetivo de este posgrado es que adquieras una formación avanzada y práctica para impulsar tu carrera como ingeniero en IA. En el plano educativo, habilita para la investigación y da acceso a estudios de doctorado. En el plano profesional, te capacitará para que aportes soluciones innovadoras y reales, integrando múltiples técnicas y tecnologías en una misma solución. Serás capaz de:
- Trabajar con los modelos computacionales de percepción en las modalidades de visión y habla, empleando librerías de código abierto como Matlab.
- Diseñar e implementar un sistema con la implicación de técnicas de inteligencia artificial, computación en la nube y machine learning.
- Manejar y programar herramientas avanzadas para la creación de software inteligente basado en lenguajes de programación como Python o R en entornos como Jupyter y Google Colab.
- Construir e implementar arquitecturas cognitivas artificiales empleando infraestructuras de computación y ecosistemas big data en la nube como Microsoft Azure o Amazon Web Services (AWS).
- Aplicar técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural para el análisis de sentimientos o la creación de agentes conversacionales, entre otras aplicaciones, haciendo uso de librerías como NLTK.
- Implementar TensorFlow para el aprendizaje automático y agentes inteligentes para la toma de decisiones en STRIPS/PDDL.
Matricúlate y recibe gratis un Curso de Programación Python. Aprende todas las claves de este lenguaje y completa tu perfil.
¿Cómo estudiar la Inteligencia Artificial? Potencia tu formación con las herramientas IA más utilizadas, como Python o Keras
La Maestría en IA en línea responde a las necesidades reales de las empresas con un plan de estudios que incluye el uso de los lenguajes y aplicaciones más demandados del sector, como Python, Keras, R, STRIPS/PDDL, Google Colab, Matlab, Scikit-learn, TensorFlow, NLTK, Microsoft Azure o AWS.
Comporativa entre TensorFlow y PyTorch
Con TensorFlow trabajarás en un ecosistema sólido para llevar tus modelos a producción y desplegarlos en la nube o en dispositivos móviles. Te exigirá una mayor curva de aprendizaje, pero te ofrecerá estabilidad y herramientas avanzadas para escalar tus proyectos.
Por el contrario, con PyTorch desarrollarás modelos de manera más intuitiva y flexible, perfecto para cuando necesites prototipar rápido o experimentar con arquitecturas complejas. Avanzarás con mayor fluidez en investigación y pruebas, aunque en producción encontrarás con un ecosistema menos amplio que el de TensorFlow.
Consigue certificaciones exclusivas de Cloud Computing y Machine Learning
Solo por matricularte en la Maestría en Inteligencia Artificial de UNIR tendrás acceso a formación sin coste con la que diferenciarás tu perfil.
Antes de iniciar la maestría, podrás realizar dos cursos de preparación de un mes de duración en los que demostrarás tus conocimientos y competencias en la materia para conseguir las Certificaciones de Cloud Computing de las empresas líderes en soluciones de computación en la nube.
- Microsoft Certified Azure Fundamentals: verifica tu conocimiento de los conceptos de la nube, tales como los servicios, las cargas de trabajo, la seguridad, la privacidad, los precios o el soporte de Azure. Si quieres realizar el examen, te ofrecemos un cupón para que lo hagas sin coste.
- AWS Certified Cloud Practitioner: demuestra tu comprensión general del funcionamiento de la nube de AWS, la infraestructura, los principios arquitectónicos y los aspectos básicos de conformidad y seguridad de la plataforma.
También antes del inicio de la maestría podrás formarte en las claves del lenguaje básico de programación con el Curso de Programación en Python. Lograrás dominar con soltura los fundamentos y sus librerías.
Una vez finalizado la Maestría en IA, tendrás la posibilidad de seguir ampliando tu formación con dos cursos de preparación enfocados en la inteligencia artificial y machine learning. Podrás conseguir las certificaciones de dos de las empresas más importantes del sector.
- Microsoft Certified AI Azure Fundamentals: podrás certificarte de manera gratuita después de realizar el curso de preparación. Asentarás tus conocimientos sobre cargas de trabajo comunes de inteligencia artificial y aprendizaje automático, y qué servicios de Azure se pueden aplicar en cada caso.
- AWS Machine Learning Foundations: este curso es altamente recomendable para preparar el curso avanzado de la certificación AWS Machine Learning Certified – Speciality. Conocerás los conceptos y la terminología de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático de forma práctica y guiada.
¿Cómo ayuda esta maestría a crear agentes de IA autónomos?
La Maestría en Inteligencia Artificial de UNIR Perú proporciona una base sólida en aprendizaje automático, deep learning y procesamiento del lenguaje natural, áreas esenciales para el desarrollo de agentes de IA. A través de asignaturas orientadas a la construcción de modelos avanzados, aprenderás a diseñar sistemas que analizan datos, identifican patrones y ejecutan acciones sin supervisión constante.
El programa incorpora un enfoque práctico que permite aplicar estos conocimientos en proyectos reales, donde crearás agentes autónomos aplicables en sectores como asistentes virtuales, robótica, análisis predictivo y sistemas de recomendación.responsables y alineados con principios éticos.
Además, trabajarás bajo el enfoque human‑in‑the‑loop, donde aprenderás a supervisar, validar y corregir las decisiones de los sistemas automatizados para garantizar resultados seguros, transparentes y libres de sesgo.
¿Qué especialidad en ciencia de datos se adapta mejor a tus objetivos profesionales?
Elige estudiar inteligencia artificial en Perú con la Maestría en Inteligencia Artificial online de UNIR, la única del mercado que ofrece tres especialidades. Prepárate para obtener mejores condiciones en tu puesto de trabajo con una especialización enfocada en la ciencia de datos. Elige el Programa Superior Universitario que mejor se adapte a tu perfil, objetivos e intereses profesionales:
Adquiere los conocimientos necesarios para aplicar técnicas avanzadas en análisis e interpretación de datos en entornos de IA. Desarrollarás soluciones analíticas basadas en IA generativa y herramientas low-code para la extracción de insights en grandes volúmenes de datos, optimizando la toma de decisiones en los negocios.
Más informaciónAprende a diseñar, implementar y gestionar infraestructuras de almacenamiento, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos aplicados a la IA. Adquirirás los conocimientos avanzados en MLOps y AIOps para la automatización del ciclo de vida de los modelos de machine learning, su despliegue, monitorización y mantenimiento en entornos de producción.
Más informaciónDescubre técnicas de ajuste fino, evaluación y despliegue de modelos de lenguaje masivo (LLM) en producción, garantizando seguridad, ética y regulación en su uso. Además, conoce la integración de estos modelos en aplicaciones empresariales mediante su modularización e incorporación a sistemas de software a través de APIs, SDKs, arquitecturas de microservicios y otras estrategias de interoperabilidad.
Explora su implementación en plataformas cloud, entornos híbridos y soluciones on-premise, asegurando escalabilidad, rendimiento y compatibilidad con infraestructuras tecnológicas existentes.
Más información
EE.UU.
Impulsa tu perfil profesional con una especialidad americana
Gracias al convenio entre UNIR y la MIU City University Miami (EE. UU.), puedes ampliar tu formación en una institución estadounidense. Destaca tu CV complementando tu Maestría en Inteligencia Artificial con un título americano y especialízate como Digital Project Manager, un perfil profesional altamente demandado por las empresas.
Certificado de Educación Continua en Gestión Digital de Proyectos: lidera equipos de trabajo, planifica recursos y supervisa la calidad de los resultados para alcanzar los objetivos establecidos. Aplica buenas prácticas según las normas ISO y gestiona servicios de tecnologías de la información según la metodología ITIL.
Malla Curricular
¿Qué asignaturas estudiarás en esta maestría en línea?
El plan de estudios de este posgrado en inteligencia artificial tiene un enfoque teórico-práctico, con una orientación clara hacia lo que te encontrarás en la empresa. Aprenderás, de forma práctica, mediante la ejecución de un proyecto de IA o la realización de un trabajo de investigación. En la parte teórica, destaca una asignatura realmente diferencial que es específica de procesamiento del lenguaje natural, así como otra sobre investigación en inteligencia artificial.
Estructura del plan de estudios
Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:
| TIPO | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 42 |
| Optativas | 6 |
| Trabajo Fin de Estudios | 12 |
| Créditos totales | 60 |
Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Investigación y Gestión de Proyectos en Inteligencia Artificial | Obligatoria | 6 |
Procesamiento del Lenguaje Natural | Obligatoria | 6 |
Visión Artificial | Obligatoria | 6 |
Técnicas de Aprendizaje Automático | Obligatoria | 6 |
Razonamiento y Planificación Automática | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo | Obligatoria | 6 |
Aprendizaje Automático no Supervisado | Obligatoria | 6 |
Optativa o Práctica en Empresa | Optativa | 6 |
Trabajo Fin de Máster | Trabajo Fin de Estudios | 12 |
| Asignaturas | Carácter | Créditos |
|---|---|---|
Prácticas Académicas Externas | Optativa | 6 |
Computación en la Nube dirigida a Inteligencia Artificial | Optativa | 6 |
Experiencia formativa y apoyo
Prácticas académicas externas
Esta maestría incluye 96 horas de prácticas en la modalidad de retos a en línea. Las llevarás a cabo en empresas de ámbito nacional e internacional. Tendrás que dar solución a los problemas reales de la compañía bajo la supervisión de un director de prácticas de la propia organización. Algunas de estas empresas son:
Reconocimiento de prácticas
Si ya tienes experiencia y quieres solicitar el reconocimiento de las prácticas, deberás acreditar 300 horas en empresas que desarrollen parte de su actividad en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada. Las tareas desempeñadas deben estar relacionadas con alguno de los siguientes ámbitos de conocimiento:
- Diseño, parametrización, implementación y evaluación de algoritmos de aprendizaje automático sobre conjuntos de datos asociados a la operación de la organización o sus clientes.
- Diseño, parametrización, implementación y evaluación de técnicas de inteligencia artificial aplicadas a la resolución en tiempo real de problemas de negocio.
- Diseño, parametrización, implementación y evaluación de técnicas de inteligencia artificial aplicadas a la toma de decisiones empresarial.
Sistema de evaluación
Para saber si has cumplido tus objetivos generales y específicos definidos en la maestría, la valoración de tu aprendizaje se realizará teniendo en cuenta la calificación obtenida en los siguientes puntos:
- Evaluación continua: a través de test, trabajos, proyectos, casos y tu participación en foros, debates y otros medios colaborativos, además de la resolución de casos prácticos.
- Exámenes online y/o presenciales: al final de cada cuatrimestre. Elige en cada asignatura y convocatoria si quieres realizarlos desde tu ordenador o en los centros habilitados por UNIR.
- Prácticas externas: te permitirán aplicar tus conocimientos y desarrollar habilidades en IA para lograr una mejoraría en tu rendimiento académico. Se califican mediante una evaluación continua. Durante su realización, un tutor asignado por la empresa y el profesor de la asignatura valorarán tus avances en el aula.
- Trabajo Fin de Maestría: el director del TFM seguirá tu progreso y una comisión realizará una evaluación final. Se valorará tanto el proyecto como su defensa oral.
Una metodología adaptada a ti
Campo Laboral
¿En qué puedes trabajar con esta maestría online?
La IA es un área transversal que puede aplicarse en cualquier campo, desde la automatización de informes médicos hasta el control de stock de un almacén para predecir qué productos se van a necesitar en función de la estación en la que estamos. Con la Maestría en Inteligencia Artificial de UNIR lograrás convertirte en un perfil tecnológico imprescindible que demandan las empresas y organizaciones de diferentes sectores y actividades, como la medicina, la logística, la educación, las ciudades inteligentes o la Industria 4.0, entre muchos otros. Estudiar inteligencia artificial en Perú te permitirá acceder a estas oportunidades y lograrás un incremento potencial de sueldo.
Conviértete en el data scientist capaz de liderar la revolución tecnológica que trae la IA a través de puestos como:
- Consultor data mining, procesando los datos y la información que manejan las empresas para analizarlos, darles un valor añadido, detectar anomalías u optimizar procesos.
- Consultor NPL, aplicando el procesamiento del lenguaje natural, consiguen que las máquinas entiendan y procesen mejor el lenguaje humano, por ejemplo, en chatbots.
- Machine learning scientist, aplicando el aprendizaje automático para desarrollar algoritmos que permitan crear métodos que redunden en la eficiencia empresarial, como por ejemplo pronosticar qué productos se van a agotar en un almacén.
- Ingeniero en visión artificial, ofreciendo la posibilidad de automatizar y/o mejorar procesos utilizando información contenida en imágenes, como puede ser el guiado de robots o la identificación de componentes.
- Ingeniero de Inteligencia Artificial (machine learning engineer), diseñando sistemas que ofrezcan soluciones de mejora a problemas reales de las empresas.
- Arquitecto de Sistemas de Inteligencia Artificial, ideando cómo implementar la IA en las compañías, teniendo en cuenta a los diferentes departamentos y profesionales implicados.
- Desarrollador IA, diseñando las técnicas de programación y los softwares que permiten el desarrollo de la inteligencia artificial.
- Data scientist, investigando y extrayendo información (big data) en función de las particularidades de cada organización.
- Consultor tecnológico: asesorando de forma externa sobre cómo incorporar la IA a todo tipo de empresas y organizaciones.
Encuentra oportunidades profesionales en Inteligencia Artificial: trabajos de alta demanda
Las ofertas de empleo asociadas a este sector crecen anualmente más del 74%. Con este programa en Inteligencia Artificial online de UNIR te convertirás en el perfil tecnológico imprescindible para dar solución a problemas reales en todos los sectores profesionales con gran capacidad de mejora salarial. Impulsarás tu carrera con el conocimiento de los diferentes modelos de negocio hasta llegar a la dirección y realizar tus prácticas en empresas como estas.
Perfil profesional
Al finalizar la Maestría a distancia en Inteligencia Artificial estarás capacitado para:
- Conocer los métodos que dotan a las máquinas de comportamientos inteligentes y las diferentes técnicas de inteligencia artificial.
- Manejar, programar y parametrizar herramientas avanzadas para la creación de software inteligente.
- Integrar nuevos desarrollos de IA a los sistemas informáticos existentes.
- Liderar proyectos como experto en machine learning con un beneficio salarial asociado a la formación.
- Iniciar estudios de doctorado y habilitarte como investigador en redes neuronales.
Mejora laboral de nuestros graduados
84%
de los egresados afirma que la maestría les ha servido para mejorar profesionalmente
45%
aumenta sus ingresos al finalizar la maestría en IA
Reconocimientos académicos
Centro certificado por ANECA, según el modelo AUDIT
La Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología cuenta con el sello de calidad otorgado por la Agencia Nacional de Evaluación y Acreditación, el órgano encargado de garantizar la calidad de las titulaciones impartidas en el sistema universitario español en línea con el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
UNIR: una universidad de 5 estrellas, según QS Stars
UNIR alcanza la máxima calificación en el rating de la reconocida consultora británica. Estamos entre las mejores universidades en línea del mundo tras superar ampliamente todos los requisitos exigibles en una rigurosa auditoria centrada en la excelencia y la calidad educativa.
THE sitúa a UNIR en la élite mundial universitaria por su calidad educativa
UNIR logra un posicionamiento histórico en el ‘Sustainability Impact Ratings 2026’ de Times Higher Education, la plataforma global responsable de algunos de los rankings universitarios más influyentes del mundo. UNIR, que es la primera universidad privada online en la clasificación general, destaca por su impacto social, con una educación de calidad, su contribución al desarrollo sostenible, la igualdad de género y el trabajo decente.
Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’
Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación online por su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.
Plana Docente
Aprende de profesores expertos en inteligencia artificial
Aprende de profesores expertos en IA
El equipo docente de esta titulación está integrado por especialistas en cada una de las áreas que conforman el plan de estudios. Son profesionales en activo con una dilatada experiencia, reconocimiento laboral y en continua actualización. Todos los profesores de UNIR se someten a continuos controles de calidad de forma interna.
Dirección
Director académico
Dir. del equipo de AI, Datos y App Innovation en Microsoft, experto en IA, Data, Kubernetes y tecnologías serverless. Dir. del Máster en IA en UNIR y docente en Cloud. Conferencista en eventos de la industria, con formación en Telecomunicación en IA.
Nuestros expertos y docentes destacados
Ha sido profesor en la Universidad Complutense de Madrid, el Centro de Estudios Superiores Felipe II y la Universidad Internacional de La Rioja, y tiene más de 15 años de experiencia docente en los niveles de grado, máster y doctorado.
Como investigador, ha desarrollado múltiples estancias de investigación pre-doctoral y postdoctoral en Harvard University, Open University of the Netherlands y Universidade de Coimbra. Ha participado en más de 30 proyectos con financiación competitiva (regionales, nacionales e internacionales), incluyendo seis proyectos en los programas marco de la Comisión Europea (FP7 y Horizonte 2020). Ha sido Investigador Principal en varios proyectos (COMPETE, PLENTaS, TrivialCV, CSN) y dirigido varias tesis doctorales relacionadas con la tecnología educativa, los videojuegos y la inteligencia artificial. En la actualidad dirige la Cátedra IBM-UNIR de Data Science in Education y coordina el Programa de Doctorado en Ciencias de la Computación de UNIR. Es autor de más de 150 publicaciones científicas en congresos y revistas internacionales.
En el ámbito de la gestión universitaria ha sido Director de la Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología de UNIR, y Subdirector Académico de la misma. También ha ejercido como Vicedecano de Innovación en la Facultad de Informática de la Universidad Complutense de Madrid, Coordinador Académico de Trabajos de Fin de Estudios en UNIR y Coordinador Académico de Prácticas en UNIR. En la actualidad, es el Vicerrector de Investigación de UNIR y Director de Investigación del Grupo PROEDUCA.
Doctora en Informática por la Universidad Complutense de Madrid. Ha compaginado actividad investigadora y carrera profesional durante los últimos años, trabajando en diversas universidades así como participando de algunas empresas de nueva creación.
Docente e investigadora en IA, NLP y gobierno del dato. Experiencia en desarrollo de software, administración de bases de datos SQL, proyectos del sector salud y procesamiento del lenguaje natural.
Doctor en Inteligencia Artificial por la Universidad de Deusto. Director de Área Ciencias de la Computación y Tecnología en UNIR. Trabajó previamente como Director en entornos digitales en Telefónica y Senior Advisor de Empresas.
Doctora en Inteligencia Artificial por la Universitat Politècnica de Catalunya. Está especializada en el área del Procesamiento del Lenguaje Natural, más concretamente en Traducción Automática y generación/entendimiento del lenguaje.
Investigador y docente en Inteligencia Artificial y en desarrollo de algoritmos. Interesado en aplicaciones en el área espacial y aeroespacial, clima y fenómenos atmosféricos, optimización, movilidad y salud.
Abdelmalik Moujahid acumula más de 18 años de experiencia como Personal Docente Investigador, impartiendo clases en diversos departamentos relacionados con las Matemáticas, Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial y Teoría de la Señal y Comunicaciones. Su sólida trayectoria investigadora está respaldada por dos sexenios de investigación reconocidos por la CNEAI. Además, ha dirigido tres tesis doctorales, contribuyendo de manera significativa a la transferencia de conocimiento y al desarrollo de nuevos investigadores en el ámbito de las ciencias de la computación. Ha participado, asimismo, en proyectos innovadores en estos campos. A nivel internacional, su impacto es notable, con un 51.7% de sus publicaciones realizadas en colaboración con investigadores de otros países y un 34.5% de sus trabajos ubicados entre el 25% más citados a nivel mundial, lo que resalta la relevancia de su investigación en la comunidad científica internacional.
Ingeniero Informático con más de 4 años de experiencia en el sector de las TIC. Ha trabajado en el desarrollo de modelos Deep Learning y su puesto en producción y mantenimiento y aprovisionamiento de infraestructura de alto rendimiento en la nube.
Expert Data Scientist en Telefónica Tech. Ingeniero Industrial por la UPM, MSc en Data Science por la URJC, MSc en Inteligencia Artificial (UNED) y estudiante de doctorado en Inteligencia Artificial (UPM).
Estudios de doctorado en Economía y Empresa y en Tecnologías Informáticas Avanzadas por la Universidad de Castilla la Mancha. Cuenta con mas de 25 años de experiencia en el ámbito tecnológico en empresas como Tecnocom, Indra, SII Group o Tragsatec.
Actualmente, además de dar clase de Aprendizaje Profundo en UNIR, es investigador en TheNextPangea SL, donde trabaja como científico de datos y experto en IA aplicada a diferentes campos. Anteriormente fue investigador del experimento CMS del Gran Colisionador de Hadrones en el CERN durante 9 años, trabajando en diferentes instituciones como la Universidad de Nebraska-Lincoln (EEUU) y el Istituto Nazionale di Fisica Nucleare (Italia).
Investigador doctor en el AIR Institute. Ha trabajado durante más de 10 años en la empresa privada como emprendedor, tecnólogo e investigador en el ámbito del IoT y la IA. Ha colaborado en más de 40 proyectos regionales, nacionales y europeos de I+D.
Francisco Soler Flores es doctor Ingeniero Informático en el área de Inteligencia Artificial y Licenciado en Matemáticas.Forma parte de la división de Inteligencia Artificial en Accenture como AI Senior Manager en España.
Director de Tecnología con 20 años de experiencia liderando estrategias y equipos IT en grandes corporaciones a través de la innovación. Amplia experiencia docente y con vocación investigadora.
Experto en la construcción de soluciones basadas en datos a través de sistemas de computación en la nube. Ha desarrollado su labor en proyectos de datos en multinacionales de consultoría, telecomunicaciones, banca y tecnología.
Ha participado en más de 10 proyectos financiados de forma competitiva en programas regionales, nacionales y europeos, siendo investigador principal en tres de estos proyectos. Su trabajo se ha centrado en el ámbito de las tecnologías educativas, la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural. Todo ello se ve reflejado en dos sexenios de investigación reconocidos, con más de 60 publicaciones en revistas, congresos y capítulos de libro. Ha impartido docencia desde 2006 hasta la fecha, con más de 2000 horas de impartición en titulaciones oficiales de grado, máster y doctorado. Actualmente es docente de la asignatura Procesamiento de Lenguaje Natural del Máster en Inteligencia Artificial.
Actual desempeño experto en TI en Telefónica España, grupo de estrategia Cloud, en proyectos de gestión de finanzas, migración a la nube y gobernanza de datos, coordinando y liderando proyecto Edge. Antes Manager ingenieros de Datos Telef. TTEch
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Ver más profesoresSesión informativa de la titulación
Te invitamos a ver una conferencia impartida por Luis Miguel Garay, director ejecutivo de visual e IA UNIR Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos.
Opiniones
Opiniones sobre la Maestría Universitaria en Inteligencia Artificial
“Recomendaría UNIR por todas las ventajas que ofrece el que sea remoto, el seguimiento, la empatía por los estudiantes y también la calidad de información que proporcionan en sus cursos. Te da una base sólida para poder comprender los conocimientos y poder especializarte en lo que realmente te interesa”.
Egresado en la Maestría Universitaria en Inteligencia Artificial
“La Maestría en Inteligencia Artificial catapultó mi desarrollo laboral, ya que las empresas demandan profesionales especializados; gracias a esta formación, he podido emprender y tengo mi propia compañía”.
Egresado de la Maestría Universitaria en Inteligencia Artificial
“La Maestría en IA de UNIR me ha ayudado a mejorar mi competitividad y a aportar valor a la compañía en la que trabajo: ahora tengo un conocimiento especializado que es difícil encontrar en el mercado laboral”.
Egresada de la Maestría Universitaria en Inteligencia Artificial
Acceso
¿Cómo acceder a esta maestría online de UNIR?
Perfil recomendado
Esta maestría en inteligencia artificial en línea está dirigida a profesionales cuyos objetivos sean:
- Desarrollarse como profesional especializado con una visión integradora y completa de la IA.
- Especializarse en el ámbito de las técnicas de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos mediante los cursos universitarios avanzados en Data Engineering y Data Analytics.
- Liderar procesos de transformación tecnológica asociados a la IA.
- Gestionar proyectos como experto en machine learning.
- Conocer al detalle programas de software inteligente.
- Iniciar los estudios de doctorado y habilitarse como investigador.
- Aplicar los conocimientos de la maestría en diferentes sectores.
Requisitos de acceso
Para acceder a la Maestría Universitaria en Inteligencia Artificial es necesario poseer una titulación universitaria. Esto se basa en los requisitos de acceso establecidos en el RD 822/2021, que incluyen:
- Tener un título universitario oficial español o de una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior de otro Estado miembro que habilite para cursar un posgrado.
- Ser un titulado de un sistema educativo fuera del Espacio Europeo de Educación Superior, sin necesidad de homologar sus títulos, siempre y cuando la Universidad compruebe que estos equivalen a títulos oficiales que dan acceso a enseñanzas de maestría.
Criterios específicos
Para poder acceder a esta maestría es necesario que hayas finalizado un grado o licenciatura en Ingeniería Informática, Telemática o Ciencias Matemáticas y de la Computación. También puedes hacerlo si dispones de experiencia profesional demostrable de al menos dos años de experiencia realizando tareas relacionadas con el área de conocimiento. Se solicitará certificado de empresa que acredite el perfil competencial descrito. Además, se recomienda que el estudiante reúna el siguiente perfil:
- Conocimiento básico de las tecnologías implicadas en el desarrollo de algoritmos.
- Conocimiento básico de análisis de datos y estadística descriptiva.
- Conocimiento básico de programación.
Documentación de Calidad de la titulación y normativa
- Memoria
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- Informe favorable de ANECA
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- Resolución de verificación Consejo de Universidades
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- Autorización de la implantación C. A.
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- Publicación carácter oficial BOE
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- Publicación del plan de estudios BOE
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- Publicación del plan de estudios BOR
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- Informe de seguimiento 2018-2019
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- Informe Monitor (19/07/2019)
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- Informe de Seguimiento 2019-2020
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- Informe 1ª renovación acreditación de ANECA (27/01/2021)
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- Resolución de 1ª Renovación Acreditación Consejo de Universidades
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- Informe acreditación institucional ANECA (02/03/2021)
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- Resolución de acreditación institucional Consejo de Universidades (26/04/2021)
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- Informe de seguimiento 2020-2021
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- Informe de modificación (29/11/2021)
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- Informe de seguimiento 2021-2022
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- Informe de modificación (01/06/2023)
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- Resolución de modificación Consejo de Universidades (modificación 01/06/2023)
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- Publicación plan de estudios BOE (modificación 01/06/2023)
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- Publicación plan de estudios BOR (modificación 01/06/2023)
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- Informe de Seguimiento 2022-2023
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- Informe de modificación (21/12/2023)
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- Resolución de modificación Consejo de Universidades (modificación 21/12/2023)
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- Informe de Seguimiento 2023-2024
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- Informe de modificación (05/05/2025)
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- Resolución de modificación Consejo de Universidades (modificación 05/05/2025)
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- Informe de modificación (13/01/2026)
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- Resolución de modificación Consejo de Universidades (modificación 13/01/2026)
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- Convocatoria Actual: 8 jun 2026 Ver calendario .
