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Acceso estudiantes

Máster Universitario en
Inteligencia Artificial

Especialízate en machine learning, deep learning, desarrollo de algoritmos, NLP y visión por computador

Inicio

28 sep 2026

Duración

1 curso

Créditos

60 ECTS

Exámenes

Online y/o presenciales

Modalidad

Online interactivo

Titulo

Oficial

Reconocibles por la SUNEDU

Consigue tu título en 1 año

Apoyo de un asesor personal

Logo EEES

Formación universitaria con acreditación europea

Cumplimos con los estándares de enseñanza y aprendizaje fijados por el Espacio Europeo de Educación Superior, desde un enfoque inclusivo e innovador. Una excelencia académica que es posible gracias a la suma de tu esfuerzo, la experiencia profesional de nuestros docentes y el compromiso de los asesores personales. Consigue un perfil internacional único.

Datos que avalan la Maestría en Inteligencia Artificial y su proyección laboral

1°
Maestría en Inteligencia Artificial oficial con más egresadosMinisterio de Educación y RUCT, 2023
94%
es la tasa de empleo de nuestros egresados
53%
aumenta sus ingresos al finalizar la maestría IA

¿Qué especialidad en ciencia de datos se adapta mejor a tus objetivos profesionales?

Elige estudiar inteligencia artificial en Perú con la Maestría en Inteligencia Artificial online de UNIR, la única del mercado que ofrece tres especialidades. Prepárate para obtener mejores condiciones en tu puesto de trabajo con una especialización enfocada en la ciencia de datos. Elige el Programa Superior Universitario que mejor se adapte a tu perfil, objetivos e intereses profesionales:

Inteligencia Artificial + PSU en Data Analyst con Inteligencia Artificial

Adquiere los conocimientos necesarios para aplicar técnicas avanzadas en análisis e interpretación de datos en entornos de IA. Desarrollarás soluciones analíticas basadas en IA generativa y herramientas low-code para la extracción de insights en grandes volúmenes de datos, optimizando la toma de decisiones en los negocios.

Más información

Inteligencia Artificial + PSU en Inteligencia Artificial y Data Engineering

Aprende a diseñar, implementar y gestionar infraestructuras de almacenamiento, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos aplicados a la IA. Adquirirás los conocimientos avanzados en MLOps y AIOps para la automatización del ciclo de vida de los modelos de machine learning, su despliegue, monitorización y mantenimiento en entornos de producción.

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Inteligencia Artificial + PSU en Inteligencia Artificial Generativa en Aplicaciones Empresariales

Descubre técnicas de ajuste fino, evaluación y despliegue de modelos de lenguaje masivo (LLM) en producción, garantizando seguridad, ética y regulación en su uso. Además, conoce la integración de estos modelos en aplicaciones empresariales mediante su modularización e incorporación a sistemas de software a través de APIs, SDKs, arquitecturas de microservicios y otras estrategias de interoperabilidad.

Explora su implementación en plataformas cloud, entornos híbridos y soluciones on-premise, asegurando escalabilidad, rendimiento y compatibilidad con infraestructuras tecnológicas existentes.

Más información

EE.UU.

Impulsa tu perfil profesional con una especialidad americana

Gracias al convenio entre UNIR y la MIU City University Miami (EE. UU.), puedes ampliar tu formación en una institución estadounidense. Destaca tu CV complementando tu Maestría en Inteligencia Artificial con un título americano y especialízate como Digital Project Manager, un perfil profesional altamente demandado por las empresas.

Certificado de Educación Continua en Gestión Digital de Proyectos: lidera equipos de trabajo, planifica recursos y supervisa la calidad de los resultados para alcanzar los objetivos establecidos. Aplica buenas prácticas según las normas ISO y gestiona servicios de tecnologías de la información según la metodología ITIL.

Malla Curricular

Estructura del plan de estudios

Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:

TIPOECTS
Obligatorias42
Optativas6
Trabajo Fin de Estudios12
Créditos totales60

Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.

Experiencia formativa y apoyo

Prácticas profesionales

Esta maestría incluye 96 horas de prácticas en la modalidad de retos a en línea. Las llevarás a cabo en empresas de ámbito nacional e internacional. Tendrás que dar solución a los problemas reales de la compañía bajo la supervisión de un director de prácticas de la propia organización. Algunas de estas empresas son:

Reconocimiento de prácticas

Si ya tienes experiencia y quieres solicitar el reconocimiento de las prácticas, deberás acreditar 300 horas en empresas que desarrollen parte de su actividad en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada. Las tareas desempeñadas deben estar relacionadas con alguno de los siguientes ámbitos de conocimiento:

  • Diseño, parametrización, implementación y evaluación de algoritmos de aprendizaje automático sobre conjuntos de datos asociados a la operación de la organización o sus clientes.
  • Diseño, parametrización, implementación y evaluación de técnicas de inteligencia artificial aplicadas a la resolución en tiempo real de problemas de negocio.
  • Diseño, parametrización, implementación y evaluación de técnicas de inteligencia artificial aplicadas a la toma de decisiones empresarial.

Una metodología adaptada a ti

Clases 100% online

Fórmate con sesiones en directo y plantea tus dudas directamente a los docentes. En caso de que no puedas, accede a las grabaciones cuando lo necesites.

Recursos didácticos

Accede a nuestro Campus Virtual, una plataforma online con conexión directa a las clases, los profesores, otros compañeros, masterclass o foros de debate.

Networking activo

Establece relaciones con personas de todo el mundo con intereses comunes, a través de espacios de debate y chats que te permitirán crear una agenda profesional.

Seguimiento personalizado

Nuestros asesores personales te acompañarán y resolverán tus dudas a lo largo de todo el curso.

Exámenes online y/o presenciales

Elige en cada asignatura y convocatoria si quieres realizar el examen desde tu ordenador o en los centros habilitados por UNIR.

Reconocimientos académicos

Centro certificado por ANECA, según el modelo AUDIT

La Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología cuenta con el sello de calidad otorgado por la Agencia Nacional de Evaluación y Acreditación, el órgano encargado de garantizar la calidad de las titulaciones impartidas en el sistema universitario español en línea con el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).

UNIR: una universidad de 5 estrellas, según QS Stars

UNIR alcanza la máxima calificación en el rating de la reconocida consultora británica. Estamos entre las mejores universidades en línea del mundo tras superar ampliamente todos los requisitos exigibles en una rigurosa auditoria centrada en la excelencia y la calidad educativa.

Logo QS Stars

UNIR, la universidad en línea nº1 del mundo en español, según Times Higher Education

La prestigiosa revista THE, que publica uno de los tres rankings más influyentes en el ámbito de la educación superior internacional, reconoce a UNIR en 2024 como la primera universidad hispanohablante en línea del mundo.

Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’

Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación online por su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.

Logo-FORBES

Plana Docente

Aprende de profesores expertos en inteligencia artificial

Aprende de profesores expertos en IA

El equipo docente de esta titulación está integrado por especialistas en cada una de las áreas que conforman el plan de estudios. Son profesionales en activo con una dilatada experiencia, reconocimiento laboral y en continua actualización. Todos los profesores de UNIR se someten a continuos controles de calidad de forma interna.

Dirección

Dir. del equipo de AI, Datos y App Innovation en Microsoft, experto en IA, Data, Kubernetes y tecnologías serverless. Dir. del Máster en IA en UNIR y docente en Cloud. Conferencista en eventos de la industria, con formación en Telecomunicación en IA.

Jorge Valenzuela Jiménez, Docente UNIR

Nuestros expertos y docentes destacados

Doctora en Informática por la Universidad Complutense de Madrid. Ha compaginado actividad investigadora y carrera profesional durante los últimos años, trabajando en diversas universidades así como participando de algunas empresas de nueva creación.

Almudena Ruiz Iniesta, Docente UNIR

Vicerrector de Investigación. Dirige la Cátedra IBM-UNIR de Data Science in Education y coordina el Programa de Doctorado en Ciencias de la Computación de UNIR. Es autor de más de 150 publicaciones científicas en congresos y revistas internacionales.

Pablo Moreno Ger, Docente UNIR

Docente e investigadora en IA, NLP y gobierno del dato. Experiencia en desarrollo de software, administración de bases de datos SQL, proyectos del sector salud y procesamiento del lenguaje natural.

Xiomara Patricia Blanco Valencia, Docente UNIR

Doctor en Inteligencia Artificial por la Universidad de Deusto. Director de Área Ciencias de la Computación y Tecnología en UNIR. Trabajó previamente como Director en entornos digitales en Telefónica y Senior Advisor de Empresas.

Luis Miguel Garay Gallastegui, Docente UNIR

Doctora en Inteligencia Artificial por la Universitat Politècnica de Catalunya. Está especializada en el área del Procesamiento del Lenguaje Natural, más concretamente en Traducción Automática y generación/entendimiento del lenguaje.

Eva Martínez García, Docente UNIR

Investigador y docente en Inteligencia Artificial y en desarrollo de algoritmos. Interesado en aplicaciones en el área espacial y aeroespacial, clima y fenómenos atmosféricos, optimización, movilidad y salud.

Alejandro Cervantes Rovira, Docente UNIR

Abdelmalik Moujahid, Profesor Titular y Doctor en Ciencias de la Computación, se especializa en IA, visión por computador y sistemas dinámicos. Cuenta con más de 50 publicaciones y dos sexenios CNEAI.

Abdelmalik Moujahid Moujahid, Docente UNIR

Ingeniero Informático con más de 4 años de experiencia en el sector de las TIC. Ha trabajado en el desarrollo de modelos Deep Learning y su puesto en producción y mantenimiento y aprovisionamiento de infraestructura de alto rendimiento en la nube.

Antonio Bri Pérez, Docente UNIR

Expert Data Scientist en Telefónica Tech. Ingeniero Industrial por la UPM, MSc en Data Science por la URJC, MSc en Inteligencia Artificial (UNED) y estudiante de doctorado en Inteligencia Artificial (UPM).

Alberto Barbado González, Docente UNIR

Estudios de doctorado en Economía y Empresa y en Tecnologías Informáticas Avanzadas por la Universidad de Castilla la Mancha. Cuenta con mas de 25 años de experiencia en el ámbito tecnológico en empresas como Tecnocom, Indra, SII Group o Tragsatec.

Julio Suárez Albanchez, Docente UNIR

Doctor en Física por la Universidad de Oviedo en el experimento CMS del CERN. Actualmente trabaja desarrollando aplicaciones basadas en IA en diferentes sectores.

Juan Rodrigo González Fernández, Docente UNIR

Investigador doctor en el AIR Institute. Ha trabajado durante más de 10 años en la empresa privada como emprendedor, tecnólogo e investigador en el ámbito del IoT y la IA. Ha colaborado en más de 40 proyectos regionales, nacionales y europeos de I+D.

Ricardo Serafín Alonso Rincón, Docente UNIR

Francisco Soler Flores es doctor Ingeniero Informático en el área de Inteligencia Artificial y Licenciado en Matemáticas.Forma parte de la división de Inteligencia Artificial en Accenture como AI Senior Manager en España.

Francisco Soler Flores, Docente UNIR

Director de Tecnología con 20 años de experiencia liderando estrategias y equipos IT en grandes corporaciones a través de la innovación. Amplia experiencia docente y con vocación investigadora.

Joaquín Gaspar Medina Arco, Docente UNIR

Experto en la construcción de soluciones basadas en datos a través de sistemas de computación en la nube. Ha desarrollado su labor en proyectos de datos en multinacionales de consultoría, telecomunicaciones, banca y tecnología.

Rafael San Miguel Carrasco, Docente UNIR

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Sesión informativa de la titulación

Te invitamos a ver una conferencia impartida por Luis Miguel Garay, director ejecutivo de visual e IA UNIR Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos.

Acceder a la sesión
Conoce la experiencia de nuestros egresados

“Recomendaría UNIR por todas las ventajas que ofrece el que sea remoto, el seguimiento, la empatía por los estudiantes y también la calidad de información que proporcionan en sus cursos. Te da una base sólida para poder comprender los conocimientos y poder especializarte en lo que realmente te interesa”.

Walter Vega

Egresado en la Maestría Universitaria en Inteligencia Artificial

Testimonio de Walter Vega

“La Maestría en Inteligencia Artificial catapultó mi desarrollo laboral, ya que las empresas demandan profesionales especializados; gracias a esta formación, he podido emprender y tengo mi propia compañía”.

Héctor Alonso-Misol

Egresado de la Maestría Universitaria en Inteligencia Artificial

Testimonio de Héctor Alonso-Misol

“La Maestría en IA de UNIR me ha ayudado a mejorar mi competitividad y a aportar valor a la compañía en la que trabajo: ahora tengo un conocimiento especializado que es difícil encontrar en el mercado laboral”.

Laia Garriga

Egresada de la Maestría Universitaria en Inteligencia Artificial

Testimonio de Laia Garriga

Nuestros estudiantes valoran la titulación

La opinión que nuestros alumnos tienen de nuestras carreras, maestrías oficiales y títulos de educación continua es muy valiosa. Nos sirve para seguir mejorando y para quienes vengan por detrás tengan una referencia sobre las titulaciones, los docentes o nuestra metodología 100% online.

valoración media de 6 valoraciones

El seguimiento y apoyo. A pesar de ser un máster online, nunca te sientes solo

María Paloma Jimeno Sánchez-Patón

La metodología online 100%, junto con la flexibilidad de las grabaciones de las clases y la calidad de los profesores

Javier Lecea Salinas

La facilidad para compaginar los estudios con el trabajo y la calidad de los profesores.

Carlos David Álvaro Yunta

Acceso

¿Cómo acceder a esta maestría online de UNIR?

Perfil recomendado

Esta maestría en inteligencia artificial en línea está dirigida a profesionales cuyos objetivos sean:

  • Desarrollarse como profesional especializado con una visión integradora y completa de la IA.
  • Especializarse en el ámbito de las técnicas de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos mediante los cursos universitarios avanzados en Data Engineering y Data Analytics.
  • Liderar procesos de transformación tecnológica asociados a la IA.
  • Gestionar proyectos como experto en machine learning.
  • Conocer al detalle programas de software inteligente.
  • Iniciar los estudios de doctorado y habilitarse como investigador.
  • Aplicar los conocimientos de la maestría en diferentes sectores.

Criterios específicos

Proceso de admisión

Calidad

Documentación de Calidad de la titulación y normativa

IMPORTANTE

*Aclaración Maestrías vs. Másteres

Los documentos oficiales emitidos por esta universidad llevarán la denominación de Máster Universitario en Inteligencia Artificial conforme al artículo 3.1 del Real Decreto 1002/2010, al artículo 16.3 del Real Decreto 822/2021, así como a la denominación dispuesta en el Registro de Universidades, Centros y Títulos de España.