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23 nov 2026
Formación universitaria con acreditación europea
Cumplimos con los estándares de enseñanza y aprendizaje fijados por el Espacio Europeo de Educación Superior, desde un enfoque inclusivo e innovador. Una excelencia académica que es posible gracias a la suma de tu esfuerzo, la experiencia profesional de nuestros docentes y el compromiso de los asesores personales. Consigue un perfil internacional único.
¿Por qué estudiar la Maestría en Inteligencia Artificial en Procesos Industriales y de Manufactura de UNIR?
Este posgrado es el único en el mercado con un enfoque profesional y de aplicación para los procesos industriales y de manufactura. Gracias a su enfoque interdisciplinario, serás capaz de combinar conocimientos de IA, análisis de datos y otras habilidades del sector industrial de manera práctica. Además, podrás:
- Utilizar las herramientas, técnicas de aprendizaje automático y redes neuronales más adecuadas para un uso eficaz de la IA en tu trabajo. Entre ellas, aplicaciones no code / low code, de visualización de datos, IA generativa…
- Trabajar de manera práctica, con laboratorios virtuales donde analizarás casos reales de aplicación de la IA en la mejora de la cadena de suministro y en liderazgo y gestión de equipos en proyectos empresariales.
- Contar con un potente claustro de profesionales que trabajan en IA en empresas de referencia. Aprende con ellos cómo esta tecnología puede ayudarte a transformar grandes cantidades de datos en información útil con la que mejorar los procesos de gestión de la cadena de valor.
- Asistir a seminarios relacionados con la IA impartidos por expertos de grandes empresas tecnológicas. Descubre con ellos, los principales retos a los que se enfrentan a diario y cómo les están dando solución.
- Adentrarte en una disciplina con alta demanda profesional, con salarios muy competitivos.
Esta maestría incluye módulos formativos para adquirir los conocimientos indispensables para obtener las siguientes certificaciones de Microsoft, valoradas en distintas áreas profesionales:
- Certificación AI-900: Azure AI Fundamentals.
- Certificación DP-900: Azure Data Fundamentals.
En nuestra condición de Centro Certificador Autorizado Certiport, entidad que gestiona las certificaciones Microsoft Fundamentals a nivel mundial, podrás practicar con exámenes de prueba, que te ayudarán a superar el examen oficial de las certificaciones, incluido en el precio de la titulación.
Potencia tu formación con las herramientas más utilizadas
La Maestría en IA en Procesos Industriales y Manufactura responde a las necesidades reales de las empresas con un plan de estudio que incluye el uso de los lenguajes y aplicaciones más demandados del sector, como Python, Anaconda, Keras, Pytorch, Sklearn, Apache Spark, Kafka y Google Colab.
¿Qué aprenderé en esta maestría?
Emprende un camino importante desde el punto de vista de negocio centrado en la perfección de los procesos que forman parte de la cadena de valor de una compañía: desde el suministro, pasando por la fabricación, el control de calidad, la automatización de procesos o la gestión de la seguridad. Entre los objetivos principales, se encuentran los siguientes:
- Optimización de la cadena de suministro: utilizar IA para predecir la demanda, mejorar los inventarios, así como la eficiencia en la gestión de la cadena de abastecimiento.
- Automatización de procesos de fabricación: implementar sistemas de IA para automatizar tareas en líneas de producción, aumentando la eficiencia y reduciendo los errores.
- Reducción de residuos y desperdicios: identificar oportunidades de reducción de desperdicios en los procesos de fabricación, optimizando el uso de materias primas y recursos.
- Predicción de fallas de equipos: desarrollar modelos de IA que anticipen posibles fallas en equipos industriales, permitiendo programar mantenimientos preventivos y evitar tiempos de inactividad no planificados.
Personaliza tu Maestría en Inteligencia Artificial en la Industria
Complementa tu formación con un título que mejorará tus oportunidades laborales en el sector y te enfrentará a nuevos desafíos profesionales. Aprenderás una innovadora forma de trabajar para la optimización de los resultados en tus proyectos. Inícialo antes de la maestría, incluido en el precio de la titulación:
Malla Curricular
¿Qué asignaturas integran esta maestría?
Este posgrado está formado por ocho asignaturas que buscan completar tu perfil académico con herramientas y habilidades que emplear en el negocio.
Estructura del plan de estudios
Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:
| TIPO | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 48 |
| Trabajo Fin de Estudios | 12 |
| Créditos totales | 60 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Metodología de aplicación de Proyectos de IA | Obligatoria | 6 |
Ingeniería de datos en un contexto de análisis avanzado industrial | Obligatoria | 6 |
Aprendizaje Automático en Procesos Industriales | Obligatoria | 6 |
Visión por Computadora en Manufactura | Obligatoria | 6 |
Procesamiento del Lenguaje Natural | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
IA para Modelado Avanzado y Simulación Industrial | Obligatoria | 6 |
IA aplicada a la Optimización de Procesos Industriales | Obligatoria | 6 |
IA aplicada en Mantenimiento Inteligente y Operaciones de Manufactura | Obligatoria | 6 |
Proyecto Final | Trabajo Fin de Estudios | 12 |
¿Qué aprenderás con estas asignaturas?
- Metodología de Aplicación de Proyectos de Inteligencia Artificial: aborda la analítica avanzada en la industria, enfocándose en el desarrollo de proyectos de inteligencia artificial desde su concepción hasta su implementación.
- Ingeniería de Datos en un Contexto de Análisis Avanzado Industrial: se centra en las estrategias ETL (Extracción, Transformación y Carga) aplicadas a proyectos industriales, con énfasis en la gestión de datos, así como en tecnologías de Edge Computing.
- Aprendizaje Automático en Procesos Industriales (ML): se enfoca en los cuatro tipos de sistemas de modelado algorítmico: descriptivo, predictivo, proactivo y prescriptivo, y en el desarrollo de habilidades para su diseño e implementación.
- Visión por Computadora en Manufactura: sistemas avanzados de visión artificial, abarcando desde los parámetros físicos de la visión hasta las técnicas avanzadas de inteligencia artificial para aplicaciones como detección, reconocimiento y conducción autónoma.
- Procesamiento del Lenguaje Natural: aborda técnicas clave para desarrollar aplicaciones basadas en Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), incluyendo clasificación de documentos, etiquetado secuencial, y uso de modelos de lenguaje pre-entrenados.
- Simulación y Modelado en Procesos Industriales: se centra en diseñar soluciones de automatización robótica de procesos (RPA) para reducir la intervención humana en tareas digitales, mejorando la productividad y competitividad de las organizaciones.
- Inteligencia Artificial Aplicada a la optimización de Procesos Industriales: te introduce en la aplicación de la IA para optimizar procesos industriales, abordando la asignación de recursos, programación de producción, y logística.
- Inteligencia Artificial Aplicada en Mantenimiento Inteligente y Operaciones de Manufactura: aprende cómo diseñar, visualizar y crear cuadros de mando inteligentes utilizando herramientas modernas y técnicas avanzadas, analizando, de forma particular, la potencia de modelos predictivos fundacionales.
Experiencia formativa y apoyo
Proyecto Final
La titulación cuenta con un trabajo final de 12 ECTS en el que podrás aplicar todos los conocimientos adquiridos a lo largo del curso. Tendrás que desarrollar una solución de inteligencia artificial que aborde un desafío específico en el sector industrial.
Contarás con el apoyo de un director que te guiará en cada paso para que te ajustes al objetivo del proyecto. Aprovecha su conocimiento para trabajar un caso real que pueda servirte de apoyo a tu CV en tu futura búsqueda de empleo.
Sistema de evaluación
La evaluación del aprendizaje se efectúa teniendo en cuenta la calificación obtenida en los siguientes puntos:
- Evaluación a través del aprendizaje continuo: el 100% de la evaluación de cada asignatura consiste en la elaboración de trabajos y tests de autoevaluación que te permitirán aplicar de una manera práctica desde el primer día los conocimientos.
- Proyecto final: tendrás que desarrollar una solución de inteligencia artificial que aborde un desafío específico dentro del sector industrial. Para la evaluación de este proyecto se considerarán dos aspectos fundamentales:
- Estructura: atender a la estructura y enfoque del proyecto (40%).
- Contenido: se tomará como referencia la memoria del trabajo y todo el resto de la documentación técnica de apoyo para comprobar la validez de la exposición. Se valorará la capacidad de síntesis y su fácil lectura. También se valorará la corrección y claridad de la expresión, tanto escrita como gráfica (60%).
Una metodología adaptada a ti
Campo Laboral
¿Qué opciones laborales ofrece esta maestría?
La inteligencia artificial tiene una infinidad de aplicaciones que permiten transformar tanto los procesos internos de la empresa como generar nuevas líneas de negocio innovadoras. Entre los campos de aplicación en los que trabajarás cuando acabes están:
- Optimización de la cadena de suministro: aplicarás IA para optimizar la logística y la gestión de recursos.
- Control de calidad: utilizarás algoritmos inteligentes para detectar defectos y mejorar la calidad.
- Diseño industrial y de producto: crearás productos más eficientes mediante técnicas avanzadas de análisis y simulación.
- Optimización de la cadena de valor: impulsarás la eficiencia empresarial mediante la toma de decisiones basada en datos.
- Automatización de procesos industriales: diseñarás soluciones automatizadas que maximizarán la productividad.
- Mejora de la seguridad en el trabajo: implementarás modelos predictivos para minimizar riesgos y accidentes laborales.
Perfil profesional
Como egresado, habrás adquirido una serie de conocimientos y habilidades que te facultarán para:
- Utilizar IA para predecir la demanda, producción, optimizar inventarios, mejorar la eficiencia en la gestión de la cadena de suministro.
- Desarrollar sistemas de visión por computadora basados en IA para inspeccionar productos y detectar defectos de manera rápida y precisa.
- Usar técnicas de diseño generativo basadas en IA para explorar múltiples opciones de diseño y encontrar soluciones óptimas en términos de costos, rendimiento y calidad.
- Detectar anomalías en tiempo real: implementarás sistemas de IA que monitoreen continuamente los procesos industriales y detecten desviaciones del funcionamiento normal.
- Mejorar la seguridad en el lugar de trabajo: analizarás datos de seguridad para prevenir accidentes laborales mediante la identificación de riesgos y la implementación de medidas preventivas.
- Automatizar tareas de control: desarrollarás sistemas de control basados en IA que automatizan tareas de control de procesos industriales, mejorando la precisión y la eficiencia.
Reconocimientos académicos
UNIR: una universidad de 5 estrellas, según QS Stars
UNIR alcanza la máxima calificación en el rating de la reconocida consultora británica. Estamos entre las mejores universidades en línea del mundo tras superar ampliamente todos los requisitos exigibles en una rigurosa auditoría centrada en la excelencia y la calidad educativa.
THE sitúa a UNIR en la élite mundial universitaria por su calidad educativa
UNIR logra un posicionamiento histórico en el ‘Sustainability Impact Ratings 2026’ de Times Higher Education, la plataforma global responsable de algunos de los rankings universitarios más influyentes del mundo. UNIR, que es la primera universidad privada online en la clasificación general, destaca por su impacto social, con una educación de calidad, su contribución al desarrollo sostenible, la igualdad de género y el trabajo decente.
Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’
Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación online por su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.
Plana Docente
¿Qué docentes imparten clase?
El equipo docente de esta titulación está integrado por especialistas en cada una de las áreas que conforman el plan de estudios. Son profesionales en activo con una dilatada experiencia, reconocimiento laboral y en continua actualización. Todos los profesores de UNIR se someten a continuos controles de calidad de forma interna.
Dirección
Coordinador Académico
Investigador doctor en el AIR Institute. Ha trabajado durante más de 10 años en la empresa privada como emprendedor, tecnólogo e investigador en el ámbito del IoT y la IA. Ha colaborado en más de 40 proyectos regionales, nacionales y europeos de I+D.
Nuestros expertos y docentes destacados
Aitor Moreno Fernández de Leceta: Es doctor en Inteligencia Artificial por la EHU/UPV, y es el responsable de tecnologías cuánticas en Ayesa, así como investigador principal en tecnologías cuánticas dentro de Ibermática Fundazioa.
Investigadora y docente en inteligencia artificial, con amplia experiencia en aprendizaje automático, análisis de datos y aplicaciones en salud. Ha participado en proyectos internacionales y ha realizado diversas publicaciones científicas.
Doctorando en IA generativa, Experto Senior en Ciencia de Datos en BBVA con más de 22 años de experiencia en el sector. Profesor de Inteligencia de Negocios y Big Data en la Universidad de Deusto.
Experto en Gemelos Digitales, en la mejora de procesos en operaciones y utilización de los sistemas de información para la mejora continua; en las industrias de construcción, producción, petrolífera y naval en Asia, Oriente Próximo y Europa.
Emprendedor apasionado por las nuevas tecnologías, con experiencia (>18 años) en I+D, empresas internacionales y startups, con diversas responsabilidades, implicado en varias fases de los proyectos de innovación, desde la concepción inicial de la i
Investigador predoctoral, Máster en Ingeniería Informática por UNIR y Licenciado en Ingeniería Informática por la Universidad de Salamanca. Miembro del grupo de investigación BISITE desde 2019. Desarrollador de software.
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¿Cómo acceder a los estudios?
Perfil recomendado
Entre los perfiles a los que va dirigida esta titulación, encontramos:
- Graduados en Ingeniería Industrial, Matemáticas, Física o campos relacionados.
- Profesionales con experiencia en el sector industrial que busquen profundizar sus conocimientos en la aplicación de IA en este ámbito.
- Profesionales del sector industrial y manufacturero que buscan integrar soluciones de IA en los procesos de producción y manufactura.
- Profesionales en campos técnicos que buscan especializarse en la aplicación de IA en entornos industriales y desarrollar una carrera en la intersección de la tecnología y la producción industrial.
Requisitos de acceso
Acceso con titulación universitaria
En aplicación de la normativa reguladora RD 822/2021, para cursar la Maestría en Formación Permanente en Procesos Industriales y de Manufactura se requerirá:
- Estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior perteneciente a otro estado integrante del Espacio Europeo de Educación Superior que faculte en el mismo para el acceso a enseñanzas de maestría. Esto implica título oficial de graduado, diplomado, arquitecto técnico, ingeniero técnico, licenciado, arquitecto o ingeniero.
- Para los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior, sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de posgrado.
Accesos sin titulación universitaria
Los estudiantes sin titulación universitaria pueden cursar el programa y recibirán el título de Programa Profesional en Inteligencia Artificial en Procesos Industriales y de Manufactura.
Inscribirse como estudiante de UNIR en Perú es muy sencillo. Solo tienes que seguir estos pasos:
- Completa el formulario de solicitud de información en línea.
- Recibirás la llamada de un asesor personal, que te guiará durante todo el proceso de admisión. Él te ayudará a verificar que cumples con los requisitos exigidos y te ayudará a elaborar tu plan de estudios personalizado: reconocimiento, número de créditos, tiempo que le puedes dedicar, etcétera.
- Rellena la inscripción de matrícula, seleccionando la forma de pago más adecuada a tus posibilidades.
- Envía la documentación requerida, debidamente legalizada, para formalizar la inscripción.
- Cuando hayamos verificado tu documentación, nos pondremos en contacto para programar una entrevista personal de admisión.
- Una vez confirmado, recibirás tu clave de acceso única para el Campus Virtual. Te asignaremos un asesor personal, que te acompañará y aclarará cualquier inquietud que tengas antes y durante tu etapa de estudios en UNIR.
- Desde ese momento, ya podrás organizar tu tiempo y carga académica de la mejor manera para iniciar tus estudios según el calendario escolar.
- Convocatoria Actual: 6 abr 2026 Ver calendario .
