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23 nov 2026
Formación universitaria con acreditación europea
Cumplimos con los estándares de enseñanza y aprendizaje fijados por el Espacio Europeo de Educación Superior, desde un enfoque inclusivo e innovador. Una excelencia académica que es posible gracias a la suma de tu esfuerzo, la experiencia profesional de nuestros docentes y el compromiso de los asesores personales. Consigue un perfil internacional único.
¿Por qué estudiar el Máster en Inteligencia Artificial en Procesos Industriales y de Manufactura de UNIR?
Este máster es el único en el mercado con un enfoque profesional y de aplicación para los procesos industriales y de manufactura. Gracias a su enfoque interdisciplinario, serás capaz de combinar conocimientos de IA, análisis de datos y otras habilidades del sector industrial de manera práctica. Además:
- Utilizarás las herramientas, técnicas de aprendizaje automático y redes neuronales más adecuadas para un uso eficaz de la IA en tu trabajo. Entre ellas, aplicaciones no code / low code, de visualización de datos, IA generativa…
- Trabajarás de manera práctica, con laboratorios virtuales donde analizarás casos reales de aplicación de la IA en la mejora de la cadena de suministro y en liderazgo y gestión de equipos en proyectos empresariales.
- Cuenta con un potente claustro de profesionales que trabajan en IA en empresas de referencia. Aprende con ellos cómo esta tecnología puede ayudarte a transformar grandes cantidades de datos en información útil con la que mejorar los procesos de gestión de la cadena de valor.
- Asistirás a seminarios relacionados con la IA impartidos por expertos de grandes empresas tecnológicas. Descubre con ellos, los principales retos a los que se enfrentan a diario y cómo les están dando solución.
- Se trata de una disciplina con alta demanda profesional, con salarios muy competitivos.
Este Máster incluye módulos formativos para adquirir los conocimientos indispensables para obtener las siguientes certificaciones de Microsoft, valoradas en distintas áreas profesionales:
- Certificación AI-900: Azure AI Fundamentals
- Certificación DP-900: Azure Data Fundamentals
En nuestra condición de Centro Certificador Autorizado Certiport, entidad que gestiona las certificaciones Microsoft Fundamentals a nivel mundial, una vez te prepares con los materiales que ponemos a tu disposición, podrás practicar con exámenes de prueba, que te ayudarán a superar el examen oficial de las certificaciones, incluido en el precio de la titulación.
Potencia tu formación con las herramientas más utilizadas
El Máster en IA en Procesos Industriales y Manufactura responde a las necesidades reales de las empresas con un plan de estudio que incluye el uso de los lenguajes y aplicaciones más demandados del sector, como Python, Anaconda, Keras, Pytorch, Sklearn, Apache Spark, Kafka y Google Colab.
¿Qué aprenderé en el Máster en Inteligencia Artificial en procesos industriales y de manufactura?
Emprende un camino importante desde el punto de vista de negocio centrado en la perfección de los procesos que forman parte de la cadena de valor de una compañía: desde el suministro, pasando por la fabricación, el control de calidad, la automatización de procesos o la gestión de la seguridad. Entre los objetivos principales, se encuentran los siguientes:
- Optimización de la cadena de suministro: utilizar IA para predecir la demanda, mejorar los inventarios, así como la eficiencia en la gestión de la cadena de abastecimiento.
- Automatización de procesos de fabricación: implementar sistemas de IA para automatizar tareas en líneas de producción, aumentando la eficiencia y reduciendo los errores.
- Reducción de residuos y desperdicios: identificar oportunidades de reducción de desperdicios en los procesos de fabricación, optimizando el uso de materias primas y recursos.
- Predicción de fallas de equipos: desarrollar modelos de IA que anticipen posibles fallas en equipos industriales, permitiendo programar mantenimientos preventivos y evitar tiempos de inactividad no planificados.
Personaliza tu Maestría en Inteligencia Artificial en la Industria
Complementa tu formación con un título que mejorará tus oportunidades laborales en el sector y te enfrentará a nuevos desafíos profesionales. Inícialo antes de la maestría, incluido en el precio de la titulación:
Aprenderás una innovadora forma de trabajar para la optimización de los resultados en tus proyectos.
Malla Curricular
Este posgrado está formado por ocho asignaturas que buscan completar tu perfil académico con herramientas y habilidades que emplear en el negocio.
Estructura del plan de estudios
Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:
| TIPO | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 48 |
| Trabajo Fin de Estudios | 12 |
| Créditos totales | 60 |
Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Metodología de aplicación de Proyectos de IA | Obligatoria | 6 |
Ingeniería de datos en un contexto de análisis avanzado industrial | Obligatoria | 6 |
Aprendizaje Automático en Procesos Industriales | Obligatoria | 6 |
Visión por Computadora en Manufactura | Obligatoria | 6 |
Procesamiento del Lenguaje Natural | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
IA para Modelado Avanzado y Simulación Industrial | Obligatoria | 6 |
IA aplicada a la Optimización de Procesos Industriales | Obligatoria | 6 |
IA aplicada en Mantenimiento Inteligente y Operaciones de Manufactura | Obligatoria | 6 |
Proyecto Final | Trabajo Fin de Estudios | 12 |
¿Qué aprenderás con estas asignaturas?
- Metodología de Aplicación de Proyectos de Inteligencia Artificial: Aborda la analítica avanzada en la industria, enfocándose en el desarrollo de proyectos de Inteligencia Artificial desde su concepción hasta su implementación. Se estudian casos reales de uso, la Industria 4.0, y la importancia de identificar KPI críticos para asegurar el éxito del proyecto. También se destacan las metodologías estandarizadas como CRISP-DM para la planificación y optimización de proyectos analíticos en un entorno industrial.
- Ingeniería de Datos en un Contexto de Análisis Avanzado Industrial: Se centra en las estrategias ETL (Extracción, Transformación y Carga) aplicadas a proyectos industriales, con énfasis en la gestión de datos, así como en tecnologías de Edge Computing. Se exploran los orígenes de la Industria 4.0, la automatización, IoT y su integración con otras tecnologías.
- Aprendizaje Automático en Procesos Industriales (ML): Se enfoca en los cuatro tipos de sistemas de modelado algorítmico: descriptivo, predictivo, proactivo y prescriptivo, y en el desarrollo de habilidades para su diseño e implementación. Los contenidos clave incluyen la aplicación de algoritmos analíticos según objetivos, técnicas avanzadas de IA (Machine Learning, Deep Learning, IA Generativa), la metodología en el modelado, resolución de problemas de ajuste y sistemas estadísticos de validación.
- Visión por Computadora en Manufactura: Se centra en sistemas avanzados de Visión Artificial, abarcando desde los parámetros físicos de la visión hasta las técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial para aplicaciones como detección, reconocimiento y conducción autónoma. Los estudiantes aprenderán a seleccionar e implementar métodos para modelado de luz, mejora de imágenes, procesamiento de bordes y objetos, y algoritmos de aprendizaje automático aplicados a imágenes y videos.
- Procesamiento del Lenguaje Natural: Esta asignatura aborda técnicas clave para desarrollar aplicaciones basadas en Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), incluyendo clasificación de documentos, etiquetado secuencial, y uso de modelos de lenguaje pre-entrenados. Se estudian técnicas como desambiguación y clasificación de entidades, extracción de relaciones semánticas, aprendizaje profundo en entornos multilingües, y desarrollo de sistemas de "Question Answering" y sistemas conversacionales.
- Simulación y Modelado en Procesos Industriales: Se centra en diseñar soluciones de automatización robótica de procesos (RPA) para reducir la intervención humana en tareas digitales, mejorando la productividad y competitividad de las organizaciones. Incluye contenidos sobre creación de tareas automatizadas, Process Mining para generar Workflows, modelado de gemelos digitales, y la integración de estos con process-mining y simulación avanzada.
- Inteligencia Artificial Aplicada a la optimización de Procesos Industriales: Introduce a los estudiantes en la aplicación de la inteligencia artificial (IA) para optimizar procesos industriales, abordando la asignación de recursos, programación de producción, y logística. Se cubren técnicas de optimización combinatoria como algoritmos genéticos y PSO, modelado y simulación de sistemas industriales, y el uso de solvers de optimización como PuLP y Gurobi. Además, se enfoca en la implementación de soluciones en tiempo real para resolver problemas dinámicos en entornos industriales.
- Inteligencia Artificial Aplicada en Mantenimiento Inteligente y Operaciones de Manufactura: Esta asignatura se enfoca en cómo diseñar, visualizar y crear cuadros de mando inteligentes utilizando herramientas modernas y técnicas avanzadas, analizando, de forma particular, la potencia de modelos predictivos fundacionales. Además, se integra el concepto de MLOPS (Machine Learning Operations) para el despliegue efectivo de modelos de aprendizaje automático en entornos empresariales. Los estudiantes aprenderán cómo aprovechar el poder de los datos y el aprendizaje automático para tomar decisiones informadas y estratégicas en una variedad de contextos empresariales.
Experiencia formativa y apoyo
Proyecto Final
La titulación cuenta con un trabajo final en el que podrás aplicar todos los conocimientos adquiridos a lo largo del curso. Tendrás que desarrollar una solución de inteligencia artificial que aborde un desafío específico en el sector industrial.
Contarás con el apoyo de un director que te guiará en cada paso para que te ajustes al objetivo del proyecto. Aprovecha su conocimiento para trabajar un caso real que pueda servirte de apoyo a tu CV en tu futura búsqueda de empleo.
Sistema de evaluación
La evaluación del aprendizaje se efectúa teniendo en cuenta la calificación obtenida en los siguientes puntos:
- Evaluación a través del aprendizaje continuo: el 100% de la evaluación de cada asignatura consiste en la elaboración de trabajos y tests de autoevaluación que permitirán al estudiante aplicar de una manera práctica desde el primer día los conocimientos que adquirirá durante el máster.
- Proyecto final: tendrás que desarrollar una solución de inteligencia artificial que aborde un desafío específico dentro del sector industrial. Para la evaluación de este proyecto se considerarán dos aspectos fundamentales:
- Estructura: atender a la estructura y enfoque del proyecto (40%).
- Contenido: se tomará como referencia la memoria del trabajo y todo el resto de la documentación técnica de apoyo para comprobar la validez de la exposición. Se valorará la capacidad de síntesis y su fácil lectura. También se valorará la corrección y claridad de la expresión, tanto escrita como gráfica (60%).
Departamentos de apoyo al estudiante
Contamos con servicios de apoyo en el ámbito académico y personal:
- El Servicio de Orientación Académica (SOA) ayuda a los alumnos en sus estudios oficiales, facilitando la conciliación personalizada entre trabajo, familia y estudios.
- El Servicio de Atención a las Necesidades Especiales (SANNEE) presta apoyo a los estudiantes en situación de diversidad funcional, temporal o permanente, aportando las soluciones más adecuadas a cada caso. Su misión prioritaria es conseguir la plena integración.
Una metodología adaptada a ti
Campo Laboral
La inteligencia artificial tiene una infinidad de aplicaciones que permiten transformar tanto los procesos internos de la empresa como generar nuevas líneas de negocio innovadoras. Entre los campos de aplicación en los que trabajarás cuando acabes el máster están:
- Optimización de la cadena de suministro.
- Control de calidad.
- Diseño industrial y de producto.
- Optimización de la cadena de valor.
- Automatización de procesos industriales.
- Mejora de la seguridad en el trabajo.
Perfil profesional
Como egresado, habrás adquirido una serie de conocimientos y habilidades que te facultarán para:
- Utilizar IA para predecir la demanda, producción, optimizar inventarios, mejorar la eficiencia en la gestión de la cadena de suministro.
- Desarrollar sistemas de visión por computadora basados en IA para inspeccionar productos y detectar defectos de manera rápida y precisa.
- Usar técnicas de diseño generativo basadas en IA para explorar múltiples opciones de diseño y encontrar soluciones óptimas en términos de costos, rendimiento y calidad.
- Detectar anomalías en tiempo real: implementarás sistemas de IA que monitoreen continuamente los procesos industriales y detecten desviaciones del funcionamiento normal.
- Mejorar la seguridad en el lugar de trabajo: analizarás datos de seguridad para prevenir accidentes laborales mediante la identificación de riesgos y la implementación de medidas preventivas.
- Automatizar tareas de control: desarrollarás sistemas de control basados en IA que automatizan tareas de control de procesos industriales, mejorando la precisión y la eficiencia.
Reconocimientos académicos
UNIR: una universidad de 5 estrellas, según QS Stars
UNIR alcanza la máxima calificación en el rating de la reconocida consultora británica. Estamos entre las mejores universidades en línea del mundo tras superar ampliamente todos los requisitos exigibles en una rigurosa auditoria centrada en la excelencia y la calidad educativa.
THE sitúa a UNIR en la élite mundial universitaria por su calidad educativa
UNIR logra un posicionamiento histórico en el ‘Sustainability Impact Ratings 2026’ de Times Higher Education, la plataforma global responsable de algunos de los rankings universitarios más influyentes del mundo. UNIR, que es la primera universidad privada online en la clasificación general, destaca por su impacto social, con una educación de calidad, su contribución al desarrollo sostenible, la igualdad de genero y el trabajo decente.
Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’
Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación online por su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.
Plana Docente
El equipo docente de esta titulación está integrado por especialistas en cada una de las áreas que conforman el plan de estudios. Son profesionales en activo con una dilatada experiencia, reconocimiento laboral y en continua actualización. Todos los profesores de UNIR se someten a continuos controles de calidad de forma interna.
Dirección
Coordinador Académico
Investigador doctor en el AIR Institute. Ha trabajado durante más de 10 años en la empresa privada como emprendedor, tecnólogo e investigador en el ámbito del IoT y la IA. Ha colaborado en más de 40 proyectos regionales, nacionales y europeos de I+D.
Nuestros expertos y docentes destacados
Aitor Moreno Fernández de Leceta: Es doctor en Inteligencia Artificial por la EHU/UPV, y es el responsable de tecnologías cuánticas en Ayesa, así como investigador principal en tecnologías cuánticas dentro de Ibermática Fundazioa.
Investigadora y docente en inteligencia artificial, con amplia experiencia en aprendizaje automático, análisis de datos y aplicaciones en salud. Ha participado en proyectos internacionales y ha realizado diversas publicaciones científicas.
Doctorando en IA generativa, Experto Senior en Ciencia de Datos en BBVA con más de 22 años de experiencia en el sector. Profesor de Inteligencia de Negocios y Big Data en la Universidad de Deusto.
Experto en Gemelos Digitales, en la mejora de procesos en operaciones y utilización de los sistemas de información para la mejora continua; en las industrias de construcción, producción, petrolífera y naval en Asia, Oriente Próximo y Europa.
Emprendedor apasionado por las nuevas tecnologías, con experiencia (>18 años) en I+D, empresas internacionales y startups, con diversas responsabilidades, implicado en varias fases de los proyectos de innovación, desde la concepción inicial de la i
Investigador predoctoral, Máster en Ingeniería Informática por UNIR y Licenciado en Ingeniería Informática por la Universidad de Salamanca. Miembro del grupo de investigación BISITE desde 2019. Desarrollador de software.
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Perfil recomendado
Entre los perfiles a los que va dirigida esta titulación, encontramos:
- Graduados en ingeniería industrial, Matemáticas, Física o campos relacionados.
- Profesionales con experiencia en el sector industrial que busquen profundizar sus conocimientos en la aplicación de IA en este ámbito. Se valorará la experiencia previa tanto en entornos industriales como en desarrollo de soluciones tecnológicas.
- Profesionales del sector industrial y manufacturero que buscan integrar soluciones de IA en los procesos de producción y manufactura.
- Profesionales en campos técnicos que buscan especializarse en la aplicación de IA en entornos industriales y desarrollar una carrera en la intersección de la tecnología y la producción industrial. Se valorará la inclusión de complementos de formación en aquellos perfiles que lo necesiten.
Requisitos de acceso
Acceso con titulación universitaria
En aplicación de la normativa reguladora RD 822/2021, para cursar el Máster en Formación Permanente en Procesos Industriales y de Manufactura se requerirá:
- Estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior perteneciente a otro estado integrante del Espacio Europeo de Educación Superior que faculte en el mismo para el acceso a enseñanzas del máster. Esto implica título oficial de graduado, diplomado, arquitecto técnico, ingeniero técnico, licenciado, arquitecto o ingeniero.
- Para los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior, sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de posgrado.
Accesos sin titulación universitaria
Los estudiantes sin titulación universitaria pueden cursar el programa y recibirán el título de Programa Profesional en Inteligencia Artificial en Procesos Industriales y de Manufactura.
Proceso de admisión
Inscribirse como estudiante de UNIR en Perú es muy sencillo. Solo tienes que seguir estos pasos:
- Completa el formulario de solicitud de información en línea.
- Recibirás la llamada de un asesor personal, que te guiará durante todo el proceso de admisión. Él te ayudará a verificar que cumples con los requisitos exigidos y te ayudará a elaborar tu plan de estudios personalizado: reconocimiento, número de créditos, tiempo que le puedes dedicar, etcétera.
- Rellena la inscripción de matrícula, seleccionando la forma de pago más adecuada a tus posibilidades.
- Envía la documentación requerida, debidamente legalizada, para formalizar la inscripción.
- Cuando hayamos verificado tu documentación, nos pondremos en contacto para programar una entrevista personal de admisión.
- Una vez confirmado, recibirás tu clave de acceso única para el Campus Virtual. Te asignaremos un asesor personal, que te acompañará y aclarará cualquier inquietud que tenga antes y durante tu etapa de estudios en UNIR.
- Desde ese momento, ya podrás organizar tu tiempo y carga académica de la mejor manera para iniciar tus estudios según el calendario escolar.
Becas y ayudas para estudiar
En UNIR Perú te ofrecemos un programa de becas y ayudas muy completo, que te permite estudiar y graduarte con nosotros. Si estás motivado para estudiar y cumples con los requisitos de acceso, estamos abiertos a escuchar tu historia para saber cuál es la mejor ayuda económica que podemos ofrecerte.
También contamos con ayudas por diversidad funcional, a padres/madres de familia numerosa y ayudas por desempleo. Para más información, visita nuestra sección de Financiación y Becas o contacta con nosotros.
Calidad
Documentación de Calidad de la titulación y normativa
- Convocatoria Actual: 6 abr 2026 Ver calendario .
IMPORTANTE
*Aclaración Maestrías vs. Másteres
Los documentos oficiales emitidos por esta universidad llevarán la denominación de Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial en Procesos Industriales y de Manufactura conforme al artículo 3.1 del Real Decreto 1002/2010, al artículo 16.3 del Real Decreto 822/2021, así como a la denominación dispuesta en el Registro de Universidades, Centros y Títulos de España.
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