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23 nov 2026
Formación universitaria con acreditación europea
Cumplimos con los estándares de enseñanza y aprendizaje fijados por el Espacio Europeo de Educación Superior, desde un enfoque inclusivo e innovador. Una excelencia académica que es posible gracias a la suma de tu esfuerzo, la experiencia profesional de nuestros docentes y el compromiso de los asesores personales. Consigue un perfil internacional único.
¿Por qué estudiar el Máster en Inteligencia Artificial para la Ciencia del Comportamiento?
Gracias a un enfoque interdisciplinario, con este posgrado serás capaz de combinar conocimientos de IA, análisis de datos, psicología, sociología, y otras disciplinas relacionadas con las ciencias sociales de manera práctica. Además:
- Utilizarás las herramientas, técnicas de aprendizaje automático y redes neuronales más adecuadas para un uso eficaz de la IA en tu trabajo. Entre ellas, aplicaciones no code / low code, de visualización de datos, IA generativa, etc.
- Es una formación muy práctica, con laboratorios virtuales donde trabajarás con casos reales de aplicación de la IA en la detección de tendencias, la gestión de reputación online o la influencia social.
- Cuenta con un potente claustro de profesionales que trabajan en IA en empresas de referencia. Aprende con ellos cómo los datos del comportamiento pueden informar y mejorar el diseño de interfaces y experiencia del usuario.
- Asistirás a seminarios relacionados con la IA impartidos por expertos de grandes empresas tecnológicas. Descubre con ellos, los principales retos a los que se enfrentan a diario y cómo les están dando solución.
- Porque se trata de una disciplina con alta demanda profesional, con salarios muy competitivos.
Potencia tu formación con las herramientas más utilizadas
El Máster en IA para la Ciencia del Comportamiento responde a las necesidades reales de las empresas con un plan de estudio que incluye el uso de los lenguajes y aplicaciones más demandados del sector, como Google AutoML, Hugging Face, BigQuery ML, Dialogflow, PyCaret, Google Analytics 4, Looker Studio, ChatGPT, etc.
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Este Máster incluye módulos formativos para adquirir los conocimientos indispensables para obtener las siguientes certificaciones de Microsoft, valoradas en distintas áreas profesionales:
- Certificación AI-900: Azure AI Fundamentals
- Certificación DP-900: Azure Data Fundamentals
En nuestra condición de Centro Certificador Autorizado Certiport, entidad que gestiona las certificaciones Microsoft Fundamentals a nivel mundial, una vez te prepares con los materiales que ponemos a tu disposición, podrás practicar con exámenes de prueba, que te ayudarán a superar el examen oficial de las certificaciones, incluido en el precio de la titulación.
¿Qué aprenderé en el Máster en Inteligencia Artificial para la Ciencia del Comportamiento?
El camino que emprenderás con esta titulación te otorgará dos visiones importantes desde las que entender el valor de la IA en la ciencia del comportamiento.
Desde un punto de vista de las ciencias sociales
- Abordarás cómo el machine learning y la inteligencia artificial pueden ser usados para modelar y predecir comportamientos económicos. Esto implica análisis de tendencias de consumo, la predicción de crisis económicas y la evaluación de políticas públicas.
- Usarás técnicas de data science y de IA para analizar las interacciones y el comportamiento de los usuarios en todo tipo de entornos digitales, desde redes sociales y plataformas digitales hasta su interacción en aplicaciones digitales.
- Aplicarás la ciencia de datos para entender y mejorar los procesos internos de las organizaciones, tanto empresariales como políticas. Por ejemplo, analizar el comportamiento de los empleados, la optimización de equipos o la gestión de talento.
Desde un punto de vista tecnológico
- Aplicarás modelos basados en machine learning y aprendizaje profundo para el análisis avanzado de datos e identificar oportunidades de mejora, innovación y creación de valor en el ámbito del comportamiento.
- Integrarás la IA generativa en el tratamiento y análisis de datos y del comportamiento humano. Además, transformarás datos complejos en visualizaciones comprensibles y narrativas impactantes.
- Aplicarás políticas de gobierno de datos efectivas en soluciones de IA. Se abordarán temas como la calidad de los datos, su gestión del ciclo de vida, la gobernanza de la información, roles que intervienen y la seguridad de los datos, entre otros.
Personaliza tu Máster en Inteligencia Artificial para la ciencia del comportamiento
Complementa tu formación con un título que mejorará tus oportunidades laborales en el sector y te enfrentará a nuevos desafíos profesionales. Inícialo antes del máster, inlcuido en el precio de la titulación:
Curso de Gestión de Proyectos Ágiles: Design thinking y Scrum
Aprenderás una innovadora forma de trabajar para la optimización de los resultados en tus proyectos.
Malla Curricular
Este posgrado cuenta con un plan de estudios dividido en ocho asignaturas que buscan completar tu perfil académico con herramientas y habilidades que emplear tu trabajo diario.
Estructura del plan de estudios
Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:
| TIPO | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 42 |
| Trabajo Fin de Estudios | 12 |
| Créditos totales | 54 |
Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Inteligencia Artificial y Ciencias del Comportamiento | Obligatoria | 6 |
Estrategia del Dato: Machine Learning y Deep Learning | Obligatoria | 6 |
Visualización de Datos y Storytelling | Obligatoria | 6 |
Inteligencia Artificial Aplicada a la Economía Conductual | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Inteligencia Artificial Aplicada al Comportamiento en Entornos Digitales | Obligatoria | 6 |
Inteligencia Artificial Aplicada al Comportamiento Organizacional y Gestión de Personas | Obligatoria | 6 |
Gobierno, Ética y Privacidad de Datos en la Inteligencia Artificial | Obligatoria | 6 |
Proyecto Final | Trabajo Fin de Estudios | 12 |
¿Qué aprenderás con estas asignaturas?
- Inteligencia Artificial y Ciencias del Comportamiento: Esta asignatura aborda la inteligencia artificial, su relevancia y su aplicación a la comprensión del comportamiento humano. Se abordarán temáticas sobre cómo esta tecnología puede ser utilizada para modelar y simular procesos cognitivos y decisiones humanas. Se explorará cómo los algoritmos pueden predecir y modificar patrones de comportamiento.
- Estrategia del Dato: Machine Learning y Deep Learning: Esta asignatura ofrece una comprensión práctica de la aplicación de técnicas de machine learning y deep learning en problemas reales, enfocándose en la gestión de datos. Los estudiantes trabajarán con datos reales y ficticios para desarrollar y validar modelos.
- Inteligencia Artificial Generativa: En esta asignatura se explorarán los modelos generativos, como las redes generativas antagónicas (GANs), los modelos de autoencoder, los modelos de difusión y las arquitecturas basadas en Transformers, y su aplicación en la creación de nuevos datos sintéticos y la simulación de comportamientos humanos.
- Visualización de Datos y Storytelling: Esta asignatura enseña a transformar datos complejos en visualizaciones comprensibles y narrativas impactantes, utilizando herramientas como PowerBI, Tableau y Looker Studio. Se cubren principios de diseño gráfico y técnicas de visualización, destacando el storytelling para comunicar resultados analíticos de manera efectiva y convincente.
- Inteligencia Artificial Aplicada a la Economía Conductual: Esta asignatura aplica principios de economía conductual, la ciencia de datos e inteligencia artificial para analizar el comportamiento económico. Se estudia el uso de machine learning e IA para modelar y predecir comportamientos económicos, y se enseña a recopilar, analizar y visualizar datos económicos para informar decisiones económicas y políticas.
- Inteligencia Artificial Aplicada al Comportamiento en Entornos Digitales: Esta asignatura utiliza la ciencia de datos e inteligencia artificial para analizar el comportamiento de usuarios en entornos digitales, como redes sociales y aplicaciones. Se estudian la influencia social, la detección de tendencias y la gestión de la reputación online, además de cómo estos datos pueden mejorar el diseño de interfaces y la experiencia del usuario.
- Inteligencia Artificial Aplicada al Comportamiento Organizacional y Gestión de Personas: Esta asignatura aplica la ciencia de datos e inteligencia artificial mejorar procesos internos en organizaciones empresariales y políticas. Se abordan temas como el análisis del comportamiento de los empleados, la optimización de equipos y el desarrollo de estrategias de gestión de talento basadas en datos.
- Ética, Gobierno de datos en la Inteligencia Artificial: Esta asignatura enseña a diseñar y aplicar políticas de gobierno de datos en proyectos de IA, abordando la calidad, seguridad y conformidad regulatoria de los datos. Se estudian marcos de trabajo internacionales, la trazabilidad de algoritmos y la gestión ética de datos, incluyendo privacidad, consentimiento y sesgo algorítmico.
Experiencia formativa y apoyo
Proyecto Final
La titulación cuenta con un trabajo final en el que podrás aplicar todos los conocimientos adquiridos a lo largo del curso. Tendrás que desarrollar una solución de inteligencia artificial que aborde un desafío específico en el ámbito del comportamiento.
Contarás con el apoyo de un director que te guiará en cada paso para que te ajustes al objetivo del proyecto. Aprovecha su conocimiento para trabajar un caso real que pueda servirte de apoyo a tu CV en tu futura búsqueda de empleo.
Sistema de evaluación
La evaluación del aprendizaje se efectúa teniendo en cuenta la calificación obtenida en los siguientes puntos:
- Evaluación a través del aprendizaje continuo: el 100% de la evaluación de cada asignatura consiste en la elaboración de trabajos y tests de autoevaluación que permitirán al estudiante aplicar de una manera práctica desde el primer día los conocimientos que adquirirá durante el máster.
- Proyecto final: tendrás que desarrollar una solución de inteligencia artificial que aborde un desafío específico dentro del sector financiero. Para la evaluación de este proyecto se considerarán dos aspectos fundamentales:
- Estructura: atender a la estructura y enfoque del proyecto (40%).
- Contenido: se tomará como referencia la memoria del trabajo y todo el resto de la documentación técnica de apoyo para comprobar la validez de la exposición. Se valorará la capacidad de síntesis y su fácil lectura. También se valorará la corrección y claridad de la expresión, tanto escrita como gráfica (60%).
Departamentos de apoyo al estudiante
Contamos con servicios de apoyo en el ámbito académico y personal:
- El Servicio de Orientación Académica (SOA) ayuda a los alumnos en sus estudios oficiales, facilitando la conciliación personalizada entre trabajo, familia y estudios.
- El Servicio de Atención a las Necesidades Especiales (SANNEE) presta apoyo a los estudiantes en situación de diversidad funcional, temporal o permanente, aportando las soluciones más adecuadas a cada caso. Su misión prioritaria es conseguir la plena integración.
Una metodología adaptada a ti
Campo Laboral
Una vez finalices tus estudios podrás ahondar en diferentes campos como los siguientes:
- Comportamiento del consumidor: en un departamento de Marketing y Publicidad, donde puedas realizar análisis de sentimiento, modelos productivos del comportamiento de compra o del mercado, segmentación de audiencias…
- Comportamiento social: en el área de la Sociología y la Psicología, trabajando tendencias demográficas, análisis de movilidad urbana, predicción de movimientos sociales, coaching…
- Comunicación institucional y política: a través del análisis de la opinión pública, del discurso, del sentimiento en redes sociales, de la influencia de medios de comunicación…
- Comportamiento organizacional y gestión de personas: en un departamento de RR. HH., con el análisis del comportamiento de los empleados, la optimización de equipos, el trabajo de modelos productivos para el clima organizacional o el estudio de estrategias de gestión de talento.
- Identificación de tendencias culturales emergentes: te servirás de la IA para detectarlas como, por ejemplo, cambios en el lenguaje, la moda o las prácticas sociales.
Perfil profesional
Como egresado, habrás adquirido una serie de conocimientos y habilidades que te facultarán para:
- Conocer los fundamentos de la IA y cómo estos pueden ser utilizados para modelar y simular procesos cognitivos y decisiones humanas.
- Desarrollar, entrenar, y validar modelos de machine learning y deep learning, explorando aplicaciones específicas en el análisis de comportamiento, como la detección de patrones y la predicción de tendencias.
- La segmentación de mercado y optimización de campañas: sabrás utilizar técnicas de IA para dividir a los clientes en grupos homogéneos con el fin de dirigir estrategias de marketing específicas.
- La automatización de recursos humanos y experiencia del empleado: implementarás sistemas de IA para optimizar procesos de reclutamiento, selección y gestión del talento.
- La toma de decisiones a través del análisis de datos y predicción de tendencias: te servirás de la IA para analizar grandes conjuntos de datos y extraer información significativa para decidir el camino que tomará una compañía u organización.
Reconocimientos académicos
UNIR: una universidad de 5 estrellas, según QS Stars
UNIR alcanza la máxima calificación en el rating de la reconocida consultora británica. Estamos entre las mejores universidades en línea del mundo tras superar ampliamente todos los requisitos exigibles en una rigurosa auditoria centrada en la excelencia y la calidad educativa.
THE sitúa a UNIR en la élite mundial universitaria por su calidad educativa
UNIR logra un posicionamiento histórico en el ‘Sustainability Impact Ratings 2026’ de Times Higher Education, la plataforma global responsable de algunos de los rankings universitarios más influyentes del mundo. UNIR, que es la primera universidad privada online en la clasificación general, destaca por su impacto social, con una educación de calidad, su contribución al desarrollo sostenible, la igualdad de genero y el trabajo decente.
Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’
Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación online por su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.
Plana Docente
El equipo docente de esta titulación está integrado por especialistas en cada una de las áreas que conforman el plan de estudios. Son profesionales en activo con una dilatada experiencia, reconocimiento laboral y en continua actualización. Todos los profesores de UNIR se someten a continuos controles de calidad de forma interna.
Dirección
Coordinadora académica
Directora Global de Innovación de t2ó One. Experta en Innovación Digital y Marketing Digital con más de 20 años de experiencia en la industria publicitaria y de consultoría tecnológica. En 2023 es nombrada una de Las Top100 Mujeres Líderes en España.
Nuestros expertos y docentes destacados
Ingeniera, máster en Inteligencia Artificial y en Análisis de Datos Avanzado. Docente universitaria y en escuelas de negocios. Senior Data Scientist con amplia experiencia en el desarrollo y escalado de soluciones de IA en el sector privado.
Ingeniero en Informática por la UC3M, y Máster en Dirección de la Empresa Audiovisual.Ex-Director de Innovación Global para España y México en BEEVA (Grupo BBVA - Ahora BBVA Technology). Co-fundador de Monoceros Labs y Fonos.
Con más de 12 años en marketing online, ayudo a empresas a adaptarse y aprovechar internet. Actualmente, lidera el marketing en API Col·legi d'Agents Immobiliaris de Catalunya. Sus competencias incluyen SEO, SEM, SMO, ORM, IA entre otras.
Ingeniera informática por la UGR, Máster en Desarrollo de Software e investigadora especializada en sistemas de diálogo, IA Conversacional y NLP. Co-fundadora de Monoceros Labs y Fonos. Alexa Champion y Women in Voice Spain Lead.
Mónica Villas Olmeda es Ingeniero Industrial de ICAl en el año 1994, MBA por la Universidad Autónoma de Madrid en el año 2007 y ex ejecutiva de IBM. Actualmente es consultora de nuevas tecnologías y docente en distintas Universidades.
Experto en Talento, Tecnología, Transformación Digital e Innovación en el ámbito de Recursos Humanos. Actualmente Head of HR Tech en Navantia, su trayectoria incluye roles de liderazgo en Microsoft e IQVIA, así como consultorías en Talento IA.
Investigación científica en Psicología Experimental y Neurociencia Cognitiva. Docencia universitaria. Aplicación profesional de la Psicología y la Neurociencia para personas (entrenamiento cognitivo, biofeedback y neurofeedback) y para empresas.
Ubaldo Hervás es 'Head of CRO' en la consultora LIN3S, donde lidera proyectos de experimentación online en negocios digitales en industrias como Food & Beverage, banca, seguros, energía, automoción o entretenimiento.
CEO de DATHUM. Experto en Recursos Humanos, talento y gestión organizacional con más de 20 años de experiencia en telecomunicaciones y tecnología. Ha liderado áreas de RRHH en R Cable, ONO, Vodafone, MÁSMÓVIL y BBVA Next Technologies.
Traductora y lingüista computacional, responsable de Inteligencia Artificial en Prodigioso Volcán y profesora de Minería de Texto en la UC3M. Top 100 Forbes más creativos en el mundo de los negocios y autora de La primavera de la IA (2023).
David Llorente es un emprendedor en serie y experto en IA. Ha fundado 4 startups y trabajado en desarrollo de negocio en empresas líderes en Europa y EE. UU. Actualmente, es CEO de Narrativa, especializada en la generación de contenido con Gen AI.
Corporate Digital & MadTech Director en Palladium Hotel Group. Más de 15 años trabajando en proyectos de Data, Digital, Tecnología, Customer Experience (CX), MadTech (MarTech + AdTech), Online Marketing, Ecommerce e Innovación.
Álvaro Gaviño es Behavioral Economics Principal Manager en BBVA y miembro del Observatorio de Economía de la Conducta del CEMAD (ex Director General del mismo).
Doctor en Derecho acreditado por ANECA, Máster en Informática y Derecho, Máster en Derecho Penal Parte Especial, con experiencia como abogado y asesor jurídico de empresa, especializado en Derecho Penal, Propiedad Intelectual y Nuevas Tecnologías.
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Perfil recomendado
Entre los perfiles a los que va dirigida esta titulación, encontramos:
- Graduados en Ciencias Sociales (como Sociología, Psicología, Ciencias Políticas, Educación), Humanidades (Historia, Filosofía, Bellas Artes), Ciencias Económicas, Administración y Dirección de Empresas, Marketing, Ciencias de la Comunicación, financieros e inversores.
- Perfiles técnicos con formación en Estadística, Matemática, Ingeniería, y campos relacionados.
- Se valora tanto la experiencia y conocimientos en Ciencias Sociales como las habilidades técnicas en análisis de datos, aunque se proporcionará formación complementaria para nivelar dichas habilidades técnicas.
Requisitos de acceso
Acceso con titulación universitaria
En aplicación de la normativa reguladora RD 822/2021, para cursar el Máster en Formación Permanente de la Ciencia del Comportamiento se requerirá:
- Estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior perteneciente a otro estado integrante del Espacio Europeo de Educación Superior que faculte en el mismo para el acceso a enseñanzas del máster. Esto implica título oficial de graduado, diplomado, arquitecto técnico, ingeniero técnico, licenciado, arquitecto o ingeniero.
- Para los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior, sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de posgrado.
Accesos sin titulación universitaria
Los estudiantes sin titulación universitaria pueden cursar el programa y recibirán el título de Programa Profesional en Inteligencia Artificial para la Ciencia del Comportamiento.
Proceso de admisión
Inscribirse como estudiante de UNIR en Perú es muy sencillo. Solo tienes que seguir estos pasos:
- Completa el formulario de solicitud de información en línea.
- Recibirás la llamada de un asesor personal, que te guiará durante todo el proceso de admisión. Él te ayudará a verificar que cumples con los requisitos exigidos y te ayudará a elaborar tu plan de estudios personalizado: reconocimiento, número de créditos, tiempo que le puedes dedicar, etcétera.
- Rellena la inscripción de matrícula, seleccionando la forma de pago más adecuada a tus posibilidades.
- Envía la documentación requerida, debidamente legalizada, para formalizar la inscripción.
- Cuando hayamos verificado tu documentación, nos pondremos en contacto para programar una entrevista personal de admisión.
- Una vez confirmado, recibirás tu clave de acceso única para el Campus Virtual. Te asignaremos un asesor personal, que te acompañará y aclarará cualquier inquietud que tenga antes y durante tu etapa de estudios en UNIR.
- Desde ese momento, ya podrás organizar tu tiempo y carga académica de la mejor manera para iniciar tus estudios según el calendario escolar.
Becas y ayudas para estudiar
En UNIR Perú te ofrecemos un programa de becas y ayudas muy completo, que te permite estudiar y graduarte con nosotros. Si estás motivado para estudiar y cumples con los requisitos de acceso, estamos abiertos a escuchar tu historia para saber cuál es la mejor ayuda económica que podemos ofrecerte.
También contamos con ayudas por diversidad funcional, a padres/madres de familia numerosa y ayudas por desempleo. Para más información, visita nuestra sección de Financiación y Becas o contacta con nosotros.
- Convocatoria Actual: 6 abr 2026 Ver calendario .
IMPORTANTE
*Aclaración Maestrías vs. Másteres
Los documentos oficiales emitidos por esta universidad llevarán la denominación de Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial para la Ciencia del Comportamiento conforme al artículo 3.1 del Real Decreto 1002/2010, al artículo 16.3 del Real Decreto 822/2021, así como a la denominación dispuesta en el Registro de Universidades, Centros y Títulos de España.
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