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2 nov 2026
Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada al Sector Energético*. Descubre el potencial de la IA
La Maestría en Inteligencia Artificial aplicada al sector Energético y de las Infraestructuras, oficial y 100% online, te formará como un profesional capaz de aplicar soluciones de Inteligencia Artificial a los problemas de control, optimización y planificación surgidos dentro de este entorno empresarial.
Diseñado por la UNIR, la Universidad Rey Juan Carlos y la Universidad de Alcalá, este título te ayudará a identificar y aplicar los algoritmos de inteligencia artificial más adecuados para resolver problemas complejos en el sector de las energías renovables, las infraestructuras y las ciudades inteligentes, entre otras.
Adquiere un perfil profesional altamente demandado por el sector empresarial, donde, según el 2020 Emerging Jobs Report de LinkedIn, las ofertas de empleo crecen anualmente más del 74%.
Para poder acceder a esta maestría es necesario contar con un título universitario en Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería Industrial, Matemáticas u otra titulación del área de ciencias o ingeniería.*
Al finalizar tu maestría recibirás un Título Oficial avalado por las tres universidades:
*Se deberá demostrar tener al menos 12 créditos de asignaturas relacionados con la programación de ordenadores y al menos 12 créditos de asignaturas relacionados con álgebra y estadística.
Formación universitaria con acreditación europea
Cumplimos con los estándares de enseñanza y aprendizaje fijados por el Espacio Europeo de Educación Superior, desde un enfoque inclusivo e innovador. Una excelencia académica que es posible gracias a la suma de tu esfuerzo, la experiencia profesional de nuestros docentes y el compromiso de los asesores personales. Consigue un perfil internacional único.
¿Por qué estudiar la Maestría en Inteligencia Artificial para el sector de la Energía y las Infraestructuras de UNIR?
Según la Estrategia Española de I+D+I en Inteligencia Artificial, esta tecnología influirá de manera notable en la rápida transformación de la sociedad y la economía. Por ello, UNIR cuenta con un equipo de profesores con el que lograr tus objetivos:
- Serás capaz de construir soluciones tecnológicas aplicadas al sector de la energía y las infraestructuras, empleando, para ello, técnicas de razonamiento y planificación automática.
- Descubre cómo usar los, algoritmos de búsqueda, los sistemas multiagente, el aprendizaje automático (machine learning) y el aprendizaje automático profundo (Deep learning) para lograr una respuesta óptima.
- Adquiere conocimientos de percepción computacional, control inteligente y uso de tecnologías específicas para implementar estas soluciones de forma productiva.
- Evalúa el rendimiento e impacto de estas respuestas de acuerdo con criterios tanto tecnológicos como económicos y sociales.
- Fórmate en la dirección de proyectos de inteligencia artificial en empresa y consigue la habilitación necesaria para la investigación y el inicio de estudios de doctorado.
Matricúlate y recibe gratis un Curso de Programación Python. Aprende todas las claves de este lenguaje y completa tu perfil.
Recursos y herramientas para completar tu perfil
La Maestría en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras incluye asignaturas que te permitirán familiarizarte con las principales herramientas software utilizadas en la industria en la actualidad: Python, STRIPS/PDDL, Google Colab, OpenCV, scikit-learn, Keras, TensorFlow, Matlab, Octave, IBM ILOG® CPLEX® Optimization Studio, Microsoft Azure o AWS.
Prepárate para certificarte
Prepárate para obtener las certificaciones de las empresas líderes en soluciones de cloud computing con los conocimientos que adquirirás en la Maestría en Inteligencia Artificial aplicada al sector Energético y de las Infraestructuras.
Consulta toda la información sobre las certificaciones en cloud computing: Microsoft Certified Azure Fundamentals y AWS Certified Cloud Practitioner.
Malla Curricular
Especialízate con el plan de estudios más completo de la Maestría en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía e Infraestructuras
Estructura del plan de estudios
Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:
| TIPO | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 42 |
| Optativas | 6 |
| Trabajo Fin de Estudios | 12 |
| Créditos totales | 60 |
Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Soluciones Tecnológicas en Energía e Infraestructuras | Obligatoria | 6 |
Aprendizaje Automático | Obligatoria | 6 |
Búsqueda y Optimización | Obligatoria | 6 |
Razonamiento y Planificación | Obligatoria | 6 |
Sistemas Autónomos y Multiagente | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Aprendizaje Profundo para Percepción y Control | Obligatoria | 6 |
Asignatura optativa | Optativa | 6 |
Seminarios sobre Investigación en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras | Obligatoria | 6 |
Trabajo Fin de Máster | Trabajo Fin de Estudios | 12 |
| Asignaturas | Carácter | Créditos |
|---|---|---|
Aplicaciones Inteligentes en Energías Renovables | Optativa | 6 |
Soluciones Tecnológicas para Ciudades Inteligentes | Optativa | 6 |
IoT para el Sector de la Energía y las Infraestructuras | Optativa | 6 |
Reconocimiento de créditos
Puedes reconocer hasta 15% del total de créditos que constituye el plan de estudios, a partir de experiencia profesional o laboral. En el caso de este título de 60 ECTS, esto equivale a 9 ECTS.
Para ello, deberás demostrar tu experiencia en una empresa cuya actividad consista en el desarrollo de soluciones tecnológicas en los sectores de la Energía y las Infraestructuras. El período mínimo deberá haber sido de 360 horas de trabajo acreditado, desempeñando el desarrollo y la implantación de soluciones tecnológicas, por lo menos, en uno de los siguientes ámbitos: energías renovables, ciudades inteligentes, o internet de las cosas.
Experiencia formativa y apoyo
Sistema de evaluación
Para conocer el nivel de logro de los objetivos generales y específicos definidos en el máster online es necesario evaluar las competencias adquiridas durante el estudio del mismo.
La evaluación del aprendizaje se efectúa teniendo en cuenta la calificación obtenida en los siguientes puntos:
- Examen final al terminar cada asignatura
- Evaluación continua (participación del estudiante, trabajos, casos prácticos, prácticas en laboratorios virtuales y test de autoevaluación).
- Trabajo Fin de Máster.
Una metodología adaptada a ti
Campo Laboral
El fin de esta Maestría en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras es formar a profesionales para que sean capaces de:
- Liderar procesos de transformación digital en el sector de la energía y las infraestructuras mediante tecnologías habilitadoras clave como la Inteligencia Artificial.
- Dirigir proyectos de Inteligencia Artificial en el sector, con puestos como CTO, CIO o CAIO (Chief AI Officer).
- Actuar como consultor en empresas inversoras en desarrollo de IA para la energía y las infraestructuras.
- Orientar su carrera al mundo académico de la investigación y la docencia a través de un doctorado.
- Llevar a cabo tareas como Ingeniero de Datos o Analista de Datos (con los Cursos Universitarios Avanzados en IA y Data Engineering y Data Analyst para la IA).
Perfil profesional
Al concluir la Maestría en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras los egresados serán capaces de:
- Analizar y valorar los requisitos de las soluciones informáticas implantadas en los campos de la energía e infraestructuras inteligentes.
- Mejorar la calidad y productividad de los sistemas informáticos implantados en los entornos tecnológicos e industriales asociados a los sectores de la Energía e Infraestructuras.
- Desarrollar proyectos tecnológicos y de investigación aplicada en los sectores de la Energía e Infraestructuras que integren IA seleccionando las herramientas, dispositivos y arquitecturas informáticas más apropiadas.
- Evaluar el rendimiento e impacto de dichas soluciones de acuerdo con criterios tanto tecnológicos como económicos y sociales.
Reconocimientos académicos
Centro certificado por ANECA, según el modelo AUDIT
La Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología cuenta con el sello de calidad otorgado por la Agencia Nacional de Evaluación y Acreditación, el órgano encargado de garantizar la calidad de las titulaciones impartidas en el sistema universitario español en línea con el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
UNIR: una universidad de 5 estrellas, según QS Stars
UNIR alcanza la máxima calificación en el rating de la reconocida consultora británica. Estamos entre las mejores universidades en línea del mundo tras superar ampliamente todos los requisitos exigibles en una rigurosa auditoria centrada en la excelencia y la calidad educativa.
THE sitúa a UNIR en la élite mundial universitaria por su calidad educativa
UNIR logra un posicionamiento histórico en el ‘Sustainability Impact Ratings 2026’ de Times Higher Education, la plataforma global responsable de algunos de los rankings universitarios más influyentes del mundo. UNIR, que es la primera universidad privada online en la clasificación general, destaca por su impacto social, con una educación de calidad, su contribución al desarrollo sostenible, la igualdad de genero y el trabajo decente.
Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’
Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación online por su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.
Plana Docente
El equipo docente de esta titulación está formado por profesores expertos en cada asignatura en la que imparten clase. Son profesionales en activo con un gran reconocimiento laboral, que comparten sus conocimientos en continua actualización. Además, cuidan la calidad de la enseñanza y se someten a continuos controles de calidad de forma interna para acreditar que cumplen con los estándares exigidos.
Dirección
Director académico
Investigador doctor en el AIR Institute. Ha trabajado durante más de 10 años en la empresa privada como emprendedor, tecnólogo e investigador en el ámbito del IoT y la IA. Ha colaborado en más de 40 proyectos regionales, nacionales y europeos de I+D.
Nuestros expertos y docentes destacados
Es Catedrático del área de Ciencias de la Computación e IA en la Universidad Rey Juan Carlos (Madrid, España), donde dirige el Centro de Investigación para las Tecnologías Inteligentes de la Información y sus Aplicaciones (CETINIA) desde 2008.
D. Ignacio Valiente es doctor en Ingeniería Mecánica y Organización Industrial por la Universidad Calor III de Madrid (2013). Su actividad investigadora se centra en nuevos sistemas en energía renovables y sistemas magneto-mecánicos.
Es profesor en la Universidad Rey Juan Carlos desde el año 2001 y Catedrático del área de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial desde el año 2018.
Es profesor en la Universidad Rey Juan Carlos (Madrid, España) desde el año 2000 y Titular de Universidad del área de Ciencia de la Computación e IA desde el año 2017. Ha sido Subdirector de Calidad y Planes de Estudio de la ETSII (URJC).
Doctor en Ingeniería Telemática por la Universidad Carlos III de Madrid. Colabora con los grupos de investigación GIA de la Universidad Rey Juan Carlos y con el grupo Pervasive de la Universidad Carlos III de Madrid.
Enrique Caño es IT Product Manager en una multinacional farmacéutica. Profesor asociado en Ciencias de la computación en la UAH. Como investigador, ha publicado diferentes artículos científicos en revistas internacionales de alto impacto.
Apasionado por la Ciencia de Datos y el software estadístico y lenguaje de programación R. Transfiriendo conocimiento desde la Universidad. Liderando contratos de transferencia en equipos multidisciplinares, participando en proyectos internacionales.
Laura es profesora ayudante doctor en la Universidad de Alcalá. Doctora Cum Laude por la Universidad de Alcalá en 2018, y reconocida con el premio extraordinario de doctorado de la Universidad de Alcalá en 2019.
Marin Lujak es Investigador Distinguido en la Universidad Rey Juan Carlos, como parte de la iniciativa de excelencia Beatriz Galindo del Ministerio de Universidades. Doctor en Ingeniería de Organización (2010), Universidad de Roma Tor Vergata.
Ingeniero informático y doctorando en Ingeniería Informática. Más de siete años de experiencia en sistemas distribuidos, IA y gestión de proyectos I+D+i.
Analista de datos en lKEA con experiencia en diferentes multinacionales. Ha colaborado con el Fondo de Capitalización y Desarrollo de las Naciones Unidas para Asia. Ha participado en diferentes proyectos regionales, nacionales y europeos de I+D.
Científico de datos, investigador y doctor en ingeniería biomédica, por la UPM, especializado en IA y datos clínicos. Actualmente, trabaja en la industria farmaceútica. Compagina innovación, publicaciones científicas y docencia.
Es Profesor del área de Ciencias de la Computación e IA en la Universidad Rey Juan Carlos (Madrid, España), y miembro del Centro de Investigación para las Tecnologías Inteligentes de la Información y sus Aplicaciones (CETINIA) desde 2020.
Doctor e investigador (AI & Engineering) en el Laboratorio Nacional de Fusión del CIEMAT y Profesor Asociado de Ingeniería Mecánica en la UAH. Coordinación y dirección de proyectos internacionales de IA e ingeniería en dispositivos de fusión nuclear
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Perfil recomendado
El perfil recomendado de ingreso corresponde al de un estudiante que, cumpliendo los requisitos de acceso establecidos, muestre interés por la aplicación de la Inteligencia Artificial en los ámbitos de la energía e infraestructuras. Concretamente, el presente máster está dirigido tanto a profesionales relacionados con las áreas de energía e infraestructuras inteligentes que deseen completar su formación tecnológica con la aplicación práctica de técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial en dichos dominios, como a aquellos titulados de las áreas de tecnologías de la información que quieran ampliar su capacitación profesional y optar a las ofertas laborales de los sectores de la energía e infraestructuras inteligentes. Además, se recomienda que el estudiante posea unas aptitudes que le permitan integrar y relacionar sus conocimientos previos con los que desarrollará en el título:
- Capacidad de abstracción, análisis, síntesis y razonamiento lógico.
- Poseer capacidad de percepción y atención.
- Disponer de sentido práctico de la organización.
- Actitud y motivación de esfuerzo activo y autodisciplina.
Requisitos de acceso
De acuerdo con el artículo 16 del Real Decreto 1393/2007 del 29 de octubre sobre Organización de las Enseñanzas Universitarias Oficiales, modificado por el Real Decreto 861/2010 de 2 de julio, para el acceso a las enseñanzas oficiales de este máster se requerirá:
- Estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior perteneciente a otro Estado integrante del Espacio Europeo de Educación Superior que faculte en el mismo para el acceso a enseñanzas de máster.
- Para los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes a títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado. El acceso por esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de máster.
En concreto, para acceder a la Maestría en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras se requiere que los estudiantes que accedan al máster cumplan con el perfil competencial establecido que se obtendría mediante al menos uno de los siguientes requisitos:
- Estén en posesión de alguno de los títulos considerados como afines al título, es decir, sean titulados universitarios en Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería Industrial y Matemáticas u otras titulaciones del área de ciencias o ingeniería siempre que se pueda comprobar que su plan de estudios incluya al menos 12 créditos de asignaturas relacionados con la programación de ordenadores y al menos 12 créditos de asignaturas relacionados con álgebra y estadística; en estos casos el estudiante deberá entregar información que demuestre que se han cursado y superado las materias que permiten adquirir un perfil competencial similar al de las titulaciones mencionadas. La Comisión de Coordinación Académica Interuniversitaria, encargada de supervisar el procedimiento de admisión, determinará si el título aportado cumple este requisito.
Satisfechos los requisitos específicos de acceso previamente mencionados, y solo en el caso de que el número de solicitudes de plaza que cumplen con los requisitos recogidos en las vías de acceso exceda al número de plazas ofertadas por curso académico (60 plazas), en la resolución de las solicitudes de admisión se tendrá en cuenta los siguientes criterios de valoración:
- Nota media del expediente en la titulación que otorga el acceso a la maestría (100 %).
En caso de empate en puntuaciones, se elegirá al que tenga mayor número de matrículas de honor y, en su caso, sobresalientes y así sucesivamente.
Criterios específicos
Matricularse en UNIR es muy sencillo. Solo tienes que seguir estos pasos:
- Completa el formulario de solicitud de información.
- Recibirás la llamada de un asesor personal. Él verificará si cumples los requisitos exigidos y te ayudará a elaborar un plan de estudios personalizado. Te informará también sobre reconocimientos, número de créditos o el tiempo que necesitas dedicar al estudio.
- El asesor te facilitará el formulario de matrícula para que lo cumplimentes. Podrás elegir la forma de pago más adecuada a tus necesidades.
- Deberás enviar la documentación requerida para formalizar la admisión en UNIR debidamente compulsada.
- Podrás acceder al Campus Virtual de tu titulación una vez abierta la convocatoria. Te facilitaremos una clave para que puedas entrar al Aula Virtual y comenzar a organizar el curso según tu tiempo y carga académica. Contarás siempre con un tutor que te acompañará y te ayudará en lo que necesites durante tus estudios en UNIR.
Calidad
Documentación de Calidad de la titulación y normativa
- Convocatoria Actual: 3 nov 2025 Ver calendario .
IMPORTANTE
*Aclaración Maestrías vs. Másteres
Los documentos oficiales emitidos por esta universidad llevarán la denominación de Máster Universitario en Inteligencia Artificial para el sector de la Energía y las Infraestructuras conforme al artículo 3.1 del Real Decreto 1002/2010, al artículo 16.3 del Real Decreto 822/2021, así como a la denominación dispuesta en el Registro de Universidades, Centros y Títulos de España.
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