Inicio
19 Oct 2026
Formación universitaria con acreditación europea
Cumplimos con los estándares de enseñanza y aprendizaje fijados por el Espacio Europeo de Educación Superior, desde un enfoque inclusivo e innovador. Una excelencia académica que es posible gracias a la suma de tu esfuerzo, la experiencia profesional de nuestros docentes y el compromiso de los asesores personales. Consigue un perfil internacional único.
Cifras que avalan los estudios en IA deportiva
+47%
de crecimiento anual en la demanda de perfiles especializados en sports data & AI desde 2023.LinkedIn (2025)
+65%
de los clubes profesionales planea implementar sistemas de IA para análisis de rendimiento y optimización operativa antes de 2027.FIFA Innovation Programme 2025
+38%
de crecimiento en el uso de IA generativa en contenidos deportivos, broadcasting y experiencias.World Economic Forum – AI in Media, Entertainment & Sport 2025
¿Por qué estudiar la Maestría en IA Aplicada al Deporte de UNIR?
Esta maestría te ofrece una visión integral del impacto de la inteligencia artificial en el deporte, desde el rendimiento y la salud del deportista hasta la experiencia del aficionado y los nuevos modelos de negocio. Con una formación 100% online, podrás compaginar tu actividad profesional con un aprendizaje práctico y orientado a resultados, trabajando sobre datos, casos y tendencias reales del sector sports-tech, y, así:
- Especializarte en IA aplicada al deporte para diferenciar tu perfil frente a otros profesionales del sector.
- Aprender a diseñar soluciones basadas en datos que mejoren rendimiento, prevención de lesiones y fan engagement.
- Comprender cómo pueden aplicarse agentes IA deportivos como sistemas de ayuda a la decisión para automatizar tareas y priorizar recursos en clubes, ligas o gestores de instalaciones.
- Dominar los retos éticos y regulatorios de la IA deportiva, alineado con el EU AI Act y las agendas de COI y FIFA.
- Desarrollar pensamiento crítico para supervisar el uso de la IA como copiloto, evaluando riesgos, sesgos y decisiones automatizadas en contextos deportivos.
- Impulsar tu empleabilidad en clubes, ligas, federaciones, start-ups y empresas tecnológicas vinculadas al deporte.
Un programa orientado a la práctica
En la Maestría Universitaria en Transformación del Deporte con Inteligencia Artificial de UNIR trabajarás con datos deportivos reales, simulaciones, laboratorios virtuales y casos basados en retos actuales del sector: análisis de rendimiento, predicción de lesiones, personalización de experiencias en estadios inteligentes o evaluación del retorno de patrocinio, entre otros.
Este enfoque es especialmente útil para implantar soluciones que optimicen procesos y recursos en organizaciones deportivas de distinto tamaño. A través de actividades aplicadas, proyectos y ejercicios en entornos no-code y low-code, aprenderás a seleccionar técnicas de aprendizaje automático, construir modelos predictivos, interpretar visualizaciones y traducir resultados en decisiones deportivas y de negocio.
Este enfoque práctico te permitirá desarrollar competencias directamente transferibles al mundo profesional: desde la colaboración con cuerpos técnicos hasta la interlocución con directivos, departamentos de datos o proveedores tecnológicos.
¿Con qué herramientas tecnológicas trabajarás en la Maestría en IA aplicada al deporte?
Esta maestría te permitirá familiarizarte con herramientas y plataformas de referencia en análisis de datos y desarrollo de soluciones de IA, en línea con lo que utilizan hoy clubes, ligas y empresas tecnológicas. Así, podrás demostrar un dominio práctico de entornos que facilitan el trabajo con datos deportivos sin necesidad de programación avanzada.
- Durante el programa trabajarás con soluciones como Graphext, BigML y KNIME, que te permiten construir modelos de machine learning en entornos visuales y no-code.
- Utilizarás Google AutoML para automatizar parte del ciclo de vida de los modelos y herramientas como Power BI y Tableau para analizar y visualizar datos de rendimiento, audiencias y negocio.
- Tendrás acceso a servicios en la nube como Azure Video Indexer o AWS Rekognition para explotar vídeo deportivo.
- Trabajaremos con asistentes de IA generativa como ChatGPT o Copilot Studio para diseñar chatbots y nuevas experiencias de interacción con el aficionado. En este contexto, aprenderás a plantear flujos de trabajo donde la IA actúa como copiloto (por ejemplo, en chatbots y asistentes), bajo criterios de control y supervisión.
.png)
¿Qué asignaturas te permitirán especializarte en IA deportiva?
Esta maestría 100% online de UNIR te ofrece un recorrido coherente desde los fundamentos de la IA en el deporte hasta la gestión ética y la exploración de tecnologías emergentes. Empezarás comprendiendo el contexto de la transformación digital en el deporte y el papel de los datos, para después profundizar en casos de uso específicos y, finalmente, integrar la visión de negocio, gobernanza y futuro de la IA deportiva. Entre las principales asignaturas:
- La Inteligencia Artificial y la Transformación Digital en los Deportes: comprenderás cómo la IA redefine el rendimiento, el entretenimiento y el modelo de negocio deportivo.
- Análisis de Datos, Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial: aprenderás a preparar datos, entrenar modelos y evaluar resultados en entornos no-code.
- IA en el Rendimiento Deportivo y Seguimiento de Atletas: explorarás cómo la IA ayuda a optimizar cargas, prevenir lesiones y personalizar el entrenamiento.
- Compromiso del Aficionado, Estadios Inteligentes y Personalización de Experiencias: diseñarás experiencias personalizadas para fans físicos y digitales aprovechando datos y automatización.
- Modelos de Negocio y Flujos de Ingresos en la Economía del Deporte Digital: analizarás cómo la IA impulsa nuevas fuentes de ingresos en eSports, plataformas y contenidos deportivos.
Malla Curricular
¿Qué asignaturas estudiarás en la Maestría en Transformación del Deporte con IA?
El plan de estudios de la Maestría en Transformación del Deporte con Inteligencia Artificial ofrece una formación integral que combina fundamentos de IA y análisis de datos con casos de uso deportivos, modelos de negocio y gobernanza tecnológica. A lo largo del curso, avanzarás desde la comprensión del contexto de transformación digital y las bases del aprendizaje automático hasta la aplicación de soluciones en rendimiento, fan engagement y patrocinio.
Estructura del plan de estudios
Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:
| TIPO | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 48 |
| Trabajo Fin de Estudios | 12 |
| Créditos totales | 60 |
Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Modelos de Negocio y Flujos de Ingresos en la Economía del Deporte Digital | Obligatoria | 6 |
Ética y Gobernanza de la Inteligencia Artificial en el Deporte | Obligatoria | 6 |
Tecnologías Emergentes y el Futuro de la Inteligencia Artificial en el Deporte | Obligatoria | 6 |
Trabajo Fin de Maestría | Trabajo Fin de Estudios | 12 |
Experiencia formativa y apoyo
Trabajo Fin de Maestría
El TFM es una pieza clave de la titulación, en la que deberás diseñar y desarrollar un proyecto original que integre los conocimientos y competencias adquiridos. Podrás centrarte en ámbitos como modelos predictivos de rendimiento, sistemas de soporte a la decisión para cuerpos técnicos, evaluación del impacto económico de la IA en entidades deportivas o análisis ético y regulatorio de casos de uso concretos. El objetivo es que entregues una solución con impacto real o potencial en el ecosistema deportivo.
Este trabajo se cursa en el segundo cuatrimestre con una carga de 12 ECTS y cuenta con la tutela de un profesor que te acompañará en la definición, desarrollo y defensa de tu proyecto.
Sistema de evaluación
Para saber si has cumplido tus objetivos generales y específicos definidos en el programa, la valoración de tu aprendizaje se efectuará teniendo en cuenta la calificación obtenida en los siguientes puntos:
- Evaluación continua: a través de test y tu participación en foros, debates y otros medios colaborativos, además de la resolución de casos prácticos.
- Exámenes online y/o presenciales: no son pruebas memorísticas. Se trata de ejercicios prácticos que deberás ir resolviendo a lo largo del curso y que te sirvan para la presentación de un proyecto final educativo.
- Trabajo Fin de Maestría: el director del TFM seguirá tu progreso y una comisión realizará una evaluación final. Se valorará tanto el proyecto como su defensa oral.
Una metodología adaptada a ti
Campo Laboral
¿Qué oportunidades profesionales me ofrece la Maestría en IA deportiva?
La Maestría en IA aplicada al Deporte te preparará para trabajar en un sector donde deporte, datos e innovación avanzan juntos. Clubes, ligas, federaciones y empresas sportstech buscan perfiles capaces de aplicar IA para mejorar rendimiento, personalizar experiencias y optimizar decisiones de negocio. Algunas de las salidas profesionales a las que podrás acceder son:
- Analista de datos deportivos: convertirás datos de rendimiento y competición en decisiones estratégicas.
- Especialista en IA aplicada al deporte: desarrollarás soluciones predictivas para optimizar rendimiento y salud.
- Responsable de innovación digital en entidades deportivas: liderarás procesos de transformación tecnológica.
- Consultor en sportstech: diseñarás estrategias de IA para clubes, ligas, marcas y federaciones.
- Gestor de fan engagement y estadios inteligentes: crearás experiencias personalizadas basadas en datos.
- Product owner de soluciones deportivas digitales: definirás funcionalidades para plataformas y apps sportstech.
- Analista de patrocinio y monetización digital: evaluarás ROI y oportunidades de marca con IA.
Perfil profesional
Una vez que finalices esta maestría estarás capacitado para:
- Dominar indicadores y modelos predictivos, orientados a optimizar rendimiento, prevenir lesiones y mejorar decisiones deportivas.
- Diseñar soluciones tecnológicas, aplicadas al fan engagement, la personalización de servicios y la eficiencia operativa.
- Implantar IA conforme a marcos como el EU AI Act con criterio ético y regulatorio.
- Trabajar como un perfil multidisciplinar con técnicos, analistas, departamentos médicos, marketing y áreas de negocio.
- Traducir datos complejos en decisiones estratégicas, con visión del futuro digital del ecosistema deportivo.
- Mostrarte como un talento de alto valor para clubes, ligas, federaciones y empresas sportstech.
- Integrar la lógica competitiva con el análisis avanzado de datos.
Reconocimientos académicos
Centro certificado por ANECA, según el modelo AUDIT
La Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología cuenta con el sello de calidad otorgado por la Agencia Nacional de Evaluación y Acreditación, el órgano encargado de garantizar la calidad de las titulaciones impartidas en el sistema universitario español en línea con el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
UNIR: una universidad de 5 estrellas, según QS Stars
UNIR alcanza la máxima calificación en el rating de la reconocida consultora británica. Estamos entre las mejores universidades en línea del mundo tras superar ampliamente todos los requisitos exigibles en una rigurosa auditoria centrada en la excelencia y la calidad educativa.
THE sitúa a UNIR en la élite mundial universitaria por su calidad educativa
UNIR logra un posicionamiento histórico en el ‘Sustainability Impact Ratings 2026’ de Times Higher Education, la plataforma global responsable de algunos de los rankings universitarios más influyentes del mundo. UNIR, que es la primera universidad privada online en la clasificación general, destaca por su impacto social, con una educación de calidad, su contribución al desarrollo sostenible, la igualdad de genero y el trabajo decente.
Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’
Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación online por su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.
FAQ
Resuelve tus dudas
La inteligencia artificial se aplica en el deporte para analizar datos de rendimiento, prevenir lesiones, optimizar entrenamientos y mejorar la toma de decisiones estratégicas. Mediante algoritmos de machine learning y sistemas de análisis predictivo, es posible interpretar grandes volúmenes de datos biométricos, tácticos y de monitorización para personalizar planes de entrenamiento o anticipar riesgos físicos.
También se utiliza en scouting, análisis de competiciones, gestión de clubes, experiencia del fan y modelos de negocio digitales, convirtiéndose en una herramienta clave en la transformación tecnológica del sector deportivo.
Sí, realizar una Maestría en IA aplicada al Deporte es una apuesta estratégica en un sector que está viviendo una profunda transformación digital. Los clubes, federaciones y empresas deportivas demandan perfiles capaces de combinar conocimiento deportivo con competencias tecnológicas y analíticas. Esta especialización permite acceder a roles innovadores en análisis de rendimiento, transformación digital, estrategia deportiva y gestión basada en datos, posicionándote en un nicho profesional con alto potencial de crecimiento.
La inteligencia artificial permite analizar grandes volúmenes de datos de rendimiento, competición y comportamiento del aficionado para extraer patrones que serían invisibles a simple vista. En el ámbito deportivo, esto significa optimizar cargas de entrenamiento, anticipar lesiones, personalizar tácticas según el rival o segmentar audiencias para ofrecer experiencias a medida. La maestría te capacita para comprender estos datos, seleccionar modelos apropiados y traducir los resultados en decisiones útiles para cuerpos técnicos, directivos y responsables de negocio, aumentando tu impacto profesional en el ecosistema deportivo.
La maestría está diseñada para que perfiles procedentes del deporte, la gestión o el marketing puedan trabajar con IA apoyándose en entornos no-code y low-code. Aprenderás a preparar datos, seleccionar modelos y evaluar resultados usando plataformas visuales y herramientas en la nube, sin necesidad de programar desde cero.
Al mismo tiempo, desarrollarás criterios para colaborar con equipos más técnicos cuando sea necesario. Esto te permite centrarte en el diseño de soluciones, la interpretación de resultados y la toma de decisiones, que son las competencias más demandadas en organizaciones deportivas.
Plana Docente
¿Qué docentes expertos te acompañarán en la Maestría en Deporte e IA?
El equipo docente de esta titulación está formado por profesores expertos en cada asignatura en la que imparten clase. Son profesionales en activo con un gran reconocimiento laboral, que comparten sus conocimientos en continua actualización. Además, cuidan la calidad de la enseñanza y se someten a continuos controles de calidad de forma interna para acreditar que cumplen con los estándares exigidos.
Nuestros expertos y docentes destacados
Preparador físico y responsable de rendimiento en fútbol profesional e internacional (selecciones y clubes). Especialista en monitorización de carga, ciencia de datos y tecnología aplicada al alto rendimiento.
Francis Casado es cofundador y CRO de 3D Digital Venue, líder global en gemelos digitales y fan engagement. Con más de 10 años de experiencia internacional, aplica IA, analítica y 3D para personalizar experiencias y optimizar ingresos en estadios.
Managing Director en T-Innova (compañia del grupo Valsoft) empresa líder en España de hardware y software deportivo para clubes y centros deportivos, y ex MD de Barcelona Sports Hub, el Hub de Sportstech líder en España en innovación deportiva y startups.
Jurista y funcionaria de carrera de la Administración Local. Ha desempeñado, entre otros, puestos de Jefa del Departamento de Contratación Pública, Jefa del Departamento de Urbanismo y Directora de la Oficina de Fondos Europeos (EDUSI).
Doctor en Marketing Digital y consultor especializado en marketing deportivo. Impulsa la marca personal y la estrategia digital de clubes, atletas, marcas y eventos en el ámbito deportivo. Colaborador habitual de medios en estas áreas.
Doctora en Ciencias de la Actividad Física y del Deporte, profesora universitaria,preparadora física e investigadora especializada en fisiología femenina, rendimiento deportivo, entrenamiento de fuerza e innovación aplicada al deporte y la salud.
Has visto 0 de 0 profesores
Ver más profesoresAcceso
Perfil recomendado
El programa está dirigido a titulados universitarios que desean especializarse en la aplicación de la inteligencia artificial al ámbito deportivo y adquirir competencias para diseñar soluciones basadas en datos. Resulta especialmente adecuado para:
- Graduados en Ciencias de la Actividad Física y del Deporte, Ingeniería, Informática, Empresa o Marketing.
- Profesionales que trabajen en clubes, ligas, federaciones o empresas de tecnología deportiva.
- Perfiles interesados en el análisis de datos, automatización, IA aplicada y modelos de negocio deportivos.
- Personas con interés en liderar procesos de innovación, fan engagement o optimización de rendimiento mediante IA.
Requisitos de acceso
Para acceder a la Maestría Universitaria en Transformación del Deporte con Inteligencia Artificial es necesario poseer una titulación universitaria. Esto se basa en los requisitos de acceso establecidos en el RD 822/2021, que incluyen:
- Tener un título universitario oficial español o de una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior de otro Estado miembro que habilite para cursar un posgrado.
- Ser un titulado de un sistema educativo fuera del Espacio Europeo de Educación Superior, sin necesidad de homologar sus títulos, siempre y cuando la Universidad compruebe que estos equivalen a títulos oficiales que dan acceso a enseñanzas de maestría.
Criterios específicos
Además de los requisitos generales de acceso, se requiere que los estudiantes que accedan al máster cumplan alguno de los siguientes requisitos:
- Estén en posesión de algún título universitario perteneciente al ámbito de las Ciencias de la Actividad Física y del Deporte.
- Cumpliendo los requisitos de acceso que indica la legislación, acrediten experiencia profesional demostrable, con no menos de dos años de experiencia con dedicación completa, o tiempo equivalente en el caso de dedicación parcial, realizando tareas relacionadas con el ámbito del título:
- Análisis de rendimiento y datos deportivos.
- Gestión de tecnología wearable o IoT deportivo.
- Márquetin, fan-engagement y comunicación digital en entidades deportivas, segmentación de audiencias y campañas personalizadas.
- Dirección o coordinación de proyectos de transformación digital en clubes, federaciones, patrocinios deportivos, medios o empresas de sports-tech.
- Diseño, implantación o consultoría de soluciones basadas en Inteligencia Artificial o Big Data para la optimización de operaciones, prevención de lesiones o generación de contenidos deportivos.
- Gestión de plataformas de e-sports, streaming o estadios inteligentes con uso intensivo de datos y analítica.
Se solicitará certificado de empresa/institución que acredite la experiencia profesional descrita.
Satisfechos los requisitos específicos de acceso previamente mencionados y, solo en el caso de que el número de solicitudes de plaza que cumplen con los requisitos recogidos en las vías de acceso exceda el número de plazas ofertadas, en la resolución de las solicitudes de admisión se tendrá en cuenta los siguientes criterios de valoración:
- Nota media del expediente en la titulación que otorga el acceso al máster (100 %). En caso de empate en puntuaciones, se elegirá al que tenga mayor número de matrículas de honor y, en su caso, sobresalientes y así sucesivamente.
Proceso de admisión
Inscribirse como estudiante de UNIR en Perú es muy sencillo. Solo tienes que seguir estos pasos:
- Completa el formulario de solicitud de información en línea.
- Recibirás la llamada de un asesor personal, que te guiará durante todo el proceso de admisión. Él te ayudará a verificar que cumples con los requisitos exigidos y te ayudará a elaborar tu plan de estudios personalizado: reconocimiento, número de créditos, tiempo que le puedes dedicar, etcétera.
- Rellena la inscripción de matrícula, seleccionando la forma de pago más adecuada a tus posibilidades.
- Envía la documentación requerida, debidamente legalizada, para formalizar la inscripción.
- Cuando hayamos verificado tu documentación, nos pondremos en contacto para programar una entrevista personal de admisión.
- Una vez confirmado, recibirás tu clave de acceso única para el Campus Virtual. Te asignaremos un asesor personal, que te acompañará y aclarará cualquier inquietud que tenga antes y durante tu etapa de estudios en UNIR.
- Desde ese momento, ya podrás organizar tu tiempo y carga académica de la mejor manera para iniciar tus estudios según el calendario escolar.
Calidad
Documentación de Calidad de la titulación y normativa
- .
IMPORTANTE
*Aclaración Maestrías vs. Másteres
Los documentos oficiales emitidos por esta universidad llevarán la denominación de Máster Universitario en Transformación del Deporte con Inteligencia Artificial conforme al artículo 3.1 del Real Decreto 1002/2010, al artículo 16.3 del Real Decreto 822/2021, así como a la denominación dispuesta en el Registro de Universidades, Centros y Títulos de España.
Otras titulaciones que podrían interesarte
