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19 oct 2026
Formación universitaria con acreditación europea
Cumplimos con los estándares de enseñanza y aprendizaje fijados por el Espacio Europeo de Educación Superior, desde un enfoque inclusivo e innovador. Una excelencia académica que es posible gracias a la suma de tu esfuerzo, la experiencia profesional de nuestros docentes y el compromiso de los asesores personales. Consigue un perfil internacional único.
Cifras destacadas sobre el sector de la IA
+17,9bill
de euros aportará la inteligencia artificial a la economía mundial hasta 2030IDC
+1,61mill
de nuevos empleos serán generados en España en la próxima década gracias a la IARandstad Research
15,9%
es el porcentaje de incremento de productividad de los empleos en España gracias a la IARandstad Research
¿Por qué estudiar la Maestría en IA aplicada a los negocios?
Este postgrado de inteligencia artificial aplicada a los negocios, con un programa oficial y flexible, pensado para compaginar estudio y trabajo, con clases en directo y en diferido, te situará en el punto de encuentro entre gestión empresarial, datos e inteligencia artificial. Te incorporarás a un programa que responde a una necesidad real del mercado y que demandan empresas de todos los sectores. Gracias a esta Maestría en Innovación Empresarial online podrás:
- Conseguir un enfoque empresarial y práctico: con laboratorios virtuales donde trabajarás con casos reales de implementación de la inteligencia artificial en empresas (como marketing, ventas, atención al cliente, redes sociales, recursos humanos, etc.)
- Obtener una formación integral en datos e IA para negocios: análisis y visualización, machine learning, IA generativa, aplicaciones sectoriales y gobierno de datos.
- Utilizar las herramientas, técnicas de aprendizaje automático y redes neuronales más adecuadas para un uso eficaz de la IA en tu trabajo. Entre ellas, aplicaciones no code / low code, de visualización de datos, etc.
- Formarte con un claustro conectado con el sector, con expertos que trabajan en transformación digital, IA y data en empresas como Telefónica y centros de investigación punteros.
- Traducir la IA en resultados de negocio, desde la eficiencia operativa hasta la creación de nuevos modelos de negocio basados en datos.
- Aprender una disciplina con alta demanda profesional, con salarios muy competitivos y en pleno auge.
Potencia tu formación con las herramientas más utilizadas
La Maestría en Innovación y Transformación Empresarial con IA responde a las necesidades reales de las empresas con un plan de estudio que incluye el uso de los lenguajes y aplicaciones más demandados del sector:
- Graphext y BigML: podrás explorar datos visualmente, aplicar algoritmos de machine learning y crear modelos predictivos sin necesidad de escribir código.
- Make y N8N: podrás conectar aplicaciones, automatizar flujos de trabajo y eliminar tareas repetitivas sin necesidad de programar desde cero.
- Power BI: construye cuadros de mando y visualizaciones que permitan tomar decisiones rápidas y basadas en datos.
- Tableau: aprende a conectar múltiples fuentes de datos y crear dashboards interactivos con una narrativa visual clara y orientada al negocio.
- Python con Google Colab: te permite profundizar en el análisis de datos, el desarrollo de modelos de machine learning y la automatización de procesos mediante librerías como NumPy, Pandas o Matplotlib.
- Knime: podrás preparar datos, crear flujos analíticos y aplicar algoritmos de machine learning sin necesidad de programar desde cero.
- Plataformas de IA generativa como ChatGPT o Claude: desarrolla asistentes virtuales, automatiza respuestas, genera textos y prototipa soluciones conversacionales.
Un plan de estudios diseñado para convertir los datos y la IA en decisiones de negocio
El programa se estructura en dos cuatrimestres y combina asignaturas de estrategia, datos, IA y ética para que puedas liderar proyectos de transformación digital de principio a fin. En el primer cuatrimestre adquirirás los fundamentos de IA para negocios, estadística aplicada, análisis y visualización de datos, machine learning e IA generativa. En el segundo, te centrarás en aplicaciones prácticas de la IA en distintos sectores y procesos, junto con el marco de gobierno, ética y privacidad de datos que cualquier proyecto de IA responsable requiere.
Entre las asignaturas destacadas están:
- Inteligencia Artificial y Transformación Digital: comprenderás cómo la IA está redefiniendo modelos de negocio, procesos y estrategias en las organizaciones, y aprenderás a identificar oportunidades de innovación y eficiencia en tu empresa.
- Estadística Descriptiva e Inferencial para los Negocios: desarrollarás la base cuantitativa imprescindible para analizar datos empresariales, detectar patrones, validar hipótesis y sustentar decisiones estratégicas con evidencia.
- Machine Learning Aplicado a Negocios: aprenderás a diseñar, entrenar y evaluar modelos de machine learning para resolver problemas concretos: predicción de demanda, scoring de clientes, detección de anomalías o segmentación avanzada, entre otros.
- Inteligencia Artificial Generativa en Negocios: descubrirás cómo la IA generativa puede ayudarte a acelerar la creación de contenido, diseñar experiencias personalizadas y prototipar nuevos productos y servicios, siempre con un enfoque responsable.
- Inteligencia Artificial Aplicada a Sectores Productivos y a Procesos de Negocio: analizarás casos y proyectos de IA en banca, retail, industria, salud, agricultura, logística o educación, y aprenderás a trasladar estas soluciones a procesos como marketing, ventas, atención al cliente, back office o recursos humanos.
Una formación conectada con cátedras y entidades líderes en datos e innovación
La Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología de UNIR mantiene acuerdos y cátedras con instituciones de referencia en datos, educación digital e innovación tecnológica, lo que refuerza la calidad académica de la maestría y su conexión con el tejido empresarial. Entre las colaboraciones más destacadas se encuentran:
- Cátedra IBM–UNIR on Data Science in Education
- Cátedra Telefónica–UNIR en Sociedad Digital y Educación
- Cátedra UNESCO en eLearning
Además, muchos de los expertos externos que han participado en el diseño del plan de estudios proceden de Telefónica Empresas y centros de investigación en IA y data science, asegurando que los contenidos estén alineados con las tendencias y necesidades reales del mercado.
Malla Curricular
¿Qué asignaturas forman parte de la Maestría en IA para la Transformación e Innovación de Negocio?
El plan de estudios de la Maestría Universitaria en Innovación y Transformación Empresarial con Inteligencia Artificial (60 ECTS) está organizado en dos cuatrimestres y combina asignaturas de estrategia, datos, machine learning, IA generativa, aplicaciones sectoriales y gobierno de datos. Todo el itinerario está enfocado a que puedas diseñar y liderar proyectos reales de IA en empresas, culminando en un Trabajo Fin de Maestría aplicado.
Estructura del plan de estudios
Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:
| TIPO | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 48 |
| Trabajo Fin de Estudios | 12 |
| Créditos totales | 60 |
Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Inteligencia Artificial y Transformación Digital | Obligatoria | 6 |
Estadística Descriptiva e Inferencial para los Negocios | Obligatoria | 6 |
Técnicas de Análisis de Datos y Visualización Avanzada | Obligatoria | 6 |
Machine Learning Aplicado a Negocios | Obligatoria | 6 |
Inteligencia Artificial Generativa en Negocios | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Inteligencia Artificial Aplicada a Sectores Productivos | Obligatoria | 6 |
Inteligencia Artificial Aplicada a Procesos de Negocio | Obligatoria | 6 |
Gobierno, Ética y Privacidad de Datos en la Inteligencia Artificial | Obligatoria | 6 |
Trabajo Fin de Maestría | Trabajo Fin de Estudios | 12 |
Experiencia formativa y apoyo
Trabajo Fin de Maestría
El TFM (12 ECTS) es la culminación del programa y te permitirá aplicar de forma integrada los conocimientos de IA, análisis de datos, transformación digital y gestión de proyectos adquiridos durante la maestría:
- Desarrollarás un proyecto original en el ámbito de la innovación y transformación empresarial con IA, orientado a resolver un reto real: optimizar un proceso, mejorar una decisión estratégica, personalizar un servicio o diseñar un nuevo modelo de negocio basado en datos.
- Trabajar de forma individual (o grupal, con evaluación diferenciada), con el acompañamiento de un director de TFM y sesiones de seguimiento, y defender tu proyecto en acto público ante una comisión evaluadora.
Sistema de evaluación
Para saber si has cumplido tus objetivos generales y específicos definidos en el programa, la valoración de tu aprendizaje se efectuará teniendo en cuenta la calificación obtenida en los siguientes puntos:
- Evaluación continua: a través de test y tu participación en foros, debates y otros medios colaborativos, además de la resolución de casos prácticos.
- Exámenes online y/o presenciales: al final de cada cuatrimestre. Elige en cada asignatura y convocatoria si quieres realizarlos desde tu ordenador o en los centros habilitados por UNIR.
- Trabajo Fin de Maestría: el director del TFM seguirá tu progreso y una comisión realizará una evaluación final. Se valorará tanto el proyecto como su defensa oral.
Una metodología adaptada a ti
Campo Laboral
¿En qué puedo trabajar una vez haya completado la Maestría Universitaria en Innovación y Transformación Empresarial de UNIR?
Esta Maestría en Innovación Empresarial te sitúa en el centro de una de las mayores transformaciones del mercado laboral: la adopción de la inteligencia artificial y los datos como ejes de la estrategia empresarial. A medida que la IA se integra en procesos, productos y servicios, las organizaciones necesitan perfiles capaces de traducir el potencial técnico en resultados de negocio.
Entre los muchos roles a los que podrás optar destacan:
- Chief Digital Officer / Director de transformación digital: liderarás la estrategia digital y guiarás a la organización en su evolución hacia modelos más innovadores y eficientes.
- Data & AI Business Consultant: asesorarás a empresas en la adopción de soluciones de datos e inteligencia artificial para mejorar su rendimiento.
- Business Intelligence / Data Analyst especializado en negocio: analizarás información clave y generarás insights que impulsen decisiones estratégicas.
- Responsable de innovación y estrategia digital: definirás iniciativas de innovación y coordinarás proyectos que transformen procesos y modelos de negocio.
- Project Manager en proyectos de inteligencia artificial aplicada: gestionarás equipos y recursos para implementar soluciones de IA con impacto real en la empresa.
- Especialista en IA generativa y analítica avanzada de datos: desarrollarás aplicaciones basadas en IA generativa y técnicas avanzadas de análisis para resolver retos complejos.
- Responsable de gobierno, ética y privacidad de datos en IA: garantizarás el uso responsable, seguro y ético de los datos y de los sistemas de inteligencia artificial.
Perfil profesional
Como egresado de este postgrado, estarás preparado para:
- Liderar iniciativas de transformación digital en empresas de sectores como banca, seguros, retail, industria, logística, salud, educación o agricultura, identificando oportunidades de IA en áreas clave como operaciones, marketing, finanzas o recursos humanos.
- Diseñar y gestionar proyectos de machine learning e IA generativa que permitan, por ejemplo, predecir comportamientos, optimizar cadenas de suministro, personalizar la experiencia de cliente o automatizar tareas repetitivas de alto volumen.
- Asesorar a organizaciones como consultor en IA aplicada a negocios, ayudándolas a priorizar casos de uso, seleccionar tecnologías, gestionar los datos y desplegar soluciones con impacto medible.
- Liderar la gestión ética y el gobierno de los datos y algoritmos, garantizando el cumplimiento normativo y la transparencia en el uso de la IA.
Reconocimientos académicos
Centro certificado por ANECA, según el modelo AUDIT
La Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología cuenta con el sello de calidad otorgado por la Agencia Nacional de Evaluación y Acreditación, el órgano encargado de garantizar la calidad de las titulaciones impartidas en el sistema universitario español en línea con el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
UNIR: una universidad de 5 estrellas, según QS Stars
UNIR alcanza la máxima calificación en el rating de la reconocida consultora británica. Estamos entre las mejores universidades en línea del mundo tras superar ampliamente todos los requisitos exigibles en una rigurosa auditoria centrada en la excelencia y la calidad educativa.
THE sitúa a UNIR en la élite mundial universitaria por su calidad educativa
UNIR logra un posicionamiento histórico en el ‘Sustainability Impact Ratings 2026’ de Times Higher Education, la plataforma global responsable de algunos de los rankings universitarios más influyentes del mundo. UNIR, que es la primera universidad privada online en la clasificación general, destaca por su impacto social, con una educación de calidad, su contribución al desarrollo sostenible, la igualdad de genero y el trabajo decente.
Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’
Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación online por su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.
FAQ
Resuelve tus dudas
No es imprescindible ser programador, aunque sí se valora tener una base en técnicas cuantitativas y programación. El plan de estudios está diseñado para que perfiles de negocio puedan trabajar con IA apoyándose en herramientas low code y zero code y en laboratorios guiados. Además, si tu formación previa no cubre los créditos requeridos en gestión, técnicas cuantitativas o programación, podrás cursar complementos formativos específicos antes o al inicio de la maestría.
Esta maestría no busca formar desarrolladores puros, sino profesionales capaces de aplicar la IA a la transformación empresarial. El foco está en cómo utilizar machine learning, IA generativa y analítica de datos para mejorar procesos, productos y decisiones de negocio, siempre con una mirada estratégica y ética. Trabajarás con herramientas y modelos, pero siempre vinculados a objetivos empresariales concretos.
El TFM es un proyecto aplicado en el que deberás diseñar y desarrollar una solución de IA para un reto real de negocio: por ejemplo, un sistema de predicción de demanda, un modelo de segmentación de clientes, una solución de IA generativa para marketing, o una propuesta de automatización de procesos con análisis de datos. Podrás centrarlo en tu propia empresa u organización, o trabajar sobre un caso propuesto por el claustro.
Plana Docente
¿Qué profesores imparten las asignaturas de la Maestría en Transformación Empresarial con IA de UNIR?
En este postgrado aprenderás directamente de expertos que viven la innovación cada día: doctores y profesionales en activo con una sólida trayectoria en inteligencia artificial, transformación digital, data science y gestión empresarial. Son referentes que trabajan en compañías tecnológicas, consultoras y grupos de investigación punteros, y que te trasladarán directamente los retos, herramientas y tendencias que están marcando el rumbo del mercado.
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Perfil recomendado
Esta maestría es perfecta para ti si:
- Posees un título en Economía, ADE, Marketing, Comunicación, Recursos Humanos, Ingeniería, Ciencias y áreas afines y quieres especializarte en IA aplicada a negocio.
- Trabajas en gestión, consultoría, transformación digital, análisis de datos o desarrollo de negocio y deseas dar un salto hacia roles donde la IA sea el eje de su actividad.
- Tienes interés en innovación, datos y tecnología, orientadas a resultados y motivación por comprender cómo la IA puede transformar procesos, productos y modelos de negocio.
Requisitos de acceso
Para acceder a la Maestría Universitaria en Innovación y Transformación Empresarial con Inteligencia Artificial es necesario poseer una titulación universitaria. Esto se basa en los requisitos de acceso establecidos en el RD 822/2021, que incluyen:
- Tener un título universitario oficial español o de una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior de otro Estado miembro que habilite para cursar un posgrado.
- Ser un titulado de un sistema educativo fuera del Espacio Europeo de Educación Superior, sin necesidad de homologar sus títulos, siempre y cuando la Universidad compruebe que estos equivalen a títulos oficiales que dan acceso a enseñanzas de maestría.
Criterios específicos
Además de los requisitos legales de acceso a la maestría, la memoria establece que:
- Se considerará acceso directo sin complementos a quienes acrediten titulación afín y formación previa suficiente en:
- Gestión empresarial (≥ 6 ECTS)
- Técnicas cuantitativas (≥ 24 ECTS)
- Programación o algoritmia (≥ 6 ECTS)
- También podrán acceder quienes acrediten experiencia profesional equivalente en horas a dichos contenidos (gestión, técnicas cuantitativas, programación), siempre que la Comisión de Admisiones valide la correspondencia entre su trayectoria y las competencias requeridas.
Si el número de solicitudes que cumplen los requisitos supera las plazas ofertadas, se priorizará según la nota media del expediente académico. En caso de empate, se tendrá en cuenta el número de matrículas de honor y, a continuación, sobresalientes, y así sucesivamente.
Proceso de admisión
Inscribirse como estudiante de UNIR en Perú es muy sencillo. Solo tienes que seguir estos pasos:
- Completa el formulario de solicitud de información en línea.
- Recibirás la llamada de un asesor personal, que te guiará durante todo el proceso de admisión. Él te ayudará a verificar que cumples con los requisitos exigidos y te ayudará a elaborar tu plan de estudios personalizado: reconocimiento, número de créditos, tiempo que le puedes dedicar, etcétera.
- Rellena la inscripción de matrícula, seleccionando la forma de pago más adecuada a tus posibilidades.
- Envía la documentación requerida, debidamente legalizada, para formalizar la inscripción.
- Cuando hayamos verificado tu documentación, nos pondremos en contacto para programar una entrevista personal de admisión.
- Una vez confirmado, recibirás tu clave de acceso única para el Campus Virtual. Te asignaremos un asesor personal, que te acompañará y aclarará cualquier inquietud que tenga antes y durante tu etapa de estudios en UNIR.
- Desde ese momento, ya podrás organizar tu tiempo y carga académica de la mejor manera para iniciar tus estudios según el calendario escolar.
Calidad
Documentación de Calidad de la titulación y normativa
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IMPORTANTE
*Aclaración Maestrías vs. Másteres
Los documentos oficiales emitidos por esta universidad llevarán la denominación de Máster Universitario en Innovación y Transformación Empresarial con Inteligencia Artificial conforme al artículo 3.1 del Real Decreto 1002/2010, al artículo 16.3 del Real Decreto 822/2021, así como a la denominación dispuesta en el Registro de Universidades, Centros y Títulos de España.
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