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2 nov 2026
Formación universitaria con acreditación europea
Cumplimos con los estándares de enseñanza y aprendizaje fijados por el Espacio Europeo de Educación Superior, desde un enfoque inclusivo e innovador. Una excelencia académica que es posible gracias a la suma de tu esfuerzo, la experiencia profesional de nuestros docentes y el compromiso de los asesores personales. Consigue un perfil internacional único.
¿Por qué estudiar la Maestría Universitaria en Transformación Digital a través de Tecnologías Disruptivas?
Este posgrado responde a una tendencia cada vez más demandada en el mundo empresarial, por ello, al finalizar tus estudios serás capaz de dar respuesta a esta necesidad y liderar los cambios en una empresa:
- Dirigirás y administrarás proyectos de transformación digital, aplicando conocimientos tecnológicos en campos clave como inteligencia artificial, cloud computing, automatización de procesos y blockchain.
- Dominarás el uso práctico de herramientas tecnológicas en diversas áreas especializadas de cada sector empresarial.
- Explorarás el impacto de las últimas tecnologías en diferentes sectores empresariales y su relevancia en la creación de nuevos modelos de negocio.
- Aprenderás a recolectar, analizar y utilizar datos para la toma de decisiones estratégicas y el desarrollo de soluciones innovadoras.
Desarrolla tu perfil en tecnologías disruptivas con programas adaptados
En la maestría podrás poner en práctica diversas herramientas que te ayudarán a ser un profesional mejor preparado. Entre otras:
- Mural, con la que llevarás a cabo un design thinking que te permitirá analizar un caso real de diferentes empresas y realizar un ejercicio práctico transversal que involucra a varias de las asignaturas.
- Knime, que te servirá para realizar ejercicios relativos a la transformación y limpieza de datos en las asignaturas de Big Data, Analítica y Ciencia de Datos.
- Asana, con la que podrás tener mayor conocimiento de cómo utilizar una herramienta de gestión de proyectos y sus ventajas.
- PowerBI, para la toma de decisiones en la empresa e industria en temas relacionados para inteligencia artificial y aprendizaje automático.
- Power Automate for Desktop, con el que podrás diseñar automatizaciones de procesos sin necesidad de programar.
- Trello, para la gestión de proyectos basada en la web que facilita la colaboración y la organización de proyectos a través de tableros, listas y tarjetas.
- Bizagi Modeler, una herramienta especializada en la modelización de procesos de negocio que permite diseñar, documentar y analizar flujos de trabajo utilizando el estándar BPMN.
- BPMN.io, para la modelización de procesos empresariales. Es de código abierto, lo que significa que el código original está disponible para que cualquiera lo cambie y utilice.
- Blockchain, para el aprendizaje de Blockchain se usarán herramientas como Ethereum, Solidity o Hyperledger.
- KALI linux, se utiliza en la asignatura de Ciberseguridad especialmente diseñado para seguridad ofensiva.
Accede a certificaciones y contenidos exclusivos para reforzar tus habilidades en innovación disruptiva
Solo por matricularte en el título tendrás acceso a:
Es un lenguaje de programación que está presente en multitud de aplicaciones, dispositivos y sistemas operativos. Aprenderás un lenguaje de programación de propósito general, fácil e intuitivo de software libre.
Conoce más sobre el programa y completa tu perfil.
Obtén las certificaciones de las empresas líderes en soluciones de cloud computing con los conocimientos que adquirirás en la maestría.
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Adéntrate en los principios de la IA generativa y su aplicación en la industria y la logística. Descubre cómo estas tecnologías están redefiniendo la optimización, predicción y diseño de procesos dentro de las organizaciones.
Especialízate en la ciencia de datos con un Programa Superior Universitario
El Máster en Transformación Digital a través de Tecnologías Disruptivas online de UNIR es el único del mercado que ofrece dos especialidades. Conseguirás estar más preparado y podrás obtener mejores condiciones en tu puesto de trabajo, ya que complementarás la formación con una especialización enfocada en la ciencia de datos. Elige el Programa Superior Universitario que mejor se adapte a tu perfil, objetivos e intereses profesionales.
Adquiere los conocimientos necesarios para aplicar técnicas avanzadas en análisis e interpretación de datos en entornos de IA. Desarrollarás soluciones analíticas basadas en IA generativa y herramientas low-code para la extracción de insights en grandes volúmenes de datos, optimizando la toma de decisiones en los negocios.
Descubre técnicas de ajuste fino, evaluación y despliegue de modelos de lenguaje masivo (LLM) en producción, garantizando seguridad, ética y regulación en su uso. Además, conoce la integración de estos modelos en aplicaciones empresariales mediante su modularización e incorporación a sistemas de software a través de APIs, SDKs, arquitecturas de microservicios y otras estrategias de interoperabilidad.
Explora su implementación en plataformas cloud, entornos híbridos y soluciones on-premise, asegurando escalabilidad, rendimiento y compatibilidad con infraestructuras tecnológicas existentes.
Malla Curricular
Nuestras asignaturas contemplan laboratorios virtuales y desarrollo de casos de uso o aplicación real que permite que el aprendizaje sea totalmente práctico gracias a soluciones disruptivas. Es por eso, que no se contemplan prácticas académicas externas.
Estructura del plan de estudios
Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:
| TIPO | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 48 |
| Trabajo Fin de Estudios | 12 |
| Créditos totales | 60 |
Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Tecnologías Disruptivas y Organizaciones Innovadoras | Obligatoria | 6 |
Gestión de Proyectos en Nuevas Tecnologías de la Industria 4.0 | Obligatoria | 6 |
Big Data, Analítica y Ciencia de Datos para la Toma de Decisiones en la Empresa e Industria | Obligatoria | 6 |
Blockchain para Crear Confianza | Obligatoria | 6 |
Ciberseguridad y Cumplimiento | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático para las Organizaciones | Obligatoria | 6 |
Automatización para la Transformación Digital | Obligatoria | 6 |
Nuevos Paradigmas de Computación | Obligatoria | 6 |
Trabajo Fin de Máster | Trabajo Fin de Estudios | 12 |
Experiencia formativa y apoyo
Trabajo Fin de Maestría
El TFM debe conectar las capacidades adquiridas a lo largo del curso con su aplicación en el desempeño profesional. Por ello, deberás elegir un problema real práctico y darle solución. Acompañado por la ayuda de un director, deberás diseñar, definir estrategias de implementación y evaluar una respuesta eficaz basada en las tecnologías disruptivas.
Como ejemplos de temática de estos trabajos se proponen:
- Elegir un conjunto de datos, real o sintético, que represente información potencialmente útil para una organización, y diseñar los procesos e integración de un sistema mediante IA o ciencia de datos que genere información de valor.
- Seleccionar un proceso empresarial que presente carencia de confianza o transparencia y plantear soluciones mediante tecnología blockchain, identificando las herramientas necesarias y desarrollando demostradores que avalen la solución.
- Identificar un procedimiento o área de negocio de una organización que pueda ser mejorada mediante tecnologías disruptivas, realizar un análisis de requisitos técnicos e impacto de negocio, para plantear el proceso de integración de la tecnología necesaria para su implantación.
Sistema de evaluación
Para saber si has cumplido tus objetivos generales y específicos definidos en el programa, la evaluación del aprendizaje se efectuará teniendo en cuenta la calificación obtenida en los siguientes puntos:
- Evaluación continua: a través de tests de evaluación, participación e implicación en clases, foros, debates y otros medios colaborativos, así como la resolución de casos prácticos.
- Exámenes online y/o presenciales: al final de cada cuatrimestre, puedes elegir en cada asignatura y convocatoria si quieres realizarlos desde tu ordenador o en los centros habilitados por UNIR.
- Trabajo Fin de Maestría: el director del TFM realizará un seguimiento continuo y deberá otorgar el visto bueno. La evaluación final corresponderá a una comisión integrada por tres profesores del área de conocimiento.
Una metodología adaptada a ti
Campo Laboral
Al finalizar la Maestría en Transformación Digital a través de Tecnologías Disruptivas estarás capacitado para desempeñar funciones relevantes dentro de las compañías, como pueden ser:
- Consultor de tecnologías disruptivas: brindarás asesoramiento especializado a empresas y organizaciones sobre cómo adoptar y aprovechar las tecnologías emergentes para impulsar la innovación y la transformación digital.
- Director de proyectos con conocimiento en tecnologías disruptivas: gestionarás proyectos que involucren la implementación o el desarrollo de soluciones basadas en tecnologías emergentes.
- Director técnico con conocimientos en tecnologías disruptivas: establecerás la estrategia técnica de una empresa, asegurando que esté alineada con las últimas tendencias y avances en el campo de la tecnología.
- Ingeniero de inteligencia artificial: diseñarás, desarrollarás y mantendrás sistemas de IA y aprendizaje automático. Serás responsable de la creación de algoritmos y modelos de datos que permiten a las máquinas aprender y realizar tareas específicas.
- Desarrollador de blockchain: diseñarás, implementarás y mantendrás aplicaciones y soluciones basadas en esta tecnología.
- Científico de datos: serás experto en recopilar, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos para obtener información valiosa y tomar decisiones informadas para la implementación exitosa de proyectos de IA o análisis predictivo, entre otros.
- Especialista en ciberseguridad: protegerás los sistemas y datos de las organizaciones contra ataques maliciosos. Identificarás vulnerabilidades, implementarás medidas de seguridad y responderás a incidentes de seguridad.
Perfil profesional
Una vez terminada la maestría, habrás adquirido una serie de habilidades técnicas y conocimientos que podrás aplicar a nivel profesional a través de:
- El desarrollo de soluciones innovadoras: utilizarás tus habilidades técnicas para desarrollar soluciones innovadoras que aprovechen tecnologías disruptivas para abordar desafíos empresariales o sociales.
- La optimización de procesos: identificarás áreas dentro de una organización donde estas tecnologías puedan mejorar la eficiencia, la productividad y la toma de decisiones.
- El análisis de datos: sabrás extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos. Esto puede ayudar a las organizaciones a comprender mejor a sus clientes, identificar tendencias del mercado y tomar decisiones más informadas.
- El liderazgo en la adopción de tecnología: educarás a tus compañeros de trabajo sobre las ventajas y oportunidades que ofrecen estas tecnologías, y trabajarás para integrarlas de manera efectiva en la estrategia empresarial.
- La colaboración interdisciplinaria: trabajarás en equipo con profesionales de diferentes disciplinas para desarrollar soluciones integrales que aprovechen diversas tecnologías disruptivas.
Reconocimientos académicos
Centro certificado por ANECA, según el modelo AUDIT
La Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología cuenta con el sello de calidad otorgado por la Agencia Nacional de Evaluación y Acreditación, el órgano encargado de garantizar la calidad de las titulaciones impartidas en el sistema universitario español en línea con el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
UNIR: una universidad de 5 estrellas, según QS Stars
UNIR alcanza la máxima calificación en el rating de la reconocida consultora británica. Estamos entre las mejores universidades en línea del mundo tras superar ampliamente todos los requisitos exigibles en una rigurosa auditoria centrada en la excelencia y la calidad educativa.
THE sitúa a UNIR en la élite mundial universitaria por su calidad educativa
UNIR logra un posicionamiento histórico en el ‘Sustainability Impact Ratings 2026’ de Times Higher Education, la plataforma global responsable de algunos de los rankings universitarios más influyentes del mundo. UNIR, que es la primera universidad privada online en la clasificación general, destaca por su impacto social, con una educación de calidad, su contribución al desarrollo sostenible, la igualdad de genero y el trabajo decente.
Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’
Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación online por su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.
Plana Docente
Nuestro claustro incluye una combinación de profesionales de la empresa así como doctores expertos con muchos años de experiencia docente e investigadora.
Dirección
Directora académica
Mónica Villas Olmeda es Ingeniero Industrial de ICAl en el año 1994, MBA por la Universidad Autónoma de Madrid en el año 2007 y ex ejecutiva de IBM. Actualmente es consultora de nuevas tecnologías y docente en distintas Universidades.
Nuestros expertos y docentes destacados
Ingeniero de Telecomunicaciones. Arquitecto de Tecnologías de la Información, con más de 25 años de experiencia en la industria de las Telco y de Banca, en empresas como Soluziona e IBM. Apasionado de las nuevas tecnologías y la educación.
Ingeniero con doctorado internacional en modelado predictivo y beneficiario de la prestigiosa beca europea Marie Sklodowska-Curie. Desarrollo de tecnologías basadas en herramientas TIC para mejorar la salud de las personas.
Doctor en Ingeniería Mecatrónica por la Universidad de Málaga, 2022. Actualmente es profesor en la UNIR con docencia en la Facultad de Educación y la Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología en asignaturas vinculadas con la ciencia de datos e IA.
Apasionado profesional de la ciberseguridad con varios años de experiencia, actualmente lidera las áreas de identity and access management y ciber detección en la multinacional Holcim.
Amplia experiencia en la arquitectura de soluciones cloud, con foco en áreas de migración y modernización, colaborando con clientes en múltiples proyectos para el diseño, migración y despliegue de arquitecturas en cloud pública.
Investigadora y docente en inteligencia artificial, con amplia experiencia en aprendizaje automático, análisis de datos y aplicaciones en salud. Ha participado en proyectos internacionales y ha realizado diversas publicaciones científicas.
Project Manager en Accenture con más de 20 años de experiencia en desarrollo, usabilidad web, analítica, gestión de contenidos empresarial, arquitectura y cloud en el sector financiero.
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Perfil recomendado
Esta Maestría en Transformación Digital a través de Tecnologías Disruptivas está dirigida a personas cuyos objetivos sean:
- Dar un nuevo enfoque en transformación digital, en diferentes ámbitos y sectores de las industrias.
- Profundizar en el conocimiento de las tecnologías disruptivas y su aplicación a la transformación digital de la empresa.
- Adquirir una formación tecnológica con gran demanda que te permitirá contribuir a la transformación digital de cualquier empresa desde un conocimiento técnico más especializado.
Requisitos de acceso
En aplicación de la normativa reguladora para el acceso a las enseñanzas oficiales (el RD 822/2021), para la Maestría Universitaria en Transformación Digital a través de tecnologías disruptivas se requerirá:
- Estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior perteneciente a otro estado integrante del Espacio Europeo de Educación Superior que faculte en el mismo para el acceso a enseñanzas de maestría.
- Para los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior, sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de posgrado.
Satisfechos los requisitos específicos de acceso previamente mencionados y, solo en el caso de que el número de solicitudes de plaza que cumplen con los requisitos recogidos en las vías de acceso exceda al número de plazas ofertadas, en la resolución de las solicitudes de admisión se tendrá en cuenta los siguientes criterios de valoración:
- Nota media del expediente en la titulación que otorga el acceso a la maestría (100 %).
- En caso de empate en puntuaciones, se elegirá al que tenga mayor número de matrículas de honor y, en su caso, sobresalientes y así sucesivamente.
Criterios específicos
ACCESO DIRECTO SIN COMPLEMENTOS DE FORMACIÓN
Para ser estudiante del máster es esencial contar con una titulación universitaria afín al título (ya sea esta nacional o internacional), que sea del campo de la informática, ingeniería de datos, telemática, telecomunicaciones o industrial. Además, deberá cumplir con los requisitos necesarios para acceder a programas de posgrado.
También se podrá acceder por experiencia previa probada (acreditar al menos tres años de experiencia profesional demostrable, o tiempo equivalente en el caso de trabajo a tiempo parcial, en ingeniería de software (realizando tareas relacionadas tanto con las metodologías software como con la ingeniería de procesos, y el análisis y diseño de software).).
ACCESO CON COMPLEMENTOS DE FORMACIÓN
Adicionalmente, junto con los candidatos indicado en el acceso directo, según los requisitos previamente indicados, podrán acceder cursando complementos de formación los interesados que se detallan a continuación:
- Otras ingenierías no contempladas en el acceso directo
- Licenciado/Graduado en Matemáticas, o denominaciones similares*
- Licenciado/Diplomado/Graduado en Estadística, o denominaciones similares*
- Licenciado/Graduado en Ciencias Físicas, o denominaciones similares*
Aquellos estudiantes que no cumplan los criterios de acceso directo al Máster, se les ofertarán los siguientes complementos de formación que se describen:
- Complemento de formación 1: Introducción al Tratamiento de Datos (3 ECTS).
- Complemento de formación 2: Introducción a las Tecnologías y Sistemas de Información (6 ECTS).
- Complemento de formación 3: Fundamentos de Programación (3 ECTS)
En función de la titulación presentada para el acceso, las personas interesadas que no cumplan los requisitos para el acceso directo al máster deberán completar varios de los complementos de formación indicados:
Otras ingenierías no indicadas en el "Acceso directo sin complementos de formación", se prevé su admisión siempre y cuando cursen una formación específica y complementaria, que se detalla en los siguientes complementos de formación:
- Introducción al Tratamiento de Datos (3 ECTS),
- Fundamentos de Programación (3 ECTS)
Titulados universitarios en Matemáticas o Estadística (o denominaciones semejantes*), se prevé su admisión siempre y cuando cursen una formación específica y complementaria, que se detalla en los siguientes complementos de formación:
- Introducción a las Tecnologías y Sistemas de Información (6 ECTS),
- Fundamentos de Programación (3 ECTS)
Titulados universitarios en Ciencias Físicas (o denominaciones semejantes*), se prevé su admisión siempre y cuando cursen una formación específica y complementaria, que se detalla en los siguientes complementos de formación:
- Introducción al Tratamiento de Datos (3 ECTS),
- Introducción a las Tecnologías y Sistemas de Información (6 ECTS),
*Entendemos como titulaciones universitarias con denominaciones similares aquellas con las que cuente, por ejemplo, el estudiantado que provenga de Latinoamérica u otras titulaciones del panorama nacional que puedan surgir en un futuro; dada la variabilidad de posibles denominaciones no es posible indicarlas en su totalidad.
Proceso de admisión
Inscribirse como estudiante de UNIR en Perú es muy sencillo. Solo tienes que seguir estos pasos:
- Completa el formulario de solicitud de información en línea.
- Recibirás la llamada de un asesor personal, que te guiará durante todo el proceso de admisión. Él te ayudará a verificar que cumples con los requisitos exigidos y te ayudará a elaborar tu plan de estudios personalizado: reconocimiento, número de créditos, tiempo que le puedes dedicar, etcétera.
- Rellena la inscripción de matrícula, seleccionando la forma de pago más adecuada a tus posibilidades.
- Envía la documentación requerida, debidamente legalizada, para formalizar la inscripción.
- Cuando hayamos verificado tu documentación, nos pondremos en contacto para programar una entrevista personal de admisión.
- Una vez confirmado, recibirás tu clave de acceso única para el Campus Virtual. Te asignaremos un asesor personal, que te acompañará y aclarará cualquier inquietud que tenga antes y durante tu etapa de estudios en UNIR.
- Desde ese momento, ya podrás organizar tu tiempo y carga académica de la mejor manera para iniciar tus estudios según el calendario escolar.
Becas y ayudas para estudiar
En UNIR Perú te ofrecemos un programa de becas y ayudas muy completo, que te permite estudiar y graduarte con nosotros. Si estás motivado para estudiar y cumples con los requisitos de acceso, estamos abiertos a escuchar tu historia para saber cuál es la mejor ayuda económica que podemos ofrecerte.
También contamos con ayudas por diversidad funcional, a padres/madres de familia numerosa y ayudas por desempleo. Para más información, visita nuestra sección de Financiación y Becas o contacta con nosotros.
Calidad
Documentación de Calidad de la titulación y normativa
- Memoria
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- Informe favorable de ANECA
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- Resolución de verificación Consejo de Universidades
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- Autorización de la implantación C. A.
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- Publicación carácter oficial BOE
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- Publicación plan de estudios BOE
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- Publicación plan de estudios BOR
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- Convocatoria Actual: 16 mar 2026 Ver calendario .
IMPORTANTE
*Aclaración Maestrías vs. Másteres
Los documentos oficiales emitidos por esta universidad llevarán la denominación de Máster Universitario en Transformación Digital a través de Tecnologías Disruptivas conforme al artículo 3.1 del Real Decreto 1002/2010, al artículo 16.3 del Real Decreto 822/2021, así como a la denominación dispuesta en el Registro de Universidades, Centros y Títulos de España.
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