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2 nov 2026
Maestría en Transformación Digital a través de Tecnologías Disruptivas*: descubre cómo potenciar tu trayectoria profesional online
Aprende de manera práctica a trabajar con las herramientas más importantes del sector
La Maestría en Transformación Digital online de UNIR te ofrece una oportunidad única de adquirir habilidades profesionales indispensables en el liderazgo y gestión de proyectos que emplean las últimas tecnologías disruptivas. Los campos clave que cubre incluyen cloud computing, inteligencia artificial, big data, blockchain, ciberseguridad y automatización de procesos.
A lo largo del posgrado, explorarás la innovación a través de casos reales y prácticos, y comprenderás cómo estas tecnologías pueden cambiar fundamentalmente la dinámica de una empresa. Además, se destacará el análisis de la transformación digital mediante la participación en laboratorios virtuales en diversas asignaturas y el trabajo con herramientas como Knime, PowerBI, BPMN, Odoo, Ulpath, Asana y Trello.
Según el World Economic Forum (WEF), más del 85% de las empresas indican que la incorporación de tecnologías continuará siendo un factor crucial para cambiar la forma en que operan en los próximos cinco años.
Formación universitaria con acreditación europea
Cumplimos con los estándares de enseñanza y aprendizaje fijados por el Espacio Europeo de Educación Superior, desde un enfoque inclusivo e innovador. Una excelencia académica que es posible gracias a la suma de tu esfuerzo, la experiencia profesional de nuestros docentes y el compromiso de los asesores personales. Consigue un perfil internacional único.
¿Por qué estudiar la Maestría Universitaria en Transformación Digital a través de Tecnologías Disruptivas?
Este posgrado responde a una tendencia cada vez más demandada en el mundo empresarial, por ello, al finalizar tus estudios serás capaz de dar respuesta a esta necesidad y liderar los cambios en una empresa:
- Dirigirás y administrarás proyectos de transformación digital, aplicando conocimientos tecnológicos en campos clave como inteligencia artificial, cloud computing, automatización de procesos y blockchain.
- Dominarás el uso práctico de herramientas tecnológicas en diversas áreas especializadas de cada sector empresarial.
- Explorarás el impacto de las últimas tecnologías en diferentes sectores empresariales y su relevancia en la creación de nuevos modelos de negocio.
- Aprenderás a recolectar, analizar y utilizar datos para la toma de decisiones estratégicas y el desarrollo de soluciones innovadoras.
Desarrolla tu perfil en tecnologías disruptivas con programas adaptados
En la maestría podrás poner en práctica diversas herramientas que te ayudarán a ser un profesional mejor preparado. Entre otras:
- Mural, con la que llevarás a cabo un design thinking que te permitirá analizar un caso real de diferentes empresas y realizar un ejercicio práctico transversal que involucra a varias de las asignaturas.
- Knime, que te servirá para realizar ejercicios relativos a la transformación y limpieza de datos en las asignaturas de Big Data, Analítica y Ciencia de Datos.
- Asana, con la que podrás tener mayor conocimiento de cómo utilizar una herramienta de gestión de proyectos y sus ventajas.
- PowerBI, para la toma de decisiones en la empresa e industria en temas relacionados para inteligencia artificial y aprendizaje automático.
- Odoo, un software para la gestión empresarial que incluye herramientas para la gestión de relaciones con clientes (CRM), comercio electrónico, facturación, contabilidad, fabricación, gestión de almacenes, gestión de proyectos e inventario.
- Trello, para la gestión de proyectos basada en la web que facilita la colaboración y la organización de proyectos a través de tableros, listas y tarjetas.
- UIPath, con el que podrás simular la forma en la que los humanos leen las pantallas de los ordenadores, interactuando con API's y ofreciendo a los usuarios acceso a componentes de automatización preconstruidos.
- BPMN, para la modelización de procesos empresariales. Es de código abierto, lo que significa que el código original está disponible para que cualquiera lo cambie y utilice.
Contamos con laboratorios virtuales en cada módulo para poner en práctica estas tecnologías disruptivas. Por ejemplo, trabajaremos con Google Cloud o con una máquina virtual conectada a una de las plataformas clave de Blockchain.
Personaliza tu formación en Transformación Digital con un curso universitario avanzado
Amplía tus conocimientos en el sector tecnológico a través de un CUA y obtén así una doble titulación que impulse tus posibilidades profesionales.
Curso Universitario Avanzado en Data Engineering
Conviértete en un profesional enfocado en el diseño, desarrollo y mantenimiento de los sistemas de procesamiento de datos dentro de un proyecto de inteligencia artificial. Complementa tu perfil profesional con los conocimientos necesarios para construir la infraestructura big data que después utilizarán los sistemas de IA.
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Curso Universitario Avanzado en Data Analyst
Adquiere los conocimientos necesarios para analizar los datos, entenderlos y construir informes sobre herramientas de visualización actuales. Facilita así la comunicación de la información y los conocimientos obtenidos a la organización. Además, aprende a describir los datos con el fin de prever la necesidad del uso de técnicas de IA en la construcción de soluciones.
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Accede a certificaciones y contenidos exclusivos para reforzar tus habilidades en innovación disruptiva
Solo por matricularte en el título tendrás acceso a:
Es un lenguaje de programación que está presente en multitud de aplicaciones, dispositivos y sistemas operativos. Aprenderás un lenguaje de programación de propósito general, fácil e intuitivo de software libre.
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Obtén las certificaciones de las empresas líderes en soluciones de cloud computing con los conocimientos que adquirirás en la maestría.
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Especialízate en la ciencia de datos con un Programa Superior Universitario
El Máster en Transformación Digital a través de Tecnologías Disruptivas online de UNIR es el único del mercado que ofrece dos especialidades. Conseguirás estar más preparado y podrás obtener mejores condiciones en tu puesto de trabajo, ya que complementarás la formación con una especialización enfocada en la ciencia de datos. Elige el Programa Superior Universitario que mejor se adapte a tu perfil, objetivos e intereses profesionales.
Adquiere los conocimientos necesarios para aplicar técnicas avanzadas en análisis e interpretación de datos en entornos de IA. Desarrollarás soluciones analíticas basadas en IA generativa y herramientas low-code para la extracción de insights en grandes volúmenes de datos, optimizando la toma de decisiones en los negocios.
Descubre técnicas de ajuste fino, evaluación y despliegue de modelos de lenguaje masivo (LLM) en producción, garantizando seguridad, ética y regulación en su uso. Además, conoce la integración de estos modelos en aplicaciones empresariales mediante su modularización e incorporación a sistemas de software a través de APIs, SDKs, arquitecturas de microservicios y otras estrategias de interoperabilidad.
Explora su implementación en plataformas cloud, entornos híbridos y soluciones on-premise, asegurando escalabilidad, rendimiento y compatibilidad con infraestructuras tecnológicas existentes.
Una metodología adaptada a ti
Requisitos de acceso a la Maestría en Transformación Digital a través de Tecnologías Disruptivas
Para ser estudiante de la maestría es esencial contar con una titulación universitaria afín al título (ya sea esta nacional o internacional), que sea del campo de la informática, ingeniería de datos, telemática, telecomunicaciones o industrial. Además, deberá cumplir con los requisitos necesarios para acceder a programas de posgrado.
También se podrá acceder por experiencia previa probada. En caso contrario, se requerirán complementos formativos a completar antes de empezar la maestría.
Perfil recomendado
Este programa está dirigido a personas cuyos objetivos sean:
- Ampliar conocimientos técnicos y ser un profesional más preparado.
- Formarse en competencias digitales avanzadas (Cloud, IA, big data, blockchain y ciberseguridad)
- Profundizar en el conocimiento de las tecnologías disruptivas y su aplicación a la transformación digital de la empresa.
Reconocimientos académicos
Centro certificado por ANECA, según el modelo AUDIT
La Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología cuenta con el sello de calidad otorgado por la Agencia Nacional de Evaluación y Acreditación, el órgano encargado de garantizar la calidad de las titulaciones impartidas en el sistema universitario español en línea con el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
UNIR: una universidad de 5 estrellas, según QS Stars
UNIR alcanza la máxima calificación en el rating de la reconocida consultora británica. Estamos entre las mejores universidades en línea del mundo tras superar ampliamente todos los requisitos exigibles en una rigurosa auditoria centrada en la excelencia y la calidad educativa.
UNIR, la universidad en línea nº1 del mundo en español, según Times Higher Education
La prestigiosa revista THE, que publica uno de los tres rankings más influyentes en el ámbito de la educación superior internacional, reconoce a UNIR en 2024 como la primera universidad hispanohablante en línea del mundo.
Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’
Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación online por su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.
IMPORTANTE
*Aclaración Maestrías vs. Másteres
Los documentos oficiales emitidos por esta universidad llevarán la denominación de Máster Universitario en Transformación Digital a través de Tecnologías Disruptivas conforme al artículo 3.1 del Real Decreto 1002/2010, al artículo 16.3 del Real Decreto 822/2021, así como a la denominación dispuesta en el Registro de Universidades, Centros y Títulos de España.
Documentación de Calidad de la titulación y normativa
- Convocatoria Actual:16 mar 2026
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