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2 nov 2026
Formación universitaria con acreditación europea
Cumplimos con los estándares de enseñanza y aprendizaje fijados por el Espacio Europeo de Educación Superior, desde un enfoque inclusivo e innovador. Una excelencia académica que es posible gracias a la suma de tu esfuerzo, la experiencia profesional de nuestros docentes y el compromiso de los asesores personales. Consigue un perfil internacional único.
Las cifras avalan el éxito de nuestros primeros egresados
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¿Por qué estudiar la Maestría en Industria 4.0 online en UNIR?
La cuarta revolución industrial exige profesionales preparados para aplicar técnicas de IoT en el ámbito industrial, así como perfiles con conocimientos de las tecnologías relacionadas con la digitalización demandada por la industria, las empresas y la integración de sistemas. De este modo, la formación se convierte en un aspecto esencial y diferenciador de cara al mercado laboral. Gracias a esta maestría:
- Dominarás las principales tecnologías como robótica industrial (RPA - Robotice Process Automation), sistemas inteligentes y ciberfísicos, impresión 3D, big data y analytics, blockchain, ciberseguridad, IA y cloud computing.
- Obtendrás el conocimiento para analizar e identificar las herramientas y los aspectos necesarios para la integración de plataformas de IoT en los sistemas informáticos habituales y con el resto de las disciplinas de Industria 4.0.
- Conocerás IOTA y sus ventajas e inconvenientes frente a otras tecnologías, como blockchain.
- Serás capaz de aplicar los aspectos clave para la digitalización de un proyecto y crear nuevos modelos de negocio a través de las nuevas tecnologías.
- Transformarás un sistema de fabricación tradicional en un sistema de fabricación inteligente y entenderás el concepto de digital twins en este nuevo ámbito.
¿A que laboratorios prácticos de tecnología 4.0 accederás?
- Laboratorio de Robótica, Sistemas inteligentes y Ciberfísicos que se basará en simulación de escenarios de entornos industriales sencillos y a la identificación de la carrera de robotización y digitalización de una fábrica en un contexto específico y su integración con otras tecnologías.
- Laboratorio de Fabricación inteligente, Simulación e Impresión 3D. En el que se desarrollará la simulación de fabricación inteligente, diseñando un modelo 3D, haciendo simulaciones y pruebas con dicho modelo y simular la generación de prototipos mediante impresoras 3D
- Laboratorio de Sensores, Dispositivos IoT, Redes y Protocolos de Comunicaciones donde se llevará a cabo la identificación de sensores y dispositivos IoT, su aplicación en un contexto de Industria 4.0 y el diseño de una red de comunicaciones para los sensores y dispositivos IoT.
- Laboratorio de Plataformas IoT en el que se desarrolla la identificación de las características y módulos más importantes de las plataformas de Internet de las Cosas y la capacidad para evaluar y analizar los módulos o habilitadores genéricos que pueden ser utilizados para diseñar aplicaciones y soluciones tecnológicas en el ámbito de la Industria 4.0.
Descubre nuestro ecosistema de certificaciones tecnológicas
Fortalece tu perfil con certificaciones prácticas en Cloud, Python e Inteligencia Artificial Generativa. Cada curso te prepara para aplicar herramientas reales desde el primer día y completar tu ruta profesional.
Comprende la infraestructura en la nube de AWS y los fundamentos de la computación cloud. Este curso te prepara para obtener una de las certificaciones más valoradas en el mercado tecnológico.
Domina los servicios de Azure, la gestión de identidades y la seguridad en la nube. Esta certificación refuerza tu perfil en la integración de soluciones cloud dentro de entornos industriales inteligentes.
Adquiere una base sólida en Python para desarrollar soluciones de automatización, análisis de datos y modelamiento dentro de sistemas de producción conectados.
Profundiza en los fundamentos de la IA generativa para aplicarla en la automatización industrial, el mantenimiento predictivo y la mejora continua. Este curso te prepara para la certificación Generative AI Foundations y te enseña a integrar modelos avanzados en procesos productivos.
Resuelve problemas reales sobre innovación tecnológica y transformación digital en la Industria 4.0
Con esta maestría obtendrás los conocimientos necesarios para dar solución a problemáticas reales surgidas por la digitalización de las organizaciones industriales, a través de las herramientas pioneras en innovación tecnológica. Para ello, contamos con la asignatura práctica 'Proyectos Profesionales para la Digitalización de Empresas en el contexto de la Industria 4.0'.
Plantea una solución eficaz a un reto de transformación digital propuesto por nuestras empresas colaboradoras. Para ello, deberás tener en cuenta el tipo de organización y su contexto dentro del sector industrial, y aplicar los conocimientos adquiridos a lo largo de la titulación sobre habilitadores digitales e IoT. Estos proyectos requerirán la presentación de un documento final con una propuesta, la cual podría ser perfectamente llevada a la acción en la vida real.
Las compañías que ya han participado planteando retos son:
- IZERTIS. Automatización de trazabilidad de cadena de producción alimentaria.
- EUROCONTROL. Comunicación y monitorización médica de pacientes en ambulancias.
- ATOS. Integración de un sistema de eficiencia energética en los edificios corporativos.
¿Qué especialidad de la maestría se adapta mejor a tus objetivos profesionales?
El Posgrado en Industria de UNIR te permite personalizar tu formación incorporando especialidades únicas en el mercado. Refuerza tu empleabilidad y accede a mejores oportunidades profesionales con programas diseñados para profundizar en inteligencia artificial generativa, análisis y visualización de datos, automatización de procesos y toma de decisiones basadas en datos. Elige el itinerario que mejor se adapte a tu perfil e intereses:
Domina el análisis y la visualización de datos aplicados a la Industria 4.0 con el poder de la IA. Aprende a automatizar procesos analíticos, generar insights con IA generativa y crear dashboards interactivos con Power BI, Python y herramientas low-code. Potencia la toma de decisiones estratégicas y mejora la eficiencia de la producción en entornos industriales inteligentes.
Más informaciónEnfocado a profesionales interesados en gestión que quieren liderar la aplicación de IA avanzada en procesos corporativos. Domina el diseño de modelos generativos, crea agentes inteligentes (Agentic AI) e integra soluciones mediante APIs y microservicios. Impulsa la automatización y la personalización en organizaciones industriales.
Más informaciónEnfocado a perfiles que quieren desarrollarse en logística, supply chain y compras, con una visión práctica en entornos reales. SAP, usado por más del 87% de grandes empresas, permite digitalizar procesos de abastecimiento e inventario. Añade una competencia tecnológica muy valorada en puestos de logística y operaciones. Preparación y acceso al Examen de Certificación SAP C_TS452_2022.
Más informaciónMalla Curricular
¿En qué cuatro bloques se basa la titulación?
La Maestría en Industria 4.0. está basada en cuatro bloques que te capacitarán para afrontar la transformación digital dentro del sector, profundizando en temáticas como 'Habilitadores Digitales de la Industria', 'Internet de las Cosas, IoT', 'Innovación Tecnológica y Transformación Digital' y 'Proyectos Profesionales para la Digitalización de Empresas'. Lograrás el perfil profesional que requiere el mercado, capaz de aportar nuevas líneas de negocio dentro de la transformación industrial y la estrategia digital.
Estructura del plan de estudios
Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:
| TIPO | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 48 |
| Trabajo Fin de Estudios | 12 |
| Créditos totales | 60 |
Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Robótica, Sistemas Inteligentes y Ciberfísicos | Obligatoria | 6 |
Fabricación Inteligente, Impresión 3D y Simulación | Obligatoria | 6 |
Big Data y Analytics | Obligatoria | 6 |
Ciberseguridad Industrial | Obligatoria | 6 |
Innovación Tecnológica y Transformación Digital de las Empresas | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Sensores, Dispositivos, Redes y Protocolos de Comunicaciones | Obligatoria | 6 |
IoT Industrial, Plataformas IoT y Aplicaciones por Sectores | Obligatoria | 6 |
Proyectos Profesionales para la Digitalización de Empresas en el Contexto de la Industria 4.0 | Obligatoria | 6 |
Trabajo Fin de Maestría | Trabajo Fin de Estudios | 12 |
Experiencia formativa y apoyo
TFM (Trabajo Fin de Maestría)
Para realizar tu Trabajo de Fin de Maestría tienes tres opciones diferentes.
- Un TFM práctico en el que profundizarás en un área propuesta por un profesor de UNIR e integrarte en un grupo de trabajo en contacto con las principales tendencias del sector.
- Si deseas plantear tu propio TFM, tendrás la oportunidad de demostrar tu conocimiento práctico al diseñar y presentar un desarrollo IoT completo e innovador con un piloto experimental. Desarrollarás un proyecto profesional que tú plantees.
- Por último, puedes hacer tu TFM a través de la RED Proyectum, donde trabajarás en un proyecto real en una empresa puntera en IoT. Un auténtico reto profesional que te permitirá conocer el sector de primera mano.
Sistema de evaluación
Para saber si has cumplido tus objetivos generales y específicos definidos en el máster, la valoración de tu aprendizaje se realizará teniendo en cuenta la calificación obtenida en los siguientes puntos:
- Evaluación continua: a través de test, trabajos, proyectos, casos y tu participación en foros, debates y otros medios colaborativos, además de la resolución de casos prácticos.
- Exámenes online y/o presenciales: al final de cada cuatrimestre. Elige en cada asignatura y convocatoria si quieres realizarlos desde tu ordenador o en los centros habilitados por UNIR.
- Trabajo Fin de Maestría: el director del TFM seguirá tu progreso y una comisión realizará una evaluación final. Se valorará tanto el proyecto como su defensa oral.
Una metodología adaptada a ti
Campo Laboral
¿En qué podrás trabajar al finalizar la maestría?
Como egresado en la Maestría en Automatización e Informática Industrial tendrás las competencias digitales suficientes para cubrir los siguientes perfiles profesionales:
- Ingeniero en Industria 4.0: integrarás tecnologías avanzadas en entornos industriales, optimizarás procesos y coordinarás soluciones inteligentes para plantas conectadas.
- Director de sistemas inteligentes de producción y mantenimiento: liderarás estrategias de automatización, supervisarás operaciones críticas y asegurarás la eficiencia de procesos industriales avanzados.
- Especialista en robótica, automatismos e impresión 3D: diseñarás soluciones robotizadas, implementarás tecnologías aditivas y seleccionarás materiales avanzados para líneas de producción.
- Experto en ciberseguridad industrial: protegerás infraestructuras OT, evaluarás vulnerabilidades y establecerás protocolos de seguridad para sistemas conectados.
- Gestor de datos y especialista en cloud computing: administrarás arquitecturas en la nube, asegurarás la disponibilidad de datos y desarrollarás modelos analíticos para la toma de decisiones.
- Consultor en Transformación Digital Industrial: diagnosticarás necesidades tecnológicas, definirás hojas de ruta 4.0 y acompañarás a empresas en la adopción de soluciones IoT, big data y automatización.
Perfil profesional
Al finalizar la Maestría en Industria 4.0 y transformación digital dominarás los aspectos tecnológicos claves relacionados con la transformación digital de la industria y serás capaz de:
- Liderar, dirigir y gestionar proyectos de transformación digital que planteen soluciones innovadoras a retos industriales utilizando métodos y técnicas actuales y exitosos como design thinking, lean manufacturing y la metodología scrum, entre otros.
- Definir estrategias de digitalización de empresas, integrando robótica industrial, sistemas inteligentes y ciberfísicos, impresión 3D, big data analytics y ciberseguridad.
- Diseñar un modelo 3D y desarrollar simulaciones y pruebas con dicho modelo, así como diseñar una red de comunicaciones para sensores y dispositivos de Internet de las Cosas (IoT) empleados en los procesos de fabricación.
- Aplicar sistemas de control industrial a través de la creación de programas de ciberseguridad industrial.
Reconocimientos académicos
Centro certificado por ANECA, según el modelo AUDIT
La Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología cuenta con el sello de calidad otorgado por la Agencia Nacional de Evaluación y Acreditación, el órgano encargado de garantizar la calidad de las titulaciones impartidas en el sistema universitario español en línea con el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
UNIR: una universidad de 5 estrellas, según QS Stars
UNIR alcanza la máxima calificación en el rating de la reconocida consultora británica. Estamos entre las mejores universidades en línea del mundo tras superar ampliamente todos los requisitos exigibles en una rigurosa auditoria centrada en la excelencia y la calidad educativa.
THE sitúa a UNIR en la élite mundial universitaria por su calidad educativa
UNIR logra un posicionamiento histórico en el ‘Sustainability Impact Ratings 2026’ de Times Higher Education, la plataforma global responsable de algunos de los rankings universitarios más influyentes del mundo. UNIR, que es la primera universidad privada online en la clasificación general, destaca por su impacto social, con una educación de calidad, su contribución al desarrollo sostenible, la igualdad de género y el trabajo decente.
Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’
Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación online por su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.
Plana Docente
¿Qué docentes impartirán clase en esta maestría?
El claustro de la maestría cuenta con docentes que te guiarán en la dirección de proyectos tecnológicos, el retorno de inversión en automatización y la transformación de modelos de negocio industriales.
El profesorado está compuesto por profesionales en activo en el ámbito de la Industria 4.0. Esto nos permite tener un contenido continuamente actualizado y especializado en la industria de transformación y en la tecnología 4.0.
Dirección
Coordinador Académico
Experto en Gemelos Digitales, en la mejora de procesos en operaciones y utilización de los sistemas de información para la mejora continua; en las industrias de construcción, producción, petrolífera y naval en Asia, Oriente Próximo y Europa.
Nuestros expertos y docentes destacados
Gestor de proyectos de software de eficiencia energética y cofundador de una startup de sistemas RTLS y WSN. Es doctor en Ingeniería Informática por la Universidad de Salamanca e ingeniero de Telecomunicación por la Universidad de Valladolid.
Arquitecto de ciberseguridad y analista de riesgos con más de once años de experiencia en proyectos de seguridad de la información. Gestión de proyectos. Desarrollo de software. Auditorías SGSI. Profesor de ciberseguridad y programación.
Ingeniero de materiales, Ingeniero técnico en diseño industrial y Doctor (PhD) en Química avanzada. Especialización en diferentes sectores de ciencia y tecnología de polímeros materiales inteligentes, modelado, simulación e impresión 3D.
Profesor universitario acreditado por ANECA. Ingeniero y Doctor con Premio Extraordinario, especializado en materiales, energías renovables y proyectos tecnológicos. Experiencia en docencia, investigación aplicada y colaboración con la industria.
Ingeniero industrial e informático, PhD Cum Laude y emprendedor. CEO de AquaSave. 10+ años llevando IoT y edge-AI del laboratorio al mercado. Experto en agua, smart cities y productos digitales; profesor en UNIR.
Investigadora doctora en la Universidad de Extremadura y docente en UNIR. Ha participado en numerosos proyectos públicos y privados de I+D+i sobre dispositivos olfativos artificiales y monitorización ambiental e industrial.
Docente en la UNIR. Responsable de infraestructuras IoT en la empresa Eviden. Miembro de la Expert Community de Eviden para el desarrollo de nuevas soluciones IoT a nivel internacional.
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Ver más profesoresSesión informativa de la titulación
Conoce de primera mano la titulación en la ponencia impartida por Rosana González, ejecutiva académica.
Opiniones sobre la Maestría Universitaria en Industria 4.0
Conoce la experiencia de nuestros egresados
Acceso
¿Qué necesitas paraacceder a esta maestría?
Perfil recomendado
Este posgrado de Unir es para ti si tus objetivos son:
- Comprender las peculiaridades y necesidades de digitalización del sector industrial.
- Capacitarse en definir, diseñar y gestionar proyectos tecnológicos orientados en el ecosistema de la Industria 4.0.
- Mejorar la digitalización, sensorización, integración, ciberseguridad, productividad, automatización, fabricación inteligente y conectividad de la industria.
- Tener conocimientos en los principales habilitadores 4.0 que permita diseñar soluciones multi tecnológicas en el ecosistema de esta industria.
Requisitos de acceso
En aplicación de la normativa reguladora para el acceso a las enseñanzas oficiales (el RD 822/2021), para la Maestría Universitaria en Industria 4.0 se requerirá:
- Estar en posesión de un título universitario oficial español o de una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior de otro Estado miembro que habilite para cursar un posgrado.
- Ser un titulado de un sistema educativo fuera del Espacio Europeo de Educación Superior, sin necesidad de homologar sus títulos, siempre y cuando la Universidad compruebe que estos equivalen a títulos oficiales que dan acceso a enseñanzas de máster.
Criterios específicos
Los candidatos deben contar además con titulación universitaria o titulación afín a:
- Graduado en Ingeniería Informática, licenciado en Informática, ingeniero o ingeniero técnico en Informática.
- Graduado en Ingeniería Telemática, ingeniero o ingeniero técnico en Telecomunicaciones.
- Ingeniero Industrial rama de Electrónica Industrial, Graduado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática o titulaciones afines.
- Ingenieros y titulados superiores de otras titulaciones afines que en sus planes de estudios incluyan materias que cubran el perfil competencial descrito más abajo.
- Candidatos con titulación universitaria de cualquier otra rama de conocimiento siempre y cuando tengan experiencia profesional demostrable dentro del uso o aplicación de hardware, sistemas y componentes digitales, aplicación de tecnologías de software en sistemas y componentes digitales y práctica profesional relacionada con aspectos esenciales de redes, arquitecturas y protocolos de comunicaciones.
Además, además de los requisitos de acceso que señala la ley, UNIR ha definido un perfil competencial para todos los estudiantes que deseen acceder a la maestría:
- Conocimientos de algoritmia suficientes para interpretar y escribir algoritmos que permitan solucionar problemas mediante el uso de ordenadores.
- Capacidad para interpretar, diseñar, escribir y compilar programas en lenguajes de alto nivel.
- Conocimientos de los fundamentos de electrónica que permitan comprender el funcionamiento de distintos dispositivos electrónicos implicados en la industria 4.0.
- Conocimientos de sistemas digitales y de los componentes básicos de los dispositivos digitales, su estructura y funcionamiento.
- Conocimientos básicos de redes de comunicaciones y arquitecturas de protocolo.
- Suficiente dominio del idioma inglés como para leer e interpretar manuales técnicos, así como para consultar dudas técnicas en foros especializados
UNIR podría realizar una prueba escrita presencial para asegurar la suficiente capacidad del candidato en cálculo matemático y conocimientos informáticos.
Satisfechos los requisitos específicos de acceso previamente mencionados, y solo en el caso de que el número de solicitudes de plaza que cumplen con los requisitos recogidos en las vías de acceso exceda al número de plazas ofertadas, la resolución de las solicitudes de admisión tendrá en cuenta los siguientes criterios de valoración: nota media del expediente en la titulación que otorga el acceso a la maestría (100 %).
En caso de empate en puntuaciones, se elegirá al que tenga mayor número de matrículas de honor y, en su caso, sobresalientes y así sucesivamente.
Proceso de admisión
Inscribirse como estudiante de UNIR en Perú es muy sencillo. Solo tienes que seguir estos pasos:
- Completa el formulario de solicitud de información en línea.
- Recibirás la llamada de un asesor personal, que te guiará durante todo el proceso de admisión. Él te ayudará a verificar que cumples con los requisitos exigidos y te ayudará a elaborar tu plan de estudios personalizado: reconocimiento, número de créditos, tiempo que le puedes dedicar, etcétera.
- Rellena la inscripción de matrícula, seleccionando la forma de pago más adecuada a tus posibilidades.
- Envía la documentación requerida, debidamente legalizada, para formalizar la inscripción.
- Cuando hayamos verificado tu documentación, nos pondremos en contacto para programar una entrevista personal de admisión.
- Una vez confirmado, recibirás tu clave de acceso única para el Campus Virtual. Te asignaremos un asesor personal, que te acompañará y aclarará cualquier inquietud que tenga antes y durante tu etapa de estudios en UNIR.
- Desde ese momento, ya podrás organizar tu tiempo y carga académica de la mejor manera para iniciar tus estudios según el calendario escolar.
Becas y ayudas para estudiar
En UNIR Perú te ofrecemos un programa de becas y ayudas muy completo, que te permite estudiar y graduarte con nosotros. Si estás motivado para estudiar y cumples con los requisitos de acceso, estamos abiertos a escuchar tu historia para saber cuál es la mejor ayuda económica que podemos ofrecerte.
También contamos con ayudas por diversidad funcional, a padres/madres de familia numerosa y ayudas por desempleo. Para más información, visita nuestra sección de Financiación y Becas o contacta con nosotros.
Calidad
Documentación de Calidad de la titulación y normativa
- Memoria
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- Informe favorable de ANECA
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- Resolución de verificación Consejo de Universidades
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- Autorización de la implantación C.A.
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- Publicación carácter oficial BOE
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- Publicación del plan de estudios BOE
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- Publicación del plan de estudios BOR
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- Informe de modificación (06/05/2020)
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- Informe de seguimiento 2018-2019
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- Informe Monitor (31/08/2020)
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- Informe acreditación institucional ANECA (02/03/2021)
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- Resolución de acreditación institucional Consejo de Universidades (26/04/2021)
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- Informe de Seguimiento 2019-2020
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- Informe de modificación (05/04/2022)
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- Informe de seguimiento 2020-2021
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- Informe de Seguimiento 2021-2022
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- Informe de Seguimiento 2022-2023
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- Informe de Seguimiento 2023-2024
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- Convocatoria Actual: 16 mar 2026 Ver calendario .
IMPORTANTE
*Aclaración Maestrías vs. Másteres
Los documentos oficiales emitidos por esta universidad llevarán la denominación de Máster Universitario en Industria 4.0 conforme al artículo 3.1 del Real Decreto 1002/2010, al artículo 16.3 del Real Decreto 822/2021, así como a la denominación dispuesta en el Registro de Universidades, Centros y Títulos de España.
