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2 nov 2026
Formación universitaria con acreditación europea
Cumplimos con los estándares de enseñanza y aprendizaje fijados por el Espacio Europeo de Educación Superior, desde un enfoque inclusivo e innovador. Una excelencia académica que es posible gracias a la suma de tu esfuerzo, la experiencia profesional de nuestros docentes y el compromiso de los asesores personales. Consigue un perfil internacional único.
¿Por qué estudiar una Maestría en IoT en UNIR?
Mejora tu perfil profesional en el sector de la conectividad. La Maestría en Internet de las Cosas de UNIR no es sólo la única maestría a distancia de este tipo que existe en el mercado, sino que te ofrece además un itinerario de aprendizaje de valor agregado real con el que podrás:
- Desarrollar habilidades para identificar sensores y dispositivos IoT, analizar datos, crear aplicaciones IoT y diseñar redes de comunicación específicas para IoT, aumentando tus capacidades en el mercado laboral.
- Ser capaz de unificar información procedente de múltiples fuentes de datos (legislación vigente, documentos técnicos, artículos especializados, páginas web o documentación interna de la empresa) que sean necesarias para la correcta ejecución de técnicas avanzadas de analítica y visualización de datos.
- Saber identificar los riesgos detectados en la ciberseguridad del ecosistema de IoT de una empresa y poder gestionarlos con la metodología apropiada.
- Recibir una formación integral y práctica con la que liderar proyectos de IoT —desde el desarrollo inicial hasta su implementación en empresas— gracias a un enfoque práctico que abarca sensores, análisis de datos, ciberseguridad y aplicaciones IoT.
- Aportar un plus a la organización a la que te incorpores, abriendo nuevas líneas de negocio y transformando las empresas tradicionales.
Esta titulación forma en todas las tecnologías involucradas en un desarrollo IoT.
Los tres bloques de la Maestría en Internet de las Cosas a distancia
El posgrado en IoT online está basado en tres bloques que te capacitarán para afrontar la transformación digital de las empresas, profundizando en las siguientes temáticas:
- Habilitadores digitales de la industria. Dominarás las principales tecnologías como sensores, dispositivos, redes y protocolos de comunicaciones, big data y analytics en el ámbito de Internet de las Cosas y ciberseguridad en IoT.
- Plataformas profesionales de IoT. Cursarás asignaturas avanzadas y de orientación aplicada y profesional para manejar Microsoft Azure y Google Cloud.
- Proyectos profesionales de transformación digital basados en Internet de las Cosas. Partiendo de retos profesionales, podrás diseñar soluciones, aplicando tecnologías de Internet de las Cosas para mejorar procesos en la industria. También, te formarás en aspectos esenciales en la gestión de proyectos, y tendrás la posibilidad de realizarlos en empresas de prestigio.
Conoce nuestro ecosistema de certificaciones tecnológicas
Potencia tu perfil con certificaciones prácticas en Cloud, Python e Inteligencia Artificial Generativa. Cada curso te alistan para aplicar herramientas reales desde el primer día y completar tu ruta profesional.
Aprende los fundamentos de la computación en la nube con AWS y su papel en la gestión y análisis de dispositivos conectados.
Adquiere conocimientos sobre la infraestructura Cloud de Azure, esencial para la implementación y seguridad de soluciones IoT escalables.
Desarrolla tus competencias en Python para crear, conectar y analizar sistemas IoT, desde la captura de datos hasta su visualización inteligente.
Integra la IA generativa con soluciones IoT para desarrollar sistemas más autónomos, predictivos y creativos. Este curso te enseña a aplicar modelos generativos en la optimización de dispositivos conectados y la interpretación avanzada de datos.
Entidades colaboradoras de la Maestría en Internet de las Cosas
Contamos con alianzas institucionales de relevancia para el programa de posgrado, focalizadas en el crecimiento profesional de nuestros alumnos. Conoce algunas de ellas:
Apuesta por un enfoque diferencial en Internet of Things con el manejo de las plataformas Cloud Computing
Con la Maestría en IoT de UNIR te formarás para comprender las características y las necesidades de las soluciones tecnológicas empresariales reales y aplicables de Internet de las Cosas con las plataformas del futuro. Profundizarás en el manejo de las principales plataformas de Cloud Computing, con una formación integral en Google Cloud y Microsoft Azure, dos de las más demandadas por las empresas que buscan nuevos perfiles expertos en IoT.
Descubre las plataformas para la visualización y gestión de datos y las herramientas para la comunicación eficiente que vas a aprender a manejar cuando finalices tu formación:
Somos miembros de la LORA Alliance
Esta organización internacional promueve el estándar de comunicación LoRaWAN® para IoT. Se trata de una membresía que nos permite colaborar con líderes pertenecientes a esta industria y acceder a recursos exclusivos para desarrollar soluciones IoT innovadoras y eficientes adaptadas al mercado laboral actual.
Apuesta por el itinerario de Data Analyst con IA y consigue el reconocimiento como especialista
Consolida tu perfil profesional con una formación integral en conectividad inteligente y análisis avanzado de datos. Forma parte de un campo en plena expansión donde las empresas demandan cada vez más profesionales capaces de combinar IoT, IA y analítica para impulsar la eficiencia y la innovación tecnológica.
Desarrolla competencias en análisis y visualización de datos mediante inteligencia artificial generativa y herramientas de bajo código. Aprende a automatizar informes, crear paneles de control interactivos y transformar información IoT en decisiones de alto valor con plataformas como Power BI y Python. Esta ruta te capacita para liderar proyectos de analítica avanzada y contribuir al desarrollo de organizaciones más inteligentes y conectadas.
Más informaciónMalla Curricular
La formación que te capacita para entender el ecosistema IoT en su totalidad
La Maestría en Internet de las Cosas (IoT) se caracteriza por su enfoque altamente práctico y orientado a la aplicación directa de conocimientos en el desarrollo profesional. Los estudiantes adquieren una comprensión integral del ecosistema IoT y sus diversas aplicaciones.
Estructura del plan de estudios
Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:
| TIPO | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 42 |
| Optativas | 6 |
| Trabajo Fin de Estudios | 12 |
| Créditos totales | 60 |
Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Sensores, Dispositivos, Redes y Protocolos de Comunicaciones | Obligatoria | 6 |
Big Data y Analytics en el Ámbito de Internet de las Cosas | Obligatoria | 6 |
Ciberseguridad en Internet de las Cosas | Obligatoria | 6 |
Introducción a las Plataformas de Internet de las Cosas | Obligatoria | 6 |
Dirección y Gestión de Proyectos Profesionales de Transformación Digital | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Plataforma de Internet de las Cosas de Microsoft | Obligatoria | 6 |
Plataforma de Internet de las Cosas de Google | Obligatoria | 6 |
Optativa | Optativa | 6 |
Trabajo Fin de Maestría | Trabajo Fin de Estudios | 12 |
| Asignaturas | Carácter | Créditos |
|---|---|---|
Prácticas Académicas Externas | Optativa | 6 |
Proyectos Profesionales de Internet de las Cosas de Aplicación en la Empresa | Optativa | 6 |
Experiencia formativa y apoyo
Prácticas académicas externas
Elige entre prácticas profesionales presenciales en empresas líderes (seleccionando un centro del catálogo de UNIR para realizarlas de forma presencial en una compañía referente en el sector) o proyectos profesionales de aplicación a IoT, involucrándote en un proyecto empresarial en marcha y supervisado por un especialista del equipo encargado de tutorizar tu proyecto.
Trabajo de Fin de Maestría
Para realizar tu Trabajo de Fin de Maestría tienes tres opciones diferentes:
- Un TFM práctico en el que profundizarás en un área propuesta por un profesor de UNIR e integrarte en un grupo de trabajo en contacto con las principales tendencias del sector.
- Un TFM a través de la RED Proyectum, donde trabajarás en un proyecto real en una empresa puntera en IoT. Un auténtico reto profesional que te permitirá conocer el sector de primera mano.
- Por último, si deseas plantear tu propio TFM, tendrás la oportunidad de demostrar tu conocimiento práctico al diseñar y presentar un desarrollo IoT completo e innovador con un piloto experimental. Desarrollarás un proyecto profesional que tú plantees.
Sistema de evaluación
Para saber si has cumplido tus objetivos generales y específicos definidos en el programa, se realizará una evaluación del aprendizaje considerando la calificación obtenida en los siguientes puntos:
- Evaluación continua: la cual se realizará por medio de un examen de valoración y participación por parte del estudiante en foros, debates, resolución de casos y otros medios colaborativos. Representa el 40% de la nota.
- Exámenes online y/o presenciales: se harán al final de cada cuatrimestre y constituyen el 60% de la nota. Elige en cada asignatura y convocatoria si quieres realizarlos desde tu computadora o en los centros habilitados por UNIR.
- Las prácticas externas: te permitirán aplicar tus conocimientos, interactuar con profesionales del campo y desarrollar habilidades clave en evaluación e intervención neuropsicológica en entornos reales. Se califican mediante una evaluación continua. Durante la realización de las prácticas, un tutor asignado por la empresa y el profesor de la asignatura valorarán tus avances en el aula.
- TFM: podrás elegir entre tres opciones para realizarlo. Un Trabajo de Fin de Maestría en investigación como parte de un grupo de trabajo académico, un TFM basado en un caso real a través de la Red Proyectum o un TFM de tu elección en el ámbito del desarrollo IoT industrial.
Una metodología adaptada a ti
Campo Laboral
Tendrás muchas opciones de trabajo en el mercado actual, por lo que tu área de trabajo es bastante extensa y más si la complementas con una especialización en IoT. Algunos de los perfiles más demandados por la maestría en IoT son:
- Ingeniero de IoT. Diseña, desarrolla y mantiene sistemas IoT, abarcando hardware y software para soluciones en diversas industrias.
- Arquitecto de soluciones IoT. Diseña arquitecturas y estrategias de implementación para proyectos de IoT, seleccionando tecnologías clave.
- Analista de datos IoT. Recolecta, procesa y analiza datos de dispositivos IoT para tomar decisiones basadas en insights.
- Especialista en seguridad IoT. Asegura la protección de sistemas IoT frente a amenazas cibernéticas y la privacidad de datos.
- Desarrollador de aplicaciones IoT. Crea aplicaciones y servicios innovadores basados en datos de IoT para mejorar la experiencia del usuario.
- Gestor de proyectos IoT. Coordina y supervisa proyectos IoT para cumplir plazos y presupuestos.
Perfil profesional
Una vez completada esta titulación en Internet de las Cosas (IoT), estarás capacitado para desempeñar diversas funciones:
- Desarrollar soluciones IoT. Los graduados se encargan de diseñar, desarrollar y mantener sistemas de IoT, lo que implica trabajar en la creación de dispositivos conectados, la implementación de redes y la gestión de datos de sensores.
- Analizar datos IoT. Asumirán el rol de analistas de datos IoT, utilizando herramientas y técnicas para procesar y analizar datos generados por dispositivos, identificando patrones y tendencias.
- Arquitectura de soluciones IoT. Los egresados pueden especializarse en la arquitectura de sistemas IoT, tomando decisiones estratégicas sobre tecnologías, protocolos y componentes para proyectos de IoT.
- Seguridad IoT. Dedicados a la seguridad de IoT, protegiendo sistemas y datos contra amenazas cibernéticas, lo que es fundamental en un entorno de IoT cada vez más vulnerable.
- Desarrollar aplicaciones específicas. Dependiendo de sus intereses y la especialización de su titulación, pueden aplicar sus conocimientos en campos como salud digital, industria 4.0, energía inteligente o agricultura de precisión, entre muchos otros.
Reconocimientos académicos
Centro certificado por ANECA, según el modelo AUDIT
La Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología cuenta con el sello de calidad otorgado por la Agencia Nacional de Evaluación y Acreditación, el órgano encargado de garantizar la calidad de las titulaciones impartidas en el sistema universitario español en línea con el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
UNIR: una universidad de 5 estrellas, según QS Stars
UNIR alcanza la máxima calificación en el rating de la reconocida consultora británica. Estamos entre las mejores universidades en línea del mundo tras superar ampliamente todos los requisitos exigibles en una rigurosa auditoria centrada en la excelencia y la calidad educativa.
THE sitúa a UNIR en la élite mundial universitaria por su calidad educativa
UNIR logra un posicionamiento histórico en el ‘Sustainability Impact Ratings 2026’ de Times Higher Education, la plataforma global responsable de algunos de los rankings universitarios más influyentes del mundo. UNIR, que es la primera universidad privada online en la clasificación general, destaca por su impacto social, con una educación de calidad, su contribución al desarrollo sostenible, la igualdad de género y el trabajo decente.
Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’
Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación online por su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.
Plana Docente
Nuestro equipo docente está formado por doctores y expertos en el sector IoT que lideran grandes empresas tecnológicas. Un doble perfil, académico y profesional, pensado para que puedas aprender de los mejores en la maestría en Internet de las cosas IoT.
Dirección
Coordinador Académico
Experto en Gemelos Digitales, en la mejora de procesos en operaciones y utilización de los sistemas de información para la mejora continua; en las industrias de construcción, producción, petrolífera y naval en Asia, Oriente Próximo y Europa.
Nuestros expertos y docentes destacados
Docente en la UNIR. Responsable de infraestructuras IoT en la empresa Eviden. Miembro de la Expert Community de Eviden para el desarrollo de nuevas soluciones IoT a nivel internacional.
Gestor de proyectos de software de eficiencia energética y cofundador de una startup de sistemas RTLS y WSN. Es doctor en Ingeniería Informática por la Universidad de Salamanca e ingeniero de Telecomunicación por la Universidad de Valladolid.
Investigador predoctoral, Máster en Ingeniería Informática por UNIR y Licenciado en Ingeniería Informática por la Universidad de Salamanca. Miembro del grupo de investigación BISITE desde 2019. Desarrollador de software.
Arquitecto de ciberseguridad y analista de riesgos con más de once años de experiencia en proyectos de seguridad de la información. Gestión de proyectos. Desarrollo de software. Auditorías SGSI. Profesor de ciberseguridad y programación.
Profesor universitario acreditado por ANECA. Ingeniero y Doctor con Premio Extraordinario, especializado en materiales, energías renovables y proyectos tecnológicos. Experiencia en docencia, investigación aplicada y colaboración con la industria.
Investigadora doctora en la Universidad de Extremadura y docente en UNIR. Ha participado en numerosos proyectos públicos y privados de I+D+i sobre dispositivos olfativos artificiales y monitorización ambiental e industrial.
Ingeniero en lnformatica con mas de 20 años de experiencia en el sector de tecnología trabajando para empresas de primer nivel, ocupando roles en consultoriía, operaciones, ingeniería de soluciones, arquitectura de sistemas y de nube, entre otros.
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Accede al encuentro con Rosana González, ejecutiva académica, y resuelve tus dudas.
Acceso
Perfil recomendado
Eres el estudiante ideal para esta formación en IoT - Internet de las Cosas, si ya cuentas con una base en desarrollo y programación de aplicaciones informáticas, uso de hardware y software en sistemas y componentes digitales y, además, estás interesado en:
- Potenciar tus habilidades en tecnología emergente. Este programa te brinda la oportunidad de fortalecer tus habilidades técnicas existentes y adquirir un conocimiento profundo en tecnologías emergentes de IoT, lo que te permitirá destacar en el mercado laboral.
- Resolver desafíos profesionales con soluciones innovadoras. Aprenderás a abordar problemas complejos con soluciones innovadoras, utilizando las habilidades que desarrollarás en el programa para impulsar tu carrera hacia nuevos horizontes.
- Ser un líder en avance tecnológico. Como profesional, te mantienes al tanto de las últimas tendencias en IoT y aplicándolas en tu trabajo para destacar en tu industria.
- Invertir en un futuro de aprendizaje continuo, esencial en un entorno tecnológico en constante evolución. Esta maestría te proporcionará las bases sólidas para mantener tu carrera en constante crecimiento.
Requisitos de acceso
Para poder acceder a la Maestría en IoT es necesario contar con titulación universitaria. Este requisito se corresponde con los criterios de acceso establecidos en el artículo 16 del RD 1393/2007 modificado por el RD 861/2010:
- Estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior.
- Titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de homologar sus títulos, previa comprobación por la universidad de que acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes.
Satisfechos los requisitos específicos de acceso previamente mencionados, y solo en el caso de que el número de solicitudes de plaza que cumplen con los requisitos recogidos en las vías de acceso exceda al número de plazas ofertadas, en la resolución de las solicitudes de admisión se tendrán en cuenta los siguientes criterios de valoración:
- Nota media del expediente en la titulación que otorga el acceso a la maestría (100 %).
En caso de empate en puntuaciones, se elegirá al que tenga mayor número de matrículas de honor y, en su caso, sobresalientes y así sucesivamente.
Criterios específicos
Una vez se tenga en cuenta este último criterio, existen dos opciones:
Acceso directo si dispone de una titulación (licenciatura, grado, ingeniería, ingeniería técnica) afín a:
- Ingeniería Informática.
- Ingeniería de Telecomunicaciones.
- Titulaciones consideradas afines por la comisión de admisiones, como pueden ser algunos títulos extranjeros, novedosos, poco comunes o con determinadas asignaturas optativas que otorguen un perfil competencial con conocimientos suficientes de:
- Fundamentos de electrónica.
- Sistemas digitales y de los componentes básicos.
- Redes de comunicaciones y arquitecturas de protocolo.
- Idioma inglés como para leer e interpretar manuales técnicos, así como para consultar dudas técnicas en foros especializados.
Acceso por experiencia profesional, con al menos un año de experiencia con dedicación completa, o tiempo equivalente en el caso de dedicación parcial, habiendo realizado las siguientes tareas relacionadas con el ámbito de conocimiento:
- Desarrollo y programación de aplicaciones informáticas.
- Uso o aplicación de hardware, sensores, sistemas y componentes digitales.
- Aplicación de tecnologías de software en sistemas y componentes digitales.
- Práctica profesional relacionada con aspectos esenciales de redes, arquitecturas y protocolos de comunicaciones.
Reconocimiento de créditos por experiencia laboral
La experiencia profesional o laboral acreditada podrá ser reconocida en forma de créditos para convalidar sobre asignaturas optativas, que computarán para efectos de la obtención de este título oficial, siempre que dicha experiencia esté relacionada con las competencias inherentes a este título. Consulta con nuestros asesores para más información.
Proceso de admisión
Inscribirse como estudiante de UNIR en Perú es muy sencillo. Solo tienes que seguir estos pasos:
- Completa el formulario de solicitud de información en línea.
- Recibirás la llamada de un asesor personal, que te guiará durante todo el proceso de admisión. Él te ayudará a verificar que cumples con los requisitos exigidos y te ayudará a elaborar tu plan de estudios personalizado: reconocimiento, número de créditos, tiempo que le puedes dedicar, etcétera.
- Rellena la inscripción de matrícula, seleccionando la forma de pago más adecuada a tus posibilidades.
- Envía la documentación requerida, debidamente legalizada, para formalizar la inscripción.
- Cuando hayamos verificado tu documentación, nos pondremos en contacto para programar una entrevista personal de admisión.
- Una vez confirmado, recibirás tu clave de acceso única para el Campus Virtual. Te asignaremos un asesor personal, que te acompañará y aclarará cualquier inquietud que tengas antes y durante tu etapa de estudios en UNIR.
- Desde ese momento, ya podrás organizar tu tiempo y carga académica de la mejor manera para iniciar tus estudios según el calendario escolar.
Calidad
Documentación de Calidad de la titulación y normativa
- Memoria
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- Informe favorable de ANECA
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- Resolución de verificación del Consejo de Universidades
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- Autorización de la implantación C. A.
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- Publicación carácter oficial BOE
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- Publicación plan de estudios BOE
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- Publicación plan de estudios BOR
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- Informe acreditación Institucional ANECA
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- Resolución de acreditación institucional Consejo de Universidades
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- Informe de modificación (03/11/2021)
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- Informe de Seguimiento 2021-2022
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- Informe de Seguimiento 2022-2023
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- Informe de Seguimiento 2023-2024
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IMPORTANTE
*Aclaración Maestrías vs. Másteres
Los documentos oficiales emitidos por esta universidad llevarán la denominación de Máster Universitario en Internet de las Cosas / Master in Internet of Things (IoT) conforme al artículo 3.1 del Real Decreto 1002/2010, al artículo 16.3 del Real Decreto 822/2021, así como a la denominación dispuesta en el Registro de Universidades, Centros y Títulos de España.
