Maestría en IA para el Bien Social*: descubre cómo la IA puede impulsar el cambio social y el desarrollo sostenible
Aplica esta tecnología al servicio del progreso humano en el área sanitaria, educativa, medioambiente o social
La Maestría en Inteligencia Artificial para el Bien Social es un programa universitario que te capacita para aprovechar el potencial de la IA en la resolución de los grandes desafíos sociales de nuestro tiempo. El plan de estudios combina un enfoque técnico y ético que te permitirá diseñar soluciones tecnológicas orientadas a la sostenibilidad, la equidad y el bienestar alineadas con los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la Agenda 2030.
UNIR es la primera universidad que ofrece esta formación oficial en formato online, guiada por expertos en inteligencia artificial y compromiso social. En tan solo un curso podrás diferenciar tu perfil profesional y comprender cómo aplicar la IA de forma responsable en ámbitos como la salud, la educación, el medioambiente o la inclusión social. Aprende a desarrollar proyectos de innovación que transformen realidades y conviértete en un profesional capaz de unir la tecnología con el compromiso social, contribuyendo así a un futuro más justo y sostenible.
Como parte de la Maestría en Inteligencia Artificial para el Bien Social podrás conseguir certificaciones oficiales de Microsoft Azure que te ayudarán a progresar en tu carrera profesional.
Títulos con calidad europea
Clases online en vivo
Apoyo de un asesor personal
Formación universitaria con acreditación europea
Cumplimos con los estándares de enseñanza y aprendizaje fijados por el Espacio Europeo de Educación Superior, desde un enfoque inclusivo e innovador. Una excelencia académica que es posible gracias a la suma de tu esfuerzo, la experiencia profesional de nuestros docentes y el compromiso de los asesores personales. Consigue un perfil internacional único.
¿Por qué estudiar la Maestría en Inteligencia Artificial para el Bien Social?
Esta formación ofrece una base sólida para afrontar los retos profesionales actuales y futuros en el entorno de la IA. Gracias a este postgrado estarás apostando por una opción académica estratégica para destacar tu currículum a nivel profesional. Entre sus beneficios:
- IA de impacto real: aprenderás a utilizar datos masivos y algoritmos para reducir brechas en salud, educación y clima, alineando tu carrera con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la Agenda 2030.
- Triple certificación Microsoft: tendrás acceso exclusivo a la preparación y examen de las certificaciones AI-900, DP-900 y PL-900 de Azure, garantizando tu empleabilidad en el ecosistema tecnológico más demandado.
- Ética y gobernanza por diseño: dominarás el nuevo Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (AI Act) y los marcos de la UNESCO para liderar proyectos transparentes, justos y libres de sesgos.
- Perfil híbrido y práctico: este es un programa diseñado tanto para tecnólogos que buscan un propósito como para profesionales sociales que necesitan herramientas técnicas robustas.
¿Qué aprenderé en la Maestría en Inteligencia Artificial para el Bien Social?
El recorrido formativo de esta titulación te permitirá comprender cómo la inteligencia artificial puede convertirse en una herramienta transformadora para abordar los grandes retos sociales, medioambientales y económicos actuales.
Desde una visión social y estratégica
- Analizarás el contexto global y los desafíos que impulsan la aplicación de la IA al servicio del bien común.
- Diseñarás soluciones de IA alineadas con la Agenda 2030, evaluando su impacto social, ético y medioambiental.
- Comprenderás el ecosistema de actores públicos, privados y del tercer sector, y aprenderás a liderar proyectos colaborativos en este ámbito.
- Aplicarás marcos regulatorios internacionales (como el AI Act europeo, OCDE, o UNESCO) para garantizar el desarrollo responsable de la IA.
Desde una visión técnica
- Aplicarás tecnologías avanzadas de machine learning, IA generativa y analítica de datos para resolver problemas reales en entornos sociales complejos.
- Desarrollarás competencias para evaluar la calidad y gobernanza de los datos, así como para identificar y mitigar sesgos algorítmicos.
- Conocerás casos reales de éxito y fracaso de IA aplicada al bien social, aprendiendo a diseñar proyectos sostenibles y éticamente sólidos.
- Culminarás tu formación con un proyecto final práctico, donde pondrás en marcha una solución de IA orientada al impacto positivo.
Potencia tu formación con las herramientas más utilizadas
La Maestría de IA para el Bien Social responde a las necesidades actuales de este ámbito con un plan de estudios que incorpora tecnologías y herramientas que ya se aplican en proyectos reales. Te explicamos cuáles y su propósito:
- Microsoft Azure Labs: acceso a entornos de nube para el despliegue de soluciones de IA a escala real.
- Orange Data Mining: para análisis sin código y BigML para el desarrollo rápido de modelos predictivos de impacto.
- Python: formación orientada específicamente a la gestión y gobernanza de datos sociales.
- Programas de datos globales: accederás a fuentes de datos masivos de organismos internacionales (ONU, Banco Mundial) y satelitales para proyectos de sostenibilidad.
Personaliza tu Maestría en Inteligencia Artificial para el Bien Social
Complementa tu formación con un Curso de Gestión de Proyectos Ágiles: Design Thinking y Scrum, que está incluido en el precio de la titulación. En él aprenderás una innovadora forma de optimizar los resultados de tus proyectos, mejorarás tus oportunidades laborales en el sector y te enfrentarás a nuevos desafíos profesionales. ¡Inícialo antes del maestría!
Consigue certificaciones de Microsoft Azure solo con UNIR
Esta maestría incluye módulos formativos para adquirir los conocimientos indispensables para obtener las siguientes certificaciones de Microsoft, valoradas en distintas áreas profesionales:
- Certificación AI-900: Azure AI Fundamentals
- Certificación DP-900: Azure Data Fundamentals
En nuestra condición de Centro Certificador Autorizado Certiport, entidad que gestiona las certificaciones Microsoft Fundamentals a nivel mundial, una vez que te prepares con los materiales que ponemos a tu disposición podrás practicar con exámenes de prueba, que te ayudarán a superar el examen oficial de las certificaciones, todo ello incluido en el precio de la titulación.
Una metodología adaptada a ti
Flextime 24x7x365
Accede a sesiones online con expertos, foros y materiales, sin barreras geográficas y en cualquier momento.
Clases online en directo
Participa desde tu aula virtual, estés donde estés. Si no asistes, accede al material grabado cuando quieras.
Mentoring constante y personalizado
Un tutor te guiará, resolverá dudas y potenciará tus habilidades para tu desarrollo profesional.
Casos prácticos
Aplica conocimientos resolviendo problemas reales en grupos multidisciplinares, guiado por un especialista.
Professional speakers
Nuestros ponentes son profesionales de empresas líderes, lo que aporta una visión real de la demanda del mercado.
Networking global
Conocerás y estarás en contacto con el resto de participantes de España y Latinoamérica que forman parte del título.
Requisitos de acceso
Para poder acceder a este posgrado debes contar con una titulación universitaria previa que faculte para el acceso a esta titulación. Este requisito se corresponde con los criterios de acceso establecidos en el RD 822/2021.
Si no dispones de titulación universitaria oficial, podrás cursar un Programa Profesional en Inteligencia Artificial para el Bien Social.
Perfil recomendado
En caso de ser graduado, los perfiles recomendados serían aquellos que hayan cursado Ingeniería Informática, de Datos, de Telecomunicaciones, Electrónica o Industrial. También Matemáticas, Física, Estadística, Economía, Ciencia de Datos o equivalentes.
Además, esta titulación es para ti si tienes experiencia o interés en el ámbito de las ciencias sociales o ingeniería con experiencia profesional en inteligencia artificial, datos o tecnologías digitales; y tu objetivo es:
- Aplicar la inteligencia artificial para generar impacto positivo y sostenible en la sociedad.
- Desarrollar proyectos éticos y responsables de IA que contribuyan al logro de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS).
- Impulsar la transformación digital en organizaciones públicas, privadas o del tercer sector, integrando soluciones de IA con enfoque humano.
- Liderar equipos y estrategias de innovación social basada en datos, garantizando la transparencia, equidad y responsabilidad tecnológica.
Reconocimientos académicos
UNIR: una universidad de 5 estrellas, según QS Stars
UNIR alcanza la máxima calificación en el rating de la reconocida consultora británica. Estamos entre las mejores universidades en línea del mundo tras superar ampliamente todos los requisitos exigibles en una rigurosa auditoria centrada en la excelencia y la calidad educativa.
UNIR, la universidad en línea nº1 del mundo en español, según Times Higher Education
La prestigiosa revista THE, que publica uno de los tres rankings más influyentes en el ámbito de la educación superior internacional, reconoce a UNIR en 2024 como la primera universidad hispanohablante en línea del mundo.
Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’
Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación online por su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.
*Aclaración Maestrías vs. Másteres
Los documentos oficiales emitidos por esta universidad llevarán la denominación de Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial para el Bien Social conforme al artículo 3.1 del Real Decreto 1002/2010, al artículo 16.3 del Real Decreto 822/2021, así como a la denominación dispuesta en el Registro de Universidades, Centros y Títulos de España.
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Malla curricular
Benefíciate de un plan de estudios para enfocar la IA en el Sector del Bien Social
Este posgrado cuenta con un plan de estudios dividido en ocho asignaturas que buscan completar tu perfil académico con herramientas y habilidades aplicables en distintos ámbitos. La formación proporciona una base sólida en los fundamentos técnicos de la IA, incluyendo la generativa, junto con su aplicación práctica en proyectos de negocio y de impacto social.
A lo largo de la maestría descubrirás cómo la IA puede contribuir a resolver grandes desafíos sociales y ambientales, aplicar técnicas avanzadas como machine learning y analítica de datos, gestionar de forma ética y responsable la información, y analizar casos reales en salud, educación, medioambiente e inclusión social.
También adquirirás competencias para liderar proyectos colaborativos con distintos actores, comprender los marcos regulatorios internacionales y diseñar iniciativas innovadoras que integren principios éticos de justicia, equidad y transparencia.
Estructura de la malla curricular
Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:
| TIPO | ECTS |
|---|
| Obligatorias | 48 |
| Trabajo Fin de Estudios | 12 |
| Créditos totales | 60 |
Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.
Proyecto final
Esta titulación cuenta con un Trabajo Fin de Estudios en el que podrás aplicar todos los conocimientos adquiridos a lo largo del curso. Tendrás que desarrollar una solución a un problema social real mediante la inteligencia artificial, demostrando tus competencias técnicas, éticas y de gestión.
Contarás con el apoyo de un director que te guiará en cada paso para que te ajustes al objetivo del proyecto. Podrás aprovechar su conocimiento para trabajar un caso real que pueda servirte de apoyo a tu CV en tu futura búsqueda de empleo.
¿Qué aprenderás con estas asignaturas?
El programa se divide en las siguientes materias, que se abordarán de esta manera:
- Contexto Global y Oportunidades en Inteligencia Artificial para el Bien Social: comprende cómo la IA puede contribuir a resolver los grandes desafíos sociales y ambientales, identificando oportunidades alineadas con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) y evaluando su impacto ético y social.
- Capacidades y Aplicaciones Avanzadas de Inteligencia Artificial para el Bien Social: aplica técnicas avanzadas de IA como machine learning, analítica de datos e IA generativa, para desarrollar soluciones prácticas en contextos sociales complejos, considerando siempre criterios éticos y de equidad.
- Estrategias de Datos e Inteligencia Artificial para el Bien Social: domina la gestión ética y responsable de los datos por su calidad, gobernanza y privacidad. Además, aprende a identificar y mitigar sesgos en modelos de IA aplicados a poblaciones vulnerables.
- Casos de Uso y Modelos de Implementación de Inteligencia Artificial en el Bien Social: esta asignatura explora casos reales de IA aplicada a la salud, la educación, el medioambiente o la inclusión social, analizando los factores de éxito y diseñando soluciones con impacto positivo y sostenible.
- Grupos de Interés y Ecosistema de Inteligencia Artificial para el Bien Social: desarrolla competencias para liderar proyectos colaborativos de IA con participación de gobiernos, empresas y ONG, coordinando actores y recursos hacia objetivos comunes de bienestar social.
- Regulación y Políticas Públicas en Inteligencia Artificial: Esta asignatura conoce los principales marcos normativos internacionales (como el AI Act, la OCDE o la UNESCO) y aprenderás a aplicarlos al diseño, evaluación y comunicación de proyectos de IA responsable.
- Diseño y Gestión de Proyectos de Inteligencia Artificial en el Bien Social: aprende a planificar, desarrollar y evaluar proyectos de IA desde una perspectiva técnica, estratégica y social, asegurando la calidad de los datos y la transparencia de los resultados.
- Ética y Responsabilidad en Inteligencia Artificial: profundiza en los principios éticos de la IA como la justicia, equidad, privacidad y transparencia, aprenderás a integrar mecanismos de mitigación de sesgos y control de impacto social en tus proyectos.
Metodología
El método de estudio de UNIR es flexible, personalizado y eficaz. Nuestra propuesta virtual te permite asistir a las clases según tus posibilidades y compaginar tus estudios con tu vida personal y laboral. Se basa en los siguientes pilares.
Aprendizaje online
- Clases online en directo: están programadas con antelación para que asistas en el horario que mejor se adapte a tu ritmo. Si no puedes verlas o te quedas con dudas puedes acceder a todas ellas en diferido las veces que necesites.
- Casos prácticos: la aplicación de conocimientos a través de la resolución de un problema real aporta al participante una experiencia formativa única. Se resolverá en grupos de trabajo multidisciplinares para fomentar el networking y estará dirigido por un especialista en la materia. Sus conclusiones serán la excusa perfecta para intercambiar posiciones con el resto de los participantes.
- Campus Virtual: en nuestra plataforma online encontrarás todo lo que necesitas para estudiar derecho deportivo en UNIR, como clases, profesores, compañeros, chats o foros de debates.
- Recursos didácticos: tendrás acceso a distintos recursos de aprendizaje para completar tu formación, como lecturas complementarias, resúmenes con las ideas clave, masterclasses, test de autoevaluación, etc.
Aprendizaje por competencias
En todos nuestros programas encontrarás la Huella UNIR, un conjunto de módulos específicos con los que desarrollarás competencias transversales, como el liderazgo, la gestión del tiempo y de proyectos, o la comunicación eficaz.
Seguimiento y networking
- Asesor personal: te acompañará desde el primer día a través del teléfono y el correo electrónico.
- Profesores: seguirán tus progresos y te ayudarán siempre que lo necesites, tanto individualmente como en la sesión grupal para la preparación del examen.
- Networking: establecerás relaciones con personas de todo el mundo con intereses comunes, a través de los foros y las propias clases del estudio.
Para más información sobre nuestra metodología, consulta la sección Cómo se estudia en UNIR.
Sistema de evaluación
La evaluación del aprendizaje se efectuará teniendo en cuenta la calificación obtenida en los siguientes puntos:
- Evaluación a través del aprendizaje continuo: el 100% de la evaluación de cada asignatura consistirá en la elaboración de trabajos y test de autoevaluación que te permitirán aplicar, de una manera práctica y desde el primer día, los conocimientos que adquirirás durante la maestría.
- Proyecto final: tendrás que desarrollar una solución de inteligencia artificial que aborde un desafío específico en el ámbito social. Para la evaluación de este proyecto se considerarán dos aspectos fundamentales:
- Estructura: atender a la composición y enfoque del trabajo (40%).
- Contenido: se tomará como referencia la memoria del trabajo y todo el resto de la documentación técnica de apoyo para comprobar la validez de la exposición. Se valorará la capacidad de síntesis y su fácil lectura. También se valorará la corrección y claridad de la expresión, tanto escrita como gráfica (60%).
Campo laboral
¿Qué oportunidades laborales ofrece estudiar IA aplicada al Bien Social?
Cuando termines de estudiar esta maestría podrás desempeñarte en distintas organizaciones públicas, ONG, startups tecnológicas, consultoras de innovación social o instituciones internacionales.
Estarás preparado para aplicar la inteligencia artificial a proyectos con impacto social, ético y sostenible en ámbitos como la salud, la educación, el medioambiente o la inclusión desempeñando en roles como:
- Consultor o especialista en IA para el bien social: te convertirás en un profesional capaz de diseñar y aplicar soluciones de inteligencia artificial orientadas a resolver desafíos sociales y medioambientales.
- Analista de datos para el impacto social: serás experto en recopilar, procesar y analizar información para mejorar la toma de decisiones en proyectos de desarrollo, cooperación o políticas públicas.
- Responsable de innovación social y transformación digital: te convertirás en un líder de proyectos que integran IA en entidades públicas, fundaciones o startups con enfoque sostenible y ético.
- Gestor o coordinador de proyectos de IA ética y responsable: serás encargado de garantizar el cumplimiento de marcos regulatorios y principios éticos en el diseño y despliegue de sistemas inteligentes.
- Consultor en gobernanza de datos y ética algorítmica: podrás trabajar como asesor especializado en mitigación de sesgos, privacidad y transparencia en proyectos de IA en contextos sensibles o vulnerables.
- Diseñador de soluciones de IA para la sostenibilidad: te convertirás en creador de herramientas que promuevan la eficiencia energética, la gestión ambiental o la mejora de servicios públicos.
- Investigador o analista de políticas públicas en IA: actuarás como un profesional que evalúa el impacto social y regulatorio de la inteligencia artificial, contribuyendo a marcos de gobernanza y desarrollo inclusivo.
- Coordinador de alianzas intersectoriales para el bien social: serás el facilitador de proyectos colaborativos entre gobiernos, empresas y ONG, impulsando la innovación ética con base tecnológica.
Perfil profesional
Al finalizar esta maestróa estarás capacitado para:
- Diseñar y aplicar soluciones de inteligencia artificial con impacto social positivo: desarrollarás proyectos que contribuyan a los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) en áreas como salud, educación, medioambiente o inclusión.
- Tomar decisiones basadas en datos éticos y responsables: aplicarás técnicas de análisis y aprendizaje automático garantizando la privacidad, equidad y transparencia en contextos sociales sensibles.
- Liderar proyectos de innovación tecnológica en el tercer sector y organismos públicos: planificarás, gestionarás y evaluarás iniciativas de IA orientadas al bien común.
- Evaluar y mitigar sesgos en sistemas de inteligencia artificial: implementarás políticas de gobernanza de datos y marcos éticos alineados con normativas internacionales (AI Act, OCDE, UNESCO).
- Desarrollar estrategias de impacto social basadas en datos: emplearás la analítica avanzada para mejorar la eficacia y sostenibilidad de programas sociales, políticas públicas y proyectos de cooperación.
- Fomentar la colaboración entre sectores público, privado y social: promoverás alianzas que integren la IA como herramienta transformadora para una sociedad más equitativa, sostenible y digitalmente inclusiva.
Acceso
Perfil recomendado
El perfil ideal para quien decida estudiar IA aplicada al Bien Social es aquel que quiera:
- Potenciar sus conocimientos técnicos en informática, matemáticas, estadística o ciencia de datos y aplicarlos a proyectos con impacto social.
- Especializarse en inteligencia artificial generativa y aplicada para impulsar su carrera en sectores como salud, educación, medioambiente o inclusión.
- Diferenciarse en el mercado laboral combinando excelencia tecnológica con compromiso ético y sostenibilidad alineado con los ODS de la Agenda 2030.
Requisitos de acceso
Para acceder al Máster en Formación Permanente en IA aplicada al Bien Social es necesario poseer una titulación universitaria. Esto se basa en los requisitos de acceso establecidos en el RD 822/2021, que incluyen:
- Tener un título universitario oficial español o de una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior de otro Estado miembro que habilite para cursar un posgrado.
- Ser un titulado de un sistema educativo fuera del Espacio Europeo de Educación Superior, sin necesidad de homologar sus títulos, siempre y cuando la Universidad compruebe que estos equivalen a títulos oficiales que dan acceso a enseñanzas de maestría.
Si careces de titulación universitaria previa podrás cursar el Programa Profesional en Inteligencia Artificial para el Bien Social.
Proceso de admisión
Inscribirse como estudiante de UNIR en Perú es muy sencillo. Solo tienes que seguir estos pasos:
- Completa el formulario de solicitud de información en línea.
- Recibirás la llamada de un asesor personal, que te guiará durante todo el proceso de admisión. Él te ayudará a verificar que cumples con los requisitos exigidos y te ayudará a elaborar tu plan de estudios personalizado: reconocimiento, número de créditos, tiempo que le puedes dedicar, etcétera.
- Rellena la inscripción de matrícula, seleccionando la forma de pago más adecuada a tus posibilidades.
- Envía la documentación requerida, debidamente legalizada, para formalizar la inscripción.
- Cuando hayamos verificado tu documentación, nos pondremos en contacto para programar una entrevista personal de admisión.
- Una vez confirmado, recibirás tu clave de acceso única para el Campus Virtual. Te asignaremos un asesor personal, que te acompañará y aclarará cualquier inquietud que tenga antes y durante tu etapa de estudios en UNIR.
- Desde ese momento, ya podrás organizar tu tiempo y carga académica de la mejor manera para iniciar tus estudios según el calendario escolar.
