Inicio
04 de noviembre de 2024
Analiza, comprende y comunica los datos de manera ágil
04 de noviembre de 2024
1 año académico
60 ECTS
Online y/o presenciales
Onlineinteractivo
Oficial
Cumplimos con los estándares de enseñanza y aprendizaje fijados por el Espacio Europeo de Educación Superior, desde un enfoque inclusivo e innovador. Una excelencia académica que es posible gracias a la suma de tu esfuerzo, la experiencia profesional de nuestros docentes y el compromiso de los asesores personales. Consigue un perfil internacional único.
EE.UU.
Gracias al convenio entre UNIR y la MIU City University Miami (EE. UU.), puedes ampliar tu formación en una institución estadounidense. Destaca tu CV complementando tu Maestría en Ciencia de Datos con un título americano y especialízate como Digital Project Manager, un perfil profesional altamente demandado por las empresas.
Certificado de Educación Continua en Gestión Digital de Proyectos: lidera equipos de trabajo, planifica recursos y supervisa la calidad de los resultados para alcanzar los objetivos establecidos. Aplica buenas prácticas según las normas ISO y gestiona servicios de tecnologías de la información según la metodología ITIL.
Diseña y apoya estrategias ganadoras sacando partido desde el primer momento a la información y los datos masivos. Conseguirás mejorar la eficiencia y competitividad de las empresas. Te especializarás en:
Matricúlate y recibe gratis un Curso de Programación Python. Aprende todas las claves de este lenguaje y completa tu perfil.
Aprenderás a utilizar las herramientas y los lenguajes de programación más potentes y demandados por las empresas, como Python, R aplicado al análisis estadístico, Spark, Hadoop, MongoDB, Cassandra, Neo4J, Redis o Qlik Sense, Apache, Power BI, Tableau o Carto, entre otras.
Podrás personalizar tu formación a través del curso Especialista que más encaje con tus intereses profesionales, obteniendo una doble titulación de maestría oficial junto con la especialización que elijas:
Especialista Universitario en Industria 4.0
Conviértete en un profesional especialista en big data capaz de analizar entornos industriales y establecer mecanismos de monitorización, análisis de datos y tomas de decisiones en un entorno industrial. Abordarás las claves de la industria 4.0, robótica, sistemas inteligentes y ciberfísicos. También te centrarás en IoT Industrial, plataformas IoT y aplicaciones por Sectores.
Consulta toda la información sobre la especialidad.
Especialista Universitario en Big Data e Inteligencia Artificial
Adquiere los conocimientos necesarios para generar información de valor a partir de los datos y obtener así conocimientos que apoyen la toma de decisión dentro de las compañías. Esta especialización se centra en sistemas cognitivos y razonamiento, lo que te permitirá conocer técnicas de aprendizaje basadas en IA que luego podrás poner en práctica sobre grandes volúmenes de datos. Además de persistir el dato, analizarlo y visualizar tus resultados, podrás emplear estas técnicas avanzadas para mejorar procesos dentro de las organizaciones o en tus proyectos de investigación.
Consulta toda la información sobre la especialidad.
Antes de iniciar esta maestría tendrás acceso a formación sin coste con la que profesionalizarás tu perfil. Conseguirás ser un experto en visualización de datos y acreditarás el conocimiento en estas herramientas
Podrás realizar dos cursos de preparación de un mes de duración en los que demostrarás tus conocimientos y competencias en la gestión de datos para conseguir las Certificaciones de Cloud Computing de las empresas líderes en soluciones de cloud computing.
Podrás formarte en las claves del lenguaje básico de programación con el Curso de Programación en Python. Lograrás dominar con soltura los fundamentos y sus librerías.
Para garantizar tu aprendizaje, en esta maestría podrás realizar prácticas profesionales durante 126 horas. Te permitirán conocer en el ámbito laboral del big data y ciencia de datos y adquirir la experiencia necesaria para acceder a oportunidades en el entorno empresarial actual. Impulsarás tu carrera con el conocimiento adquirido en grandes empresas. Si tienes experiencia podrás convalidar tus prácticas acreditando, al menos, 180 horas de trabajo en el campo del análisis de datos.
Esta formación en análisid de datos ofrece infinitas posibilidades y demanda profesionales versátiles. Al finalizar esta maestría podrás trabajar en áreas de Ingeniería de datos (data engineer), Chief data officer (CDO), Arquitectura de datos (data architect) o como científico de datos (data scientist), entre otros puestos. Consulta todas las salidas profesionales de Big Data a las que tendrá acceso.
El equipo docente está compuesto por un claustro de primer nivel, con gran experiencia laboral y académica en las asignaturas en big data que imparten. Son expertos en activo que te ayudarán a adquirir una visión integral y real de las posibilidades de aplicación del Maestría en Ciencia de Datos a nivel laboral.
Director
Director académico del Máster en Big Data de UNIR. Doctor en Ingeniería Informática e investigador en el área de los sistemas multiagente y la IA.
Docente UNIR
Co-organiza UX Spain, el evento más importante sobre UX en España. Es director de la revista digital 'No Solo Usabilidad' y coordinador del Máster en UX de UNIR.
Docente UNIR
Director de Experiencia de Cliente y Tecnología Digital en Telefónica. Doctor en Inteligencia Artificial por la Universidad de Deusto. Más de 15 años como profesor en Universidades y Escuelas de Negocio. Especialista en Marketing Digital.
Docente UNIR
Ingeniera Informática, máster en Sistemas Inteligentes y Doctorado en Informática y Automática por la Universidad de Salamanca. Más de 10 años de experiencia en desarrollo de software, Extracción Transformación y Carga datos, aprendizaje automático.
Resuelve tus dudas en esta sesión de Juan José Nombela, Head of Cibersecurity de UNIR.
“La maestría me ha ayudado mucho en mi trabajo, al ser tan novedoso, poca gente lo tiene en su currículum. Además me abrió las puertas a Harvard y todo lo que pude aprender allí, una de las oportunidades de mi vida”.
Estudiante de la Maestría en Ciencia de Datos
Para poder acceder a estos estudios de data science Perú es imprescindible contar con un Carrera en Informática, Telemática, Telecomunicaciones, Matemáticas o Estadística o contar con experiencia profesional acreditable de al menos 2 años en el ámbito de conocimiento.
Perfil recomendado
Para matricularte en la Maestría en Ciencia de Datos, además de los requisitos legales exigidos, te recomendamos estar interesado en:
Reconocimientos académicos
Facultad Certificada por ANECA
La Facultad de Ingeniería y Tecnológia de UNIR cuenta con el sello de calidad otorgado por ANECA. Está registrada como centro certificado según el modelo AUDIT.
El Times Higher Education nos sitúa en la élite universitaria
UNIR ha sido reconocida como la mejor universidad a distancia española por el Times Higher Education en el ámbito de perspectiva internacional. Este es uno de los rankings de mayor reconocimiento a nivel mundial, que además, nos sitúa como la 8ª universidad privada y la 12ª entre todas las universidades del país. La publicación destaca los más de 1.000 artículos de investigación publicados en los últimos 5 años en Scopus.
Para poder acceder a esta maestría es necesario contar con un pregrado y tener conocimientos básicos de programación. Una buena métrica para saber si tus conocimientos son adecuados es que debes ser capaz de leer e interpretar correctamente código fuente, un programa relativamente complejo, escrito por otra persona en un lenguaje de programación que ya conozcas.
Hay varios puestos y muchas funciones diferentes que se pueden asociar a un profesional de la ciencia de análisis de datos. Todas ellas requieren de las habilidades que adquieren los estudiantes al completar esta maestría. En concreto:
Este título va dirigido a estudiantes que ya sepan programar y que quieran iniciarse o reforzar su conocimiento en el lenguaje Python. No es para aprender a programar sino conocer este lenguaje con mayor profundidad.
Tiene un enfoque global y, por tanto, se otorga importancia a los siguientes bloques: infraestructuras para almacenaje y procesado masivo de datos, análisis de datos, visualización de datos y aplicación dentro de la empresa.
Con la Maestría Universitaria en Ciencia de Datos de UNIR aprenderás a diseñar un sistema de análisis e interpretación de la información, a mapear una realidad a partir de un conjunto de datos y representar ese conjunto de datos de tal forma que su visualización ayude a la toma de decisiones empresariales.
Todo el software que se utiliza en la maestría tiene licencia de uso gratuito, bien porque se trata de software libre, bien porque se ofrece una licencia educativa que permite su uso no comercial.
Para poder realizar el reconocimiento de prácticas, se debe acreditar un mínimo de 180 horas de trabajo realizado en el ámbito del análisis de datos, lo que incluye las siguientes posibilidades:
Nuestros alumnos valoran la titulación
La opinión que nuestros alumnos tienen de nuestros Grados, Másters Oficiales y Títulos Propios es muy valiosa. Nos sirve para seguir mejorando y para que los futuros alumnos tengan una referencia sobre las titulaciones, los docentes o nuestra metodología 100% online.
*Aclaración Maestrías vs. Másteres
Los documentos oficiales emitidos por esta universidad llevarán la denominación de Máster Universitario en Análisis y Visualización de Datos Masivos conforme al artículo 3.1 del Real Decreto 1002/2010, al artículo 16.3 del Real Decreto 822/2021, así como a la denominación dispuesta en el Registro de Universidades, Centros y Títulos de España.
Completa el formulario y un asesor te contactará para informarte.
:name
:intro
Formación
:Formación
Experiencia
:Experiencia
Líneas de investigación
:Líneas de investigación
Algunos estudios en los que imparte clase
Centro de exámenes
Centros de exámenes en Latam:
Consulta con tu asesor personal sobre otras posibles ubicaciones.
Centros de exámenes en España:
Consulta con tu asesor personal sobre otras posibles publicaciones.
:name
:intro
Formación
:Formación
Experiencia
:Experiencia
Líneas de investigación
:Líneas de investigación
Algunos estudios en los que imparte clase
