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23 nov 2026
Formación universitaria con acreditación europea
Cumplimos con los estándares de enseñanza y aprendizaje fijados por el Espacio Europeo de Educación Superior, desde un enfoque inclusivo e innovador. Una excelencia académica que es posible gracias a la suma de tu esfuerzo, la experiencia profesional de nuestros docentes y el compromiso de los asesores personales. Consigue un perfil internacional único.
¿Por qué estudiar el Máster en Big Data y Ciencia de Datos de UNIR?
Recibe una formación integral y práctica sobre el trabajo con macrodatos y cómo hace un uso eficaz de los mismos dependiendo de la estrategia que tengas entre manos. Cada elemento tiene un sentido, nosotros te ayudamos a entenderlo. Para conseguirlo:
- Aprenderás a usar las herramientas y métodos más apropiados para un uso eficiente del big data en tu trabajo. Esto incluye aplicaciones no code y low code para el manejo de datos, así como formación para implementar técnicas de machine learning y aplicaciones avanzadas para la visualización de información.
- Trabajarás de manera práctica en laboratorios virtuales, donde analizarás casos reales de big data aplicados a la detección de patrones, optimización de procesos, mejora de la toma de decisiones y análisis predictivo, entre otros.
- Este máster cuenta con un destacado claustro de profesionales que trabajan en big data en empresas de referencia. Descubre con ellos cómo transformar grandes volúmenes de datos en información útil para mejorar la toma de decisiones.
- Asistirás a seminarios impartidos por expertos de grandes empresas tecnológicas, donde descubrirás los principales retos del big data y las soluciones que están implementando.
- Las dos disciplinas que tratarás en este postgrado cuentan con una alta demanda profesional y con salarios muy competitivos. Aprovecha esta formación para enfrentarte a los desafíos del mercado laboral actual.
¿Qué aprenderé en el Máster en Big Data y Ciencia de Datos?
El camino que emprendes con esta formación te llevará a conseguir un conocimiento transversal en numerosas herramientas y técnicas para sacar el mejor provecho del estudio de datos masivos. Prepárate para liderar proyectos de transformación digital, promoviendo la innovación y mejora continua en las organizaciones. Entre los conocimientos que adquirirás:
- Manejo de Python y R: el conocimiento en programación de estos dos lenguajes, los más utilizados en ciencia de datos, es un valor añadido en el mercado laboral actual.
- Uso de herramientas y librerías específicas: entre ellas, Pandas y NumPy, para la manipulación y análisis de datos, un elemento esencial en el campo de la ciencia de datos. También trabajaremos con programas pensados para la minería de datos.
- Aplicación de técnicas de análisis avanzado con inteligencia artificial: comprende los fundamentos de machine learning y deep learning, incluyendo el desarrollo y evaluación de algoritmos supervisados y no supervisados.
- Gestión y almacenamiento de big data y almacenamiento: entiende cómo procesar y analizar grandes volúmenes de datos hasta su almacenamiento en la nube (cloud computing).
- Crea visualizaciones de datos efectivas: presenta los resultados de un análisis de manera clara y comprensible. Aprovecha este conocimiento para transformar estos datos en información útil para la toma de decisiones estratégicas y la optimización de procesos de negocio.
- Céntrate en la seguridad y privacidad de datos: descubre cómo implementar las medidas necesarias para el almacenamiento de datos con todas las garantías.
Consigue las Certificaciones de Microsoft Azure más demandadas
Esta Maestría incluye módulos formativos para adquirir los conocimientos indispensables para obtener las siguientes certificaciones de Microsoft, valoradas en distintas áreas profesionales:
- Certificación AI-900: Azure AI Fundamentals
- Certificación DP-900: Azure Data Fundamentals
En nuestra condición de Centro Certificador Autorizado Certiport, entidad que gestiona las certificaciones Microsoft Fundamentals a nivel mundial, una vez te prepares con los materiales que ponemos a tu disposición, podrás practicar con exámenes de prueba, que te ayudarán a superar el examen oficial de las certificaciones, incluido en el precio de la titulación.
FORMACIÓN PERMANENTE
¿No cumples los requisitos para acceder al máster oficial?
Aprovecha la oportunidad de estudiar Visual Analytics & Big Data con nuestro programa propio
Gracias a nuestro Máster en Formación Permanente en Big Data y Ciencia de Datos dominarás el uso estratégico de los datos para impulsar la transformación digital, mejorar procesos y fomentar la innovación mediante una formación práctica en big data, IA y cloud. Capacítate para roles como data engineer, CDO, data architect o data scientist.
Malla Curricular
Este posgrado está formado por ocho asignaturas que buscan completar tu perfil académico con herramientas y habilidades que emplear en el negocio.
Estructura del plan de estudios
Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:
| TIPO | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 48 |
| Trabajo Fin de Estudios | 12 |
| Créditos totales | 60 |
Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Fundamentos de Big Data y Ciencia de Datos | Obligatoria | 6 |
Captura y Almacenamiento de Datos Masivos | Obligatoria | 6 |
Procesamiento de Datos Masivos | Obligatoria | 6 |
Cloud Computing | Obligatoria | 6 |
Programación para Ciencia de Datos | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Estadística y Minería de Datos | Obligatoria | 6 |
Visualización de Datos | Obligatoria | 6 |
Técnicas de Inteligencia Artificial | Obligatoria | 6 |
Proyecto Final | Trabajo Fin de Estudios | 12 |
Experiencia formativa y apoyo
Sistema de evaluación
La evaluación del aprendizaje se efectúa teniendo en cuenta la calificación obtenida en los siguientes puntos:
- Evaluación a través del aprendizaje continuo: el 100% de la evaluación de cada asignatura consiste en la elaboración de trabajos y tests de autoevaluación que permitirán al estudiante aplicar de una manera práctica desde el primer día los conocimientos que adquirirá durante el máster.
- Proyecto final: para la evaluación de este proyecto se considerarán dos aspectos fundamentales:
- Estructura: atender a la estructura y enfoque del proyecto (40%).
- Contenido: se tomará como referencia la memoria del trabajo y todo el resto de la documentación técnica de apoyo para comprobar la validez de la exposición. Se valorará la capacidad de síntesis y su fácil lectura. También se valorará la corrección y claridad de la expresión, tanto escrita como gráfica (60%).
Departamentos de apoyo al estudiante
En UNIR ponemos a disposición de nuestros alumnos dos servicios específicos para dar apoyo a nivel académico y personal:
- El Servicio de Orientación Académica (SOA) tiene el objetivo de ayudar a los alumnos en sus estudios, teniendo en cuenta sus circunstancias laborales y familiares. Facilita la conciliación entre trabajo, familia y estudios, guiando a cada alumno de forma individual para que adquiera un ritmo de trabajo y estudio adaptado a sus necesidades personales. Está disponible exclusivamente para los títulos oficiales.
- El Servicio de Atención a las Necesidades Especiales (SANNEE) presta apoyo a los estudiantes en situación de diversidad funcional, temporal o permanente, aportando las soluciones más adecuadas a cada caso. Su misión prioritaria es conseguir la plena integración en la vida universitaria de todos los estudiantes.
Una metodología adaptada a ti
Campo Laboral
Con este Máster en Big Data y Data Science podrás adquirir todas las competencias que necesitas para afrontar cualquier proyecto de transformación digital. Entre los puestos en los que podrás trabajar se encuentran:
- Data Scientist (Científico de datos).
- Business Intelligence Analyst (Analista de Inteligencia de Negocio).
- Data Analyst / Consultant (Analista / Consultor de datos).
- Data Engineer (Ingeniero de datos).
- Big Data Architect (Arquitecto de datos).
- Data Visualization Specialist (Especialista en Visualización de Datos).
- Chief Data Officer (CDO) (Director de datos).
- Gestor de proyectos en Big Data y Data Science.
Perfil profesional
Como egresado en el máster, habrás adquirido una serie de capacidades y conocimientos que te permitirán:
- Liderar proyectos de transformación digital en tu organización.
- Optimizar procesos de negocio que para conseguir una mayor eficiencia de los recursos.
- Realizar predicciones y planificaciones gracias al tratamiento de datos.
- Fomentar la innovación a través del uso estratégico de datos para asegurar el éxito de nuevas propuestas.
Reconocimientos académicos
UNIR: una universidad de 5 estrellas, según QS Stars
UNIR alcanza la máxima calificación en el rating de la reconocida consultora británica. Estamos entre las mejores universidades en línea del mundo tras superar ampliamente todos los requisitos exigibles en una rigurosa auditoria centrada en la excelencia y la calidad educativa.
UNIR, la universidad en línea nº1 del mundo en español, según Times Higher Education
La prestigiosa revista THE, que publica uno de los tres rankings más influyentes en el ámbito de la educación superior internacional, reconoce a UNIR en 2024 como la primera universidad hispanohablante en línea del mundo.
Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’
Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación online por su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.
Plana Docente
El equipo docente de esta titulación está integrado por especialistas en cada una de las áreas que conforman el plan de estudios. Son profesionales en activo con una dilatada experiencia, reconocimiento laboral y en continua actualización. Todos los profesores de UNIR se someten a continuos controles de calidad de forma interna.
Dirección
Director académico
Matemático e Ingeniero Informático con experiencia en Big Data, lleva más de diez años trabajando con diversas tecnologías y plataformas para ayudar al negocio en la toma de decisiones con Datos e Inteligencia Artificial.
Nuestros expertos y docentes destacados
Principal Cloud Solution Architect en Microsoft, con más de 20 años de experiencia exitosa diseñando e implementando aplicaciones de negocio y soluciones cloud en diversos sectores incluyendo Telecomunicaciones, Radiodifusión, Retail, Banca, Industri
Más de 15 años de experiencia en el análisis de datos. Desarrollo de proyectos para diversos sectores, especialmente para el sector de telecomunicaciones y banca. Cofundador de una ONG de análisis de datos con fines sociales y divulgador en youtube.
Más de 25 años de experiencia en el mundo de las tecnologías de la información donde ha participado en eldesarrollo de múltiples sistemas para grandes empresas. Desde 2011 viene trabajando como Data Engineer en múltiples proyectos.
Ph.D. Experta en Estadística Aplicada y Ciencia de Datos, con más de 15 años de experiencia como Directora Académica y Docente, contribuyendo a la formación de profesionales en el análisis de datos y la estadística en múltiples disciplinas.
Consultora y especialista en análisis de datos, con más de ocho años de experiencia en sectores como telecomunicaciones, banca y salud. Su trayectoria combina creatividad y habilidades técnicas, enfocándose en la intersección del arte y la tecnología
Doctor en Ciencias de la Computación, especialista en ciencia de datos, ciberseguridad y desarrollo de Software. Docente universitario con experiencia internacional en grado y posgrado, investigador seguridad, criptografía e IA, Ciencia de Datos.
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Perfil recomendado
El perfil de ingreso recomendado para el Programa Profesional en Big Data y Ciencia de Datos incluye a graduados o profesionales con experiencia en áreas tales como Negocios, Economía, Ingeniería, Matemáticas, Estadística y Ciencias de la Computación.
Específicamente:
- Graduados en Ciencias Económicas, Administración y Dirección de Empresas, Marketing, y Ciencias de la Comunicación.
- Financieros e inversores que buscan adquirir competencias en análisis y explotación de datos.
- Profesionales con experiencia en áreas de negocios, tecnología e ingeniería que desean liderar la transformación digital y la innovación empresarial mediante el uso de big data y ciencia de datos.
- Profesionales motivados por mejorar su capacidad de tomar decisiones basadas en datos y que aspire a roles como data scientist, data analyst, data engineer, o chief data officer.
Requisitos de acceso
Acceso con titulación universitaria
En aplicación de la normativa reguladora RD 822/2021, para cursar el Máster en Formación Permanente en Big Data y Ciencia de Datos se requerirá:
- Estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior perteneciente a otro estado integrante del Espacio Europeo de Educación Superior que faculte en el mismo para el acceso a enseñanzas de máster. Esto implica título oficial de graduado, diplomado, arquitecto técnico, ingeniero técnico, licenciado, arquitecto o ingeniero.
- Para los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior, sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de posgrado.
Accesos sin titulación universitaria
Si careces de titulación universitaria previa podrás cursar el Programa Profesional en Big Data y Ciencia de Datos.
Proceso de admisión
Inscribirse como estudiante de UNIR en Perú es muy sencillo. Solo tienes que seguir estos pasos:
- Completa el formulario de solicitud de información en línea.
- Recibirás la llamada de un asesor personal, que te guiará durante todo el proceso de admisión. Él te ayudará a verificar que cumples con los requisitos exigidos y te ayudará a elaborar tu plan de estudios personalizado: reconocimiento, número de créditos, tiempo que le puedes dedicar, etcétera.
- Rellena la inscripción de matrícula, seleccionando la forma de pago más adecuada a tus posibilidades.
- Envía la documentación requerida, debidamente legalizada, para formalizar la inscripción.
- Cuando hayamos verificado tu documentación, nos pondremos en contacto para programar una entrevista personal de admisión.
- Una vez confirmado, recibirás tu clave de acceso única para el Campus Virtual. Te asignaremos un asesor personal, que te acompañará y aclarará cualquier inquietud que tenga antes y durante tu etapa de estudios en UNIR.
- Desde ese momento, ya podrás organizar tu tiempo y carga académica de la mejor manera para iniciar tus estudios según el calendario escolar.
Becas y ayudas para estudiar
En UNIR Perú te ofrecemos un programa de becas y ayudas muy completo, que te permite estudiar y graduarte con nosotros. Si estás motivado para estudiar y cumples con los requisitos de acceso, estamos abiertos a escuchar tu historia para saber cuál es la mejor ayuda económica que podemos ofrecerte.
También contamos con ayudas por diversidad funcional, a padres/madres de familia numerosa y ayudas por desempleo. Para más información, visita nuestra sección de Financiación y Becas o contacta con nosotros.
Calidad
Documentación de Calidad de la titulación y normativa
- Convocatoria Actual: 6 abr 2026 Ver calendario .
IMPORTANTE
*Aclaración Maestrías vs. Másteres
Los documentos oficiales emitidos por esta universidad llevarán la denominación de Máster de Formación Permanente en Big Data y Ciencia de Datos conforme al artículo 3.1 del Real Decreto 1002/2010, al artículo 16.3 del Real Decreto 822/2021, así como a la denominación dispuesta en el Registro de Universidades, Centros y Títulos de España.
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