Un analista de datos transforma información sin procesar en insights valiosos para la toma de decisiones estratégicas de una empresa
Hoy en día, el rol del analista de datos es cada vez más relevante en las empresas peruanas. Pero, ¿qué es un analista de datos? ¿Cuáles son sus funciones clave? Y lo más importante, ¿cómo puedes prepararte para ingresar a esta emocionante carrera?
Sigue leyendo porque aquí responderemos todas estas preguntas y te explicaremos por qué este puesto es uno de los más demandados en el mercado laboral.
Recuerda que puedes estudiar una maestría en ciencia de datos para especializarte académicamente en esta área.
¿Qué es un analista de datos?
Un analista de datos es un profesional que recolecta, organiza y analiza grandes volúmenes de información para extraer conclusiones que ayuden a las empresas a tomar decisiones estratégicas.
Este rol es crucial en el entorno empresarial actual, donde los datos son considerados un activo fundamental para el éxito. Asimismo, el análisis de datos forma parte fundamental de la ciencia de datos.
Además de la minería de datos, que busca identificar patrones, incluso aquellos no anticipados, y de la visualización de datos tiene como objetivo hacer la información más comprensible y facilitar su difusión (1) .
Diferencias entre analista de datos y analista de business intelligence
Aunque los términos suelen confundirse, el analista de bases de datos y el analista de business intelligence (BI) tienen enfoques distintos. Mientras que el analista de datos se centra en explorar, limpiar y analizar información cruda, el analista de business intelligence (BI) utiliza herramientas para convertir estos datos en reportes y dashboards que permitan identificar tendencias y oportunidades específicas para el negocio.
Las herramientas de BI permiten a los usuarios acceder a varios tipos de datos para analizar esta información, y luego tener información sobre el desarrollo de la empresa. Por ejemplo, un analista de datos puede investigar cómo han cambiado las preferencias de los clientes en el tiempo, mientras que un analista de BI presentará estos hallazgos en un informe visual para los ejecutivos de la empresa.
Principales funciones de un analista de datos
Ahora, las funciones de un analista de datos abarcan diferentes tareas que van desde la recopilación de información hasta la presentación de hallazgos. A continuación, te explicamos las funciones clave:
Recolección y limpieza de datos
Antes de analizar cualquier información, el analista debe asegurarse de que los datos sean precisos y consistentes. Esto implica:
- Extraer información de diferentes fuentes como bases de datos, hojas de cálculo o sistemas empresariales.
- Limpiar y estandarizar los datos para eliminar errores, duplicados o valores que faltan.
Análisis estadístico y modelado de datos
Una vez que los datos están listos, el analista utiliza herramientas como Python, SPSS, R o Excel para realizar los análisis estadísticos correspondientes. Este proceso puede incluir:
- Identificar patrones y tendencias en la información.
- Crear modelos predictivos para anticipar resultados futuros.
Por ejemplo, un analista podría predecir la demanda de un producto en función de las ventas históricas.
Presentación de informes y visualización de datos
Los resultados de los análisis no tendrían impacto si no se comunican de manera clara. Por eso, el analista de datos utiliza herramientas como Power BI o Tableau para crear informes visuales e interactivos que faciliten la comprensión de la información por parte de los tomadores de decisiones, por ejemplo, los gerentes, directivos o analistas de otras áreas.
¿Cómo convertirse en analista de datos en Perú?
Si te interesa trabajar como analista de datos, es importante que te prepares de forma adecuada. Aquí, conocerás los pasos principales para construir tu carrera en este campo:
Formación académica y certificaciones necesarias
- Carreras universitarias: aunque no hay una carrera específica que se denomine “Analista de Datos”, las carreras en Ingeniería de Sistemas, Estadística, Economía o Ciencias de la Computación son un buen punto de partida.
- Maestrías especializadas: si ya cuentas con una carrera universitaria, puedes cursar una maestría especializada en ciencia de datos, big data, entre otras opciones que te permitirán no solo elevar tu formación académica, también potenciar tu línea de carrera en este ámbito. Puedes cursar estas maestrías en UNIR, la cual ofrece una oferta virtual, flexible y prestigiosa.
- Cursos especializados: completar programas formativos en análisis de datos, ciencia de datos, ejemplos de big data, business intelligence es clave. Las plataformas como Coursera, edX o Platzi ofrecen certificaciones reconocidas que se pueden cursar de forma virtual.
- Herramientas y lenguajes: familiarízate y conoce las herramientas como SQL, Python, R Studio, Power BI y Excel avanzado. Estas competencias son muy valoradas en el mercado laboral (2).
Oportunidades laborales y salario de un analista de datos en Perú
La demanda de analistas de datos en Perú ha crecido significativamente debido a la digitalización de las empresas. Los sectores más destacados son:
- Retail: las empresas utilizan datos para comprender mejor a sus clientes y optimizar su inventario.
- Banca y finanzas: los bancos emplean analistas para gestionar riesgos y personalizar servicios.
- Telecomunicaciones: analizan datos para mejorar la experiencia del cliente y reducir la rotación.
- Sector público: la Presidencia del Consejo de Ministros (PCM) cuenta con el Centro Nacional de Datos (CND) que proporciona soporte y orientación técnica a las instituciones públicas en iniciativas relacionadas con ciencia de datos, análisis avanzado e inteligencia empresarial. Asimismo, desarrolla modelos, políticas, directrices y normas sobre arquitectura de datos (3).
En cuanto al salario, según un portal de empleos, un analista de datos en Perú puede ganar en promedio S/2189.
El campo del análisis de datos está lleno de oportunidades y retos interesantes. Si te apasionan los números, las herramientas tecnológicas y quieres aportar valor a las empresas a través de información estratégica, esta carrera es para ti.
Referencias bibliográficas norma APA
- Lemus-Delgado, D., & Pérez Navarro, R. (2020). Ciencia de datos y estudios globales: aportaciones y desafíos metodológicos. Colombia Internacional, (102), 41-62.
- Vargas, L. E., & Mesa-Fúquen, E. (2021). Introducción al análisis de datos con RStudio.
- Gobierno del Perú (12 de septiembre del 2023). Ciencia y análisis de datos. https://www.gob.pe/47137-ciencia-y-analisis-de-datos
