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¿Qué es Business Intelligence y para qué sirve?

Descubre qué es Business Intelligence y cómo puede impulsar tu empresa en Perú. ¡Transforma datos en decisiones

Business Intelligence (BI), o también llamado en español como “inteligencia empresarial” o “inteligencia de negocios”

Business Intelligence (BI), o también llamado en español como “inteligencia empresarial” o “inteligencia de negocios”, es el arma secreta de las empresas que buscan dar sentido a la gran cantidad de información que suponen sus datos.

El BI existe para guiar a los negocios hacia información procesable mediante la transformación de la información en estrategias inteligentes y eficaces, ayudando así a la toma de decisiones empresariales efectivas y estratégicas. A continuación, conocerás más sobre qué es Business Intelligence, su utilidad y aplicación en beneficio de las empresas.

Definición de Business Intelligence (BI)

Business Intelligence son los procesos tecnológicos para recopilar, administrar y analizar datos organizacionales con el fin de generar información que sirva de base para las estrategias y operaciones empresariales. Las herramientas de business intelligence permiten a los usuarios empresariales acceder a distintos tipos de datos para analizar esta información para obtener información sobre el rendimiento de la empresa y qué debe hacer a continuación.ç

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¿Para qué sirve el Business Intelligence?

El BI puede ser utilizado para diversas funciones, dentro de ellas, las empresas utilizan la información obtenida del BI y el análisis de datos para mejorar las decisiones empresariales, identificar problemas o cuestiones, detectar tendencias del mercado y encontrar nuevas oportunidades de negocio o ingresos.

Transformación de datos en información útil

La transformación de los datos en información procesable es el núcleo de la inteligencia empresarial (BI), ya que, a través del proceso de refinamiento (recopilación, procesamiento, análisis e interpretación de datos) las empresas pueden extraer información significativa e impulsar su crecimiento estratégico.

Mejora en la toma de decisiones

BI ayuda a tomar decisiones basadas en datos al ofrecer información significativa, lo que les permite comprender mejor sus operaciones, predecir tendencias futuras y tomar decisiones estratégicas informadas. Por ello, el proceso de toma de decisiones se beneficia en todo nivel, lo que convierte a la inteligencia empresarial en una parte clave de la estrategia corporativa moderna.

Ventaja competitiva en el mercado

En una era dominada por la información, implementar estratégicamente la inteligencia empresarial es crucial para obtener una ventaja competitiva. Gracias a ello, una empresa puede tomar decisiones mucho más rápidas y precisas. La capacidad de procesar información rápidamente y actuar en consecuencia brinda una ventaja competitiva a los competidores que necesitan ponerse al día en la adopción de estas tecnologías avanzadas.

Los beneficios de la inteligencia empresarial van desde la identificación de tendencias emergentes en el mercado hasta la racionalización de las cadenas de suministro y el enriquecimiento de la experiencia del cliente.

Componentes clave del Business Intelligence

Bajo el paraguas del Business Intelligence se incluyen distintos tipos de herramientas, tecnologías, procesos y metodologías. Existe una amplia gama de soluciones de inteligencia empresarial disponibles para ayudar a las empresas en los análisis de datos y los procesos de toma de decisiones.

Herramientas y tecnologías utilizadas

Las herramientas del Business Intelligence facilitan la recopilación, integración, análisis, visualización y generación de informes de datos, lo que proporciona a las empresas información valiosa sobre sus operaciones y el mercado. Los tipos de herramientas y tecnologías de inteligencia empresarial incluyen software de visualización de datos (como Sigma, Power BI), soluciones de almacenamiento de datos (Databricks, Snowflake), paneles de control, aplicaciones de Data Mining, servicios de datos en la nube, entre otros.

Estas tecnologías suelen utilizar algoritmos sofisticados para analizar datos y descubrir patrones, tendencias y relaciones que podrían no ser evidentes a través de los métodos de análisis tradicionales.

Procesos y metodologías

La inteligencia de negocios tiene muchas metodologías y procesos que las empresas utilizan en sus procesos de toma de decisiones e implementación. Entre los más destacados se encuentran; primero, el análisis de datos, pues proporciona información y tendencias significativas al trabajar con datos sin procesar. El análisis de datos y la generación de informes son fundamentales para la propuesta de valor de la inteligencia empresarial.

Segundo, el análisis predictivo utilizado por la inteligencia empresarial permite ver probabilidades y tendencias a través de modelos creados utilizando varias técnicas estadísticas. Finalmente, la visualización de datos permite obtener información que no se puede expresar ni tener sentido con números o letras.

Icono concepto análisis predictivo en Business Intelligence

Beneficios del Business Intelligence para las empresas peruanas

Los beneficios del Business Intelligence para las organizaciones son muy variados, desde obtener información para tomar decisiones fundamentadas, hasta monitorear el desempeño empresarial de manera continua. A continuación, conocerás los beneficios del BI para las empresas peruanas

Casos de éxito en Perú

La empresa Atento Perú implementó un Datamart para la gestión de su personal en el área de ventas, en base a la metodología Hefesto, utilizó SQL como base de datos, y contó con las herramientas de Power BI y Visual Studio. Gracias a ello, se aumentó la productividad y la eficiencia en el personal.

Ello evidenció que las herramientas y metodologías de la inteligencia empresarial fueron importantes para mejorar la administración del personal. También, la empresa Pisacom utilizó una Data Mart como solución de BI para mejorar la toma de decisiones, empleó la metodología Inmon, y las herramientas de SQL Server y Visual Studio El resultado de ello fue beneficioso para el objetivo previamente planteado.

Aplicaciones prácticas del BI en diferentes sectores

Las aplicaciones de Business Intelligence se visibilizan en diversas industrias como una forma de mejorar las operaciones y generar ingresos de manera eficaz. A continuación, se presentan algunas de las aplicaciones en los distintos sectores.

Retail

El sector retail se beneficiará de tener una visión tan precisa del comportamiento y las preferencias de los clientes. La inteligencia empresarial recopila los datos relevantes, como la demografía de los clientes, las ventas de productos, las tasas de conversión y más, que luego pueden brindar información sobre el comportamiento de los clientes.

Luego, esto se procesa y se presenta de una manera que los minoristas pueden usar para ajustar los pedidos de inventario, determinar promociones y realizar otras previsiones.

Finanzas

Al implementar software de inteligencia empresarial en instituciones financieras, las empresas pueden automatizar las solicitudes de préstamos, lo que garantiza el cumplimiento normativo. Los grandes datos de los clientes se almacenan, se depuran y se comparten de manera eficaz sin duplicaciones innecesarias.

La información ya no está aislada, sino que es mucho más accesible para los actores relevantes, que pueden utilizar estos datos de calidad para el análisis financiero y la toma de decisiones comerciales.

Salud

El uso de BI en el ámbito de la salud se extiende a los servicios farmacéuticos, la investigación médica, la telemedicina, la atención al paciente y la formación del personal. La integración de la atención sanitaria y la inteligencia empresarial suele ser complicada debido a la sensibilidad de los registros médicos.

La inteligencia empresarial permite unificar datos dispersos de registros médicos electrónicos, resultados de laboratorio e historiales de pacientes. También, obtener información útil como patrones de enfermedades, riesgos y el mejor plan de tratamiento a futuro.

Tendencias actuales en Business Intelligence

A medida que avanzamos en el tiempo, el campo de la inteligencia empresarial está repleto de nuevas posibilidades. Las tendencias ya conocidas previamente están evolucionando, dando lugar a un futuro en el que los datos se despliegan con nuevas perspectivas y un potencial inexplorado. Por eso, es importante actualizarse con las tendencias emergentes, para que se continúe brindando el mejor valor a la empresa o negocio.

BI y Big Data

La combinación de BI y Big Data permite a las empresas manejar grandes volúmenes de datos y obtener información valiosa para decisiones estratégicas. Este enfoque integral incluye tecnología, gestión de personal y cambio organizacional para adaptarse a un entorno dinámico.

Inteligencia Artificial (IA) y BI

La IA está revolucionando el BI al integrar análisis avanzado, aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural. Esto hace que los datos sean más accesibles y procesables, aumentando el valor obtenido de la inteligencia empresarial.

BI en la nube

El BI en la nube permite acceder y analizar datos desde múltiples fuentes para detectar patrones y prever tendencias. Las plataformas en la nube centralizan los datos, ayudando a los usuarios a comprender el comportamiento de clientes, identificar tendencias y tomar acciones automáticas para planificar el futuro.

El Business Intelligence en la nube permite acceder y analizar datos desde múltiples fuentes

Cómo implementar Business Intelligence en tu empresa

Existen algunos pasos y prácticas que facilitarán el camino correcto para implementar una estrategia de BI eficaz que proporcione la información y los datos que su empresa necesita para alcanzar sus objetivos. Las estrategias de BI deben alinearse con los objetivos y la visión de la empresa.

Pasos para una implementación exitosa

Para implementar una estrategia de BI eficaz, deberá identificar sus objetivos, elegir el equipo adecuado, definir sus KPI, elegir sus herramientas de software y el método de almacenamiento de datos, sincronizar sus datos, crear un ciclo de retroalimentación e implementar la estrategia en etapas. Recuerde obtener la aceptación de los jefes, colaborar con las partes interesadas, centrarse en la calidad de los datos, priorizar la adopción por parte de los usuarios y evaluar su estrategia periódicamente.

Desafíos y consideraciones

Existen una serie de desafíos y consideraciones que obstaculizan los intentos de hacer que los procesos de BI sean eficientes y efectivos. Uno de estos aspectos es el desafío en prevalecer la seguridad y privacidad de los datos.

Las empresas deben asegurarse de que sus datos confidenciales están protegidos contra el acceso no autorizado; para ello, deben implementar prácticas de seguridad sólidas. Otra consideración importante es la calidad de los datos, ya que algunos errores humanos, datos duplicados e inexactos y formatos de datos inconsistentes, puede conducir a decisiones erróneas. La calidad de los datos se puede mejorar con la ayuda de un plan de gestión de datos bien pensado.

Formación en Business Intelligence

Formarse en inteligencia empresarial te brindará la oportunidad de obtener los conocimientos y habilidades para implementar soluciones de inteligencia empresarial que les ayude a transformar los datos en información empresarial valiosa. Descubrir el valor de los datos te permitirá tener una ventaja competitiva en los negocios, y liderar la transformación digital y de datos dentro de tu organización.

Programas académicos en UNIR

UNIR ofrece una amplia gama de formaciones profesionales para adentrarte en el ámbito de la inteligencia empresarial. Puedes estudiar el máster universitario en Inteligencia de Negocio para adquirir una formación especializada, hecha a la vanguardia de tecnologías innovadoras y técnicas de análisis de datos, para comprender el contexto y la importancia de los datos de negocio para transformar las empresas.

Business Intelligence es una herramienta clave para las organizaciones que buscan ventaja competitiva, permitiéndoles implementar soluciones en la nube para optimizar procesos, justificar cambios y tomar decisiones estratégicas sin requerir infraestructura local extensa.

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