Maestría en Técnicas de Investigación Social Aplicada*: domina la metodología cuantitativa y cualitativa para un proyecto sociológico

¿Por qué estudiar investigación social aplicada en UNIR?

El mercado requiere de profesionales y académicos que conozcan las herramientas conceptuales y metodológicas de carácter avanzado del conocimiento de la realidad social y de la investigación social. Con el plan de estudios de posgrado de la Maestría en Investigación Social Aplicada serás capaz de:

• Crear indicadores sociales que permitan analizar el impacto social de la digitalización en los nuevos contextos del ciberespacio y la sociedad de la información y el conocimiento.
• Obtener la habilidad para desarrollar investigación social aplicada a partir de la integración de objetivos e hipótesis como forma de explicar parcelas de la realidad social.
• Distinguir los paradigmas teóricos emergentes en la sociedad digital.
• Interpretar la realidad social a partir de la construcción de modelos multivariables avanzados para el contraste y la validación de hipótesis.
• Contrastar los elementos característicos de los diferentes tipos de objeto de estudio en investigación social aplicada, para justificar estrategias de investigación adaptadas a dichos objetos.
• Evaluar los resultados de investigación para poder formular alternativas aplicables a nuevos contextos sociales en el marco del ejercicio profesional y académico.

Desarrolla tu TFM en la RED Proyectum, una plataforma de organizaciones en la que podrás trabajar en informes o casos reales; o en la RED Delta, dentro de un grupo de investigación de UNIR a través de la redacción de artículos científicos.

Trabaja con software especializado en técnicas de investigación social aplicada

Dentro de los Talleres para el Procesamiento de Datos se realizan una serie de actividades prácticas que requieren el aprendizaje de diferentes programas y herramientas informáticas que favorezcan tus conocimientos y habilidades. Entre ellas:

• BigML: para conocer cómo funcionan los procesos de machine learning e introducirse en el big data.
• Python: para el análisis de datos en ciencia de datos cuando estos provienen de diferentes fuentes.
• SPSS: centrada en cálculos y análisis estadísticos con datos de encuesta. Entre ellos, múltiples, árboles de clasificación, factorial, discriminantes, de correspondencia y clústeres. También para presentación de los datos cuantitativos de manera gráfica (tablas, diagramas, entre otros).
• Atlas.ti: especializada en el procesamiento de datos cualitativos y categorización de texto, de audio, de vídeo y de imágenes.
• STATA: para el procesamiento, cálculos y análisis avanzados estadísticos con datos cuantitativo.
• Lenguaje R: de análisis estadístico en ciencia de datos.

Abre las puertas a salidas profesionales con la especialización en teoría, métodos y técnicas de investigación social

Desarróllate como técnico en marketing y aprende a aplicar las técnicas de investigación social más avanzadas para analizar el comportamiento de un consumidor, céntrate en la investigación social para aportar soluciones a problemáticas de nuestra sociedad o conviértete en un consultor para gobiernos u organizaciones que necesitan implementar proyectos de intervención.

También puedes aplicar tus habilidades para centrarte en el sector privado, participando en estudios sociales que permitan tomar decisiones estratégicas sobre un producto o servicio. Tu labor será siempre entender al ciudadano y valorar la mejor solución según los intereses de quien te contrate en tu futuro puesto de trabajo.