Maestría en Industria 4.0*: adquiere un perfil integral especializado en las principales tecnologías de digitalización

• Simulación de escenarios (ej. un entorno industrial determinado) en los que es posible incorporar diferentes modelos (ej. de robots) predefinidos.
• Simulación de sistemas de automatización industriales (sistemas inteligentes y ciberfísicos) en escenarios determinados.
• Prototipado de robots y simulación de sensores de proximidad y de visión.
• Simulación de sistemas de adquisición de datos y visualización de información.
• Módulos de cálculo (detectores de colisión, cálculos dinámicos y cinemáticos, planificación de trayectorias, etc.), mecanismos de control y desarrollo rápido de algoritmos.

• Simulación de WiFi: conecta proyectos simulados a internet, usando protocolos como MQTT, HTTP, NTP, entre otros.
• Analizador Lógico Virtual: captura y analiza señales digitales en tu simulación (UART, I2C, SPI).
• Simulación de múltiples dispositivos: Arduino, ESP32, STM32 y otros populares tableros y sensores.

• Diseño en 3D de objetos que se desea posteriormente llevar a un proceso de fabricación inteligente.
• Ingeniería y simulación. A partir de los objetos diseñados es posible realizar simulaciones y pruebas, por ejemplo, para comprobar el ensamblado con otros objetos.
• Impresión en 3D para la creación de prototipos. Esta funcionalidad permite pasar los diseños y simulaciones a un prototipo real que podría ser impreso en una impresora 3D virtual. La herramienta permite elegir entre diferentes modelos de impresoras 3D e incluso visualizar el proceso de impresión paso a paso.

• Habilitadores genéricos reutilizables. Son módulos de código denominados Generic Enablers. Son el verdadero núcleo de la plataforma porque representan piezas de código básico reutilizable que, al ser abiertas, permiten construir aplicaciones IoT o Industria 4.0 en mucho menos tiempo. Existen módulos de código, entre otros, para las siguientes áreas: gestión de datos/contexto, servicios para el uso de dispositivos IoT, interfaces de comunicación para redes y dispositivos, seguridad, interfaces de usuario avanzadas, servicios cloud e interfaces con plataformas.
• Habilitadores específicos de dominio. Son módulos de código denominados Domain Specific Enablers que permiten construir aplicaciones IoT en un determinado sector empresarial en menos tiempo. Existen módulos, entre otros, para los siguientes dominios: fabricación inteligente (Industria 4.0), multimedia, eHealth, energía y agrifood.

Software de impresión 3D que se utiliza para preparar modelos para la impresión, permitiendo ajustar y afinar el modelo con más de 400 configuraciones para obtener los mejores resultados de corte e impresión y después transformarlos a código G. Además, se puede integrar con software CAD para facilitar el flujo de trabajo.

Grafana es un software que permite la visualización y el formato de datos métricos. Entre sus múltiples funcionalidades se pueden destacar:

• Crear cuadros de mando y gráficos a partir de múltiples fuentes, incluidas bases de datos de series de tiempo como Graphite, InfluxDB y OpenTSDB.
• Plataforma de análisis y visualización de datos que se utiliza ampliamente en proyectos de IoT.

Software de gestión en línea, que trabaja de forma colaborativa, basado en la metodología Kanban.

Aprende a configurar un flujo de datos completo desde la parte de dispositivos y sensores IoT y a utilizar las herramientas de machine learning aplicadas a los datos capturados.

Descubre cómo conectar la parte de dispositivos y sensores con la plataforma IoT de Microsoft y a programar sobre ella una solución de Internet de las Cosas.

Podrás realizar dos cursos de preparación de un mes de duración en los que demostrarás tus conocimientos y competencias en la materia para conseguir las Certificaciones de Cloud Computing de las empresas líderes en soluciones de computación en la nube.

• Microsoft Certified Azure Fundamentals: verifica tu conocimiento de los conceptos de la nube, tales como los servicios, las cargas de trabajo, la seguridad, la privacidad, los precios o el soporte de Azure. Si quieres realizar el examen, te ofrecemos un cupón para que lo hagas sin coste.
• AWS Certified Cloud Practitioner: demuestra tu comprensión general del funcionamiento de la nube de AWS, la infraestructura, los principios arquitectónicos y los aspectos básicos de conformidad y seguridad de la plataforma.