Maestría en Computación Cuántica*: especialízate desde aspectos básicos a los algoritmos más avanzados

Apuesta por una metodología puntera con la Maestría Oficial en Ciencias de la Computación.

Nuestro método de estudio es flexible, personalizado y eficaz. Te permitirá asistir a las clases según tus posibilidades y compaginar tus estudios con tu vida personal y el trabajo. Una metodología que se basa en estos cuatro pilares:

• Clases online en directo: impartimos clases programadas durante todos los días de la semana para que asistas en el horario que mejor se adapte a tu ritmo de vida. Si no puedes verla o te quedas con dudas, puedes acceder a cualquiera de ellas en diferido las veces que necesites.
• Tutor personal: el primer día te asignaremos un tutor personal. Estará en contacto contigo por teléfono y por email. Él te apoyará en tu día a día y resolverá las dudas que te puedan surgir.
• Campus Virtual: es nuestra plataforma online diseñada para optimizar tu aprendizaje. Todo lo que necesitas para estudiar en UNIR está en el campus, como las clases, los profesores, los compañeros, la biblioteca, recursos didácticos, horarios, chat, foros y mucho más.
• Recursos didácticos: tendrás acceso a distintos recursos de aprendizaje para completar tu formación como lecturas complementarias, resúmenes con las ideas clave, masterclasses, tests de autoevaluación, etc.

Para más información sobre nuestra metodología, consulta la sección cómo se estudia en UNIR.

Departamentos de apoyo al estudiante

En UNIR ponemos a disposición de nuestros alumnos dos servicios específicos para dar apoyo a nivel académico y personal:

El Servicio de Orientación Académica (SOA)* tiene el objetivo de ayudar a los alumnos en sus estudios, teniendo en cuenta sus circunstancias laborales y familiares. Facilita la conciliación entre trabajo, familia y estudios, guiando a cada alumno de forma individual para que adquiera un ritmo de trabajo y estudio adaptado a sus necesidades personales.

*Este servicio está disponible exclusivamente para los Títulos Oficiales

El Servicio de Atención a las Necesidades Especiales (SANNEE) presta apoyo a los estudiantes en situación de diversidad funcional, temporal o permanente, aportando las soluciones más adecuadas a cada caso. Su misión prioritaria es conseguir la plena integración en la vida universitaria de todos los estudiantes.

Sistema de evaluación

Para conocer el nivel de logro de los objetivos generales y específicos definidos en la maestría online, es necesario evaluar las competencias adquiridas durante el estudio del mismo.

La evaluación del aprendizaje se efectúa teniendo en cuenta la calificación obtenida en los siguientes puntos:

• Examen final al terminar cada asignatura 
• Evaluación continua (participación del estudiante, trabajos, casos prácticos, prácticas en laboratorios virtuales y test de autoevaluación).
• Trabajo Final de la Maestría

Con la formación recibida en la Maestría en Computación Cuántica, el alumno podrá dirigir su carrera profesional como:

• Investigador en algoritmos cuánticos 
  Este investigador aplica las bases de la mecánica cuántica para construir nuevos algoritmos o mejorar los existentes, rebajando a tiempo polinómicos algoritmos clásicos de mayor complejidad. Se requiere una sólida formación en matemáticas y física, que el Máster en Computación Cuántica cubre para que puedas acceder a un doctorado con garantías de éxito.
• Investigador en aprendizaje automático cuántico 
  El aprendizaje automático cuántico (QML, por sus siglas en inglés) es un campo que implica la utilización de algoritmos clásicos y cuánticos, conjuntamente, para el aprendizaje supervisado y no-supervisado. Un buen conocimiento conjunto de aprendizaje automático, información cuántica y algoritmos cuánticos será imprescindible para tener éxito en una entrevista de trabajo. Se busca tener experiencia en aprendizaje profundo y circuitos cuánticos parametrizados para la clasificación, regresión y modelos generativos.
• Ingeniero de software cuántico 
  La tarea principal es optimizar el control de los procesadores cuánticos y la automatización de cada etapa del proceso de diseño, como el desarrollo de código de evaluación comparativa mediante la utilización de sistemas de control propios. Se deben conocer lenguajes de programación cuántica como Qiskit, Q#, Q|SI>, Silq, QML, LIQUi|>, Python, etc.
• Investigador en corrección cuántica de errores 
  La corrección cuántica de errores va a convertirse en una disciplina con fuerte demanda, por el propio crecimiento de los ordenadores cuánticos y la exigencia de acotar los posibles errores en la ejecución de algoritmos. Incluye excelentes conocimientos, teóricos y prácticos, de códigos y protocolos para el almacenamiento, procesamiento y transferencia fiables de información cuántica, para conseguir una mayor tolerancia a fallos de los ordenadores cuánticos.
• Ingeniero de diseño de cúbits 
  Este ingeniero busca la mejor tecnología para las distintas modalidades de cúbits, desde los superconductores hasta los basados en trampas de iones. A medida que los computadores cuánticos crecen en prestaciones y número de cúbits, más ingenieros de este tipo se necesitan.
• Investigador en control cuántico 
  Un investigador de este tipo busca controlar y aislar las interacciones entre cúbits, buscando puertas cuánticas de gran fidelidad, particularmente importante con cúbits superconductores. Este investigador debe comprender las exigencias del hardware de microondas, la modelización hamiltoniana, el control óptimo y el desacoplamiento dinámico.

Perfil de egreso

Este programa prepara a los estudiantes con una visión interdisciplinar de los conocimientos y capacidades necesarios para desarrollarse en el campo de las tecnologías cuánticas.

Tendrá la oportunidad de relacionarse con empresas a la vanguardia de las actividades orientadas a las aplicaciones de la Computación Cuántica. Algunos proyectos de máster pueden ser aplicaciones reales para las empresas. UNIR tiene acuerdos con numerosas compañías de primer orden a nivel nacional e internacional.

Por todo lo anteriormente expuesto, la Maestría en Ciencias de la Computación desarrollará profesionales con los conocimientos específicos de matemáticas, física y teoría de la información, para entender cómo funciona un procesador cuántico, identificar los tipos de problemas en los que la computación cuántica proporciona ventaja sobre la clásica así como implementar los algoritmos para ello. Estos profesionales podrán desarrollar soluciones en las áreas de la optimización, la química, la simulación o la IA, y aplicadas a industrias como la bioingeniería, los materiales, las finanzas, la energía o el transporte. Esta nueva generación de algoritmos permitirá abordar algunos de los problemas y desafíos más complejos a los que se enfrenta la humanidad como el cambio climático, la gestión de los recursos naturales, la predicción de catástrofes o el abastecimiento de energía. Las empresas podrán mejorar su competitividad, crear patentes, reducir sus costes y disponer de profesionales capaces de proporcionar valor e incluso crear nuevos modelos de negocio derivados de las aplicaciones de esta tecnología.

Gracias a todo ello, la Universidad pretende dar respuesta a la demanda real del mercado laboral, los procesadores cuánticos han demostrado recientemente que pueden resolver de forma más eficiente y económica, ciertos problemas. Dada la fuerte barrera de entrada que impone esta disciplina las empresas ya han empezado a prepararse desarrollando y ejecutando soluciones específicas en sus áreas de negocio a nivel de prototipo pero que podrán escalar a medida que la capacidad de los procesadores aumente.

Un claustro de prestigio

Contamos con profesores de alta excelencia académica, cada uno experto en su materia. Además, se encuentran activos profesionalmente en varias empresas, lo que les permite aportar un punto de vista más cercano al mercado laboral actual.