Grado en Matemática Computacional

Esta carrera universitaria online de UNIR está diseñada para adquirir sobre la base de la computación, los conocimientos en modelar y resolver problemas matemáticos y estadísticos que surgen en los ámbitos científicos, tecnológicos, industriales y sociales.

A través de la metodología práctica de UNIR, contarás con un plan de estudio especializado en las necesidades del mercado que te capacitará para desarrollar algoritmos eficientes partiendo en una formación especializada en:

Estadística: visualización y minería de datos, análisis multivariante, procesos estocásticos, estadística no paramétrica, series temporales.
Modelado, Simulación y Optimización: modelado matemático de un problema real y análisis numérico.
Fundamentos de Informática: programación, diseño de algoritmos avanzados, sistemas operativos y tecnología de computadores.
Cálculo y Análisis Matemáticos: análisis real y complejo, análisis funcional, teoría de medida, ecuaciones diferenciales y sistemas dinámicos.
Álgebra: matemática discreta, lógica computacional, geometría afín y ecuclídea, teoría de grafos.

UNIR cuenta con planes específicos de reconocimiento de créditos para técnicos superiores. Solicita tu estudio personalizado teniendo en cuenta tu formación académica anterior.

Inicio

16 de octubre de 2023 Ver calendario

Duración

4 cursos académicos

Créditos

240 créditos

Metodología

Docencia 100% online con exámenes presenciales

Exámenes

Evaluación continua + Examen final en línea

Rama de Conocimiento

Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología (ESIT)

Descargar el folleto informativo Archivo .pdf

¿Tienes más dudas?

Te invitamos a ver una charla impartida por un responsable académico para aclarar tus dudas.

Acceder a la sesión

El Pregrado en Matemática Computacional Online dotará tus competencias con el dominio de herramientas y software más demandados:

Lenguaje C.
Python.
Java.
SQL.
Matlab.

En la actualidad, la inclusión de la computación es estrictamente necesaria debido a la gran cantidad de datos que maneja, así como de las exigencias de eficiencia y eficacia que se les impone los modelos.

El Grado online cuenta con Laboratorios Virtuales, plataforma digital que te permitirá conectarte desde cualquier terminal a prácticas de laboratorio para superar las habilidades exigidas. Asimismo, el laboratorio permite a los estudiantes contar con el apoyo de un profesor en tiempo real, para ayudar a realizar sus prácticas todo dentro de un entorno de simulación online.

Matricúlate y recibe gratis un Curso de Programación Python. Aprende todas las claves de este lenguaje y completa tu perfil.

UNIR se suma a la élite universitaria: THE - Times Higher Education

Nuestra universidad ha accedido a uno de los tres rankings del sector más reconocidos del mundo. Destaca por su perspectiva internacional, siendo la 12ª de todas las universidades españolas y la 1ª online en este factor. Además, es una de las 9 universidades privadas españolas clasificadas, ocupando la octava posición de 40 posibles.

Otra información de interés

Calidad en la titulación

Componentes de la UCTArchivo pdf

Envíanos tus sugerencias

Documentación de la titulación

Documentación específica

Reconocimiento de créditos

Sistema de reconocimiento de créditos del Grado en Matemática Computacional

Consulta las preguntas frecuentesVER FAQS

Convocatoria Actual:24 de octubre de 2022 Ver calendario

Títulos relacionados

En UNIR te ofrecemos otros títulos que también te pueden interesar para seguir formándote:

Plan de Estudios

Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:

Créditos	Valor
Obligatorias	156
Optativas	18
Formación Básica	54
Trabajo fin de Máster	12
Créditos totales	240

Primero - 60 ECTS

Primer Cuatrimestre	ECTS	Carácter
Cálculo I	6	básica
Álgebra y Matemática Discreta	6	básica
Estadística	6	básica
Fundamentos Físicos de la Computación	6	obligatoria
Fundamentos de Programación	6	básica

Segundo Cuatrimestre	ECTS	Carácter
Cálculo II	6	básica
Bases de Datos	6	básica
Álgebra Lineal y Multilineal	6	básica
Topología General	6	básica
Lógica Computacional	6	obligatoria

Segundo - 60 ECTS

Primer Cuatrimestre	ECTS	Carácter
Modelos de Probabilidad	6	básica
Geometría Afín y Euclídea	6	obligatoria
Topología Algebráica	6	obligatoria
Tecnología de Computadores	6	obligatoria
Diseño de Bases de Datos	6	obligatoria

Segundo Cuatrimestre	ECTS	Carácter
Programación de Bases de Datos	6	obligatoria
Ecuaciones Diferenciales	6	básica
Estructuras Algebraicas	6	obligatoria
Sistemas Operativos	6	obligatoria
Análisis funcional	6	obligatoria

Tercero - 60 ECTS

Primer Cuatrimestre	ECTS	Carácter
Teoría de la Medida	6	obligatoria
Cálculo en Varias Variables	6	obligatoria
Diseño Avanzado de Algoritmos	6	obligatoria
Redes de Ordenadores	6	obligatoria
Métodos Numéricos	6	obligatoria

Segundo Cuatrimestre	ECTS	Carácter
Modelado Matemático	6	obligatoria
Teoría de Galois	6	obligatoria
Estadística no Paramétrica	6	obligatoria
Análisis Multivariante	6	obligatoria
Programación Avanzada	6	obligatoria

Cuarto - 60 ECTS

Primer Cuatrimestre	ECTS	Carácter
Ingeniería del Software	6	obligatoria
Análisis Complejo	6	obligatoria
Simulación Numérica	6	obligatoria
Optimización Numérica	6	obligatoria
Análisis Numérico	6	obligatoria
Optativas	18	optativas

Segundo Cuatrimestre	ECTS	Carácter
Trabajo Fin de Grado	12	fin de grado

Asignaturas optativas

General	ECTS
Series Temporales	6	optativa
Procesos Estocásticos	6	optativa
Ecuaciones en Derivadas Parciales	6	optativa
Sistemas Dinámicos	6	optativa

Primer año - 60 ECTS

Primer Cuatrimestre

Asignaturas	Créditos	Carácter
Cálculo I	6	Básica
Álgebra y Matemática Discreta	6	Básica
Estadística	6	Básica
Fundamentos Físicos de la Computación	6	Obligatoria
Fundamentos de Programación	6	Básica

Segundo Cuatrimestre

Asignaturas	Créditos	Carácter
Cálculo II	6	Básica
Bases de Datos	6	Obligatoria
Álgebra Lineal y Multilineal	6	Básica
Topología General	6	Básica
Lógica Computacional	6	Obligatoria

Segundo año - 60 ECTS

Primer Cuatrimestre

Asignaturas	Créditos	Carácter
Modelos de Probabiliad	6	Básica
Geometría Afín y Euclídea	6	Obligatoria
Topología Algebraica	6	Obligatoria
Tecnología de Computadores	6	Obligatoria
Diseño de Bases de Datos	6	Obligatoria

Segundo Cuatrimestre

Asignaturas	Créditos	Carácter
Programación de Bases de Datos	6	Obligatoria
Ecuaciones Diferenciales	6	Básica
Estructuras Algebraicas	6	Obligatoria
Sistemas operativos	6	Obligatoria
Análisis Funcional	6	Obligatoria

Tercer año - 60 ECTS

Primer Cuatrimestre

Asignaturas	Créditos	Carácter
Teoría de la Medida	6	Obligatoria
Cálculo en Varias Variables	6	Obligatoria
Diseño Avanzado de Algoritmos	6	Obligatoria
Redes de Ordenadores	6	Obligatoria
Métodos Numéricos	6	Obligatoria

Segundo Cuatrimestre

Asignaturas	Créditos	Carácter
Modelado Matemático	6	Obligatoria
Teoría de Galois	6	Obligatoria
Estadística no Paramétrica	6	Obligatoria
Análisis Multivariante	6	Obligatoria
Programación Avanzada	6	Obligatoria

Cuarto año - 60 ECTS

Primer Cuatrimestre

Asignaturas	Créditos	Carácter
Ingeniería del Software	6	Obligatoria
Análisis Complejo	6	Obligatoria
Simulación Numérica	6	Obligatoria
Optimización Numérica	6	Obligatoria
Análisis Numérico	6	Obligatoria

Segundo cuatrimestre

Asignaturas	Créditos	Carácter
Trabajo fin de Grado	12	Trabajo Fin de Máster
Optativas	18	Optativas

Asignaturas optativas

Asignaturas	Créditos	Carácter
Ecuaciones en Derivadas Parciales	6	Optativa
Sistemas Dinámicos	6	Optativa
Series Temporales	6	Optativa
Procesos Estocásticos	6	Optativa

Admisión

Requisitos de acceso

Podrán acceder a los estudios oficiales de Grado universitario, quienes cumplan alguna de las siguientes vías de acceso:

Acceso mediante la certificación de culminación de estudios secundarios
Acceso desde el título de FP de Grado Superior.
Acceso desde la prueba de mayores de 25 años.
Acceso desde la prueba de mayores de 45 años.
Acceso mediante la acreditación de experiencia (mayores de 40 años).
Acceso desde un título universitario oficial o equivalentes (esto implica título oficial de diplomado, arquitecto técnico, ingeniero técnico, licenciado, arquitecto o ingeniero).
Acceso desde estudios extranjeros: Consulta nuestra sección de acceso para estudiantes internacionales.

Perfil recomendado

Para el ingreso en el Grado en Matemática Computacional se recomienda que la formación del alumno sea de perfil científico-tecnológico. Dentro de ese perfil, resulta recomendable tener una sólida formación en Matemáticas y una formación básica en Computación.

En lo referente a aptitudes y capacidades, se recomienda que los alumnos tengan:

Aptitud para manejar algoritmos y procesos.
Conocimiento de herramientas informáticas a nivel de usuario (sistema operativo, procesador de texto, hoja de cálculo, base de datos…).
Capacidad de observación, atención y concentración.
Aptitud para el razonamiento numérico y lógico.
Facilidad para comprender y razonar sobre modelos abstractos que generalicen los aspectos particulares de casos prácticos.

Además de los aspectos técnicos y de formación citados, a nivel personal se recomienda que los alumnos tengan las siguientes actitudes:

Creatividad, imaginación y deseo de innovación.
Ser organizado y metódico en las actividades.
Ser receptivo, práctico y abierto a la improvisación de soluciones.
Actitud positiva hacia el trabajo en equipo, comunicación y desempeño de responsabilidad.
Tener interés por el desarrollo de sistemas informáticos y de sistemas de comunicación.
Estar decidido a dedicarse al aprendizaje de forma continua, con curiosidad por estar al día en los avances recientes en ciencia y tecnología.

Como norma general, el perfil idóneo lo tienen aquellas personas que han cursado el bachillerato de la modalidad Científico-Tecnológica. Es recomendable haber cursado las asignaturas de modalidad de Matemáticas I y Matemáticas II.

Cómo matricularse

Inscribirse como alumno de UNIR en Perú es muy sencillo. Sólo tienes que seguir estos pasos:

Llena el formulario de solicita información.
Pronto recibirás la llamada de un asesor personal, que te guiará durante todo el proceso de admisión. Él te ayudará a verificar que cumples con los requisitos exigidos y te ayudará a elaborar tu plan de estudios personalizado: número de créditos, tiempo que le puedes dedicar a estudiar, etcétera.
Tendrás que llenar la inscripción de matrícula, seleccionando la forma de pago más adecuada a tus posibilidades.
Deberás enviar la documentación requerida, debidamente legalizada, para formalizar la inscripción. También podrás acércate a la sede de atención al postulante situada en Lima para entregarla personalmente.
Una vez confirmado, recibirás tu clave de acceso única para el campus virtual. Te asignaremos un tutor personal, que te acompañará y aclarará cualquier inquietud que tengas antes y durante tu etapa de estudios en UNIR.
Una vez que tengas tu acceso de estudiante, podrás organizar tu tiempo y carga académica de la mejor manera para iniciar el programa de estudios según el calendario escolar.

Becas y ayudas para estudiar

En UNIR Perú te ofrecemos un programa de becas y ayudas muy completo, que te permitirá estudiar y graduarte con nosotros.

Contamos con Becas para apoyar a posibles alumnos altamente motivados que cuenten con resultados académicos probados, pero también tomamos en consideración la situación económica de todos los candidatos que se acercan a solicitar nuestras ayudas económicas.

Además, ofrecemos ayudas por diversidad funcional, a padres/madres de familia numerosa, y ayudas por desempleo. Para más información, visita nuestra sección de Financiación y Becas o contacta con nosotros.

Metodología

Laboratorios virtuales

El Grado en Matemática Computacional cuenta con sesiones prácticas de Laboratorio Virtual con múltiples beneficios para los estudiantes:

Recursos digitales docentes específicos que complementan a los materiales generales de la asignatura.
Uso de herramientas de comunicación síncrona y Web Conference, incluyendo audio y vídeo, así como la realización de pruebas de laboratorio a distintos casos.
Acceso a hardware de servidor especializado.
Software y soporte de acceso remoto, escritorio virtual y red privada virtual mediante protocolos seguros a través de internet.

Aula y Campus Virtual

El aula virtual es un espacio donde los alumnos tienen acceso a la totalidad del material didáctico asociado a la asignatura.

El campus virtual es una plataforma de formación donde, además del aula, el alumno puede encontrar información de interés:

Agenda.
Claustro.
Noticias.
FAQ.
Descargas.
Librería/Biblioteca.
Exámenes.
Enlaces de Interés.
Aula Virtual.
Recursos.
TV Digital.

Sistema de evaluación

Para conocer el nivel de logro de los objetivos generales y específicos definidos en el grado online es necesario evaluar las competencias adquiridas durante su estudio.

La evaluación del aprendizaje se efectúa teniendo en cuenta la calificación obtenida en los siguientes puntos:

Examen final al terminar cada asignatura.
Evaluación continua (participación del estudiante, trabajos, casos prácticos, prácticas en laboratorios virtuales y test de autoevaluación).
Trabajo fin de Grado.

Campo Laboral

Como graduado en Matemática Computacional podrás trabajar en:

Data Science.
Consultoría financiera.
Consultoría tecnológica.
Consultoría de negocio.
Aplicaciones industriales.
Desarrollo de Software.
Modelado y simulación.
Análisis de riesgos.
Análisis de datos.
Docencia e Investigación.

Tu desarrollo profesional podrá realizarse en empresas tanto públicas como privadas, dentro de cualquier sector de actividad que esté relacionado, directa o indirectamente, con los sistemas de información.

Perfil de egreso

El alumno titulado en el Pregrado en Matemática Computacional tendrá los conocimientos y la comprensión de los fundamentos básicos del modelado matemático, desarrollando el perfil de ingeniero matemático. Se trata de un profesional capaz de desarrollarse en ámbitos vinculados con la ingeniería donde el uso y la explotación de modelos matemáticos es imprescindible. El objetivo del título será formar a un profesional en el ámbito de la explotación computacional de modelos matemáticos.

Los egresados serán capaces de:

Desarrollar nuevos algoritmos y herramientas capaces de optimizar datos financieros, industriales, sociales, biológicos, etc.
Conocer los principios fundamentales de la programación/computación aplicada a la solución de problemas multivariantes, ecuaciones diferenciales, estadística, procesos estocásticos y series temporales.
Analizar métodos computacionales para el modelado, simulación y optimización de un problema matemático real.
Obtener las soluciones aproximadas de numerosos problemas de la ciencia y la ingeniería a través del análisis numérico.

Profesores

Un claustro de prestigio

Contamos con profesores de alta excelencia académica, cada uno experto en su materia. Además, se encuentran activos profesionalmente en varias empresas, lo que les permite aportar un punto de vista más cercano al mercado laboral actual.