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19 oct 2026
Formación universitaria con acreditación europea
Cumplimos con los estándares de enseñanza y aprendizaje fijados por el Espacio Europeo de Educación Superior, desde un enfoque inclusivo e innovador. Una excelencia académica que es posible gracias a la suma de tu esfuerzo, la experiencia profesional de nuestros docentes y el compromiso de los asesores personales. Consigue un perfil internacional único.
¿Por qué estudiar ciencias de la computación a distancia en UNIR?
El plan de estudios de la Carrera en Matemática Computacional a distancia se ha diseñado según las necesidades del mercado, abarcando conocimientos desde el modelado matemático de sistemas físicos hasta los fundamentos de la computación y la matemática pura y aplicada. Con la formación en matemática aplicada la computación:
- Desarrollarás algoritmos eficientes partiendo de una formación especializada en Estadística, Modelado, Simulación y Optimización, Fundamentos de Informática, Cálculo y Análisis Matemáticos y Álgebra.
- Conocerás principios fundamentales en la visualización y minería de datos, análisis multivalentes, procesos estocásticos, estadística no paramétrica y series temporales.
- Entenderás computacionalmente los elementos matemáticos de la geometría.
- Analizarás aplicaciones tecnológicas a través del modelado, simulación y optimización de un problema matemático real y análisis numérico.
- Como matemático computacional serás capaz de desarrollar nuevos algoritmos y herramientas capaces de optimizar datos financieros, industriales, sociales o biológicos, entre otros.
- Dominarás herramientas como Lenguaje C, Phyton, SQL y Matlab Simulink. Además, al finalizar la carrera, podrás especializarte con las maestrías de Inteligencia Artificial o Visual Analytics & Big Data.
Consigue certificaciones exclusivas de Cloud Computing y fórmate con un Curso de Python
Solo por matricularte en la Carrera en Matemática Computacional UNIR tendrás acceso a formación sin coste con la que diferenciarás tu perfil:
Este Curso de Programación de Python te permite reforzar tus conocimientos de programación y tener mayor dominio sobre los fundamentos y las librerías que han hecho que este lenguaje sea uno de los más utilizados.
Podrás realizar dos cursos de preparación de un mes de duración en los que demostrarás tus conocimientos y competencias en la materia para conseguir las Certificaciones de Cloud Computing de las empresas líderes en soluciones de computación en la nube.
- Microsoft Certified Azure Fundamentals: verifica tu conocimiento de los conceptos de la nube, tales como los servicios, las cargas de trabajo, la seguridad, la privacidad, los precios o el soporte de Azure. Si quieres realizar el examen, te ofrecemos un cupón para que lo hagas sin coste.
- AWS Certified Cloud Practitioner: demuestra tu comprensión general del funcionamiento de la nube de AWS, la infraestructura, los principios arquitectónicos y los aspectos básicos de conformidad y seguridad de la plataforma. Si quieres realizar el examen, te ofrecemos un cupón para que lo puedas hacer a mitad de precio.
Profundiza de forma práctica en las tecnologías de la astrofísica con el Seminario Astrolab
Al estudiar matemática computacional a distancia en perú, podrás participar en el Seminario Astrolab junto a profesionales de alto nivel y sumergirte en el análisis de datos astronómicos reales. Aprenderás a utilizar herramientas modernas de astronomía computacional, como Python y las librerías Astropy y Astroquery. Aplicarás modelado matemático y programación para procesar datos espaciales y explorar distintos fenómenos de la astrofísica y la exploración espacial.
Laboratorios Virtuales de la titulación
La Carrera en Ciencias Computacionales en línea te dará acceso a Laboratorios Virtuales, una plataforma digital que te permitirá conectarte desde cualquier terminal a prácticas de laboratorio para mejorar y desarrollar las habilidades necesarias para esta formación. Asimismo, el laboratorio permite a los estudiantes contar con el apoyo de un profesor en tiempo real, para ayudar a realizar sus prácticas dentro de un entorno de simulación online.
En estos laboratorios se trabajarán desde problemas de matemáticas básicas hasta métodos numéricos sofisticados, pasando por modelado y simulación de procesos de ingeniería, todo ello utilizando Matlab. Además, si decides estudiar ciencias computacionales en UNIR, aprenderás lenguajes de programación e implementación de bases de datos con C++ compartiendo la experiencia en tiempo real con tu profesor.
Adquiere las bases necesarias para destacar en Matemática Computacional
Desde el inicio contarás con recursos de apoyo orientados a la nivelación en matemáticas universitarias y a la adquisición progresiva de competencias tecnológicas fundamentales. Además, accederás a contenidos de introducción a la programación científica, ideales para quienes desean aprender lenguajes de codificación desde cero y desarrollar una base sólida en programación aplicada a problemas matemáticos y computacionales. Todo ello respaldado por un sistema de apoyo para ciencias exactas que facilita la adaptación al ritmo universitario y favorece un aprendizaje gradual y efectivo.
Además, desarrollarás conocimientos especializados en matemáticas para aprendizaje automático, comprendiendo los fundamentos que permiten entrenar modelos predictivos y sistemas inteligentes. Profundizarás en áreas clave como la optimización matemática para redes neuronales, imprescindible para mejorar el rendimiento de los algoritmos, y en la álgebra lineal aplicada al deep learning, disciplina esencial para el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Adquirirás capacidades de modelado algorítmico avanzado para IA,
Malla Curricular
¿Qué asignaturas tendrás en esta carrera?
El plan de estudios de la Carrera en Matemáticas Computacionales tiene un componente teórico muy importante, pero también tiene una carga de asignaturas prácticas y asignaturas mixtas en las que además de la teoría, también se introducen y se realizan prácticas mediante ejemplos reales de los conocimientos adquiridos.
Estructura del plan de estudios
Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:
| TIPO | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 156 |
| Optativas | 18 |
| Formación Básica | 54 |
| Trabajo Fin de Estudios | 12 |
| Créditos totales | 240 |
Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Cálculo I | Básica | 6 |
Álgebra y Matemática Discreta | Básica | 6 |
Estadística | Básica | 6 |
Fundamentos Físicos de la Computación | Obligatoria | 6 |
Fundamentos de Programación | Básica | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Cálculo II | Básica | 6 |
Bases de Datos | Obligatoria | 6 |
Álgebra Lineal y Multilineal | Básica | 6 |
Topología General | Básica | 6 |
Lógica Computacional | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Modelos de Probabilidad | Básica | 6 |
Geometría Afín y Euclídea | Obligatoria | 6 |
Topología Algebraica | Obligatoria | 6 |
Tecnología de Computadores | Obligatoria | 6 |
Diseño de Bases de Datos | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Programación de Bases de Datos | Obligatoria | 6 |
Ecuaciones Diferenciales | Básica | 6 |
Estructuras Algebraicas | Obligatoria | 6 |
Sistemas Operativos | Obligatoria | 6 |
Análisis Funcional | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Teoría de la Medida | Obligatoria | 6 |
Cálculo en Varias Variables | Obligatoria | 6 |
Diseño Avanzado de Algoritmos | Obligatoria | 6 |
Redes de Ordenadores | Obligatoria | 6 |
Métodos Numéricos | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Modelado Matemático | Obligatoria | 6 |
Teoría de Galois | Obligatoria | 6 |
Estadística no Paramétrica | Obligatoria | 6 |
Análisis Multivariante | Obligatoria | 6 |
Programación Avanzada | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Ingeniería del Software | Obligatoria | 6 |
Análisis Complejo | Obligatoria | 6 |
Simulación Numérica | Obligatoria | 6 |
Optimización Numérica | Obligatoria | 6 |
Análisis Numérico | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Trabajo Fin de Grado | Trabajo Fin de Estudios | 12 |
Optativas | Optativa | 18 |
| Asignaturas | Carácter | Créditos |
|---|---|---|
Series Temporales | Optativa | 6 |
Procesos Estocásticos | Optativa | 6 |
Ecuaciones en Derivadas Parciales | Optativa | 6 |
Sistemas Dinámicos | Optativa | 6 |
Experiencia formativa y apoyo
Trabajo Final de Carrera
El TFC de 12 ECTS lo realizarás en el segundo cuatrimestre del cuarto curso sobre alguno de los temas tratados en la carrera. Deberá ser un trabajo inédito y original para el que contarás con la supervisión de un director. Además, implica que debes sustentar tu trabajo de manera oral frente a un grupo de jurados expertos en la materia.
Prácticas profesionales
Trabajo Final de Grado
El TFG lo realizarás en el segundo cuatrimestre del cuarto curso sobre alguno de los temas tratados en el grado. Deberá ser un trabajo inédito y original para el que contarás con la supervisión de un director. Además, implica la defensa oral ante una comisión evaluadora.
Sistema de evaluación
Para saber si has cumplido tus objetivos generales y específicos definidos en el programa, la evaluación del aprendizaje se efectuará teniendo en cuenta la calificación obtenida en los siguientes puntos:
- Evaluación continua a través de tests de valoración y participación en foros, debates y otros medios colaborativos, además de la resolución de casos prácticos.
- Exámenes online y/o presenciales al final de cada cuatrimestre. Elige en cada asignatura y convocatoria si prefieres hacerlo desde tu ordenador o en los centros habilitados por UNIR.
- Trabajo de Fin de Carrera.
Una metodología adaptada a ti
Campo Laboral
¿A qué opciones laborales podrás optar con esta Carrera en Ciencias Computacionales?
Como egresado en la Carrera de Matemática Computacional, podrás trabajar en:
- Data science: estarás especializado en extraer, contrastar y analizar datos para mejorar la eficiencia de procesos comerciales o científicos.
- Consultoría financiera y de negocio: sabrás cómo obtener modelos y extraer datos para realizar previsiones relacionadas con los mercados. Además, te dedicarás a la optimización del proceso de negocio y de su gestión.
- Consultoría tecnológica: aportarás la capacidad de resolución de problemas y modelado matemático en distintos ámbitos de la sociedad.
- Aplicaciones industriales: como especialista en estudiar cadenas de montaje, redes de suministro, así como el modelado de máquinas para una industria concreta.
- Desarrollo de software: estudiando matemáticas normalmente especializadas en el back-end, aunque con altas capacidades para la adaptación y desarrollo de software específico para áreas concretas.
- Modelado y simulación: serás especialista en modelar y posteriormente simular sistemas reales. Pueden abarcar desde modelos físicos (maquinaria empresarial, misiones espaciales) a otros más abstractos como modelos de lenguaje o de interacciones sociales.
- Análisis de riesgos: emplearás herramientas estadísticas para determinar el riesgo de tomar una acción. Usualmente, trabajarás en el sector financiero o empresarial.
- Docencia e investigación: como profesional de la docencia secundaria o universitaria. En el segundo caso, te especializarás en un campo de investigación a través de un doctorado.
Perfil profesional
Una vez que termines tu Carrera en Ciencias de la Computación online de UNIR tendrás los conocimientos y la comprensión de los fundamentos básicos del modelado matemático, desarrollando un perfil de ingeniero matemático. Entre otros conocimientos, serás capaz de:
- Desarrollar nuevos algoritmos y herramientas capaces de optimizar datos financieros, industriales, sociales, biológicos, etc.
- Conocer los principios fundamentales de la programación/computación aplicada a la solución de problemas multivariantes, ecuaciones diferenciales, estadística, procesos estocásticos y series temporales.
- Analizar métodos computacionales para el modelado, simulación y optimización de un problema matemático real.
- Obtener las soluciones aproximadas de numerosos problemas de la ciencia y la ingeniería a través del análisis numérico.
Reconocimientos académicos
Centro certificado por ANECA, según el modelo AUDIT
La Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología cuenta con el sello de calidad otorgado por la Agencia Nacional de Evaluación y Acreditación, el órgano encargado de garantizar la calidad de las titulaciones impartidas en el sistema universitario español en línea con el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
UNIR: una universidad de 5 estrellas, según QS Stars
UNIR alcanza la máxima calificación en el rating de la reconocida consultora británica. Estamos entre las mejores universidades en línea del mundo tras superar ampliamente todos los requisitos exigibles en una rigurosa auditoria centrada en la excelencia y la calidad educativa.
THE sitúa a UNIR en la élite mundial universitaria por su calidad educativa
UNIR logra un posicionamiento histórico en el ‘Sustainability Impact Ratings 2026’ de Times Higher Education, la plataforma global responsable de algunos de los rankings universitarios más influyentes del mundo. UNIR, que es la primera universidad privada online en la clasificación general, destaca por su impacto social, con una educación de calidad, su contribución al desarrollo sostenible, la igualdad de género y el trabajo decente.
Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’
Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación online por su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.
FAQ
Resuelve tus dudas
Los horarios de las clases son variables para que todos los estudiantes puedan conectarse en algún momento a las sesiones presenciales virtuales. En cualquier caso, las grabaciones de las clases siempre están disponibles para los alumnos matriculados que no hubieran podido asistir de forma síncrona a la sesión del profesor.
Solo por matricularse en nuestra universidad, los estudiantes dispondrán de una licencia de Office365. Relacionado con el software matemático, se trabajará con Matlab, para el que los estudiantes dispondrán también de licencia gratuita, así como de un conjunto de píldoras formativas que van desde cómo descargar e instalar el software hasta unos conceptos básicos para poder afrontar las asignaturas. En cuanto al software de programación, se basará en el uso de C y JAVA, accesible con diferentes plataformas gratuitas.
La titulación tiene una carga de programación importante dado que se trata de Matemática Computacional, aunque el contenido de la carrera está relacionado en su mayor parte con las matemáticas.
Las matemáticas componen un 66% de la carrera, seguido de un 23% de programación y un 11% de computación.
Después de cursar la carrera y, como ocurre con cualquier otra, tendrías que realizar la Maestría en Profesorado de Secundaria y opositar para poder acceder a una plaza en la administración pública.
No se requiere ningún procesador especial para cursar la titulación, si bien es cierto que cuanto más potente sea la computadora, mejor funcionarán las aplicaciones.
No son lo mismo. Una carrera en ingeniería matemática se enfoca en la aplicación de las matemáticas en la solución de problemas de ingeniería y ciencias aplicadas, y combina elementos de matemáticas avanzadas con conceptos de ingeniería.
Plana Docente
¿Qué especialistas imparten clase en esta licenciatura?
El equipo docente de este programa de estudios está formado por profesores expertos en cada asignatura en las que dictan clases. Son profesionales que continúan ejerciendo su carrera en la actualidad y cuentan con un gran reconocimiento laboral, que comparten sus conocimientos en continua actualización. Además, cuidan la calidad de la enseñanza y se someten a continuos controles de calidad de forma interna para acreditar que cumplen con los estándares exigidos.
Dirección
Coordinadora académica
Doctora en Ciencias de la Computación por la Universidad Internacional de La Rioja. Licenciada en Matemáticas por la Universidad Complutense. Desde 2017 profesora de Matemáticas de las Facultades de Educación y Economía y Empresa.
Nuestros expertos y docentes destacados
Licenciado en Ciencias Matemáticas por la universidad Complutense de Madrid, especialidad en Matemática Fundamental. Suficiencia Investigadora por la universidad de Murcia. Cuatro publicaciones y tesis doctoral prevista este año.
Doctor en Educación e Ingeniero Informático, catedrático de Secundaria y profesor universitario con amplia experiencia en innovación educativa y TIC, formación del profesorado y desarrollo de plataformas y recursos digitales.
Doctora en Matemáticas, científica de datos y docente universitaria especializada en estadística, probabilidad, investigación operativa y modelización estocástica, con experiencia en investigación, docencia y transferencia de conocimiento.
Doctor en matemáticas por la Universidad de Murcia con máster en Computación Cuántica por Unir. Amplia experiencia en el sector privado desarrollando aplicaciones a medida y colaboración en proyectos open source a nivel internacional.
Doctorando en la Universidad Complutense de Madrid (UCM). Actualmente estudia la geometría de ciertos espacios de móduli asociados a representaciones de grupos, en particular en su relación con la teoría de nudos y enlaces.
Actuario, Maestro y Doctor en Ciencias Matemáticas por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Experiencia docente y en investigación por más de 10 años y como consultor en estadística.
Ingeniero informático y DevSecOps Architect con experiencia en integración y entrega continua, cloud e infraestructura como código. Especializado en automatización, seguridad y optimización del ciclo de vida del software.
Profesional de IT con una trayectoria en empresas de servicios y producción, y experiencia en la implementación y gestión de diferentes proyectos relacionados con servicios de infraestructura, tecnológicos e informáticos.
Directora de la Cátedra Telefónica-UNIR en Sociedad Digital y Educación. Investigadora del Instituto de Investigación, Innovación y Tecnologías Educativas (UNIR iTED), ha ejercido también como docente en la ESIT, en las áreas de Computación y Diseño.
Es Doctor e ingeniero de minas por la Universidad de Vigo, y especialista en mecánica de rocas e ingeniería de materiales. Tiene varios años de experiencia docente universitaria, así como diversas publicaciones JCR.
Doctora en Estadística e Investigación Operativa (UPC). Experta en optimización y modelización matemática con datos a gran escala y programación estocástica. Experiencia docente internacional y en desarrollo de DSS, optimización de redes de transporte.
Graduado en Matemáticas. Máster en Matemática Avanzada. Máster en Ingeniería Matemática y Matemática Avanzada. Doctor en Matemática Aplicada. Profesor en UNIR desde 2025.
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Te invitamos a ver una charla impartida por un responsable académico para aclarar tus dudas.
Acceso
¿Cómo acceder a este programa?
Perfil recomendado
Esta carrera es ideal para tu desarrollo como profesional en el campo de las matemáticas computacionales y si deseas:
- Profundizar en los conceptos matemáticos que modelan la realidad.
- Abstraer problemas para encontrar soluciones eficientes.
- Conocer las herramientas computacionales que permitan abordar y resolver problemas de índole empresarial y científica.
Requisitos de acceso
Para poder acceder a los estudios oficiales de la Carrera en Matemática Computacional, los postulantes deben cumplir alguno de los siguientes requisitos:
- Contar con Selectividad, PAU o EBAU:
- Contar con el título de FP de Grado Superior.
- Contar con la prueba de mayores de 25 años.
- Contar con la prueba de mayores de 45 años.
- Contar con la acreditación de experiencia (mayores de 40 años).
- Contar con un título universitario oficial o equivalentes (esto implica título oficial de diplomado, arquitecto técnico, ingeniero técnico, licenciado, arquitecto o ingeniero).
- Acceso desde estudios extranjeros: Consulta nuestra sección de acceso para estudiantes internacionales.
Criterios específicos
Además de los requisitos previamente mencionados, los estudiantes que quieran acceder a la carrera deberán tener en cuenta lo siguiente:
Si las solicitudes que cumplen los requisitos superan las plazas ofertadas, se priorizarán según la nota media del expediente académico. En caso de empate, se valorará el número de matrículas de honor, luego sobresalientes, y así sucesivamente.
Proceso de admisión
Inscribirse como estudiante de UNIR en Perú es muy sencillo. Solo tienes que seguir estos pasos:
- Completa el formulario de solicitud de información en línea.
- Recibirás la llamada de un asesor personal, que te guiará durante todo el proceso de admisión. Él te ayudará a verificar que cumples con los requisitos exigidos y te ayudará a elaborar tu plan de estudios personalizado: reconocimiento, número de créditos, tiempo que le puedes dedicar, etcétera.
- Rellena la inscripción de matrícula, seleccionando la forma de pago más adecuada a tus posibilidades.
- Envía la documentación requerida, debidamente legalizada, para formalizar la inscripción.
- Cuando hayamos verificado tu documentación, nos pondremos en contacto para programar una entrevista personal de admisión.
- Una vez confirmado, recibirás tu clave de acceso única para el Campus Virtual. Te asignaremos un asesor personal, que te acompañará y aclarará cualquier inquietud que tengas antes y durante tu etapa de estudios en UNIR.
- Desde ese momento, ya podrás organizar tu tiempo y carga académica de la mejor manera para iniciar tus estudios según el calendario escolar.
Documentación de Calidad de la titulación y normativa
- Memoria
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- Informe favorable de ANECA
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- Resolución de verificación Consejo de Universidades
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- Autorización de la implantación C. A.
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- Informe de modificación (30/05/2019)
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- Publicación carácter oficial BOE
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- Publicación plan de estudios BOE
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- Publicación plan de estudios BOR
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- Informe de Seguimiento 2019-2020
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- Informe acreditación institucional ANECA (02/03/2021)
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- Resolución de acreditación institucional Consejo de Universidades (26/04/2021)
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- Informe de Seguimiento 2020-2021
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- Informe de Seguimiento 2021-2022
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- Informe de modificación (05/07/2022)
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- Resolución de modificación Consejo de Universidades (modificación 05/07/2022)
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- Informe Monitor (24/01/2023)
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- Informe de Seguimiento 2022-2023
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- Informe de Seguimiento 2023-2024
Archivo pdf
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