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19 oct 2026
Formación universitaria con acreditación europea
Cumplimos con los estándares de enseñanza y aprendizaje fijados por el Espacio Europeo de Educación Superior, desde un enfoque inclusivo e innovador. Una excelencia académica que es posible gracias a la suma de tu esfuerzo, la experiencia profesional de nuestros docentes y el compromiso de los asesores personales. Consigue un perfil internacional único.
Cifras destacadas del sector de la IA en España
+1,61mill
de nuevos empleos estarán vinculados al impacto de la IA en la próxima década.Randstad Research
+45,5%
de las empresas ya implementa IA en alguna función para mejorar eficacia de procesos.Randstad Research
+11,8%
de las compañías de más de 10 empleados utiliza esta tecnología.Ontsi
¿Por qué estudiar inteligencia artificial online en UNIR?
Estudiar IA con esta carrera te permitirá adquirir competencias clave para liderar proyectos en un sector en plena expansión, con una formación práctica y adaptada a las últimas tendencias tecnológicas. Gracias a esta titulación, serás capaz de:
- Adquirir un enfoque práctico y orientado a la proyección laboral, y así como competencias aplicadas que respondan a las necesidades reales del mercado.
- Dominar las tecnologías clave en inteligencia artificial, big data y robótica, y conseguir habilidades técnicas alineadas con los perfiles más demandados del sector.
- Potenciar un perfil profesional innovador y con visión global, y disponer de capacidades estratégicas para adaptarse a entornos tecnológicos en constante evolución.
- Acceder a experiencias prácticas en empresas del sector tecnológico, que servirán para volcar sus conocimientos en contextos reales y altamente competitivos.
Gracias a esta formación, podrás trabajar con ingeniero en inteligencia atificial, especialista en machine learning, experto en robótica, analista de datos o consultor en transformación digital, entre otros puestos.
¿Qué herramientas de IA se utilizan en la carrera?
A lo largo del Grado en Inteligencia Artificial trabajarás con un ecosistema tecnológico orientado al desarrollo de software, el análisis de datos y la construcción de sistemas inteligentes. Gracias a ellas, aprenderás con una orientación práctica alineada con proyectos reales del sector:
- Utilizarás Python y Java para desarrollar algoritmos y sistemas inteligentes.
- Jupyter Notebook junto con Pandas, Scikit-learn y Matplotlib para experimentar con datos y modelos.
- TensorFlow y Keras para entrenar soluciones de aprendizaje profundo.
- MATLAB y RStudio para cálculo, simulación y modelización.
- MySQL para trabajar con bases de datos relacionales.
- Git para el control de versiones y el trabajo colaborativo, junto con otros entornos especializados de virtualización, gestión ágil y robótica.
Malla Curricular
¿Qué asignaturas estudiarás en la Carrera en Inteligencia Artificial?
El plan de estudios del Grado en Inteligencia Artificial está diseñado para ofrecer una preparación completa que combina fundamentos teóricos y competencias prácticas esenciales para desarrollar soluciones inteligentes. A través de una estructura modular y actualizada, aprenderás a aplicar técnicas de IA, robótica y análisis de datos, todo ello con una metodología flexible y 100% online que te permitirá compaginar tu formación con tu vida profesional.
Estructura del plan de estudios
Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:
| TIPO | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 198 |
| Optativas | 24 |
| Prácticas | 6 |
| Trabajo Fin de Estudios | 12 |
| Créditos totales | 240 |
Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento | Obligatoria | 6 |
Cálculo y Métodos Numéricos | Obligatoria | 6 |
Lógica Computacional | Obligatoria | 6 |
Álgebra y Matemática Discreta | Obligatoria | 6 |
Fundamentos de Programación | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Deontología y Legislación Informática | Obligatoria | 6 |
Estructura de Computadores | Obligatoria | 6 |
Estadística | Obligatoria | 6 |
Programación Declarativa | Obligatoria | 6 |
Programación Avanzada | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Algoritmia y Complejidad | Obligatoria | 6 |
Estructuras de Datos | Obligatoria | 6 |
Teoría de la Computación | Obligatoria | 6 |
Métodos Operativos y Estadísticos de Gestión | Obligatoria | 6 |
Preprocesamiento y Modelos de Datos | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Diseño Algoritmos de Búsqueda | Obligatoria | 6 |
Aprendizaje Automático y Minería de Datos | Obligatoria | 6 |
Bases de Datos | Obligatoria | 6 |
Estructuras Avanzadas de Datos | Obligatoria | 6 |
Sistemas Operativos | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Representación de Conocimiento y Razonamiento | Obligatoria | 6 |
Diseño avanzado algoritmos de búsqueda | Obligatoria | 6 |
Aprendizaje Automático Avanzado | Obligatoria | 6 |
Ingeniería del Software | Obligatoria | 6 |
Procesadores de Lenguajes | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Visualización de Datos | Obligatoria | 6 |
Gestión de Proyectos | Obligatoria | 6 |
Procesadores de Lenguaje Avanzado | Obligatoria | 6 |
Asignatura Optativa 1 | Optativa | 6 |
Asignatura Optativa 2 | Optativa | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Visión Artificial | Obligatoria | 6 |
Sistemas Multiagente y Percepción Computacional | Obligatoria | 6 |
Robótica | Obligatoria | 6 |
Redes Neuronales | Obligatoria | 6 |
Sistemas de Recomendación | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Optativa 3 | Optativa | 6 |
Optativa 4 | Optativa | 6 |
Prácticas Académicas Externas | Práctica | 6 |
Trabajo Fin de Grado | Trabajo Fin de Estudios | 12 |
Experiencia formativa y apoyo
Prácticas académicas
El plan de estudios incluye prácticas académicas externas (6 ECTS) para aplicar lo aprendido en un entorno profesional y reforzar competencias vinculadas al diseño, la implementación y la evaluación de modelos de IA.
UNIR mantiene convenios de colaboración que pueden facilitar su realización en empresas e instituciones del sector como Accenture, Acciona, Airbus, BBVA, Cisco, Endesa, Iberdrola, IBM, Indra, KPMG, Microsoft, Telefónica o Vodafone, entre otras, según la disponibilidad y el perfil del estudiante.
Trabajo de Fin de Carrera
El TFC se desarrollará en el segundo cuatrimestre del cuarto curso y consistirá en la realización de un proyecto individual vinculado a alguno de los ámbitos abordados a lo largo de la titulación. Se tratará de un trabajo original e innovador, en el que aplicarás de forma integrada los conocimientos técnicos, metodológicos y éticos adquiridos durante tu formación.
Contarás con la orientación y supervisión de un director que te guiará durante el desarrollo del proyecto. El trabajo culminará con la elaboración de una memoria técnica y una defensa oral, donde demostrarás tu capacidad para desarrollar soluciones basadas en IA con rigor, pensamiento crítico y responsabilidad profesional.
El TFC tiene una carga académica de 12 ECTS y se realiza de forma individual, con el acompañamiento de un tutor experto que te guiará en todo el proceso.
Sistema de evaluación
Para saber si has cumplido tus objetivos generales y específicos definidos en el programa, la valoración de tu aprendizaje se efectuará teniendo en cuenta la calificación obtenida en los siguientes puntos:
- Evaluación continua: a través de test y tu participación en foros, debates y otros medios colaborativos, además de la resolución de casos prácticos
- Exámenes online y/o presenciales: al final de cada cuatrimestre. Elige en cada asignatura y convocatoria si quieres realizarlos desde tu ordenador o en los centros habilitados por UNIR.
- Prácticas externas: te permitirán aplicar tus conocimientos, interactuar con profesionales del campo y desarrollar habilidades clave en inteligencia artificial. Se califican mediante una evaluación continua. Durante su realización, un tutor asignado por la empresa y el profesor de la asignatura valorarán tus avances en el aula.
- Trabajo Fin de Carrera: el director del TFC seguirá tu progreso y una comisión realizará una evaluación final. Se valorará tanto el proyecto como su defensa oral.
Una metodología adaptada a ti
Campo Laboral
¿Qué salidas profesionales ofrece estudiar la Carrera de Inteligencia Artificial con UNIR?
El Grado en Inteligencia Artificial de UNIR te prepara para impulsar tu carrera en un sector que demanda profesionales capaces de liderar proyectos innovadores y de alto impacto. Como egresado en esta titulación, estarás capacitado para desarrollar tu actividad en diversos entornos públicos y privados, y desempeñarte como:
- Ingeniero en inteligencia artificial: desarrolla sistemas inteligentes capaces de automatizar procesos, optimizar operaciones y resolver problemas complejos en ámbitos como la industria, la salud o los servicios digitales.
- Especialista en machine learning: entrena y valida modelos predictivos a partir de grandes volúmenes de datos, y mejora la precisión de los mismos a la hora de tomar decisiones.
- Experto en robótica: crea y programa robots autónomos y sistemas ciberfísicos, integrando sensores, algoritmos de control y técnicas de inteligencia artificial tanto para entornos industriales como de servicios.
- Analista de datos: interpreta grandes volúmenes de información y convierte datos en conocimiento útil para la estrategia empresarial y la innovación.
- Consultor en transformación digital: asesora a organizaciones en la integración de soluciones basadas en inteligencia artificial, y lidera proyectos estratégicos que mejoren la eficiencia, la competitividad y la adaptación tecnológica.
Perfil profesional
Al finalizar la Carrera online en Inteligencia Artificial, estarás capacitado para:
- Desarrollar sistemas inteligentes y modelos de machine learning, diseñando, entrenando y validando soluciones predictivas aplicadas a contextos empresariales, industriales o científicos.
- Analizar grandes volúmenes de datos, aplicando técnicas avanzadas de modelización y aprendizaje automático para optimizar procesos y mejorar la toma de decisiones.
- Participar en proyectos de robótica y automatización avanzada, integrando algoritmos de inteligencia artificial en sistemas autónomos y entornos tecnológicos innovadores.
- Liderar iniciativas de transformación digital basadas en IA, asesorando a organizaciones en la implementación estratégica de soluciones inteligentes.
Reconocimientos académicos
Centro certificado por ANECA, según el modelo AUDIT
La Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología cuenta con el sello de calidad otorgado por la Agencia Nacional de Evaluación y Acreditación, el órgano encargado de garantizar la calidad de las titulaciones impartidas en el sistema universitario español en línea con el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
UNIR: una universidad de 5 estrellas, según QS Stars
UNIR alcanza la máxima calificación en el rating de la reconocida consultora británica. Estamos entre las mejores universidades en línea del mundo tras superar ampliamente todos los requisitos exigibles en una rigurosa auditoria centrada en la excelencia y la calidad educativa.
UNIR, la universidad en línea nº1 del mundo en español, según Times Higher Education
La prestigiosa revista THE, que publica uno de los tres rankings más influyentes en el ámbito de la educación superior internacional, reconoce a UNIR en 2024 como la primera universidad hispanohablante en línea del mundo.
Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’
Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación online por su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.
FAQ
Resuelve tus dudas
Desarrollarás habilidades en programación avanzada, diseño de algoritmos, aprendizaje automático, robótica y análisis de datos, que son esenciales para liderar proyectos tecnológicos en un mercado global.
No es necesario, pero si es recomendable disponer de conocimientos básicos que faciliten el seguimiento del ritmo de la carrera, que comienza con fundamentos de matemáticas y programación.
A lo largo de la carrera trabajarás con herramientas y tecnologías utilizadas actualmente por las empresas tecnológicas. Aprenderás a programar en Python, el lenguaje más empleado en desarrollo de IA, y a utilizar plataformas como TensorFlow para implementar redes neuronales y modelos de deep learning.
También trabajarás con ROS para aplicaciones de robótica, R para análisis estadístico y gestores de bases de datos como MySQL, además de entornos de desarrollo y simulación que te permitirán diseñar, entrenar y validar sistemas inteligentes en escenarios reales.
Sí, obtener un título en inteligencia artificial es una apuesta sólida si quieres formarte en uno de los sectores con mayor crecimiento y proyección profesional. La IA está transformando industrias como la salud, la banca o el comercio digital, generando una alta demanda de perfiles especializados.
Una carrera oficial en IA no solo te enseña a programar, sino que te prepara para diseñar soluciones inteligentes, aplicar algoritmos avanzados y asumir roles estratégicos en empresas tecnológicas y organizaciones innovadoras.
La Carrera en Inteligencia Artificial tiene una duración de cuatro cursos académicos, con una carga total de 240 créditos ECTS, conforme al Espacio Europeo de Educación Superior.
Durante este periodo adquirirás una base sólida en matemáticas, programación y sistemas inteligentes, para avanzar progresivamente hacia materias especializadas como aprendizaje automático, deep learning, robótica, visión artificial y procesamiento del lenguaje natural.
Plana Docente
¿Qué profesores forman parte de la Carrera en Inteligencia Artificial online de UNIR?
El equipo docente de esta titulación está formado por profesores expertos en cada asignatura en la que imparten clase. Son profesionales en activo con un gran reconocimiento laboral, que comparten sus conocimientos en continua actualización. Además, cuidan la calidad de la enseñanza y se someten a continuos controles de calidad de forma interna para acreditar que cumplen con los estándares exigidos.
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¿Cómo acceder a estos estudios?
Perfil recomendado
Esta carrera está dirigida a estudiantes interesados en el ámbito de la inteligencia artificial, la programación y la innovación tecnológica que buscan:
- Desarrollar sistemas inteligentes y soluciones autónomas, participando en proyectos de robótica y automatización que integran algoritmos avanzados en entornos reales.
- Explorar el potencial de la IA generativa y los agentes inteligentes, comprendiendo su diseño, entrenamiento y aplicación en nuevos modelos de interacción y creación digital.
- Impulsar un uso responsable y sostenible de la inteligencia artificial, incorporando criterios éticos, eficiencia energética y buenas prácticas en el desarrollo tecnológico.
- Colaborar en ecosistemas de innovación tecnológica, trabajando junto a empresas y socios estratégicos para fortalecer su proyección profesional en el sector.
Requisitos de acceso
Podrán cursar los estudios oficiales de la Carrera en Inteligencia Artificial quienes cumplan alguna de las siguientes vías de acceso:
- Bachillerato/COU, Selectividad, PAU o EBAU: presentación de copia compulsada que acredite haber superado las pruebas de acceso a la universidad. Para otros planes de estudios:
- Anteriores al curso 1974/75: copia del libro de escolaridad acreditando la superación de COU.
- Preuniversitario de 1953: copia compulsada del libro de escolaridad acreditando la superación del preuniversitario y de la tarjeta de acreditación de superación de las pruebas de madurez.
- Anteriores a 1953: copia compulsada del libro de escolaridad.
- Desde el título de FP de Grado Superior.
- Desde la prueba de mayores de 25 años.
- Desde la prueba de mayores de 45 años.
- Mediante la acreditación de experiencia profesional (mayores de 40 años).
- Desde un título universitario oficial o equivalente: diplomado, licenciado, arquitecto o ingeniero (incluidas las variantes técnicas).
- Desde estudios extranjeros: consulta la sección de acceso para estudiantes internacionales.
Criterios específicos
Según el proceso de admisión, podrían aplicarse criterios específicos vinculados a tu vía de acceso y a la documentación presentada. Consulta tu caso con un asesor y resuelve en una sola llamada requisitos, calendario y modalidad de exámenes/laboratorios. Para que tengas una orientación clara desde el inicio, te indicará:
- La documentación necesaria según tu caso.
- Los pasos del proceso de admisión.
- Cualquier indicación adicional que proceda.
Además de los requisitos previamente mencionados, es importante que tengas en cuenta lo siguiente:
Si las solicitudes que cumplen los requisitos superan las plazas ofertadas, se priorizará según la nota media del expediente académico. En caso de empate, se valorará el número de matrículas de honor, luego sobresalientes, y así sucesivamente.
Proceso de admisión
Inscribirse como estudiante de UNIR en Perú es muy sencillo. Solo tienes que seguir estos pasos:
- Completa el formulario de solicitud de información en línea.
- Recibirás la llamada de un asesor personal, que te guiará durante todo el proceso de admisión. Él te ayudará a verificar que cumples con los requisitos exigidos y te ayudará a elaborar tu plan de estudios personalizado: reconocimiento, número de créditos, tiempo que le puedes dedicar, etcétera.
- Rellena la inscripción de matrícula, seleccionando la forma de pago más adecuada a tus posibilidades.
- Envía la documentación requerida, debidamente legalizada, para formalizar la inscripción.
- Cuando hayamos verificado tu documentación, nos pondremos en contacto para programar una entrevista personal de admisión.
- Una vez confirmado, recibirás tu clave de acceso única para el Campus Virtual. Te asignaremos un asesor personal, que te acompañará y aclarará cualquier inquietud que tenga antes y durante tu etapa de estudios en UNIR.
- Desde ese momento, ya podrás organizar tu tiempo y carga académica de la mejor manera para iniciar tus estudios según el calendario escolar.
Calidad
Documentación de Calidad de la titulación y normativa
- .
IMPORTANTE
*Aclaración Carreras vs. Grados
Los documentos oficiales emitidos por esta universidad llevarán la denominación de Grado en Inteligencia Artificial conforme al artículo 3.1 del Real Decreto 1002/2010, al artículo 16.3 del Real Decreto 822/2021, así como a la denominación dispuesta en el Registro de Universidades, Centros y Títulos de España.
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