Grado en Ciencia de Datos

¿Estás buscando dónde estudiar Ciencia de Datos en Perú? La Ingeniería de Datos de UNIR te ofrece una formación integral en data science, big data, machine learning e inteligencia artificial, preparándote para roles como analista de datos, científico de datos o ingeniero de datos.

Con esta Carrera en Ciencia de Datos o Big Data alcanzarás las competencias necesarias para identificar y aplicar las herramientas adecuadas para el análisis de datos y su aplicación a la resolución de los problemas relacionados:

Según el estudio "Los más buscados" de Adecco, el puesto de analista de datos fue el más demandado y el mejor pagado del año 2020.

UNIR cuenta con planes específicos de reconocimiento de créditos para técnicos superiores. Solicita tu estudio personalizado teniendo en cuenta tu formación académica anterior.

Inicio

20 oct 2025 Ver Calendario

Duración

4 cursos académicos

Créditos

240 ECTS

Metodología

Educación 100% online

Exámenes

Evaluación continua + Examen final en línea

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Te invitamos a ver una charla impartida por un responsable académico para aclarar tus dudas.

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¿Por qué estudiar la Carrera en Ciencia de Datos en UNIR?

El plan de estudios de la Ingeniería de Datos Virtual se ha diseñado según las necesidades del mercado para que adquieras los conocimientos que te capacitarán para:

Conocer y aplicar las características, funcionalidades y estructura de las bases de datos que permitan su adecuado uso, diseño y programación.
Interpretar la influencia de las distintas variables, la relación entre ellas y la complejidad del modelo en los problemas de ciencia de datos.
Formular modelos matemáticos que permitan calcular soluciones o la evolución de un determinado sistema de un problema de aplicación directa, e interpretar otros modelos existentes.
Saber diseñar soluciones basadas en redes neuronales artificiales.
Conocer los requisitos de privacidad de los entornos de datos masivos y las consiguientes medidas de protección: técnicas, organizativas y legales.
Diseñar y utilizar de forma eficiente los tipos y estructuras de datos más adecuados a la resolución de un problema.
Aplicar los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica.
Conocer y aplicar las características, funcionalidades, seguridad y estructura de las Redes de Computadores e internet.

Matricúlate y recibe gratis un Curso de Programación Python. Aprende todas las claves de este lenguaje y completa tu perfil.

Laboratorios Virtuales

La Ingeniería de ciencia de datos e inteligencia artificial cuenta con Laboratorios Virtuales, plataforma digital que te permitirá conectarte desde cualquier terminal a prácticas de laboratorio para superar las habilidades exigidas. Asimismo, el laboratorio permite a los estudiantes contar con el apoyo de un profesor en tiempo real, para ayudar a realizar sus prácticas todo dentro de un entorno de trabajo online.

En estos laboratorios trabajaremos desde problemas de matemáticas básicas hasta métodos sofisticados de Inteligencia Artificial, Machine/Deep Learning para el tratamiento masivo de datos, pasando por modelado y simulación de procesos de ingeniería, con herramientas como Keras, Spark, Scala o Mlib. Además, aprenderás lenguajes de programación e implementación de bases de datos con Python, R, Java y MySQL compartiendo la experiencia en tiempo real con tu profesor. De esta forma, con el Grado en Ciencias de Datos online lograrás una formación completa.

Reconocimientos académicos

Centro certificado por ANECA, según el modelo AUDIT

La Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología cuenta con el sello de calidad otorgado por la Agencia Nacional de Evaluación y Acreditación, el órgano encargado de garantizar la calidad del las titulaciones impartidas en el sistema universitario español en línea con el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).

UNIR, la universidad en línea nº1 del mundo en español, según Times Higher Education

La prestigiosa revista THE, que publica uno de los tres rankings más influyentes en el ámbito de la educación superior internacional, reconoce a UNIR en 2024 como la primera universidad hispanohablante en línea del mundo.

Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’

Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación online por su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.

IMPORTANTE

*Aclaración Carreras vs. Grados

Los documentos oficiales emitidos por esta universidad llevarán la denominación de Grado en Ciencia de Datos conforme al artículo 3.1 del Real Decreto 1002/2010, al artículo 16.3 del Real Decreto 822/2021, así como a la denominación dispuesta en el Registro de Universidades, Centros y Títulos de España.

Documentación de Calidad de la titulación y normativa

Calidad en la titulación

Composición de la UCTArchivo

Envíanos tus sugerencias

Documentación específica

Registro de Universidades, Centros y Títulos (RUCT)

Documentación de la titulación

Reconocimiento de créditos

Sistema de reconocimiento de créditos del Grado en Ciencia de Datos

Consulta las preguntas frecuentesVER FAQS

Convocatoria Actual: 21 oct 2024

Malla curricular

Estructura de la malla curricular

Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:

TIPO	ECTS
Básica	60
Obligatoria	150
Optativa	18
Proyecto Final	12
Créditos totales	240

1º - 60 ECTS

Primer cuatrimestre

Asignaturas	Créditos	Carácter
Álgebra y Matemática Discreta	6	Básica
Estadística	6	Básica
Cálculo y Métodos Numéricos	6	Básica
Introducción a la Ciencia de Datos	6	Básica
Fundamentos de Programación	6	Básica

Segundo cuatrimestre

Asignaturas	Créditos	Carácter
Modelos de Probabilidad	6	Básica
Análisis Multivariante	6	Básica
Fundamentos de la Empresa	6	Básica
Estructuras de Datos	6	Obligatoria
Tratamiento de Datos	6	Obligatoria

2º - 60 ECTS

Primer cuatrimestre

Asignaturas	Créditos	Carácter
Redes y Seguridad	6	Básica
Optimización I	6	Obligatoria
Ética y Protección de Datos	6	Básica
Bases de Datos	6	Obligatoria
Aprendizaje Estadístico	6	Obligatoria

Segundo cuatrimestre

Asignaturas	Créditos	Carácter
Infraestructura para el Procesamiento de Datos	6	Obligatoria
Optimización II	6	Obligatoria
Aprendizaje Automático I	6	Obligatoria
Análisis Bayesiano de Datos	6	Obligatoria
Programación Avanzada	6	Obligatoria

3º - 60 ECTS

Primer cuatrimestre

Asignaturas	Créditos	Carácter
Gestión de Proyectos en Ciencia de Datos	6	Obligatoria
Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento	6	Obligatoria
Modelización Predictiva	6	Obligatoria
Señales y Sistemas	6	Obligatoria
Computación Masiva	6	Obligatoria

Segundo cuatrimestre

Asignaturas	Créditos	Carácter
Aprendizaje Automático II	6	Obligatoria
Bases de Datos Avanzadas y Distribuidas	6	Obligatoria
Comunicación y Liderazgo	6	Obligatoria
Minería de Datos Masivos	6	Obligatoria
Sistemas Distribuidos de Gran Escala	6	Obligatoria

4º - 60 ECTS

Primer cuatrimestre

Asignaturas	Créditos	Carácter
Procesamiento del Lenguaje Natural	6	Obligatoria
Visualización de Datos	6	Obligatoria
Redes Neuronales	6	Obligatoria
Aprendizaje Profundo	6	Obligatoria
Sistemas Estocásticos	6	Obligatoria

Segundo cuatrimestre

Asignaturas	Créditos	Carácter
Optativa I	6	Optativa
Optativa II	6	Optativa
Optativa III	6	Optativa
Trabajo Fin de Grado	12	Proyecto Final

Asignaturas optativas

Asignaturas	Créditos	Carácter
Metodologías Ágiles de Desarrollo	6	Optativa
Análisis de Imágenes y Vídeo	6	Optativa
Sistemas Operativos Avanzados	6	Optativa
Análisis y Procesamiento de Audio y Voz	6	Optativa
Prácticas en Empresa	6	Optativa

Admisión

Perfil recomendado

En lo referente a aptitudes y capacidades, se recomienda que los alumnos tengan:

Capacidad de observación, atención y concentración.
Aptitud para el razonamiento numérico y lógico.
Facilidad para comprender y razonar sobre modelos abstractos que generalicen los aspectos particulares de casos prácticos.

Requisitos de acceso

Para poder acceder a los estudios oficiales de Carrera en Ciencia de Datos, los postulantes deben cumplir alguno de los siguientes requisitos:

Contar con la certificación de culminación de estudios secundarios.
Contar con el título de FP de Grado Superior.
Contar con la prueba de mayores de 25 años.
Contar con la prueba de mayores de 45 años.
Contar con la acreditación de experiencia (mayores de 40 años).
Contar con un título universitario oficial o equivalentes (esto implica: título oficial de diplomado, arquitecto técnico, ingeniero técnico, licenciado, arquitecto o ingeniero).

Acceso desde estudios extranjeros: consulta nuestra sección de acceso para estudiantes internacionales.

Satisfechos los requisitos generales de acceso previamente mencionados y, solo en el caso de que el número de solicitudes de plaza que cumplen con los requisitos recogidos en las vías de acceso exceda al número de plazas ofertadas, en la resolución de las solicitudes de admisión se tendrá en cuenta los siguientes criterios de valoración:

Nota media del expediente que dé acceso a los estudios de grado (100%).

En caso de empate en puntuaciones, se elegirá al que tenga mayor número de matrículas de honor y, en su caso, sobresalientes y así sucesivamente.

Cómo matricularse

Inscribirse como estudiante de UNIR en Perú es muy sencillo. Solo tienes que seguir estos pasos:

Llena el formulario de solicita información.
Pronto recibirás la llamada de un asesor personal que te guiará durante todo el proceso de admisión. Te ayudará a verificar que cumples con los requisitos exigidos y a elaborar tu plan de estudios personalizado: número de créditos, tiempo que le puedes dedicar a los estudios, etc.
Tendrás que llenar la inscripción de matrícula seleccionando la forma de pago más adecuada a tus posibilidades.
Deberás enviar la documentación requerida, debidamente legalizada, para formalizar la inscripción. También podrás acércate a la sede de atención al postulante, situada en Lima, para entregarla personalmente.
Una vez confirmado tu acceso recibirás tu clave única para el Aula Virtual. Te asignaremos un asesor personal que te acompañará y aclarará cualquier inquietud que tengas, antes y durante tu etapa de estudios en UNIR.
Cuando tengas tu acceso, podrás organizar tu tiempo y carga académica de la mejor manera para iniciar el programa de estudios según el calendario escolar.

Metodología

Nuestra metodología de educación 100% online te permite estudiar ciencia de datos en Perú con flexibilidad, accediendo a recursos actualizados y clases en vivo desde cualquier lugar:

Clases online en directo: impartimos clases programadas durante todos los días de la semana para que asistas en el horario que mejor se adapte a tu ritmo de vida. Si no puedes verla o te quedas con dudas, puedes acceder a cualquiera de ellas en diferido las veces que necesites.
Tutor personal: el primer día te asignaremos un tutor personal. Estará en contacto contigo por teléfono y por e-mail. Él te apoyará en tu día a día y resolverá las dudas que te puedan surgir.
Campus Virtual: es nuestra plataforma online diseñada para optimizar tu aprendizaje. Todo lo que necesitas para estudiar en UNIR está en el campus, como las clases, los profesores, los compañeros, la biblioteca, recursos didácticos, horarios, chat, foros y mucho más.
Recursos didácticos: tendrás acceso a distintos recursos de aprendizaje para completar tu formación como lecturas complementarias, resúmenes con las ideas clave, masterclasses, tests de autoevaluación, etc.

Para más información sobre nuestra metodología, consulta la sección cómo se estudia en UNIR.

Departamentos de apoyo al estudiante

En UNIR ponemos a disposición de nuestros alumnos dos servicios específicos para dar apoyo a nivel académico y personal:

El Servicio de Orientación Académica (SOA)* tiene el objetivo de ayudar a los alumnos en sus estudios, teniendo en cuenta sus circunstancias laborales y familiares. Facilita la conciliación entre trabajo, familia y estudios, guiando a cada alumno de forma individual para que adquiera un ritmo de trabajo y estudio adaptado a sus necesidades personales.

*Este servicio está disponible exclusivamente para los Títulos Oficiales.

El Servicio de Atención a las Necesidades Especiales (SANNEE) presta apoyo a los estudiantes en situación de diversidad funcional, temporal o permanente, aportando las soluciones más adecuadas a cada caso. Su misión prioritaria es conseguir la plena integración en la vida universitaria de todos los estudiantes.

Campo Laboral

Al completar esta carrera de analista de datos, podrás desempeñarte en sectores como tecnología, salud, finanzas y marketing, aplicando tus conocimientos en data science, big data y machine learning para resolver problemas complejos y tomar decisiones informadas:

Científico de datos (Data Scientist).
Analista de datos.
Consultor.
Gestor de proyectos de Bussiness Intelligence.
Arquitecto de datos.
Programador y diseñador de Bases de Datos.

Perfil de egreso

Profesores

Un claustro de prestigio

Contamos con profesores de alta excelencia académica, cada uno experto en su materia. Además, se encuentran activos profesionalmente en varias empresas, lo que les permite aportar un punto de vista más cercano al mercado laboral actual.