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19 oct 2026
Formación universitaria con acreditación europea
Cumplimos con los estándares de enseñanza y aprendizaje fijados por el Espacio Europeo de Educación Superior, desde un enfoque inclusivo e innovador. Una excelencia académica que es posible gracias a la suma de tu esfuerzo, la experiencia profesional de nuestros docentes y el compromiso de los asesores personales. Consigue un perfil internacional único.
Datos que avalan la alta demanda de profesionales cualificados en bioinformática
+70%
de las farmacéuticas usan bioinformática en el descubrimiento de fármacos
+52%
de proveedores de servicios bioinformáticos demandan profesionales cualificados
+22%
de aumento anual en el uso de bioinformática en investigación interdisciplinar
¿Por qué estudiar la Maestría en Bioinformática Online en UNIR?
Estudiar una Maestría en Bioinformática ofrece una serie de beneficios y oportunidades únicas en el campo de la ciencia, la tecnología y la salud. Aquí tienes algunas razones por las que considerar esta especialización:
- Adquirirás habilidades en una disciplina en rápido crecimiento y constante evolución, lo que te brindará nuevas oportunidades profesionales.
- Desarrollarás habilidades interdisciplinares: la bioinformática combina disciplinas como la informática, la biología o la estadística. Esto te permitirá trabajar en equipos multidisciplinares y comprender mejor los desafíos y oportunidades que se presentan en la intersección de diferentes campos.
- Obtendrás una perspectiva global. Los problemas y desafíos en la investigación biomédica son similares en todo el mundo. Estudiar esta Maestría en biología computacional te permitirá comprender mejor los problemas y soluciones en diferentes contextos.
- Contribuirás al avance de la investigación biomédica: la bioinformática es fundamental para el avance de la investigación en salud y medicina porque proporciona herramientas para analizar grandes conjuntos de datos.
Esta titulación cuenta con la colaboración del Grupo de Biología Computacional del Instituto Madrileño de Estudios Avanzados en Alimentación (IMDEA Alimentación).
La bioinformática es un campo en rápido crecimiento que se espera tenga un gran impacto en la investigación biomédica y la industria farmacéutica en el futuro. Esta maestría te proporcionará una base sólida de habilidades y conocimientos para contribuir al avance de la investigación biomédica y la industria de la salud.
Una vez finalizada la Maestría en Bioinformática de UNIR:
- Sabrás distinguir las distintas técnicas de producción de datos masivos de próxima generación y su aplicación a tipos específicos de ómicas.
- Habrás profundizado en programación Perl para abordar problemas biológicos y bioinformáticos avanzados.
- Distinguirás los principios éticos y legales relacionados con la gestión, comunicación e interpretación de datos bioinformáticos.
- Sabrás realizar análisis comparativos de genomas mediante el análisis computacional de secuencias de ADN.
- Aplicarás métodos de estadística y machine learning en el contexto de la bioinformática.
- Realizarás un uso avanzado de las aplicaciones informáticas más frecuentes en bioinformática y bioestadística.
- Distinguirás y gestionarás secuencias biológicas utilizando Python como lenguaje para su aplicación en el análisis de datos bioinformáticos.
- Utilizarás los principales métodos de análisis multivariante y de minería de datos en sus aplicaciones biológicas.
Formación interdisciplinar y 100% online.
Trabaja con las principales herramientas de programación utilizadas en Bioinformática
Potencia tu capacidad para analizar, procesar y modelar datos biológicos de manera efectiva. Desde el análisis estadístico hasta la manipulación eficiente de secuencias genéticas, estas herramientas te brindarán el conocimiento necesario para destacar en el campo de la bioinformática.
R Studio: Destaca en análisis estadísticos genómicos y visualización de datos de manera intuitiva.
Python: Ideal para manipulación de secuencias genéticas y algoritmos de alineación.
Perl: Procesamiento de datos genómicos y automatización de flujos de trabajo.
MATLAB: Destaca en cálculos numéricos precisos, ideal para análisis estructurales y simulaciones moleculares.
Marca la diferencia con una especialidad dentro del sector
Especialízate y conviértete en uno de los perfiles más demandados en el sector con uno de nuestros PSU. Al finalizar tu maestría recibirás una doble titulación, lo que ampliará tus oportunidades laborales.
Adquiere competencias clave para impulsar la innovación farmacéutica mediante las técnicas más avanzadas en bioinformática, modelado molecular e inteligencia artificial aplicadas al descubrimiento y diseño de nuevos fármacos.
Más informaciónMalla Curricular
Gracias a la Maestría en Bioinformática te formarás con un plan de estudios adaptado a los retos de una disciplina en constante evolución.
La Maestría en Bioinformática ofrece un conjunto diverso y completo de asignaturas diseñadas para brindarte una formación integral. Adquirirás habilidades en programación científica, estadística, algoritmos e inteligencia artificial.
Estructura del plan de estudios
Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:
| TIPO | ECTS |
|---|---|
| Obligatorias | 48 |
| Trabajo Fin de Estudios | 12 |
| Créditos totales | 60 |
Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Introducción a la Programación Científica | Obligatoria | 6 |
Estadística y R para Ciencias de la Salud | Obligatoria | 6 |
Secuenciación y Ómicas de Próxima Generación | Obligatoria | 6 |
Algoritmos e Inteligencia Artificial | Obligatoria | 6 |
Genética Clínica y de Poblaciones | Obligatoria | 6 |
| Asignatura | Tipo | ECTS |
|---|---|---|
Bases de Datos y Recursos Bioinformático | Obligatoria | 6 |
Programación en Python | Obligatoria | 9 |
Aspectos Éticos, Legales y Sociales en Bioinformática Aplicada | Obligatoria | 3 |
Trabajo Fin de Máster | Trabajo Fin de Estudios | 12 |
Experiencia formativa y apoyo
Sistema de evaluación
Una metodología adaptada a ti
Campo Laboral
Mejora tus oportunidades profesionales gracias a la Maestría en Bioinformática online de UNIR
La bioinformática es un campo en constante crecimiento y evolución, y la demanda de profesionales capacitados en este campo sigue aumentando en la industria biomédica y farmacéutica. Algunas de las oportunidades laborales que se abren al obtener una maestría en biología computacional son:
- Investigador biomédico: utilizarás tus habilidades de análisis de datos y bioinformática para identificar patrones y relaciones en los datos biológicos, descubrir nuevas terapias y fármacos, y contribuir al desarrollo de la medicina personalizada.
- Científico de datos: aplicarás tus habilidades en minería de datos, estadísticas y aprendizaje automático para ayudar a la industria farmacéutica en el descubrimiento de fármacos y terapias innovadoras.
- Bioinformático clínico: trabajarás en centros médicos aplicando tus conocimientos en bioinformática para analizar los datos genómicos de los pacientes y ayudar en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades.
- Especialista en informática biomédica: trabajarás en la integración de datos biomédicos y en el desarrollo de aplicaciones y herramientas informáticas específicas para la bioinformática.
Perfil profesional
Reconocimientos académicos
Centro certificado por ANECA, según el modelo AUDIT
La Facultad de Ciencias de la Salud cuenta con el sello de calidad otorgado por la Agencia Nacional de Evaluación y Acreditación, el órgano encargado de garantizar la calidad de las titulaciones impartidas en el sistema universitario español en línea con el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
UNIR: una universidad de 5 estrellas, según QS Stars
UNIR alcanza la máxima calificación en el rating de la reconocida consultora británica. Estamos entre las mejores universidades en línea del mundo tras superar ampliamente todos los requisitos exigibles en una rigurosa auditoria centrada en la excelencia y la calidad educativa.
THE sitúa a UNIR en la élite mundial universitaria por su calidad educativa
UNIR logra un posicionamiento histórico en el ‘Sustainability Impact Ratings 2026’ de Times Higher Education, la plataforma global responsable de algunos de los rankings universitarios más influyentes del mundo. UNIR, que es la primera universidad privada online en la clasificación general, destaca por su impacto social, con una educación de calidad, su contribución al desarrollo sostenible, la igualdad de género y el trabajo decente.
Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’
Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación online por su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.
Plana Docente
Un claustro de prestigio
La Maestría en Bioinformática cuenta con un profesorado altamente cualificado y con amplia experiencia en el campo. Nuestros profesores son expertos en biología computacional, genética, estadística y programación
Dirección
Coordinador Académico
Bioestadístico y analista de datos encargado del procesamiento de datos, desarrollo de modelos de aprendizaje automático y métodos analíticos en estudios epidemiológicos y ensayos clínicos mediante el uso de programas estadísticos como STATA (nivel profesional), Python y RStudio. Como trabajo de campo, experiencia en elaboración de material de educación nutricional, desarrollo de cuestionarios validados para la investigación y consultas dietéticas y nutricionales.
Nuestros expertos y docentes destacados
Doctora en Biomedicina especialista en Genética Clínica y Biología Molecular Humana. Es autora de varias publicaciones científicas y ha participado en numerosos congresos internacionales. Además, es redactora científica profesional.
Graduado en Bioquímica por la Universidad de Córdoba, continuó sus estudios cursando el Máster de Análisis de Datos Ómicos en la Universidad de Sevilla. Actualmente es bioinformático en el Instituto Maimónides de Biomedicina de Córdoba (IMIBIC).
Candidato doctoral en Bioingeniería enfocado en el desarrollo sostenible de moléculas contra enfermedades mediante inteligencia computacional. Es especialista en bases de datos, estadística, IA, simulaciones, y análisis de datos biológicos y sociales.
Graduado en Matemáticas y Máster en Ingeniería Matemática y analista en el departamento de Modelos y Datos del Banco Santander. Su trabajo fundamentalmente ha estado centrado en el desarrollo de modelos, simulación y machine learning.
Diseño y mantenimiento de bases de datos SQL. Implementación de herramientas Business Intelligence (BI) y desarrollo de algoritmos de IA en Python.
Licenciada en Farmacia, especialista en análisis clínicos, doctora en ciencias médicas, genetista adjunta del hospital de Alicante, investigadora postdoctoral del grupo de EERR de ISABIAL.
PhD en Bioquímica y Biología Molecular con amplia experiencia en el estudio del microbioma y su relación con diversas enfermedades en niños y adultos, así como en el desarrollo y evaluación de nuevos ingredientes nutricionales.
Directora científica de IB Biotech. Profesora del varios másteres universitarios UA, UOC e UNIR. Acreditada por la AEGH. Autora de más de medio centenar de publicaciones y participación en numerosos congresos nacionales e internacionales.
Ismael trabaja en el campo de la oncohematología y la bioinformática, en especial en transcriptómica y genómica. Ha participado en varios congresos nacionales e internacionales en el campo de la hematología y la genética médica.
Doctor en Biomedicina con trayectoria investigadora en oncología molecular y neurobiología. Centra su actividad docente e investigadora en informática biomédica, integración de datos biomédicos y ómicos e inteligencia artificial aplicada a la salud.
Doctora en Biomedicina especializada en splicing y susceptibilidad genética al cáncer. Actualmente su etapa posdoctoral se centra en la investigación traslacional en sarcomas, combinándola con docencia y divulgación.
Bióloga computacional especializada en análisis de datos masivos y técnicas de machine learning aplicados a biología molecular. Actualmente trabaja en CNIO, aplicando estos conocimientos a la investigación contra el cáncer.
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Ver más profesoresOpiniones sobre la Maestría Universitaria en Bioinformática
Conoce la experiencia de nuestros egresados
“En este máster he aprendido a pensar como bioinformático, con criterio y entendiendo de verdad lo que hay detrás de cada herramienta. Los docentes fomentan el pensamiento crítico y la formación combina muy bien bases sólidas y métodos actuales”.
Farmacéutico e Investigador, egresado de UNIR
“La maestría me proporcionó una formación multidisciplinar única; el claustro de expertos y sus asignaturas (R, Bases de Datos, Genética, Ómica y Programación) fueron clave para integrar mis conocimientos previos (Farmacéutico y experto en Marketing) y culminar en una especialización en IA de alto valor”.
Farmacéutico Especialista y egresado de la Maestría Universitaria en Bioinformática
Acceso
Perfil recomendado
Matricúlate en la Maestría en Bioinformática de UNIR si tienes los siguientes intereses:
- Aplicación de herramientas informáticas para resolver problemas biológicos.
- Interés en el descubrimiento científico y el avance del conocimiento.
- Interés en trabajar con grandes volúmenes de datos biológicos para obtener conclusiones significativas.
- Enfrentamiento a desafíos que requieren integrar conocimientos en biología, informática y matemáticas.
Requisitos de acceso
El acceso a la Maestría en Bioinformática es amplio y diverso, permitiendo la participación de estudiantes provenientes de carreras de ciencias de la salud, ingenierías en el ámbito de la informática y otros graduados con títulos en ciencias. Gracias a este enfoque multidisciplinario, convergen conocimientos de biología, informática y estadística.
La maestría proporciona una sólida base teórica y práctica, preparando a los estudiantes para afrontar los desafíos actuales y futuros en el campo de la biología computacional.
Acceso directo sin complementos de formación
Se requiere que los estudiantes que accedan a la maestría cumplan alguno de los siguientes requisitos:
- Estar en posesión de un título universitario en áreas afines a los contenidos de la maestría, es decir, sean titulados universitarios en bioinformática, estudiantes que cuenten con dos titulaciones universitarias; una relacionada con la informática y la otra relacionada con el área de salud o ciencias, o titulaciones que, puedan ser consideradas equivalentes por la comisión de admisiones.
- Acreditar experiencia profesional demostrable, con no menos de dos años de experiencia con dedicación completa, o tiempo equivalente en el caso de dedicación parcial, realizando tareas de desarrollo de análisis de datos bioinformáticos y programación aplicada al ámbito de la salud.
Acceso directo con complementos de formación
- Estudiantes procedentes de titulaciones afines al área de Salud y Ciencias: Medicina, Enfermería, Farmacia, Biología, Bioquímica, Biotecnología, Biomedicina, Genética, Microbiología, o titulaciones que, puedan ser consideradas equivalentes por la comisión de admisiones. Cursarían los siguientes complementos de formación antes de comenzar la maestría:
Fundamentos de Programación y Bases de Datos (6 ECTS): En este complemento 3, el estudiante adquirirá conocimientos sobre los fundamentos de programación y bases de datos.
Fundamentos de Linux (3 ECTS): En este complemento 4, el estudiante adquirirá conocimientos sobre los fundamentos del sistema operativo Linux y la consola de comandos.
- Estudiantes procedentes de titulaciones universitarias de ingeniería relacionada con la informática: Ingeniería de sistemas, de software, electrónica o mecatrónica o titulaciones que, puedan ser consideradas equivalentes por la comisión de admisiones. Cursarían los siguientes complementos de formación antes de comenzar la maestría:
Bases Conceptuales de la Biología (3 ECTS): en este complemento 1, se pretende proporcionar los conocimientos básicos acerca de los componentes y la estructura y función celulares necesarios para comprender los procesos biológicos de aplicación en el campo de la genética.
Genética Molecular (6 ECTS): en este complemento 2, se presentan los conceptos fundamentales de genética molecular, así como sus aplicaciones dentro del área de la biomedicina.
- Estudiantes procedentes de titulaciones en Física, Matemáticas o Estadística siempre que se pueda comprobar que su plan de estudios incluye al menos 6 créditos de asignaturas relacionadas con la programación y bases de datos. Cursarían los siguientes complementos de formación antes de comenzar la maestría:
Bases Conceptuales de la Biología (3 ECTS): en este complemento 1, se pretende proporcionar los conocimientos básicos acerca de los componentes y la estructura y función celulares necesarios para comprender los procesos biológicos de aplicación en el campo de la genética.
Genética Molecular (6 ECTS): en este complemento 2, se presentan los conceptos fundamentales de genética molecular, así como sus aplicaciones dentro del área de la biomedicina.
Fundamentos de Linux (3 ECTS): en este complemento 4, el estudiante adquirirá conocimientos sobre los fundamentos del sistema operativo Linux y la consola de comandos.
Criterios específicos
Acceso directo, sin complementos de formación
Se requiere que los estudiantes que accedan a la maestría cumplan alguno de los siguientes requisitos:
- Estar en posesión de un título universitario en áreas afines a los contenidos del la Maestría, es decir, sean titulados universitarios en bioinformática, estudiantes que cuenten con dos titulaciones universitarias; una relacionada con la informática y la otra relacionada con el área de salud o ciencias, o titulaciones que, puedan ser consideradas equivalentes por la comisión de admisiones.
- Acreditar experiencia profesional demostrable, con no menos de dos años de experiencia con dedicación completa, o tiempo equivalente en el caso de dedicación parcial, realizando tareas de desarrollo de análisis de datos bioinformáticos y programación aplicada al ámbito de la salud.
Acceso con complementos de formación
- Estudiantes procedentes de titulaciones afines al área de Salud y Ciencias: Medicina, Enfermería, Farmacia, Biología, Bioquímica, Biotecnología, Biomedicina, Genética, Microbiología, Ciencias Ambientales, Veterinaria, Fisioterapia, Odontología o titulaciones que, puedan ser consideradas equivalentes por la comisión de admisiones. Cursarían los siguientes complementos de formación antes de comenzar la maestría:
- Fundamentos de Programación y Bases de Datos (6 ECTS): el estudiante adquirirá conocimientos sobre los fundamentos de programación y bases de datos.
- Fundamentos de Linux (3 ECTS): el estudiante adquirirá conocimientos sobre los fundamentos del sistema operativo Linux y la consola de comandos.
- Estudiantes procedentes de titulaciones universitarias de ingeniería relacionada con la informática: Ingeniería de sistemas, de software, electrónica o mecatrónica o titulaciones que, puedan ser consideradas equivalentes por la comisión de admisiones. Cursarían los siguientes complementos de formación antes de comenzar la maestría:
- Bases Conceptuales de la Biología (3 ECTS): se pretende proporcionar los conocimientos básicos acerca de los componentes y la estructura y función celulares necesarios para comprender los procesos biológicos de aplicación en el campo de la genética.
- Genética Molecular (6 ECTS): se presentan los conceptos fundamentales de genética molecular, así como sus aplicaciones dentro del área de la biomedicina.
- Estudiantes procedentes de titulaciones en Física, Matemáticas o Estadística siempre que se pueda comprobar que su plan de estudios incluye al menos 6 créditos de asignaturas relacionadas con la programación y bases de datos. Cursarían los siguientes complementos de formación antes de comenzar la maestría:
- Bases Conceptuales de la Biología (3 ECTS): se pretende proporcionar los conocimientos básicos acerca de los componentes y la estructura y función celulares necesarios para comprender los procesos biológicos de aplicación en el campo de la genética.
- Genética Molecular (6 ECTS): se presentan los conceptos fundamentales de genética molecular, así como sus aplicaciones dentro del área de la biomedicina.
- Fundamentos de Linux (3 ECTS): el estudiante adquirirá conocimientos sobre los fundamentos del sistema operativo Linux y la consola de comandos.
Proceso de admisión
Matricularse en la Maestría en Bioinformática es muy sencillo. Deberás seguir los siguientes pasos.
- Solicitar la admisión rellenando el Formulario de Solicitud de Información, llamando al +34 91 910 01 43 o escribiendo a infosalud@unir.net.
- Se te asignará un asesor personal que verificará que cumples los requisitos exigidos y te ayudará a elaborar un plan de estudios personalizado teniendo en cuenta tu experiencia y objetivos profesionales.
- Deberás enviar la solicitud de admisión y serás evaluado por el Comité de Admisiones.
- Confirmaremos tu admisión y podrás entregar el formulario para la reserva de plaza.
- Formalizaremos tu matrícula y tendrás que remitirnos el resto de documentación.
- Al inicio del curso, recibirás el acceso al Campus Virtual y tendrás a tu disposición los talleres de Experiencia UNIR para desarrollar tus soft skills.
Calidad
Documentación de Calidad de la titulación y normativa
- Memoria
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- Informe favorable de ANECA
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- Resolución de verificación del Consejo de Universidades
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- Autorización de la implantación C. A.
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- Publicación carácter oficial BOE
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- Publicación plan de estudios BOE
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- Informe acreditación Institucional ANECA
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- Resolución de acreditación institucional Consejo de Universidades
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- Informe de Seguimiento 2023-2024
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- Informe de modificación (30/06/2025)
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- Resolución de modificación Consejo de Universidades (modificación 30/06/2025)
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- Publicación Plan de Estudios BOR
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- Convocatoria Actual: 16 mar 2026 Ver calendario .
IMPORTANTE
*Aclaración Maestrías vs. Másteres
Los documentos oficiales emitidos por esta universidad llevarán la denominación de Máster Universitario en Bioinformática conforme al artículo 3.1 del Real Decreto 1002/2010, al artículo 16.3 del Real Decreto 822/2021, así como a la denominación dispuesta en el Registro de Universidades, Centros y Títulos de España.
