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16 nov 2026
Programa Profesional en Inteligencia Artificial y Data Science
Estudia el Programa en Inteligencia Artificial y Data Science de UNIR y consigue una formación orientada a la capacitación profesional, dominando el desarrollo, la programación y despliegue de algoritmos (Machine Learning), los modelos y sistemas de Inteligencia Artificial que actualmente se utilizan en el ámbito empresarial.
Obteniendo una visión 360ª, nuestros alumnos podrán comprender la importancia de su implantación en las empresas e instituciones, conociendo y analizando sus riesgos, y aprendiendo su aplicación y las metodologías con éxito.
Actualmente, el mercado de empresas que trabajan con IA se estima que estará en torno a los 300.000 millones de USD en 2025 (nae.global), y los beneficios, que en 2023 estarán en más de 34.000 millones de USD, se duplicarán para 2030 (statista.com).
Para poder hacer frente a esta gran oportunidad, en UNIR hemos diseñado un Programa de especialización en Inteligencia Artificial y Big Data, para que aquellos profesionales que trabajan en sectores que requieren experiencia en Inteligencia Artificial (IA) y aprendizaje automático, como desarrollo de aplicaciones de software, Internet, AAPP, Fintech, transporte, logística, ciberseguridad, telecomunicaciones, atención médica, comercio minorista, educación y fabricación, o cualquier profesional vinculado a la tecnología o que quiera estarlo.
Podrán conseguirlo a través de un actualizado plan de estudios que preparará a nuestros alumnos en solo 8 meses para:
- Desarrollar modelos de inteligencia artificial con diferentes tecnologías, como el machine learning, las redes neuronales o el procesamiento de lenguaje no natural (PNL).
- Conocer a fondo la inteligencia artificial, las áreas que abarca, así como visualizar soluciones y mejoras en cualquier ámbito.
- Profundizar en el desarrollo de algoritmos, sistemas y aplicaciones que hacen uso y/o promueven el uso de la inteligencia artificial en diferentes sectores y facetas de nuestro entorno empresarial y personal.
- Obtener un amplio conocimiento inicial de la Ciencia de Datos y su espectacular desarrollo actual.
- Conseguir una sólida base de aplicación empresarial y social, haciendo uso de metodologías que hagan eficiente el desarrollo de productos y tengan muy claros los aspectos éticos y legales que rodea el uso y aplicación de la IA.
- Aprender a utilizar herramientas para trabajar con sistemas que permitan el despliegue de estas soluciones en plataformas y entornos del mundo Big Data.
Profundiza en los lenguajes y herramientas más demandadas
Con el Programa en Inteligencia Artificial y Data Science serás capaz de dominar las herramientas de gestión de bases de datos, como jupyter, mongoDB o cassandra, y lenguajes como python.
Para acceder es necesario tener conocimientos o experiencia en lenguajes de programación (HTML, Java Script o Python entre otros), ya que el uso de código en este programa es intensivo.
Formación universitaria con acreditación europea
Cumplimos con los estándares de enseñanza y aprendizaje fijados por el Espacio Europeo de Educación Superior, desde un enfoque inclusivo e innovador. Una excelencia académica que es posible gracias a la suma de tu esfuerzo, la experiencia profesional de nuestros docentes y el compromiso de los asesores personales. Consigue un perfil internacional único.
¿Por qué estudiar el Programa en Inteligencia Artificial y Data Science en UNIR?
En la actualidad son conocidas las herramientas de inteligencia artificial, sobre todo el ChatGPT, y todas están al alcance de cualquier usuario. Sin embargo, aunque disponemos de todas esas aplicaciones, hay una vaga comprensión sobre la aportación que la Inteligencia Artificial puede hacer para los negocios o como afecta a cada sector. Lo que hace que se estén llevando a cabo estrategias poco claras, mal definidas y sin el valor competitivo esperado.
Ante tal necesidad, y frente a una amplia perspectiva de posibilidades, UNIR plantea una formación con una base ágil para sus estudiantes, para que puedan desplegar con éxito los proyectos en inteligencia artificial que necesiten dentro de sus sectores empresariales.
Junto a un claustro profesional en activo, los alumnos del programa de especialización en inteligencia artificial y big data, tras su formación, van a ser capaces de:
- Desarrollar y aplicar sistemas de inteligencia artificial para identificar nuevas formas de interacción en los negocios que mejoren la productividad, gestionando y explotando datos masivos.
- Liderar la transformación digital necesaria en las organizaciones para la consecución de la eficiencia empresarial mediante el tratamiento de datos y la gestión de los diversos tipos de Inteligencia Artificial.
- Optimizar el desarrollo de procesos autónomos empleando herramientas de Inteligencia Artificial.
- Integrar sistemas de explotación de grandes volúmenes de datos aplicando soluciones de Big Data.
- Configurar las herramientas que se usan para construir soluciones de Inteligencia Avanzada y de Inteligencia Artificial.
Nuestros alumnos conseguirán un completo conjunto de capacidades y habilidades con las que dominar el mundo de la inteligencia artificial de forma autónoma y con solidez. No solo adquirirán destreza en el desarrollo, sino también suficiencia crítica, facilidad para gestionar proyectos de inteligencia artificial, entender y conocer los límites legales y éticos de los sistemas de inteligencia artificial, siempre con el objetivo de desplegar soluciones para su empresa que aporten valor y sean económicamente viables e implantables.
Los complementos formativos para que comiences cuanto antes con tu formación
Como complemento a la formación del Programa Profesional en Inteligencia Artificial y Data Science se incluye sin coste el curso en Python que permitirá reforzar tus conocimientos. Matricúlate en esta formación recibirás sin coste un Curso de Programación Python. Es un lenguaje de programación que está presente en multitud de aplicaciones, dispositivos y sistemas operativos.
Titulación conjunta UNIR y DKS
Al finalizar este Máster recibirás una titulación conjunta "Programa Profesional en Inteligencia Artificial y Data Science" de la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) + DKS.
UNIR cuenta con DKS como Digital & Technology Partner.
DKS es una escuela de referencia en la formación de nuevas profesiones tecnológicas y digitales, que en sus más de 10 años de experiencia ha sido pionera en el desarrollo y lanzamiento de formaciones innovadoras como: Analítica Digital, Data Science o Cyber Threat Intelligence.
UNIR y DKS comparten valores fundamentales, como el firme compromiso con la satisfacción de los estudiantes y una constante innovación en las metodologías de enseñanza y aprendizaje. Además, ambas cuentan con un claustro compuesto por profesionales en activo de reconocido prestigio, asegurando así una formación de la mayor calidad.
Malla Curricular
Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.
MODULO 1: Capacidades de la Inteligencia Artificial - 4 ECTS
- Tema 1. Introducción a la IA
- Tema 2. Ética, Legislación Europea y Marco Metodológico
- Tema 3. Metodología CRISP-DM. Diseño de proyectos IA
- Tema 4. Panorama práctico de la IA moderna
- Tema 5. Deep Learning, Sistemas Expertos y Generative AI
MODULO 2: Programación de Ciencia de Datos (12 ECTS)
- Tema 1. Análisis y transformación de datos con NumPy y Pandas
- Tema 2. Visualización de datos con Matplotlib, Seaborn y Plotly
- Tema 3. Aprendizaje automático I con Scikit Learn
- Tema 4. Aprendizaje automático II con Scikit Learn
MODULO 3: Introducción al Aprendizaje Automático Profundo Aplicado (6 ECTS)
- Tema 1. Fundamentos del aprendizaje profundo
- Tema 2. Aprendizaje profundo aplicado a visión por computadora
- Tema 3. Aprendizaje profundo aplicado al lenguaje natural
MÓDULO 4: Analítica Escalable - 6 ECTS
- Tema 1. Procesamiento de datos escalable
- Tema 2. Almacenamiento escalable
- Tema 3. Analítica de datos escalable
MÓDULO 5: Big Data e Inteligencia Artificial aplicada a la nube (8 ECTS)
- Tema 1. Computación en la nube en la era del Big Data y la IA
- Tema 2. Ingesta de datos para Big Data e IA en Cloud
- Tema 3. Data Science Cloud Storage
- Tema 4. Computación distribuida. Computación paralela
- Tema 5. Desarrollo, despliegue y monitorización de IA en Cloud
Masterclasses
El programa incluye 2–3 masterclasses con expertos externos, al margen del plan de estudios. Las temáticas varían por edición. En la última edición fueron:
- La Inteligencia Artificial y el Dato
- La IA en el ámbito de la Ciberseguridad
- Empleabilidad en el ámbito de la Inteligencia Artificial
Contenidos extra
A todos los alumnos matriculados se les facilita acceso gratuito a un Curso básico de Programación en Python (asíncrono y breve), a modo de refuerzo para afrontar el programa con mayores garantías. No es requisito cursarlo ni superarlo para acceder al programa.
Proyecto final
Además, tendrás la obligación de presentar un proyecto final, requisito imprescindible para obtener tu título del Programa en Inteligencia Artificial y Data Science.
Experiencia formativa y apoyo
Sistema de evaluación
El Programa está diseñado para evaluar el aprendizaje de los alumnos principalmente a través de la realización de prácticas (actividades, proyecto) donde los estudiantes deberán demostrar los conocimientos adquiridos. No hay exámenes. Así, la nota final del título se obtendrá de este modo:
- 5 test teóricos de 20 preguntas (20% de la nota final).
- 10 entregas de actividades prácticas (20% de la nota final).
- un Proyecto Final de estudios (60% de la nota final).
Tanto los test como las actividades deberán estar aprobadas para que computen para la nota final. Por lo demás, el Proyecto Final es individual y se estructura en cuatro entregables (cada uno de un valor del 15% de la nota final). Aprobar el Proyecto Final es requisito necesario e imprescindible para obtener el título.
Una metodología adaptada a ti
Campo Laboral
Los alumnos que superen el programa formativo podrán ejercer su actividad en empresas, públicas y privadas de todos los sectores productivos, tanto por cuenta ajena como propia, desempeñando su trabajo en el área de programación, infraestructura o consultoría. Las ocupaciones y puestos de trabajo más relevantes son los siguientes:
- Desarrollador de Inteligencia Artificial: aprendizaje automático (con Deep learning), sistemas expertos, robótica, entre otros
- Experto en el contexto de la Inteligencia Artificial: ética, legislación, campos de conocimiento y sistemas big data asociados
- Analista de datos y científicos de datos.
Perfil profesional
Reconocimientos académicos
UNIR: una universidad de 5 estrellas, según QS Stars
UNIR alcanza la máxima calificación en el rating de la reconocida consultora británica. Estamos entre las mejores universidades en línea del mundo tras superar ampliamente todos los requisitos exigibles en una rigurosa auditoria centrada en la excelencia y la calidad educativa.
THE sitúa a UNIR en la élite mundial universitaria por su calidad educativa
UNIR logra un posicionamiento histórico en el ‘Sustainability Impact Ratings 2026’ de Times Higher Education, la plataforma global responsable de algunos de los rankings universitarios más influyentes del mundo. UNIR, que es la primera universidad privada online en la clasificación general, destaca por su impacto social, con una educación de calidad, su contribución al desarrollo sostenible, la igualdad de genero y el trabajo decente.
Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’
Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación online por su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.
Plana Docente
El equipo docente de esta titulación está formado por profesores expertos en cada asignatura en la que imparten clase. Son profesionales en activo con un gran reconocimiento laboral, que comparten sus conocimientos en continua actualización. Además, cuidan la calidad de la enseñanza y se someten a continuos controles de calidad de forma interna para acreditar que cumplen con los estándares exigidos.
Nuestros expertos y docentes destacados
Científico de datos en SMARKIA. Doctorado cum laude en Inteligencia Artificial por la Universidad de León. Ha sido investigador en la Universidad de León y en el Instituto Nacional de Ciberseguridad (INCIBE).
Enamorado del mundo del dato y la Inteligencia Artificial, con más de 23 años de experiencia laboral y de 13 años de experiencia directiva, liderando áreas de datos e IA , a nivel global, en grandes consultoras como Accenture, NTT o Minsait.
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Perfil recomendado
A quien va dirigido
El Programa Profesional en Inteligencia Artificial y Data Science está dirigido a profesionales que trabajan en sectores que requieren experiencia en Inteligencia Artificial (IA) y aprendizaje automático, como desarrollo de aplicaciones de software, Internet, AAPP, Fintech, ciberseguridad, telecomunicaciones...
El perfil de los profesionales al que va dirigido este Programa por su formación y experiencia profesional es el siguiente
Profesionales con una titulación de Formación Profesional y/o grado en:
- Administración de Sistemas Informáticos.
- Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma.
- Desarrollo de Aplicaciones Web.
- Sistemas de Telecomunicaciones e Informáticos.
- Sistemas Industriales – Mecatrónica Industrial.
- Automatización y Robótica Industrial.
Otros profesionales sin titulación universitaria vinculada con la tecnología y ciencia de datos, pero con experiencia en:
- Plataformas y sistemas analíticos para la toma de decisiones.
- Estadística y programación orientada al análisis de datos.
- Programación en lenguajes informáticos.
- Sistemas de gestión de datos e información (BBDD, SAP, CRMs, etc.).
Requisitos de acceso
Para la realización de este Programa Profesional en Inteligencia Artificial y Data Science no es requisito indispensable disponer de una vía de acceso a estudios universitarios. No obstante, una titulación universitaria o de ciclos formativos relacionados facilitará al alumno el desarrollo de la formación.
Calidad
Documentación de Calidad de la titulación y normativa
- Convocatoria Actual: 20 abr 2026 Ver calendario .
