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9 nov 2026
Formación universitaria con acreditación europea
Cumplimos con los estándares de enseñanza y aprendizaje fijados por el Espacio Europeo de Educación Superior, desde un enfoque inclusivo e innovador. Una excelencia académica que es posible gracias a la suma de tu esfuerzo, la experiencia profesional de nuestros docentes y el compromiso de los asesores personales. Consigue un perfil internacional único.
¿Por qué estudiar el Programa Avanzado en Inteligencia Artificial para programar en UNIR?
- Aplicabilidad: sabrás cómo aplicar la IA en las diferentes fases, más allá de la generación de código.
- Práctico 100%: pondrás en práctica de forma guiada todo el aprendizaje del programa.
- Acceso a herramientas: tendrás acceso al entorno de Azure que les posibilitará acceder a un amplio stack tecnológico de herramientas.
- Docentes experimentados: el claustro está compuesto por profesionales del sector del desarrollo e IA.
- Prepárate para el presente: te adaptarás a la nueva revolución tecnológica que supone la IA y que afecta a todos los sectores, y en especial al ámbito de los desarrolladores. La IA es el presente y el futuro.
- Diferénciate en un entorno laboral competitivo: mejorarás competencias y habilidades para destacar dentro del mercado laboral.
Herramientas principales del Programa en IA para programar
Durante los diferentes módulos del programa verás herramientas como tensorflow, ollama, GitHub Copilot, Microsoft Azure, Azure AI Foundry / Azure OpenAI Service, Python, hugging face, pytorch, transformers, Simple Transformers, LM Studio, Visual Studio Code, Cursor AI, Codeium, Blackbox, Flask, gpt-4o, gpt-4o-mini, Pydantic y más.
Titulación conjunta UNIR y DKS
Al finalizar este Máster recibirás una titulación conjunta “Programa Avanzado en Inteligencia Artificial para programar" de la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) + DKS.
UNIR cuenta con DKS como Digital & Technology Partner.
DKS es una escuela de referencia en la formación de nuevas profesiones tecnológicas y digitales, que en sus más de 10 años de experiencia ha sido pionera en el desarrollo y lanzamiento de formaciones innovadoras.
UNIR y DKS comparten valores fundamentales, como el firme compromiso con la satisfacción de los estudiantes y una constante innovación en las metodologías de enseñanza y aprendizaje. Además, ambas cuentan con un claustro compuesto por profesionales en activo de reconocido prestigio, asegurando así una formación de la mayor calidad.
Malla Curricular
Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.
Programa Avanzado en Inteligencia Artificial para Programar (18 ECTS)
Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa.
- Tema 1. Introducción a la IA, Machine Learning y Deep Learning
- Tema 2. Inteligencia Artificial Generativa
- Tema 3. Modelos Generativos de Lenguaje y de código
Módulo 2: Desarrollo con asistentes de IA Generativa.
- Tema 4. Introducción a los asistentes de código
- Tema 5. Desarrollo con asistentes de código
- Tema 6. Testing con asistentes de código
Módulo 3: Desarrollo con APIs de IA Generativa.
- Tema 7. Acceso a IA Generativa a través de APIs
- Tema 8. Integrar APIs de IA Generativa en nuestra aplicación
Módulo 4: Desarrollo aplicación web full stack.
- Tema 9. Salidas estructuradas de APIs de IA
- Tema 10. Almacenamiento de resultados en base de datos
- Tema 11. Presentación de resultados por UI
Módulo 5: Integración continua y automatización de pipelines.
- Tema 12. Creación de contenedores para empaquetado de aplicaciones
- Tema 13. Creación de pipelines de Integración Continua
Módulo 6: Despliegue en Cloud.
- Tema 14. Agregar despliegue de la aplicación en el pipeline CI
- Tema 15. Despliegue y conexión de base de datos
Experiencia formativa y apoyo
Sistema de evaluación
Para conocer el nivel de logro de los objetivos generales y específicos definidos en el Programa Avanzado en IA para Programar es necesario evaluar las competencias adquiridas durante su estudio.
El sistema de evaluación se basa en evaluación continua (40%) y proyecto final (60%). En concreto se realizarán 3 actividades (que suponen 3 puntos de la nota final), 6 test (1 punto de la nota final) y un proyecto final (6 puntos de la nota final). El proyecto final es individual y se entrega en plazos, constando de 5 entregables.
La superación del Proyecto Final es un requisito para la obtención del título.
Una metodología adaptada a ti
Campo Laboral
Entre las múltiples salidas profesionales relacionadas con el título Programa Avanzado en Inteligencia Artificial para Programar, se encuentran las siguientes:
- Desarrollador Full Stack Avanzado
- Desarrollador de Software Especializado en IA Generativa
- Ingeniero de IA para Ciencia de Datos
- Especialista en Pruebas y Aseguramiento de Calidad con IA
- Líder de Proyecto o Manager Técnico especializado en IA
- Consultor en Implementación de IA Generativa
- Emprendedor en IA Generativa
Perfil profesional
Reconocimientos académicos
UNIR: una universidad de 5 estrellas, según QS Stars
UNIR alcanza la máxima calificación en el rating de la reconocida consultora británica. Estamos entre las mejores universidades en línea del mundo tras superar ampliamente todos los requisitos exigibles en una rigurosa auditoria centrada en la excelencia y la calidad educativa.
UNIR, la universidad en línea nº1 del mundo en español, según Times Higher Education
La prestigiosa revista THE, que publica uno de los tres rankings más influyentes en el ámbito de la educación superior internacional, reconoce a UNIR en 2024 como la primera universidad hispanohablante en línea del mundo.
Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’
Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación online por su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.
Plana Docente
El equipo docente de esta titulación está formado por profesores expertos en cada asignatura en la que imparten clase. Son profesionales en activo con un gran reconocimiento laboral, que comparten sus conocimientos en continua actualización. Además, cuidan la calidad de la enseñanza y se someten a continuos controles de calidad de forma interna para acreditar que cumplen con los estándares exigidos.
Dirección
Director académico
Ingeniero informático, CEO y Formador en CertiDevs. Imparte y coordina itinerarios de formación a medida para preparar perfiles tecnológicos ajustados a las necesidades de las empresas y del mercado: desarrollo web, big data y ciencia de datos.
Nuestros expertos y docentes destacados
Científico de datos en SMARKIA. Doctorado cum laude en Inteligencia Artificial por la Universidad de León. Ha sido investigador en la Universidad de León y en el Instituto Nacional de Ciberseguridad (INCIBE).
Desarrollador full stack multiplataforma con más de 15 años de experiencia en el sector. Formador de nuevas tecnologías y en diferentes stack's tecnológicos. Emprendedor y empresario, cuenta con un estudio de desarrollo web. Mentor tecnológico.
Como Engineering Manager en una empresa tecnológica, combina su experiencia en inteligencia artificial, datos y arquitecturas de software para ofrecer una enseñanza práctica, inspiradora y alineada con las tendencias reales del mercado tecnológico.
Enamorado del mundo del dato y la Inteligencia Artificial, con más de 23 años de experiencia laboral y de 13 años de experiencia directiva, liderando áreas de datos e IA , a nivel global, en grandes consultoras como Accenture, NTT o Minsait.
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Resuelve tus dudas con esta charla impartida por Alan Sastre, director del programa.
Acceso
Perfil recomendado
Para realizar este Curso en IA para programar será necesario tener conocimientos previos de:
- Programación básica en cualquier lenguaje (nociones de variables, estructuras de control como condicionales y bucles).
- Manejo básico de entornos de desarrollo (por ejemplo, poder instalar y ejecutar proyectos en un IDE o editor de código como Visual Studio Code).
- Uso de la línea de comandos (ejecutar scripts, instalación de dependencias, etc.).
Conocimientos previos deseables: no son 100% requeridos, pero sí valorables.
- Nociones de Git y control de versiones (clonar repositorios, realizar commits y push).
- Familiaridad con conceptos básicos de Machine Learning (qué es un modelo, entrenamiento, inferencia).
- Conocimientos elementales sobre contenedores (Docker) e integración continua (GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI, etc.).
- Alguna experiencia desarrollando aplicaciones web (frontend o backend) con frameworks (por ejemplo, React, Vue, Angular, Node.js, Django, etc.).
- Bases de desarrollo en la nube (AWS, Azure o Google Cloud) para entender más fácilmente la parte de despliegue.
Calidad
Documentación de Calidad de la titulación y normativa
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