Un data engineer o ingeniero de datos es el profesional que se encarga de construir y mantener los sistemas que permiten recopilar, organizar y preparar grandes cantidades de datos.
Por ejemplo, cuando una tienda online registra miles de compras al día, necesita una infraestructura que almacene esa información y la deje lista para ser analizada.
La Maestría en Big Data o Ciencia de Datos de UNIR permite adquirir conocimientos especializados para trabajar con grandes volúmenes de información y desarrollar soluciones basadas en datos. A continuación, vamos a profundizar sobre qué es un data engineer, cuáles son sus principales funciones, qué formación necesita y cuánto puede ganar.
Qué es un Data Engineer
Para entender el trabajo de estos profesionales, primero es importante conocer qué funciones desempeñan y cómo se relacionan con otros perfiles que trabajan con datos.
Definición y funciones principales
IBM define a los data engineers como “ingenieros de software que crean y mantienen la infraestructura de datos de una empresa: automatizan la integración de datos, crean modelos eficientes de almacenamiento de datos y mejoran la calidad de los datos mediante la observabilidad de los flujos de datos”. 1
Fuente: IBM, What is data engineering?
En la práctica, su trabajo consiste en conseguir que los datos lleguen al lugar adecuado, estén organizados y puedan utilizarse de forma fiable. Para ello, diseñan procesos automatizados, gestionan bases de datos y supervisan los sistemas que transportan la información.
Diferencias entre Data Engineer, Data Scientist y Data Analyst
Aunque trabajan con los mismos datos, estos profesionales tienen objetivos diferentes:
| Perfil | Función principal |
|---|---|
| Data Engineer o Ingeniero de Datos | Construye y mantiene la infraestructura y los procesos que permiten trabajar con datos. |
| Data Scientist o Científico de Datos | Analiza los datos para encontrar patrones y desarrollar modelos predictivos. |
| Data Analyst o Analista de Datos | Examina la información para obtener conclusiones que ayuden a tomar decisiones. |
Los científicos y analistas de datos necesitan información fiable y de calidad para realizar su trabajo. Por eso, dependen en gran medida de la infraestructura y los procesos que desarrollan los ingenieros de datos.
Qué hace un Data Engineer: responsabilidades
El trabajo de un data engineer combina programación, gestión de datos y conocimientos sobre infraestructura tecnológica. Entre sus principales responsabilidades se encuentran las siguientes.
Construcción de pipelines de datos
Los pipelines son procesos que permiten trasladar los datos desde distintas fuentes hasta los sistemas donde serán almacenados o analizados. El ingeniero puede automatizar tareas de extracción, transformación y carga para que la información llegue de forma ordenada y segura, sin tener que realizar cada paso manualmente.
Gestión de bases de datos y arquitectura
También se encarga de diseñar y mantener bases de datos, almacenes de datos y otras estructuras que permiten guardar grandes volúmenes de información. Una buena arquitectura de datos facilita que estos puedan encontrarse, procesarse y utilizarse sin afectar el rendimiento de los sistemas.
Habilidades y formación necesaria
La formación de un data engineer combina conocimientos técnicos con capacidad para resolver problemas. No basta con aprender una herramienta.
Lenguajes de programación y herramientas
Entre las habilidades más habituales tenemos la programación, el manejo de bases de datos y el conocimiento de tecnologías para trabajar con datos en la nube. Python y SQL son muy utilizados, junto con herramientas de procesamiento, almacenamiento, integración y orquestación de datos.
También es importante desarrollar pensamiento analítico y capacidad para aprender nuevas tecnologías. El sector cambia rápidamente y los profesionales necesitan actualizar sus conocimientos de manera continua.
Formación académica y certificaciones
No existe un único camino para convertirse en data engineer. Una formación universitaria relacionada con informática, ingeniería o datos puede proporcionar una buena base. También existen programas de especialización y posgrados orientados a Big Data y Ciencia de Datos.
Una Carrera en Ciencia de Datos, como la ofrecida por UNIR, suele ser una alternativa para quienes desean adquirir una formación más amplia en el ámbito de los datos. Las certificaciones especializadas también pueden ayudar a demostrar conocimientos sobre determinadas plataformas o tecnologías. Las más conocidas son el “AWS Certified Data Engineer – Associate”, el de “Google Cloud” y el de “Microsoft Azure”.
Cuál es el salario de un Data Engineer
El salario de un data engineer depende de factores como la experiencia, la empresa, la ciudad y las tecnologías que domine el profesional. En Perú, el salario promedio se encuentra entre los S/ 4000 y S/ 7000 mensuales. 2
La experiencia puede marcar una diferencia importante. Los perfiles senior y aquellos que asumen responsabilidades de liderazgo pueden alcanzar remuneraciones superiores, especialmente cuando trabajan con tecnologías muy demandadas o para empresas internacionales.
Salidas profesionales y futuro de la profesión
El crecimiento de los datos y de la inteligencia artificial está aumentando la necesidad de profesionales capaces de construir la infraestructura que hace posible utilizar esta información. El Foro Económico Mundial sitúa a los especialistas en Big Data en el primer puesto global como el perfil profesional y de habilidades tecnológicas con mayor crecimiento y demanda prevista hacia el año 2030. 3
Entre las principales salidas profesionales se encuentran:
- Data Engineer
- Big Data Engineer
- Cloud Data Engineer
- Data Architect
- Data Platform Engineer
- Ingeniero especializado en integración de datos
Además, comprender qué es data science puede ayudar a estos profesionales a trabajar mejor con científicos y analistas de datos y entender cómo se utilizará la información que preparan.
Conclusiones
El trabajo de un data engineer es fundamental para que las empresas puedan convertir grandes cantidades de información en datos útiles. Su formación requiere conocimientos técnicos, pero también capacidad de adaptación ante nuevas herramientas y tecnologías. En este contexto, conocer los beneficios del big data y especializarse en el área puede abrir nuevas oportunidades profesionales.
En conclusión, un data engineer construye y mantiene la infraestructura que permite aprovechar los datos de una organización. Lo mejor de todo es que es una profesión con buenas perspectivas a futuro.
Referencias bibliográficas:
1 IBM, What is data engineering? – https://www.ibm.com/think/topics/data-engineering
2 Glassdoor, Sueldos para Data Engineer en Lima, Perú – https://www.glassdoor.com.mx/Sueldos/lima-per%C3%BA-data-engineer-sueldo-SRCH_IL.0,9_IM1105_KO10,23.htm
3 World Economic Forum, Future of Jobs Report 2025: 78 Million New Job Opportunities by 2030 but Urgent Upskilling Needed to Prepare Workforces – https://www.weforum.org/press/2025/01/future-of-jobs-report-2025-78-million-new-job-opportunities-by-2030-but-urgent-upskilling-needed-to-prepare-workforces/
