Descripción
El Maestría Oficial en Inteligencia de Negocio de UNIR te prepara para dirigir un proyecto de Business Intelligence generando valor añadido y eficiencia a la empresa. Aprenderás de forma práctica a gestionar la información a través de distintos sistemas para la toma de decisiones de negocio.
Esta Maestría en Business Intelligence online te ofrece una formación especializada apoyada en las más recientes tecnologías y técnicas de análisis de datos para poder entender el contexto y la importancia de los datos de negocio para la transformación en las organizaciones. Podrás especializarte en las fases de un proyecto de negocio: extracción de datos, visualización y tratamiento de datos, con las herramientas más actuales y utilizadas en el mercado, como Stata, Matlab, Gretl, R, entre otros.
Con esta Maestría Oficial en Business Intelligence online aprenderás de la automatización de los procesos para la toma de decisiones en tiempo real basado en datos valiosos nunca antes explotados. Así como la manera en la que los datos pueden ser usados de manera estratégica para posibilitar el cambio acelerado en las organizaciones, mediante su transformación digital.
Además, la metodología online de UNIR, con clases en vivoy en diferido, así como la posibilidad de realizar prácticas virtuales te permite la mayor flexibilidad posible, asegurando que compatibilices tus estudios de Maestría con tu vida profesional y personal.
Descarga en PDF el plan de estudios
Docencia 100% online
Clases online en directo
Tutor personal
La Maestría en Inteligencia de Negocio online de UNIR busca formar estudiantes en perfiles de negocio con una base técnica sólida que sean capaces de proponer e implementar sistemas de inteligencia de negocio modernos en el marco de proyectos de transformación digital de las organizaciones.
La mejor preparación de Business Intelligence con enfoque de negocio
UNIR ha diseñado esta Maestría en Business Intelligence online con el objetivo de que adquieras las competencias necesarias para posibilitar la evolución del Business Intelligence con orientación hacia el negocio, para la definición de nuevos modelos de negocio.
Al término de la Maestría serás capaz de:
- Comprender cómo diversos pilares como: Customer Relationship Managament (CRM), Cloud computing, Big Data, Artifical Intellgience, Machine Learning, Bots, Internet of Things, pueden ser capitalizados como inteligencia competitiva.
- Aplicar los conocimientos adquiridos en un caso real y elegir las tecnologías y técnicas más adecuadas de Big Data para aplicarlas en un problema de negocio.
- Anticipar los factores de éxito en la implantación de un proyecto moderno de BI.
- Sintetizar las principales soluciones de visualización de datos para el análisis de datos tradicionales y masivos.
- Aplicar técnicas de storytelling para la presentación exitosa de elementos generados por las soluciones de visualización.
Documentación de la titulación
Normativa de la universidad
Documentación específica
Plan de estudios
Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:
Créditos ECTS* |
Valor |
|---|---|
| Obligatorios | 12 |
| Trabajo Fin de Máster | 12 |
| Prácticas externas | 6 |
| Créditos totales | 30 |
Segundo cuatrimestre |
ECTS |
CARÁCTER |
|---|---|---|
| Prácticas Externas | 6 | prácticas |
| Gestión de Proyectos de Inteligencia de Negocio | 6 | obligatoria |
| Inteligencia de Negocio Aplicada | 6 | obligatoria |
| Trabajo Fin de Máster | 12 | Trabajo Fin de Máster |
Acceso
Los requisitos de acceso al programa son los siguientes:
Requisitos de Acceso
De acuerdo con el artículo 16 del Real Decreto 1393/2007, de 29 de octubre, sobre Organización de las Enseñanzas Universitarias Oficiales, modificado por el Real Decreto 861/2010, de 2 de julio; para el acceso a las enseñanzas oficiales de esta maestría se requerirá:
- Estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior perteneciente a otro estado integrante del Espacio Europeo de Educación Superior que faculte en el mismo para el acceso a enseñanzas de maestría.
- Para los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de posgrado. El acceso por esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de maestría.
Criterios de admisión con carácter específico
Además de ello, y de forma más concreta, se requiere que los estudiantes que accedan al maestría, cumplan alguno de los siguientes requisitos:
1. Estén en posesión alguno de los títulos considerados como afines al título propuesto:
a) Área de Empresa: Economía, Empresariales, Administración de Empresas, Finanzas y Contabilidad, Análisis de Negocios, Investigación de Mercados, Análisis Económico, Marketing, o similar.
b) Área de Ingeniería y Ciencias.
En el caso de estudiantes extranjeros, estos deberán acreditar una titulación equivalente, aspecto que será evaluado por la comisión de admisiones.
2. O bien que acrediten experiencia profesional demostrable*, con no menos de dos años de experiencia con dedicación completa, o tiempo equivalente en el caso de dedicación parcial, realizando tareas relacionadas con la inteligencia de negocio, en los siguientes ámbitos:
- Proyectos vinculados a departamentos de inteligencia institucional.
- Análisis de datos aplicados a estudios de mercado.
- Análisis de datos aplicados a la inteligencia competitiva.
- Métricas de marketing.
- Planificación de recursos empresariales (ERP).
- Inteligencia de cliente (CRM).
*Se solicitará certificado de empresa que acredite la experiencia profesional descrita.
Criterios de valoración en caso de exceso de solicitudes
Solo en el caso de que el número de solicitudes de plaza que cumplen con los requisitos recogidos en las vías de acceso exceda al número de plazas ofertadas, se tendrá en cuenta los siguientes criterios de valoración:
- Nota media del expediente en la titulación que otorga el acceso a la maestría (100%).
- En caso de empate en puntuaciones, se elegirá al que tenga mayor número de matrículas de honor y, en su caso, sobresalientes y así sucesivamente.
Cómo matricularse
Para matricularte en UNIR sólo tienes que seguir unos pocos pasos:
- Completa el formulario “Solicita información”.
- Recibirás la llamada de un asesor personal. Con él verificarás que cumples los requisitos exigidos y te ayudará a elaborar tu plan de estudios personalizado: reconocimiento, número de créditos, tiempo que le puedes dedicar, etc.
- Rellena la matrícula* con la forma de pago más tus necesidades.
- Envía la documentación requerida para formalizar la admisión, debidamente compulsada y espera la confirmación.
- Espera tu clave de acceso al AULA VIRTUAL y comienza el curso organizándote a tu manera.
*Un asesor te facilitará el acceso al formulario de matrícula.
**Sólo para matricularse en Grados y Posgrados oficiales.
Metodología
El método de estudio de UNIR es flexible, personalizado y eficaz. La metodología se basa en clases online en directo y tutor personal para ofrecer la mejor formación.
El modelo pedagógico de UNIR es efectivo porque se basa en una metodología totalmente online para que cada alumno pueda estudiar a su ritmo:
- Clases online en directo: Hay clases programadas todos los días de la semana en horario de mañana y de tarde para que asista a clase cuando mejor le venga.
- Clases online en diferido: Si no pudiese asistir a una clase o se quedó con dudas, podrá acceder a todas sus clases en diferido. Podrá verlo siempre que quiera y tantas veces como necesite.
- Tutor personal: El primer día se le asignará un tutor personal. Estará en contacto con él por teléfono y por email. Él le apoyará en su día a día y resolverá las dudas que le puedan surgir.
- Campus Virtual: Todo lo que necesita para estudiar en UNIR está en el campus: las clases, los profesores, los compañeros, la biblioteca, recursos didácticos, horarios, chat, foros y mucho más.
- Recursos didácticos: Tendrá acceso a distintos recursos de aprendizaje para completar su formación: lecturas complementarias, esquemas con las ideas clave, masterclasses, test de autoevaluación, etc
Puede consultar el apartado Cómo se estudia en UNIR para acceder a más información.
Salidas profesionales
Las empresas e instituciones buscan profesionales dinámicos que combinen conocimientos empresariales, de tecnologías de Business Intelligence y avanzadas aptitudes de análisis para liderar un proyecto de negocio.
Algunas salidas profesionales de la Maestría en Business Intelligence:
- Responsables de análisis de datos en cualquier departamento de la empresa.
- Consultores e implantadores de sistemas de inteligencia de negocio.
- Enlace entre cualquier departamento de la empresa y departamentos técnicos de inteligencia de negocio.
- Emprendedores, que desean crear negocios de productos y servicios basados en los datos.
Perfil de egreso
Al término de la Maestría el estudiante será capaz de:
- Conocer el aporte de valor estratégico y económico del Business Intelligence para la toma de decisiones basada en los datos, así como la necesidad de su aplicación de manera ágil.
- Conocer las posibilidades que ofrecen los datos en grandes volúmenes, de diversos formatos provenientes de Internet, aplicaciones, sensores y demás fuentes, como elemento acelerador y evolutivo del modelo tradicional de BI.
- Conocer y aplicar las herramientas y tecnologías hacia donde evoluciona el BI, con especial referencia a las de visualización de datos especialmente diseñadas para un usuario de negocio, con el fin de facilitar su adopción y descubrimiento de customer insights.
- Identificar oportunidades de mejora operativa y estratégica, y plantearlas aplicando las técnicas, metodologías y marcos de trabajo modernos como Design Thinking o Lean Entrepreneur.
Claustro
El claustro de UNIR está compuesto por profesionales con amplia experiencia tanto académica como laboral capaces de trasladar su experiencia y conocimientos a las aulas.
Juan Manuel Martín Álvarez
Doctor en Economía con formación en análisis cuantitativo para la toma de decisiones.
Pablo Cardona
Graduate in Physical Sciences from the University of Barcelona (Spain). MBA at IESE Business School, Barcelona (Spain). PhD in Management by UCLA, Los Angeles (USA)
Eva Asensio del Arco
Doctora en Ciencias Económicas y Empresariales por la Universidad Complutense de Madrid.
Gerardo Herranz Sacristán
Licenciado en Ciencias y Técnicas Estadísticas (Universidad Complutense de Madrid – Facultad de Matemáticas). Master en Sistemas de Información e Investigación de Mercados (ESIC Business School) Master en Dirección de Marketing y Comercial (ESERP Business School) Dirección de Proyectos (Instituto de Empresa – IE) Experto en Diseño y Tratamiento de encuestas para estudios de mercado y opinión (UNED)
Antonio Golpe Moya
Doctor en Economía por la Universidad de Huelva.
Alejandro Almeida Márquez
Formado en Economía y ADE con Máster en Economía, Finanzas y Computación con
especialidad en Economía Computacional y Análisis de Datos.
Serhiy Lyalkov
Doctor en Economía, Empresa, Finanzas y Computación con especialidad en Data Mining.
Cristina Gallego Gómez
Cristina, es Ph.D en Organización de Empresas por la Universidad Rey Juan Carlos. Obteniendo el premio extraordinario de tesis doctoral. Adicionalmente, cursó un Máster en oficial en gestión e investigación de la comunicación empresarial por la Universidad Rey Juan Carlos y otro, en Organización de empresas por la misma Universidad. También se diplomó en Biblioteconomía y documentación por la Universidad Carlos III de Madrid y graduó en Información y documentación por
la misma universidad.
Antonio Rodríguez Andrés
Dr. Antonio Rodríguez Andrés obtained his Ph.D. in Economics at the University of Southern Denmark, and received his Master Degree in Industrial Economics from Universidad Carlos III in Spain.